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Comunicação CeMEAI

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Alunos do MBA em Ciência de Dados apresentam TCCs

Bancas ocorrerão neste sábado (16) com estrutura online e simultânea

 

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A primeira turma do MBA em Ciências de Dados oferecido pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) está concluindo o curso e 142 alunos farão, neste sábado (16), as defesas de seus Trabalhos de Conclusão de Curso (TCCs).

A estrutura será online e simultânea. Cada aluno defenderá seu TCC perante uma banca avaliadora em diferentes salas. Com plataforma aberta, qualquer pessoa poderá acompanhar as defesas. Elas trazem importantes contribuições para a sociedade, uma vez que a maioria dos alunos aprofundou em seus TCCs problemas reais das indústrias e empresas que atuam e apresentarão as respectivas soluções.

“Esse é o grande diferencial do MBA. Conseguimos trazer para a universidade alunos que são profissionais do mercado em diferentes áreas. Oferecemos a eles conhecimentos adequados em Ciência de Dados que foram aplicados em problemas reais de mais de 70 indústrias e instituições. É algo totalmente revolucionário. Ao mesmo tempo em que preparamos estes profissionais, contribuímos com inovação tecnológica para o país, uma vez que a maioria das soluções desenvolvidas nos TCCs será efetivamente aplicada nestas empresas”, comentou Francisco Louzada Neto, coordenador do MBA em Ciência de Dados.

Todas as pessoas interessadas estão convidadas a acompanhar as apresentações dos trabalhos que terão início às 8h00 da manhã. Basta acessar este link.

O MBA em Ciência de Dados foi o primeiro curso da área a ser oferecido a distância por uma universidade pública, formando 163 alunos em apenas um ano.

Nossa equipe não para de oferecer novidades. Também já estão abertas as inscrições para o MBA em Gestão de Segurança de Dados, com aulas 100% online.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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Nature destaca pesquisa sobre ressonância de coerência em redes complexas

Trabalho inédito tem contribuição do pesquisador Tiago Pereira do CeMEAI

 

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Usualmente, ruídos são entendidos como algo ruim, que precisam ser descartados. Em alguns contextos, eles podem trazer importantes contribuições, como no artigo denominado Coherence resonance in influencer networks, que acaba de ser publicado pela Nature e tem colaboração do pesquisador Tiago Pereira, do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e professor Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

Sabe-se que as redes de influenciadores possuem um conjunto de elementos conectados que impedem o aparecimento de comportamento coletivo quando a interação entre os elementos é baixa. Os pesquisadores mostraram que quando a força do ruído é ideal em uma rede de influenciadores, ocorre a sincronia entre os elementos e os grupos passam a ter uma ordem global.

“O que se sabia era sobre o efeito construtivo do ruído para casos homogêneos”, comenta Tiago Pereira.  Ele explica ainda que as redes complexas são abundantes na natureza e muitas contêm nós que são altamente conectados (hubs). “Alguns desses hubs são chamados de influenciadores porque eles se acoplam fortemente à rede. Surpreendentemente, apesar da abundância de redes com influenciadores, pouco se sabe sobre sua resposta ao ruído. Neste artigo, mostramos que submeter os influenciadores a uma intensidade ótima de ruído pode resultar em sincronização de rede aprimorada”.

A contribuição da pesquisa torna-se relevante em estudos, por exemplo, de epilepsia ou Parkinson, quando a sincronização dos neurônios tem papel fundamental. Ou ainda em redes do coração, quando quebrar a coletividade é um dos desafios.

“A publicação deste artigo na Nature, uma das principais fontes científicas internacionais, traz a possibilidade de compartilhar resultados inéditos e que podem auxiliar em pesquisas que utilizam-se desses parâmetros para importantes descobertas sobre efeitos construtivos da aleatoriedade”, finalizou Tiago.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

 

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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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Center for Artificial Intelligence oferece bolsas de pós-dourorado

Aplicações vão até o próximo dia 31 de janeiro

 

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O Center for Artificial Intelligence (C4IA), centro de pesquisa financiado pela FAPESP e pela IBM e sediado na USP, está oferecendo bolsas de pós-doutorado. O centro conduz projetos nas áreas de processamento de linguagem natural, sistemas pergunta/resposta, tomada de decisão e aprendizado de máquina.

Confira os detalhes das bolsas oferecidas: 

 

USP lança MBA em Segurança de Dados

Programa já está com as inscrições abertas

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O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, em parceria com o Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), está lançando um MBA especialmente voltado a profissionais envolvidos na gestão de dados sensíveis de empresas e pessoas. Estão abertas as inscrições para o MBA em Gestão de Segurança de Dados, com aulas 100% online.

