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Nº: 1155

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Modelos Defeituosos com Fração de Cura para Dados Financeiros, Industriais e Médicos

Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatística

Pesquisador principal: Francisco Louzada Neto

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Data limite para inscrições: 05/06/2016

Publicado em: 13/05/2016

Localização: Av. Trabalhador São Carlense, 400 - São Carlos/SP

 

Resumo

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), está oferecendo uma bolsa de Pós-Doutoramento de um ano para candidatos com excelente potencial de investigação.

Esta posição é focada no desenvolvimento de modelos de sobrevivência defeituosos para dados para grandes bancos de dados industriais e médicos. O candidato selecionado trabalhará sob a supervisão do Professor Francisco Louzada no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.

Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada; sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação; experiência com análise de dados sobrevivência com grande dimensão; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. 

Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar, tenha trabalhado/estudado com grupos de pesquisas internacionais e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.

Para se candidatar, envie, até 05/06/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.:
1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado, nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;
2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;
3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de três profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).

Por favor, indique "Postdoc CEPID" no campo de assunto da mensagem.

Bolsa de PD em Modelagem Matemática

Nº: 1123

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Efeito de mudanças estruturais para o funcionamento de redes complexas

Área de atuação: Modelagem Matemática Aplicada à Industria / Matemática Computacional

Pesquisador principal: Tiago Pereira da Silva

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / ICMC-USP

Data limite para inscrições: 20/05/2016

Publicado em: 29/04/2016

Localização: Av. Trab. São-Carlense, 400 - São Carlos/SP

 

Resumo

O CEPID-CeMEAI, Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, sediado no ICMC/USP, oferece uma vaga de pós doutoramento na área de Modelagem Matemática Aplicada à Industria e Matemática Computacional.

Os requisitos para inscrição estão descritos abaixo. A bolsa é de R$ 6.819,30, financiada pela FAPESP e tem vigência de 12 meses, com a possibilidade de prorrogação por mais 12 meses.

Título: Efeito de mudanças estruturais no funcionamento de redes complexas

Supervisor: Tiago Pereira da Silva

Descrição do projeto: O objetivo deste projeto é entender como as mudanças na estrutura de uma rede podem afetar seu funcionamento. Usando a sincronização como um paradigma da função de rede, buscamos compreender como o comportamento coletivo espontâneo pode ser destruído ou reforçado por mudanças estruturais. Resultados recentes sugerem que certas modificações podem conduzir à perda de sincronização, apesar do fato de elas melhorarem as propriedades estruturais da rede. Este projeto desenvolve uma teoria matemática para esse fenômeno e divide-se em dois objetivos de dificuldade crescente: i) classificação de estruturas e links que levam à perda de sincronização e ii ) efeitos dos atrasos temporais na estrutura de acoplamento. Vamos aplicar os nossos resultados teóricos para experimentos que envolvam lasers.

Requisitos: O candidato selecionado vai participar de um esforço de colaboração que está sendo desenvolvido por uma equipe brasileira, liderada pelo Professor Tiago Pereira, e por uma equipe inglesa, liderada pelo Prof. Jeroen Lamb. É necessário que o candidato tenha Doutorado em Matemática Aplicada, Engenharia ou área relacionada, juntamente com sólida formação em Sistemas Dinâmicos, em particular em teoria de estabilidade e sincronização. Candidatos com habilidades comprovadas na realização de investigação científica independente e em programação para ambientes de computação de alto desempenho serão preferidos.

Inscrição: Os candidatos interessados devem enviar CV e duas cartas de recomendação escritas por professores universitários. Por favor, enviar mensagem de email, incluindo esses documentos em formato PDF, aos cuidados do Prof. Tiago Pereira (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.), até 20/05/2016.

Abertas inscrições no mestrado profissional em matemática, estatística e computação aplicadas à indústria

São 20 vagas com ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Saúde e Infraestrutura

 

O Icmc Usp, em São Carlos, está com inscrições abertas, até o dia 19 de maio, para o processo seletivo do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI). A iniciativa está ligada ao CEPID - CeMEAI. Neste ano, são oferecidas 20 vagas na ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Saúde e Infraestrutura. Saiba mais: http://goo.gl/FMmnP3

Publicado por CEPID - CeMEAI em Quarta, 20 de abril de 2016

 

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas, até o dia 19 de maio, para o processo seletivo do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI). A iniciativa está ligada ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP.

