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Palestra online aborda problema de corte de estoque unidimensional

Palestra online aborda problema de corte de estoque unidimensional

Organização é do Grupo de Modelagem e Otimização de Sistemas do IBILCE

 

felipe lemos

 

Na sexta-feira, 14 de agosto, das 9h às 10h, o Grupo de Modelagem e Otimização de Sistemas do IBILCE-UNESP organizará a palestra online intitulada Integração do Problema de Corte de Estoque com modos múltiplos de manufatura. O seminário tem o apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e dos professores Geraldo Nunes Silva e Silvio de Araújo.  

O palestrante será Felipe Kesrouani Lemos, da UNESP/UNOESTE e abordará o problema corte de estoque unidimensional integrado ao problema de múltiplos modos de manufatura. Interessados devem acessar o link: https://meet.google.com/gcs-fefp-bit

 

Confira o resumo da palestra:

A principal contribuição deste problema é a proposição, formulação e teste exploratório de instâncias desta integração. A motivação para este estudo é a indústria de construção civil, na qual estruturas de concreto armado podem ser montadas com várias combinações de barras de aço unidimensionais, com diferentes espessuras e comprimentos, chegando às mesmas especificações estruturais finais. Uma formulação foi proposta utilizando programação inteira com o objetivo de minimizar o custo total de matéria-prima considerando todas as espessuras disponíveis, atendendo à demanda de produtos finais que levam em conta as diferentes possibilidades de configurações. Um procedimento de geração de colunas foi adaptado como método de solução para atender às especificações do problema, junto a um procedimento heurístico de obtenção de solução inteira. Instâncias reais foram analisadas nos resultados computacionais, a fim de mostrar o valor da abordagem em uma situação industrial. De forma exploratória, um conjunto de instâncias aleatórias foi gerado para identificar o impacto dos parâmetros do problema nos resultados e dificuldade das mesmas. Nos exemplos reais, encontrou-se economias de custos da ordem de 8,4%. Através das instâncias aleatórias, verificou-se uma influência estatisticamente significativa do número de modos alternativos e tamanho dos itens na dificuldade das instâncias. Esta diferença não foi significativa para o número de tipos de matérias-primas, nem diferença de custos entre elas. Para diferentes quantidades de tipos de itens, observou-se que os gaps não se alteraram significativamente, ao passo que o tempo computacional foi crescente e ainda manteve valores aceitáveis até 40 itens.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Última modificação em Segunda, 10 Agosto 2020 20:50