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Oportunidades

Nº: 1046

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Otimização de layouts gráficos para visualização de dados

Área de atuação: Otimização

Pesquisador principal: Franklina Maria Bragion de Toledo

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC / USP

Data limite para inscrições: 31/03/2016

Publicado em: 01/03/2016

Localização: Av. Trab. São-Carlense 400 São Carlos

 

Resumo

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma vaga de pós-doutoramento na área de Otimização.

A bolsa é financiada pela FAPESP e tem vigência de 12 meses, com a possibilidade de prorrogação por mais 12 meses.

Mais informações sobre a bolsa de Pós-­Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd. O valor da bolsa será de acordo com o estipulado para Pós­-Doutor pela FAPESP (www.fapesp.br/3162).

Título: Otimização de layouts gráficos para visualização de dados.

Supervisora: Franklina Maria Bragion de Toledo.

Descrição do trabalho: Visualização e análise visual de dados urbanos e governamentais têm impacto direto no planejamento de políticas públicas, na eficiência no uso de recursos e na gestão pública. O uso de técnicas de otimização na construção de layouts visuais informativos e intuitivos tem ganhado grande força nos últimos anos, sendo uma área de pesquisa muito promissora.

O projeto visa aproximar as áreas de visualização e otimização do CEPID-CeMEAI. Mais especificamente, consiste em desenvolver modelos matemáticos e computacionais para solução de problemas relacionados a empacotamento bidimensional, porém, com aplicação na construção de layouts gráficos para visualização de dados multidimensionais, principalmente dados urbanos e governamentais.

O candidato selecionado irá trabalhar para estabelecer uma colaboração entre as áreas de otimização e visualização de dados, em especial com os professores Franklina Maria Bragion de Toledo e Luís Gustavo Nonato.

Requisitos: É necessário que o candidato tenha título de doutor em Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou áreas afins, com experiência em otimização, preferencialmente em problemas de corte e empacotamento bidimensional. O candidato deve ter finalizado seu doutorado nos últimos 5 anos.

 

Inscrição

Os candidatos interessados devem enviar um e-mail, tendo no campo assunto "CEPID Postdoc - Optimization", para Franklina M. B. Toledo (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.), com cópia para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo., anexando uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação) e currículo.

Todos os documentos devem ser enviados em formato PDF. O prazo limite para o envio dos documentos é 31/03/2016.

Bolsa de PD em Matemática Aplicada

Nº: 1044

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 13/07375-0

Título do projeto: Otimização e Ferramentas Estatísticas para Negociação Automática no Mercado de Bolsas e Moedas

Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatistica

Pesquisador principal: Geraldo Nunes Silva

Unidade/Instituição: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE) / UNESP

Data limite para inscrições: 28/03/2016

Publicado em: 26/02/2016

Localização: Rua Cristovão Colombo, 2265 - São José do Rio Preto

 

Resumo

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento de dois anos para candidatos com excelente potencial de investigação.

O candidato trabalhará no Departamento de Matemática Aplicada do Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, UNESP, São José do Rio Preto, Brasil.

A posição é focada no desenvolvimento de modelos e testes estatísticos para combinar, avaliar e otimizar diversas estratégias baseadas em sinais de diferentes metodologias da análise técnica em finanças, usualmente utilizadas no mercado de ações. As metodologias e os algoritmos resultantes serão implementados para automação de negociação de investimentos nos mercados de bolsas de valores, índices, metais, commodities e de câmbio de moedas.

Os algoritmos, após exaustivamente testados com metodologias estatísticas e funcionando no mercado real, serão disponibilizados para uso, principalmente para micro-investidores que não têm acesso a este mercado de maior rentabilidade.

Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em matemática aplicada, estatística, otimização ou área relacionada; sólida experiência em computação; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. Conhecimento anterior em métodos quantitativos em finanças é um diferencial.

Também é desejável que o candidato tenha experiência de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.

O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.143,40 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.



Para se candidatar, envie, até 28/03/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para o Professor Geraldo Silva (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):

1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;

2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;

3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).