O curso tem o objetivo de capacitar o aluno a perceber, aprimorar e dinamizar os métodos de proteção aplicados sobre um conjunto de dados no sentido de preservar o valor que possui para um indivíduo ou uma organização, tendo como características básicas da segurança da informação os aspectos de confidencialidade, integridade e disponibilidade, não estando restritos somente a sistemas computacionais, informações eletrônicas ou sistemas de armazenamento. O conceito se aplica a todos os aspectos de proteção de informações e dados, acompanhando sempre o surgimento das inovações tecnológicas. A duração do MBA é de um ano – as aulas têm previsão de início no próximo mês de abril e vão até março de 2022.

“O curso nasceu para ser o mais completo na área. O aluno terá acesso a materiais sobre novas tecnologias de segurança como blockchain, aplicação de técnicas de inteligência artificial para a prevenção, detecção, apresentação e resposta a incidentes de segurança em redes de computadores e sistemas distribuídos e uso de mecanismos e ferramentas de nuvens para prover segurança de privacidade a aplicações e serviços web baseado em nuvens”, explica Rodolfo Meneguette, professor doutor do ICMC e coordenador do MBA.

O programa é voltado para profissionais com formação superior em ciência da computação, engenharia, sistemas de informação e áreas correlatas. Os alunos terão acesso às aulas de forma remota e só precisarão se apresentar presencialmente para a prova final e a apresentação do projeto desenvolvido durante o curso. 

Investimento

O MBA em Gestão de Segurança de Dados conta com 200 vagas – 10% delas para bolsistas integrais. Todos os candidatos devem realizar o pagamento da taxa de inscrição, no valor de R$500,00. Os candidatos aprovados no processo seletivo terão ainda a taxa de matrícula (R$850,00) e as 12 mensalidades do curso (R$1250,00 cada).

As inscrições do MBA em Gestão de Segurança de Dados USP/CeMEAI vão até o dia 15 de fevereiro de 2021 ou até que seja atingido o limite de 350 inscrições pagas. As vagas são limitadas e os interessados já podem se matricular pelo site oficial do MBA, que apresenta o corpo docente, as disciplinas oferecidas e o edital completo com os detalhes para concorrer às bolsas de estudo.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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Sistema usa Inteligência Artificial para monitorar e alertar sobre enchentes

Protótipo foi construído em São Carlos com tecnologia usada nos carros autônomos

 

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A temporada das chuvas mal chegou e o município de São Carlos, no interior de São Paulo, já viveu alagamentos com grandes prejuízos à população.

Essas imagens foram registradas no início do mês de dezembro pelas câmeras de uma nova tecnologia que está sendo desenvolvida por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com coordenação do professor Jó Ueyama do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

O sistema completo, denominado e-NOE, visa monitorar e alertar os moradores, não apenas de São Carlos, mas de todos os municípios onde a tecnologia for implantada.

Neste momento da pesquisa, o pós-doutorando Francisco Erivaldo Fernandes Junior foi o responsável por uma evolução do sistema, implantando algoritmos de Inteligência Artificial de última geração, encontrados apenas em carros autônomos.

Ele explica que esta nova etapa implantada ao e-NOE diz respeito a captação das imagens nos rios. Um sensor, consistindo de uma câmera, capta as imagens de cinco em cinco minutos e as envia para um servidor na nuvem.

O segundo passo é detectar a superfície do rio realizando uma Segmentação Semântica a partir de uma imagem de entrada, com ajuda de uma Rede Neural Profunda.

 

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Utilizando Visão Computacional, o pesquisador chega ao terceiro passo que é detectar o nível do rio, a partir da distância (em verde) de uma linha de referência (em azul) para a superfície segmentada da água (em vermelho).

 

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A emissão de alerta da enchente ocorre caso o nível do rio seja igual ou maior a 2,70 metros (considerando o ponto onde o protótipo está instalado no município de São Carlos). O trabalho consiste em desenvolver um aplicativo onde a população receberia o alerta, no entanto, atualmente, esse alerta já pode ser feito por e-mail ou acompanhado no website do projeto.

“Já temos condições, por exemplo, de enviar à Defesa Civil de São Carlos o aviso para que em um tempo máximo de 10 minutos, providências sejam tomadas a fim de evacuar a área que sofreria a enchente e preservar vidas”, explica Francisco.

Ainda segundo ele, houve muitos ganhos com a implantação de Inteligência Artificial nas câmeras de captação de imagens. “Uma das vantagens desse sistema proposto é que ele dispensa a utilização de sensores de pressão e vazão. O preço e manutenção de cada nó é muito mais baixo do que os outros sistemas e o mais importante, é que há mais tempo disponível para que a população se proteja das enchentes”.