Neste ano, são oferecidas 20 vagas na ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Saúde e Infraestrutura. O público-alvo são profissionais que atuam, atuaram ou tenham vínculo com instituições ligadas aos setores da ênfase. “Pretendemos atrair profissionais que queiram melhorar sua qualificação e que tragam problemas (projetos) relacionados aos setores agrícola, à área da saúde e de infraestrutura, para que, no decorrer do curso de mestrado, possamos auxiliá-los na solução de tais problemas, encontrando alternativas que viabilizem possíveis soluções”, comentou o coordenador do MECAI, Luis Gustavo Nonato, professor do ICMC e pesquisador do CeMEAI.

O processo seletivo será realizado em uma única etapa e a divulgação do resultado final, com convocados para a matrícula e lista de espera, está prevista para ocorrer até o dia 26 de maio. As aulas serão oferecidas às sextas-feiras, no período da tarde, e aos sábados, no período da manhã, em São Carlos.

O mestrado profissional é um dos únicos do país que aborda, de forma abrangente, áreas específicas da matemática, estatística e computação aplicadas à indústria. “O objetivo principal do MECAI é melhorar a formação dos profissionais e atender à demanda da indústria, firmando parcerias entre a universidade e o setor produtivo, de modo a auxiliar na resolução de problemas e no avanço tecnológico”, concluiu Nonato.

Mais informações podem ser encontradas no edital completo do processo seletivo. As inscrições podem ser feitas no site da Pós-Graduação do ICMC.

 

Pós-graduação no ICMC

Os programas de pós-graduação do ICMC estão entre os melhores do país, tendo formado um número expressivo de mestres e doutores que hoje ocupam posições em prestigiadas empresas e em unidades de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior. Além do recém-criado MECAI, há três outros programas com mestrado e doutorado: o de Ciências de Computação e Matemática Computacional, o de Matemática e o Programa de Pós-Graduação em Estatística, em parceria com a Universidade Federal de São Carlos. O ICMC participa ainda do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (ProfMat), em parceria com a Sociedade Brasileira de Matemática (SBM).

A qualidade dos Programas de Pós-Graduação do ICMC foi reconhecida na última avaliação trienal realizada pela CAPES (2013). Em uma escala de 1 a 7, a instituição concedeu nota máxima (7) ao Programa de Pós-Graduação em Matemática, expressando a excelência constatada em nível internacional, e nota 6 ao Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

Mais informações

Serviço de Pós-Graduação do ICMC: (16) 3373-9638

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Nº: 1073

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Algoritmos Paralelos para Determinação de Estruturas de Proteínas

Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatística

Pesquisador principal: José Mario Martinez Perez

Unidade/Instituição: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Data limite para inscrições: 20/04/2016

Publicado em: 24/03/2016

Localização: R. Sérgio Buarque de Holanda, 651 - Campinas

 

Resumo

Título: Algoritmos Paralelos para Determinação de Estruturas de Proteínas.
Supervisor: Prof. Dr. José Mário Martinez Perez.

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento pelo período de 1 ano para candidatos com excelente potencial de investigação. O candidato trabalhará no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC-UNICAMP), Campinas, SP/Brasil.

A posição é focada no desenvolvimento de métodos de Otimização e Algoritimos para obter estruturas 3D de proteínas usando dados de RMN. A paralelização dos algoritmos desenvolvidos será fundamental, devido ao alto custo computacional associado.

Os candidatos devem ter concluído doutorado em Matemática Aplicada ou Bioinformática há menos de 7 anos. Os candidatos devem ainda ter sólida formação em análise e implementação de métodos de otimização. Os candidatos também devem demonstrar experiência em C++, Matlab e Computação de alta performance (especialmente OpenMP e MPI).

Os critérios para seleção incluirão experiência comprovada em pesquisa envolvendo Matemática Aplicada, Otimização e Bioinformática, sólida formação em Computação, disposição para trabalho em grupo e excelente habilidade verbal e escrita. É também desejável que o candidato tenha prévia experiência em pesquisa em grupo multidisciplinar e que tenha colaborado em projetos de pesquisa envolvendo empresas ou instituições governamentais.

O candidato selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.819,30 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.



Inscrições: Para se candidatar, envie um email (apenas arquivo em PDF), até 20 de abril de 2016, com os seguintes itens para o Prof. Carlile Lavor (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):

1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;

2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;

3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).

Por favor, indique "CEPID Postdoc" no campo de assunto da mensagem.

Nº: 1075

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Modelagem Matemática para Sistemas envolvendo Incerteza

Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatística

Pesquisador principal: Paulo José da Silva e Silva

Unidade/Instituição: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Data limite para inscrições: 20/04/2016

Publicado em: 24/03/2016

Localização: R. Sérgio Buarque de Holanda, 651 - Campinas

 

Resumo

Título do projeto: Modelagem Matemática para Sistemas envolvendo Incerteza.