Por favor, indique "CEPID Postdoc - SJRP" no campo de assunto da mensagem.

Bolsa de PD em Estatística Computacional

Nº: 1020

Área de conhecimento: Probabilidade e Estatística

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria

Área de atuação: Estatística Computacional

Pesquisador principal: Francisco Louzada Neto

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Data limite para inscrições: 28/02/2016

Publicado em: 11/02/2016

Localização: Av. Trabalhador São-Carlense, 400 - São Carlos

 

Resumo

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento de dois anos para candidatos com excelente potencial de investigação.

A posição é focada no desenvolvimento de Redes Bayesianas e Darwinianas aplicadas a dados reais. O candidato trabalhará no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.

Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada; sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação, redes probabilísticas; experiência com análise de conjuntos de dados de alta-dimensão; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.

Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.

O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.143,40 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.



Para se candidatar, envie, até 28/02/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para o professor Francisco Louzada (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):

1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;

2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;

3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação).

Por favor, indique "CEPID Postdoc - Statistics" no campo de assunto da mensagem.

Bolsa de PD em Pesquisa Operacional

Nº: 1023

Área de conhecimento: Engenharia de Produção

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Modelos matemáticos, métodos de solução exatos e heurísticos para o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo

Área de atuação: Pesquisa Operacional

Pesquisador principal: Reinaldo Morabito

Unidade/Instituição: Departamento de Engenharia de Produção / Universidade Federal de São Carlos

Data limite para inscrições: 12/03/2016

Publicado em: 12/02/2016

Localização: Rodovia Washington Luís Km 235 São Carlos

 

Resumo

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) tem uma bolsa de Pós-Doutorado disponível. A data de início é negociável, mas será preferencialmente em abril de 2016.

Os requisitos para a bolsa estão descritos abaixo. A remuneração é de R$ 6.143,40 por mês, livre de impostos.

O CeMEAI é um centro de pesquisas com várias universidades do Estado de São Paulo. A posição é inicialmente para um ano, podendo ser renovada por um segundo ano, dependendo do desempenho do aluno.



Projeto de Pós-Doutorado: Universidade Federal de São Carlos - Departamento de Engenharia de Produção (DEP).

Localidade: São Carlos, São Paulo - Brasil.

Título: Modelos matemáticos, métodos de solução exatos e heurísticos para o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo.

Orientador: Reinaldo Morabito.



Descrição / Requisitos: Este projeto de pesquisa tem o objetivo de desenvolver modelos matemáticos e propor métodos de solução para resolver o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo.

Esta pesquisa é motivada por um estudo de caso realizado em uma indústria de petróleo brasileira, em que se produz óleo cru de plataformas offshores e transporta-o até os terminais da costa. Este problema pode ser representado como um problema de coleta e entrega e janelas de tempo e várias restrições específicas neste contexto.

Além de particionamento da carga, múltiplos depósitos e frota heterogênea, algumas restrições específicas incluem calado flexível nos navios, restrições de atracação, posicionamento dinâmico nos navios e plataformas, produtos incompatíveis no mesmo compartimento do navio, restrições relacionadas a berços, entre outras.

O objetivo também é propor diferentes métodos para resolver este problema em particular, como branch-and-cut, branch-and-price, branch-cut-and-price, heurísticas e métodos híbridos. Os experimentos computacionais serão realizados com instâncias disponíveis na literatura e também com instâncias baseadas em dados reais fornecidos pela indústria de petróleo.

Candidatos devem ter título de doutor em Engenharia de Produção ou áreas relacionadas, com alguma experiência em roteamento e programação de veículos e métodos de solução. Devem submeter um currículo no qual indiquem a prévia experiência no assunto desta proposta.

Os candidatos interessados devem enviar um e-mail, com currículo e nome de três referências com as respectivas cartas de recomendação e seus contatos, o mais rápido possível (e até 12 de março), para:

Dr. Reinaldo Morabito
Departamento de Engenharia de Produção (DEP)
São Carlos, SP - Brasil 13565-905
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Telefone: +55-16-3351-9516

Condições do contrato: FAPESP, no âmbito do CEPID-CeMEAI (http://cepid.fapesp.br/homewww.cemeai.icmc.usp.br).

