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CeMEAI é apresentado em Escola de Modelos de Regressão

Cinco pesquisadores participaram de Sessão Temática no evento da ABE

 

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Cinco pesquisadores da área de Análise de Risco do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) participaram de uma Sessão Temática da Escola de Modelos de Regressão (EMR) 2019, que ocorreu no município de Pirenópolis-GO.

Segundo o coordenador da Sessão temática, denominada Inovação e Transferência de Tecnologia em Estatística, e Coordenador de Transferência Tecnológica do CEPID-CeMEAI, Francisco Louzada Neto, foram apresentadas aos participantes as atividades que são desenvolvidas pelo Centro, suas áreas de atuação, e cada pesquisador falou sobre os trabalhos desenvolvidos em temas específicos.

Gleici da Silva Castro Perdoná (FMRP - USP) falou sobre modelos para progressão do primeiro estágio do trabalho de parto espontâneo. Julio Michael Stern (IME- USP) de um trabalho de avaliação da aleatorização em distribuições de casos: análise de caso do Supremo Tribunal Federal. Um estudo de caso da amostragem intencional fortuita na definição de redes de monitoramento atmosférico foi o tema de Marcelo de Souza Lauretto (EACH–USP). E Nikolai Kolev (IME-USP) discutiu sobre modelos de regressão tipo Marshall-Olkin Bivariados.

“Esse é um evento muito importante na área de Estatística que conta com a organização da Associação Brasileira de Estatística (ABE) e reúne especialistas de todo país para discutir os avanços da modelagem estatística em várias áreas do conhecimento. Apresentar o CeMEAI a este público e mostrar os trabalhos dos pesquisadores que representam o Centro nesta área foi bastante oportuno”, comentou Louzada.

A Escola de Modelos de Regressão (EMR) está em sua 16ª edição. A cada biênio a EMR tem sido realizada em um Estado brasileiro. O evento reúne em torno de 350 participantes ao longo de 3 dias de intensas atividades. Tem participação de professores e pesquisadores nacionais e internacionais de Universidades e Instituições de Ensino Superior, profissionais do mercado, alunos de graduação e pós-graduação de diversas áreas do conhecimento: tecnologia, educação, saúde, finanças, economia, marketing, entre outras.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Workshop para modelagem de processos industriais e de finanças

Evento ocorrerá no IME/SP nos dias 13 e 14 de março

 

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Com programação para os próximos dias 13 e 14 de março, no Instituto de Matemática e Estatística - IME/USP, ocorrerá o Workshop on Dependence Modeling, um evento organizado pelo pesquisador do CEPID-CeMEAI e Professor do IME, Nikolai Kolev, visando discutir recentes pesquisas, contribuições e aplicações para modelagem de processos industrias, de finanças e seguro.

“Estamos aproveitando visitas de renomados especialistas nesta área como a Profa. Sabrina Mulinacci (Univ. de Bolonha, Itália), do Prof. Refik Soyer (George Washington Univ., EU) e a disponibilidade dos Professores Hedibert Lopes (INSPER), Flavio Ziegelmann e Eduardo Horta (IME-UFRGS), Cristiano Fernandes (PUC-Rio), Veronica Gonzales e Jesus Garcia (IMECC-UNICAMP), Fabio Machado (IME-USP) e Carlos A.B. Pereira (UFMS), todos mundialmente conhecidos em modelagem de dependência em várias áreas”, comentou Nicolai.

Ainda segundo ele, os tópicos a serem abordados são bem diversos, incluindo teoria de cópulas, séries temporais, processos estocásticos, abordagem Bayesiana, suas interações e aplicações em análise de risco. “Teremos um minicurso para os alunos de graduação e pós-graduação, apresentando um novo método de gerar modelos de dependência e suas aplicações”.

O workshop contará ainda com uma mesa redonda para discutir a ciência de dados de grande dimensão e possível colaboração entre estatísticos e especialistas de computação. O público-alvo são alunos, professores (livre de taxa de inscrição) e especialistas do mercado interessados.

“A principal contribuição é a troca de novas ideias sobre modelos de dependência entre os palestrantes e participantes e queremos fortalecer a cooperação entre os cientistas e especialistas do mercado, utilizando modelos de dependência em seu trabalho”, finalizou Nikolai.

O evento tem apoio da Pró-Reitoria de Pesquisa da USP, IME-USP, ABE e CEPID-CeMEAI. Saiba mais na página oficial do Workshop.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

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CeMEAI participa de Conferência sobre Estatística Computacional na Costa Rica

Francisco Louzada e Nikolai Kolev divulgaram trabalhos em evento para América Latina

 

 

Os pesquisadores Francisco Louzada e Nikolai Kolev representaram o CEPID-CeMEAI na III Latin American Conference on Statistical Computing (LACSC 2018) que foi realizada em San José, Costa Rica, de 27 de fevereiro a 2 de março. A conferência é organizada pela International Association for Statistical Computing (IASC) e foi realizada em conjunto com o XXI International Symposium on Mathematical Methods Applied to the Sciences (XXI SIMMAC), que é o evento mais importante em matemática aplicada na América Central.

Além de reunir pesquisadores para discussões atuais sobre computação e estatística, o evento marca ainda o board meeting anual da Associação com seus membros diretores na América Latina, entre eles Francisco Louzada - que representa o Brasil no Conselho.

Neste encontro são alinhadas as metas para o trabalho realizado pela Associação na América Latina, visando avanços e a divulgação da Estatística Computacional.

Francisco Louzada apresentou as ações do CeMEAI e algumas de suas pesquisas com colaboração do aluno de doutorado Diego Nascimento e da ex-aluna e agora docente da Universidade Estadual de Maringá, Daniele Granzoto, que também fizeram apresentações na Conferência.