Supervisor: Paulo José da Silva e Silva.

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento pelo período de 1 ano para candidatos com excelente potencial de investigação. O candidato trabalhará no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC-UNICAMP), Campinas, SP/Brasil.

A posição é focada no desenvolvimento de modelos matemáticos para sistemas envolvendo Incerteza. Candidatos com experiência em "Fuzzy" e Intervalos Matemáticos são bem vindos. Assuntos como "Fuzzy Sets, Extensions of Fuzzy Sets, Gradual Numbers, Aggregations and Interval Mathematics" são ferramentas básicas para esse contexto de pesquisa.

Candidatos devem ter concluído doutorado na área de Matemática Aplicada ou Computação.

Os critérios de seleção incluirão experiência de pesquisa comprovada em Matemática Aplicada, sólida formação em computação, disposição para trabalho em grupo e excelente habilidade verbal e escrita. É também desejável que o candidato tenha prévia experiência em pesquisa em grupo multidisciplinar e que tenha colaborado em projetos de pesquisa envolvendo empresas ou instituições governamentais.

O candidato selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.819,30 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.

 

Para se candidatar, envie um email (apenas arquivo em PDF), até 20 de abril de 2016, com os seguintes itens para o Prof. Carlile Lavor (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):

1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;

2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;

3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).

Por favor, indique "CEPID Postdoc" no campo de assunto da mensagem.

Nº: 1046

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Otimização de layouts gráficos para visualização de dados

Área de atuação: Otimização

Pesquisador principal: Franklina Maria Bragion de Toledo

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC / USP

Data limite para inscrições: 31/03/2016

Publicado em: 01/03/2016

Localização: Av. Trab. São-Carlense 400 São Carlos

 

Resumo

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma vaga de pós-doutoramento na área de Otimização.

A bolsa é financiada pela FAPESP e tem vigência de 12 meses, com a possibilidade de prorrogação por mais 12 meses.

Mais informações sobre a bolsa de Pós-­Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd. O valor da bolsa será de acordo com o estipulado para Pós­-Doutor pela FAPESP (www.fapesp.br/3162).

Título: Otimização de layouts gráficos para visualização de dados.

Supervisora: Franklina Maria Bragion de Toledo.

Descrição do trabalho: Visualização e análise visual de dados urbanos e governamentais têm impacto direto no planejamento de políticas públicas, na eficiência no uso de recursos e na gestão pública. O uso de técnicas de otimização na construção de layouts visuais informativos e intuitivos tem ganhado grande força nos últimos anos, sendo uma área de pesquisa muito promissora.

O projeto visa aproximar as áreas de visualização e otimização do CEPID-CeMEAI. Mais especificamente, consiste em desenvolver modelos matemáticos e computacionais para solução de problemas relacionados a empacotamento bidimensional, porém, com aplicação na construção de layouts gráficos para visualização de dados multidimensionais, principalmente dados urbanos e governamentais.

O candidato selecionado irá trabalhar para estabelecer uma colaboração entre as áreas de otimização e visualização de dados, em especial com os professores Franklina Maria Bragion de Toledo e Luís Gustavo Nonato.

Requisitos: É necessário que o candidato tenha título de doutor em Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou áreas afins, com experiência em otimização, preferencialmente em problemas de corte e empacotamento bidimensional. O candidato deve ter finalizado seu doutorado nos últimos 5 anos.

 

Inscrição

Os candidatos interessados devem enviar um e-mail, tendo no campo assunto "CEPID Postdoc - Optimization", para Franklina M. B. Toledo (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.), com cópia para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo., anexando uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação) e currículo.

Todos os documentos devem ser enviados em formato PDF. O prazo limite para o envio dos documentos é 31/03/2016.

Bolsa de PD em Matemática Aplicada

Nº: 1044

Área de conhecimento: Matemática

Nº do processo FAPESP: 13/07375-0

Título do projeto: Otimização e Ferramentas Estatísticas para Negociação Automática no Mercado de Bolsas e Moedas

Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatistica

Pesquisador principal: Geraldo Nunes Silva

Unidade/Instituição: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE) / UNESP

Data limite para inscrições: 28/03/2016

Publicado em: 26/02/2016

Localização: Rua Cristovão Colombo, 2265 - São José do Rio Preto

 

Resumo

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento de dois anos para candidatos com excelente potencial de investigação.

O candidato trabalhará no Departamento de Matemática Aplicada do Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, UNESP, São José do Rio Preto, Brasil.

