Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Denoising, Retrieval, Síntese de Texturas), Matemática Aplicada e Computacional (Métodos Numéricos, Equações Diferenciais Parciais, Morfologia, Otimização Matemática), Visualização da Informação (Layouts Interativos, Exploração de Dados Multidimensionais) e Programação.

2014 – Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Graph Laplacian for spectral clustering and seeded image segmentation
2010 – Mestrado em Matemática
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil
Título: Texture image restoration using PDE and image decomposition
2007 – Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil

Atualmente é docente junto a Universidade Estadual Paulista (UNESP), em Rosana SP. De 2015 à 2016 desenvolveu pesquisa de pós-doutorado no ICMC/USP nas frentes de Visão Computacional, Visualização da Informação e Matemática Aplicada. Em 2014 obteve o título de doutor pelo Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional (ICMC/USP) atuando nas mesmas frentes de seu pós-dourotado. Em 2013 foi aluno visitante (estágio sanduíche) na Brown University e MIT, sob a orientação do Prof. Gabriel Taubin. Nos períodos de 2008-2010 e 2004-2007 concluiu o Mestrado em Matemática e o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional no IBILCE/UNESP. Tem contribuído como membro técnico e revisor de periódicos de referência nas áreas de Processamento de Imagens e Matemática Aplicada, além de integrar comitês científicos diversos. Recentemente sua pesquisa tem sido reconhecida por sociedades científicas nacionais e no exterior como o CLEI (Comitê Latino-americano de Informática – prêmio de melhor tese de doutorado), SBMAC (Soc. Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – prêmio Odelar Leite Linhares), CAPES (prêmio CAPES de Tese, menção honrosa) e USP (prêmio USP Tese Destaque em Ciências Exatas e da Terra). Tem experiência nas áreas de Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Denoising, Retrieval, Síntese de Texturas), Matemática Aplicada e Computacional (Métodos Numéricos, Equações Diferenciais Parciais, Morfologia, Otimização Matemática), Visualização da Informação (Layouts Interativos, Exploração de Dados Multidimensionais) e Programação.

• Segmentação de Imagens
• Dados atualizados sobre o coronavírus em São Paulo
• Análise de dados comparativos sobre o avanço da Covid-19 em São Paulo
• Ferramenta para predizer a evolução da Covid-19 em São Paulo