Francisco trouxe experiências de seu doutorado na Oklahoma State University. “Esse sistema de monitoramento já foi implantado com eficácia comprovada em muitas cidades americanas e lá, o alerta é feito pelas próprias operadoras diretamente para os celulares da população. Aqui no Brasil, temos a intenção de, ao final da pesquisa, ter um aplicativo acessível a todos os interessados”.

O coordenador da pesquisa, Jó Ueyama comemorou a tecnologia desenvolvida por Francisco. “Quando iniciamos o projeto, nós detectávamos as enchentes usando sensores de altura do rio que ficavam submersos no córrego. Entretanto, tais sensores sofrem com corrosão e assoreamento (banco de areia móveis), levando-os às manutenções periódicas. Assim, esta tecnologia (uso da câmera para detectar enchentes automaticamente, sem a necessidade de um operador monitorando as imagens) vem para solucionar isso, de maneira que os sensores analógicos não sejam mais utilizados. Importante também ressaltar que as câmeras instaladas são multifuncionais e servem para monitorar as pessoas e o trânsito; um avanço nesta tecnologia que visa beneficiar a população e os motoristas. Lembramos que cabe ao poder público ou empresas privadas o uso das mesmas, com parcerias como a que já firmamos com a prefeitura de São Carlos”, finalizou Jó.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

 

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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (19) 9 9199-8981

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Pesquisador do CeMEAI integra Corpo Editorial da Elsevier

Francisco Rodrigues também passa a editar publicação da IOPScience

 

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O pesquisador Francisco Aparecido Rodrigues do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e professor Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) passou a integrar o corpo editorial de duas importantes publicações internacionais.

Uma delas é a revista Journal of Physics: Complexity, que é uma nova publicação da renomada editora IOPScience, criada em 1874, no Reino Unido. Essa revista tem como foco principal os estudos em Sistemas Complexos, incluindo desde modelagem de processos dinâmicos, até aplicações em Ciência de Dados. “Participar como editor associado dessa nova revista é um grande desafio, pois terei que auxiliar na divulgação da revista, bem como garantir um nível de qualidade elevado nas publicações”, comentou.

Já a Chaos, Solitons & Fractals é uma revista interdisciplinar em dinâmica não-linear, do grupo Elsevier. “Essa revista é bastante conceituada, apresentado um fator de impacto igual a 3,76. Nessa revista eu vou atuar como editor e o grande desafio é manter o mesmo nível, ou mesmo melhorar, a qualidade das publicações, já que a revista tem experimentado um aumento contínuo no seu fator de impacto nos últimos anos”.

Nas duas revistas Francisco irá atuar principalmente na área de Sistemas Complexos, que envolve Redes Complexas, modelos de processos dinâmicos e Ciência de Dados. “Espero que a minha atuação beneficie toda a comunidade científica da América Latina interessada nessas áreas e ajude a difundir as pesquisas em Sistemas Complexos que ainda não estão consolidadas no Brasil. Os estudos em Complexidade estão se tornando cada vez mais importantes em todo o mundo e o Brasil também precisa participar dessa nova área da Ciência, que deve ajudar na solução dos principais problemas atuais da humanidade”, finalizou.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

 

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Ferramenta baseada em inteligência artificial foi desenvolvida por pesquisadores da USP e ajuda a entender o que leva certos crimes a ocorrer mais em determinadas regiões.

 

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A última atualização do projeto SP Covid-19 Info Tracker mostra nesta terça-feira, 1º, que 15 das 22 regiões do Estado de São Paulo registram taxa de transmissão (Rt) da Covid-19 acima de 1, o que significa um aumento no potencial da disseminação do vírus. De acordo o levantamento, a região de Ribeirão Preto é a mais preocupante, com um número de reprodução do coronavírus de 2,05 e com um alerta de possível aumento no número de casos nos próximos dias. O Info Tracker conta com pesquisadores da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Universidade de São Paulo (USP) e CEPID-FAPESP CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas aplicadas à Indústria), e com o apoio da FAPESP.

 

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As internações pela Covid-19 aumentaram em 79% dos hospitais privados de São Paulo nos últimos 15 dias, segundo um levantamento realizado pelo Sindicato dos Hospitais, Clínicas e Laboratórios do Estado de São Paulo (SindHosp). Atualmente, a ocupação média dos leitos de UTI destinados aos pacientes com o coronavírus é de 84%. Ou seja, 40% dos leitos de UTI disponíveis estão sendo destinados para atendimento à Covid-19. A pesquisa do SindHosp apontou, também, que 67% desses hospitais declararam ter capacidade de aumentar o número de leitos, caso necessário. No último levantamento, feito entre 16 e 29 de novembro, 44,5% dos hospitais haviam respondido que tiveram aumento das internações pelo novo coronavírus. 

 

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