A posição é focada no desenvolvimento de modelos e testes estatísticos para combinar, avaliar e otimizar diversas estratégias baseadas em sinais de diferentes metodologias da análise técnica em finanças, usualmente utilizadas no mercado de ações. As metodologias e os algoritmos resultantes serão implementados para automação de negociação de investimentos nos mercados de bolsas de valores, índices, metais, commodities e de câmbio de moedas.

Os algoritmos, após exaustivamente testados com metodologias estatísticas e funcionando no mercado real, serão disponibilizados para uso, principalmente para micro-investidores que não têm acesso a este mercado de maior rentabilidade.

Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em matemática aplicada, estatística, otimização ou área relacionada; sólida experiência em computação; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. Conhecimento anterior em métodos quantitativos em finanças é um diferencial.

Também é desejável que o candidato tenha experiência de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.

O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.143,40 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.



Para se candidatar, envie, até 28/03/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para o Professor Geraldo Silva (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):

1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;

2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;

3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).

Por favor, indique "CEPID Postdoc - SJRP" no campo de assunto da mensagem.

Bolsa de PD em Estatística Computacional

Nº: 1020

Área de conhecimento: Probabilidade e Estatística

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria

Área de atuação: Estatística Computacional

Pesquisador principal: Francisco Louzada Neto

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Data limite para inscrições: 28/02/2016

Publicado em: 11/02/2016

Localização: Av. Trabalhador São-Carlense, 400 - São Carlos

 

Resumo

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma bolsa de Pós-Doutoramento de dois anos para candidatos com excelente potencial de investigação.

A posição é focada no desenvolvimento de Redes Bayesianas e Darwinianas aplicadas a dados reais. O candidato trabalhará no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.

Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada; sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação, redes probabilísticas; experiência com análise de conjuntos de dados de alta-dimensão; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.

Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.

O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 6.143,40 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica da bolsa de Pós-Doutorado equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação.



Para se candidatar, envie, até 28/02/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para o professor Francisco Louzada (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.):

1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado e nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;

2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;

3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação).

Por favor, indique "CEPID Postdoc - Statistics" no campo de assunto da mensagem.

Bolsa de PD em Pesquisa Operacional

Nº: 1023

Área de conhecimento: Engenharia de Produção

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

Título do projeto: Modelos matemáticos, métodos de solução exatos e heurísticos para o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo

Área de atuação: Pesquisa Operacional

Pesquisador principal: Reinaldo Morabito

Unidade/Instituição: Departamento de Engenharia de Produção / Universidade Federal de São Carlos

Data limite para inscrições: 12/03/2016

Publicado em: 12/02/2016

Localização: Rodovia Washington Luís Km 235 São Carlos

 

Resumo

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) tem uma bolsa de Pós-Doutorado disponível. A data de início é negociável, mas será preferencialmente em abril de 2016.

Os requisitos para a bolsa estão descritos abaixo. A remuneração é de R$ 6.143,40 por mês, livre de impostos.

O CeMEAI é um centro de pesquisas com várias universidades do Estado de São Paulo. A posição é inicialmente para um ano, podendo ser renovada por um segundo ano, dependendo do desempenho do aluno.



Projeto de Pós-Doutorado: Universidade Federal de São Carlos - Departamento de Engenharia de Produção (DEP).

Localidade: São Carlos, São Paulo - Brasil.

Título: Modelos matemáticos, métodos de solução exatos e heurísticos para o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo.

Orientador: Reinaldo Morabito.



Descrição / Requisitos: Este projeto de pesquisa tem o objetivo de desenvolver modelos matemáticos e propor métodos de solução para resolver o problema de roteamento e programação de navios na indústria de petróleo.

Esta pesquisa é motivada por um estudo de caso realizado em uma indústria de petróleo brasileira, em que se produz óleo cru de plataformas offshores e transporta-o até os terminais da costa. Este problema pode ser representado como um problema de coleta e entrega e janelas de tempo e várias restrições específicas neste contexto.

Além de particionamento da carga, múltiplos depósitos e frota heterogênea, algumas restrições específicas incluem calado flexível nos navios, restrições de atracação, posicionamento dinâmico nos navios e plataformas, produtos incompatíveis no mesmo compartimento do navio, restrições relacionadas a berços, entre outras.

O objetivo também é propor diferentes métodos para resolver este problema em particular, como branch-and-cut, branch-and-price, branch-cut-and-price, heurísticas e métodos híbridos. Os experimentos computacionais serão realizados com instâncias disponíveis na literatura e também com instâncias baseadas em dados reais fornecidos pela indústria de petróleo.