Basicamente, Louzada falou sobre os resultados obtidos no desenvolvimento de modelos estatísticos para dados financeiros.

“Foi uma excelente oportunidade para apresentar internacionalmente resultados que estamos obtendo no CeMEAI, bem como conhecer novos pesquisadores e contribuições para a Estatística. Trocar experiências é sempre muito produtivo”, comentou Louzada.

O professor Nikolai organizou a sessão de Cópulas. Juntamente com os professores Sabrina Mulinacci e Umberto Cherubini (Universidade de Bologna, Itália), eles apresentaram um minicurso de cópulas e suas aplicações. Em sessão à tarde, os professores Veronica Gonzalez-Lopez e Jesus Garcia (IMECC-UNICAMP) também fizeram apresentações. “A minha palestra teve como título "Bivariate Teissier Copula". O evento fortaleceu as relações científicas entre os participantes”, finalizou ele.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

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Pesquisador do CeMEAI oferece curso na Rússia

Pesquisador do CeMEAI oferece curso na Rússia

Nikolai Kolev apresentou o Centro a pesquisadores internacionais

 

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A Universidade Russa da Amizade dos Povos (RUDN), em Moscou, recebeu, nos dias 5 e 6 deste mês, o professor Nikolai Kolev, do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP em São Paulo e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

Kolev apresentou as atividades do Centro e também ofereceu um curso para alunos de doutorado do Departamento de Informática Aplicada e pesquisadores interessados. Denominado “Copulas – nonstandard view”, o curso detalhou aplicações dos métodos de cópula, amplamente utilizados em seguros e atividades financeiras – em particular, na gestão de risco dos bancos.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

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Pesquisadores do CeMEAI são premiados em conferência internacional de estatística

II LACSC foi realizada no Chile na última semana

 

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Entre os dias 9 e 11 de março, foi realizada a 2º edição da Latin American Conference on Statistical Computing (II LACSC) em Valparaiso, no Chile.  O evento reuniu pesquisadores que utilizam métodos estatísticos e computacionais para compartilharem e discutirem formas de melhorar o acesso ao conhecimento e promover colaborações interdisciplinares.

Os pesquisadores Anderson Ara, Francisco Louzada Neto e Nikolai Kolev, do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), foram contemplados com o prêmio de melhor pôster do evento com o artigo “A comparison of copula methods in bayesian network classifiers”. A premiação gratifica o artigo que, além de comparar métodos recentes na área de classificação estatística, introduz um novo método.

O artigo premiado tem por objetivo comparar os métodos de Copula Network Classifiers (CNC) e Pair-copula Bayesian networks (PCBN) São modelos com alta capacidade preditiva, pois tentam capturar a dependência multivariada entre as informações consideradas através da função de cópula. Os resultados mostram que o método PCBN possui maior capacidade preditiva nos casos analisados.

O artigo também traz uma nova proposta, uma modificação do método PCBN via utilização de estimadores não paramétricos. Este novo método foi batizado pelos autores de Kernel Paried Copula Bayesian classifier (KPCBC). O novo método teve maior capacidade preditiva para todos os casos analisados, superando os métodos anteriores e outros métodos tradicionais de classificação, como Support Vector Machine e Regressão Logística.

 

Sobre o CeMEAI

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O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

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Pesquisadores do CeMEAI recebem prêmios em conferência de estatística

Evento foi realizado no Rio Grande do Sul na última semana 

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Entre os dias 22 e 24 de julho, a cidade de Gramado, no Rio Grande do Sul, recebeu a primeira edição do evento Latin American Conference on Statistical Computing (LACSC), que reúne pesquisadores que utilizam métodos estatísticos e computacionais para compartilharem e discutirem formas de melhorar o acesso ao conhecimento e promover colaborações interdisciplinares.

Os pesquisadores Francisco Louzada Neto e Anderson Ara, do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), foram premiados no evento. Eles ganharam o Best LACSC 2016 Paper Award com o artigo “Alpha skew Gaussian Bayes classifiers”. A premiação contempla o artigo que lida com novas e interessantes contribuições à teoria e metodologia ou o uso inovador de métodos estatísticos para resolver aplicações substantivas em estatística computacional e áreas afins.

O artigo premiado tem por objetivo introduzir dois novos modelos de classificação Bayesianos, que são modelos mais flexíveis para mineração de dados, acomodando a presença de dados assimétricos e/ou bimodais. Os resultados indicam que essa nova metodologia é significativamente mais adequada do que os modelos usuais baseados na clássica distribuição normal. Além disso, a modelagem proposta generaliza as modelagens de classificação usualmente utilizadas para tratamento de variáveis contínuas.

“Estou muito lisonjeado com as premiações, que são um reconhecimento da seriedade e da importância das pesquisas que vêm sendo desenvolvidas dentro do CEPID-CeMEAI”, comemorou Louzada, que é também coordenador de transferência de tecnologia do Centro.

O aluno Hugo Brango, do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP em São Paulo, também foi premiado. Ele ganhou o título de melhor pôster com o trabalho “A weak version of bivariate lack of memory property and applications”.

“Este modelo permite que choques comuns danifiquem um elemento mais fraco, mas posteriormente podem afetar elementos mais resilientes. Uma aplicação direta desses resultados é uma modelagem de crise no mercado financeiro em que um banco mais fraco é atingido inicialmente com mais intensidade, com uma resistência maior dos bancos mais fortes”, explica o professor Nikolai Kolev, orientador de Brango e pesquisador do CeMEAI.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

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