CeMEAI

Resolvendo problemas reais: workshop do CeMEAI reúne pesquisadores e empresas

Evento começou na última segunda-feira e vai até sexta

Começou na manhã de ontem (11) o II Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, organizado pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI). O evento, realizado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, convida empresas a proporem problemas a grupos de pesquisadores, que, durante uma semana, estudam as questões e tentam resolvê-las.

“Através desse workshop, desses grupos de estudo, nós provocamos os participantes a tornarem-se expectadores e participarem do desenvolvimento de soluções para os problemas industriais apresentados”, explica Francisco Louzada Neto, coordenador de transferência de tecnologia do CeMEAI. Nesta edição, cinco empresas trouxeram seis problemas para os pesquisadores: a Everest, a Universidade de São Paulo, a Caixa Econômica Federal, o Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS) e a Tecumseh, que trouxe duas questões.

“Conforme os equipamentos eletrônicos vão evoluindo, eles diminuem de tamanho, e nós temos um problema de temperatura. A concentração térmica é muito grande e temos que retirar esse calor. Um dos problemas que a gente propôs aqui foi tentar otimizar isso para termos uma solução com menor custo e maior eficiência do trocador de calor”, conta Yuri Ribeiro, pesquisador da Tecumseh. “O outro problema é uma técnica de controle de temperatura para refrigeradores domésticos utilizando técnicas de controle bastante modernas hoje em dia”, salienta.

O problema do LNLS tem a ver com o acelerador de partículas do laboratório. “No nosso acelerador, temos elétrons circulando por dentro de tubos metálicos que chamamos de câmaras de vácuo, que servem para retirar toda partícula que vai impedir o percurso dos elétrons. Temos ferramentas computacionais pra quantificar esses impactos, mas não conseguimos correlacionar de maneira matemática, apenas olhando as figuras, como esses parâmetros, essas frequências e essas intensidades variam com a independência das geometrias”, aponta Henrique Duarte, pesquisador do LNLS.

A primeira edição do Workshop foi realizada no ano passado e todos os problemas apresentados avançaram de alguma forma – alguns foram até resolvidos por completo. A ideia para este ano é repetir o sucesso. “Nós temos expectativas de que a maioria dos projetos apresentados no workshop seja resolvida ou pelo menos de que nós tenhamos um indicativo de solução para os problemas. Depois, com essas soluções, nós podemos realizar até um convênio com as empresas”, observa Louzada. E os representantes da indústria também se mostraram bastante animados com as possibilidades trazidas pelo Workshop. “Eu acho que é fundamental esse contato, porque a maneira como tratamos um problema na indústria e a maneira como ele é tratado dentro da universidade têm enfoques diferentes, e que são complementares. Acho que as duas coisas se complementam e esse diálogo sempre é muito proveitoso para ambos” comemora Ribeiro. “É importante não só para a indústria e para a academia, mas desenvolver material, técnicas novas, alternativas e desenvolver conhecimento é um ganho para o país como um todo”, finaliza Duarte.

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

Leonardo Zacarin – Comunicação CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: contatocemeai@icmc.usp.br

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