Thomas Kauê Dal'Maso Peron
Pesquisador Associado
Linhas de pesquisa
Formação acadêmica/titulação
Informações
Linhas de pesquisa
- Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: FÍSICA COMPUTACIONAL
- Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas
Formação acadêmica/titulação
2017 – 2022
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2013 – 2017
Doutorado em Física (Conceito CAPES 5).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Potsdam Institute for Climate Impact Research (Orientador: Jürgen Kurths).
Título: Synchronization of Kuramoto oscillators in complex networks, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Potsdam Institute for Climate Impact Research (Orientador: Jürgen Kurths).
Título: Synchronization of Kuramoto oscillators in complex networks, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2011 – 2013
2007 – 2010
Graduação em Física Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Informações
Professor doutor no Instituto de Ciência Matemáticas e de Computação (Universidade de São Paulo). Sua pesquisa se insere na área de sistemas complexos, concentrando-se mais especificamente no estudo de dinâmicas não-lineares em grafos, aplicações de teoria de matrizes aleatórias a problemas de redes complexas, e análise e visualização de dados. Possui graduação (2010), mestrado (2013) e doutorado (2017) em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos (Universidade de São Paulo). Realizou estágio de pós-doutorado (FAPESP) na Universidad de Zaragoza entre 2018 e 2019, foi pesquisador visitante na Fudan University em Xangai pelo Fudan Scholar Program (Abril a Maio de 2018), e aluno de doutorado visitante no Potsdam Institute for Climate Impact Research, Alemanha, entre 2015 e 2016. (Texto informado pelo autor)
Linhas de pesquisa
Formação acadêmica/titulação
Informações
Linhas de pesquisa
- Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: FÍSICA COMPUTACIONAL
- Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas
Formação acadêmica/titulação
2017 – 2022
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2013 – 2017
Doutorado em Física (Conceito CAPES 5).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Potsdam Institute for Climate Impact Research (Orientador: Jürgen Kurths).
Título: Synchronization of Kuramoto oscillators in complex networks, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Potsdam Institute for Climate Impact Research (Orientador: Jürgen Kurths).
Título: Synchronization of Kuramoto oscillators in complex networks, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2011 – 2013
2007 – 2010
Graduação em Física Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Informações
Professor doutor no Instituto de Ciência Matemáticas e de Computação (Universidade de São Paulo). Sua pesquisa se insere na área de sistemas complexos, concentrando-se mais especificamente no estudo de dinâmicas não-lineares em grafos, aplicações de teoria de matrizes aleatórias a problemas de redes complexas, e análise e visualização de dados. Possui graduação (2010), mestrado (2013) e doutorado (2017) em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos (Universidade de São Paulo). Realizou estágio de pós-doutorado (FAPESP) na Universidad de Zaragoza entre 2018 e 2019, foi pesquisador visitante na Fudan University em Xangai pelo Fudan Scholar Program (Abril a Maio de 2018), e aluno de doutorado visitante no Potsdam Institute for Climate Impact Research, Alemanha, entre 2015 e 2016. (Texto informado pelo autor)