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Trabalho que aborda dinâmica da conectividade cerebral é premiado

Reconhecimento ocorreu em Conferência de Estatística e Ciência de Dados

 

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O trabalho intitulado "Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks" de autoria do doutorando Diego Carvalho do Nascimento recebeu o prêmio de melhor trabalho apresentado na 1st Conference on Statistics and Data Science, realizada entre os dias 12 e 14 de novembro de 2018 na Universidade Federal da Bahia, em Salvador, com patrocínio da International Association for Statistical Computing (IASC).

O trabalho é orientado pelos docentes do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) e pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) Francisco Louzada e Osvaldo Anacleto Junior junto ao Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística USP-UFSCar.

A tese aborda a modelagem da dinâmica da conectividade do cérebro, através da ativação das regiões dado estímulos elétricos, bem como visa estimar, via modelagem gráfica, a representação da problemática complexa de uma forma simples para os neurocientistas.
“Essa premiação reconhece a qualidade do trabalho realizado pelo nosso grupo de pesquisa em modelagem de risco e ciências de dados junto ao CeMEAI. Estou muito orgulhoso”, ressaltou Louzada.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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