ICMC está com inscrições abertas para o MECAI

Seguem até 15 de maio as inscrições do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, para o processo seletivo do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI). A criação do MECAI está ligada aos projetos do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP.

Uma das novidades este ano é a ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Medicina e Infraestrutura. No ano passado, quando foi aberto este tipo de curso na Universidade, o foco era na área da indústria financeira. Outra diferença para a turma aberta em 2014 é que as aulas agora vão ser no campus de São Carlos, e não mais na capital paulista.

O mestrado profissional é o primeiro do país que aborda, de forma abrangente, áreas específicas da matemática, estatística e computação aplicadas à indústria. O objetivo é melhorar a formação dos profissionais e atender à demanda da indústria para proporcionar um avanço em geração de produtos ou aplicação de métodos inovadores, para que as empresas se tornem mais competitivas nacional e internacionalmente. O professor Antonio Castelo Filho, coordenador do MECAI, explica melhor a nova ênfase.

Castelo também fala sobre o que levaria o empresário a se interessar pelo mestrado. “Porque você quer qualificar os seus funcionários. Fazer com que eles possam ter produtividade melhor porque possuem mais conhecimento.”

Quem pode participar do MECAI

Podem participar do processo seletivo alunos graduados em nível superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística e áreas afins, que estejam atuando profissionalmente na indústria ou que comprovem vínculo com a indústria nos dois anos anteriores ao início do processo seletivo. Os aprovados começam as aulas em agosto deste ano. Elas vão ser às sextas-feiras, no período da tarde, e no sábado, no período da manhã. O mestrado tem dois anos de duração.

Castelo ressalta ainda os resultados que já apareceram antes mesmo da primeira turma estar formada. “Já temos convênio com pelo menos 3 bancos. É lógico que a cada ano a gente pode oferecer uma ênfase diferente ou mais de uma ênfase. Depende. Este em Ciência de Dados com edital aberto foi feito por causa do forte contato que nós temos com a Embrapa. A Embrapa por exemplo pensa em mandar funcionários e até estagiários pra fazer esse mestrado. Em contrapartida podem vir bolsas de estudo.”

Disciplinas do MECAI com ênfase em Ciência de Dados

Serão três disciplinas básicas:

1)  Introdução à Ciência da Computação

2)  Fundamentos de Matemática Aplicada

3)  Probabilidade e Estatística

Há também as específicas da ênfase:

1)  Ciência e Mineração de Dados

2)  Aprendizado de Máquina

3)  Ferramentas de Banco de Dados

4)  Gerência de Dados em Larga Escala

5)  Visualização Científica

6)  Visualização de Dados

7)  Processamento de Imagens Digitais

8)  Análise de Imagens Digitais

9)  Sistemas Complexos I

10)  Sistemas Complexos II

11 ) Otimização de Dados Complexos e Aplicações

12)  Sistemas Embarcados

13) Tópicos Matemáticos em Análise de Dados I

14) Tópicos Matemáticos em Análise de Dados II

15) Estágio de Pesquisa e Desenvolvimento I

16) Estágio de Pesquisa e Desenvolvimento II

17) Tópicos em Ciências de Dados I

18) Tópicos em Ciências de Dados II

Critérios para admissão

· Análise da formação acadêmica (histórico do curso de graduação e histórico de pós-graduação, se houver)

· Análise do curriculum vitae (atividades acadêmicas, de pesquisa e profissionais)

· Análise do projeto proposto

Outras informações

Para se inscrever, os candidatos devem acessar o seguinte endereço: http://pgweb.icmc.usp.br.

Mais detalhes sobre o processo seletivo podem ser obtidos no edital

Texto: Carla Monte Rey - Assessoria CEPID-CeMEAI

Denise Casatti – Assessoria ICMC-USP

Vídeo: Leonardo Zacarin – Assessoria CEPID-CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

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