Quando e onde

11 a 15 de outubro de 2021

Evento online

OBJETIVO E IMPORTÂNCIA

É inegável que estamos vivendo a Era do “Big Data”. O setor empresarial e órgãos governamentais têm testemunhado o acúmulo de informações que vêm sendo armazenadas diariamente. O crescimento é exponencial e ampla disponibilidade de dados digitais oferecem grandes potencialidades e também trazem novos desafios em várias disciplinas da área de Ciência de Computação. Tanto “Big Data” quanto “Deep Learning” se apresentam como duas grandes tendências que irão impactar e influenciar o futuro da ciência de dados. Aproveitar o poder do “Big Data” não é uma tarefa comum. Por outro lado, “Deep Learning” é um dos métodos mais promissores para análise de dados. Ele tem sido aplicado com sucesso em uma vasta gama de domínios de aplicação, tais como o reconhecimento de fala, visão computacional, processamento de linguagem natural e análise para dados de negócios de grande escala. Por seu caráter multidisciplinar, acredita-se que esta escola atrairá estudantes de pós-graduação de diversas áreas e proporcionará o desenvolvimento de importantes pesquisas abordando os temas envolvidos.

A 5ª EABDA visa apresentar ao aluno as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como Gerenciamento de Grandes Bases de Dados e Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 12 minicursos, que serão apresentados por docentes especializados nos temas abordados em cada um deles.

Programação

clique no curso para saber os detalhes

Horário 11/OUT 12/OUT 13/OUT 14/OUT 15/OUT
08:30 às 12:00 Curso I:
Gerência de Dados Complexos em Larga Escala
Curso III:
Interfaces Cérebro-Computador
Curso VI:
Processamento de Linguagem Natural usando Aprendizado Profundo
Curso VIII:
Sistemas de Recomendação Online
Curso XI:
Uma introdução à interpretabilidade e visualização de modelos de classificação
14:00 às 17:30 Curso II:
Visualização e Análise de Dados: de características a modelos
Curso IV:
Visão Geral do Estado da Arte de Deep Learning Aplicado ao Processamento da Fala
Curso IX:
Recuperação de Informação Multimídia no Contexto de Big Data
Curso XII:
Redes Complexas e Aplicações
18:30 às 22:00 Curso V:
Técnicas e Métricas para Avaliação de Técnicas de Aprendizado de Máquina
Curso VII:
Mineração de Eventos e suas Aplicações em Agrupamento de Textos
Curso X:
Deep Learning: arquiteturas, treinamento e transferência de aprendizado

Valores de inscrição

até 6/10/21

Estudantes Profissionais
R$ 50/módulo R$ 100/módulo


*O pagamento será realizado por meio de boleto bancário emitido pela FAFQ (Fundação de Apoio à Física e à Química).

Isenção

A Escola conta com 10% de vagas isentas para alunos e profissionais com fragilidade socioeconômica ou desempregados. O pedido de isenção pode ser feito de 13 a 22/9. Leia com atenção as condições e instruções para o pedido de isenção, presentes no próprio formulário de inscrição.