Candidatos devem ter título de doutor em Engenharia de Produção ou áreas relacionadas, com alguma experiência em roteamento e programação de veículos e métodos de solução. Devem submeter um currículo no qual indiquem a prévia experiência no assunto desta proposta.

Os candidatos interessados devem enviar um e-mail, com currículo e nome de três referências com as respectivas cartas de recomendação e seus contatos, o mais rápido possível (e até 12 de março), para:

Dr. Reinaldo Morabito
Departamento de Engenharia de Produção (DEP)
São Carlos, SP - Brasil 13565-905
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Telefone: +55-16-3351-9516

Condições do contrato: FAPESP, no âmbito do CEPID-CeMEAI (http://cepid.fapesp.br/homewww.cemeai.icmc.usp.br).

ICMC está com inscrições abertas para o MECAI

Seguem até 15 de maio as inscrições do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, para o processo seletivo do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI). A criação do MECAI está ligada aos projetos do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) da FAPESP.

Uma das novidades este ano é a ênfase em Ciência de Dados: Agricultura, Medicina e Infraestrutura. No ano passado, quando foi aberto este tipo de curso na Universidade, o foco era na área da indústria financeira. Outra diferença para a turma aberta em 2014 é que as aulas agora vão ser no campus de São Carlos, e não mais na capital paulista.

O mestrado profissional é o primeiro do país que aborda, de forma abrangente, áreas específicas da matemática, estatística e computação aplicadas à indústria. O objetivo é melhorar a formação dos profissionais e atender à demanda da indústria para proporcionar um avanço em geração de produtos ou aplicação de métodos inovadores, para que as empresas se tornem mais competitivas nacional e internacionalmente. O professor Antonio Castelo Filho, coordenador do MECAI, explica melhor a nova ênfase.

Castelo também fala sobre o que levaria o empresário a se interessar pelo mestrado. “Porque você quer qualificar os seus funcionários. Fazer com que eles possam ter produtividade melhor porque possuem mais conhecimento.”

Quem pode participar do MECAI

Podem participar do processo seletivo alunos graduados em nível superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística e áreas afins, que estejam atuando profissionalmente na indústria ou que comprovem vínculo com a indústria nos dois anos anteriores ao início do processo seletivo. Os aprovados começam as aulas em agosto deste ano. Elas vão ser às sextas-feiras, no período da tarde, e no sábado, no período da manhã. O mestrado tem dois anos de duração.

Castelo ressalta ainda os resultados que já apareceram antes mesmo da primeira turma estar formada. “Já temos convênio com pelo menos 3 bancos. É lógico que a cada ano a gente pode oferecer uma ênfase diferente ou mais de uma ênfase. Depende. Este em Ciência de Dados com edital aberto foi feito por causa do forte contato que nós temos com a Embrapa. A Embrapa por exemplo pensa em mandar funcionários e até estagiários pra fazer esse mestrado. Em contrapartida podem vir bolsas de estudo.”

Disciplinas do MECAI com ênfase em Ciência de Dados

Serão três disciplinas básicas:

1)  Introdução à Ciência da Computação

2)  Fundamentos de Matemática Aplicada

3)  Probabilidade e Estatística

Há também as específicas da ênfase:

1)  Ciência e Mineração de Dados

2)  Aprendizado de Máquina

3)  Ferramentas de Banco de Dados

4)  Gerência de Dados em Larga Escala

5)  Visualização Científica

6)  Visualização de Dados

7)  Processamento de Imagens Digitais

8)  Análise de Imagens Digitais

9)  Sistemas Complexos I

10)  Sistemas Complexos II

11 ) Otimização de Dados Complexos e Aplicações

12)  Sistemas Embarcados

13) Tópicos Matemáticos em Análise de Dados I

14) Tópicos Matemáticos em Análise de Dados II

15) Estágio de Pesquisa e Desenvolvimento I

16) Estágio de Pesquisa e Desenvolvimento II

17) Tópicos em Ciências de Dados I

18) Tópicos em Ciências de Dados II

Critérios para admissão

· Análise da formação acadêmica (histórico do curso de graduação e histórico de pós-graduação, se houver)

· Análise do curriculum vitae (atividades acadêmicas, de pesquisa e profissionais)

· Análise do projeto proposto

Outras informações

Para se inscrever, os candidatos devem acessar o seguinte endereço: http://pgweb.icmc.usp.br.

Mais detalhes sobre o processo seletivo podem ser obtidos no edital

Texto: Carla Monte Rey - Assessoria CEPID-CeMEAI

Denise Casatti – Assessoria ICMC-USP

Vídeo: Leonardo Zacarin – Assessoria CEPID-CeMEAI

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

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