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Eventos

Escola de Big Data da USP: confira os cursos e as datas de inscrição

Estudantes têm 50% de desconto na taxa de matrícula

 

escola avançada em big data

 

A 5ª edição da Escola Avançada em Big Data Analysis já tem data marcada. O evento, voltado a técnicas utilizadas para analisar grandes volumes de dados, será realizado de 11 a 15 de outubro e contará com 12 cursos oferecidos por professores e profissionais renomados da área.

Neste ano, a Escola faz parte das comemorações dos 50 anos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos. O evento é organizado pelo Departamento de Ciência da Computação com o apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

Os cursos são voltados a alunos cursando a partir do 3º ano da graduação, alunos de pós-graduação e profissionais de empresas graduados nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração, Economia e áreas correlatas.

Todo o evento será realizado de forma online. As inscrições já estão abertas e vão até o dia 4 de outubro ou enquanto houver vagas. Para efetuar a matrícula, os interessados deverão acessar o site da Escola, que já conta com toda a programação e os detalhes dos cursos oferecidos.

 

Valores

Estudantes pagarão o valor promocional de R$50 por curso. Para pesquisadores e demais interessados, o valor é de R$100 por curso.

Pessoas em situação de fragilidade socioeconômica ou desempregados podem requerer isenção das taxas de inscrição. A declaração de interesse na isenção pode ser feita diretamente no formulário de inscrições.

 

Cursos

Abaixo, segue a lista de cursos oferecidos pela 5ª edição da Escola. Os detalhes da ementa e dos ministrantes estão disponíveis no site do evento.

- Gerência de dados complexos em larga escala.

- Visualização e análise de dados: de características a modelos.

- Interfaces cérebro-computador.

- Visão geral do estado da arte de deep learning aplicado ao processamento da fala.

- Técnicas e métricas para avaliação de técnicas de aprendizado de máquina.

- Processamento de linguagem natural usando aprendizado profundo.

- Mineração de eventos e suas aplicações em agrupamento de textos.

- Sistemas de recomendação online.

- Recuperação de informação multimídia no contexto de big data.

- Deep learning: arquiteturas, treinamento e transferência de aprendizado.

- Uma introdução à interpretabilidade e visualização de modelos de classificação.

- Redes complexas e aplicações.

 

Sobre o CeMEAI - O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

ICMC 50 anos – Criado oficialmente por um decreto publicado em 31 de dezembro de 1971, o ICMC completa este ano 50 anos de existência. A Escola Avançada em Big Data Analysis faz parte do calendário comemorativo dos 50 anos do ICMC, que conta com patrocínio exclusivo do Santander.

As comemorações terão início este ano e vão se estender até dezembro de 2022. Para iniciar as celebrações, foi criada uma identidade visual, que é composta por um logo oficial alusivo ao cinquentenário, um selo comemorativo e o mote: Reconhecendo o passado e projetando o futuro.

 

Escola Avançada em Big Data Analysis

Quando: entre os dias 11 e 15 de outubro

Onde: evento online, com abertura no YouTube e cursos em plataforma a ser informada aos participantes

Inscrições: http://cemeai.icmc.usp.br/5EABDA

Site dos 50 anos do ICMC: 50anos.icmc.usp.br

Workshop ressalta potencial da pesquisa para setor produtivo

Evento organizado pelo CeMEAI e IMPA segue até sexta-feira (10)

 

 

Qual é o valor da matemática para a economia de um país? Na abertura do 7º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais (WSMPI), nesta segunda-feira (6), o diretor-geral do IMPA, Marcelo Viana, compartilhou que, segundo estudos realizados pela consultoria Deloitte, atividades ligadas à matemática podem representar até 17% do Produto Interno Bruto (PIB) de países desenvolvidos. “Dentro das universidades e centros de pesquisa brasileiros há conhecimento matemático mais do que suficiente para alavancar um desempenho semelhante no setor produtivo. É um desafio com potencial enorme a ser explorado”, acrescentou.

Em sua apresentação, Viana também destacou a criação do Centro de Projetos e Inovação do IMPA (Centro Pi), estrutura destinada para a realização de parcerias com empresas e setor público. “O Centro Pi ocupa um espaço generoso no terceiro andar do IMPA e conta com equipamentos computacionais de alto desempenho. É bastante musculosa a capacidade de cálculo e trabalho do Centro Pi. Sobretudo, conta com uma equipe técnico-científica de alto nível, que combina colegas com perfis muito variados em termos de senioridade e expertise.”

Apesar de lançado oficialmente durante o Workshop, o Centro Pi já está em funcionamento há algum tempo, completou Viana, e já desempenhou projetos interessantes. “Um deles foi uma encomenda do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) na fase em que estava organizando as eleições de 2020 e buscando entender como impactar o mínimo possível na situação sanitária. Também realizamos projetos de muito sucesso com a Stone e Dasa. Estamos iniciando agora um projeto muito interessante com a Vale, além de vários outros que vamos iniciar brevemente.”

 

 

As ciências matemáticas proporcionam a inovação e consequente melhora dos produtos, serviços e processos de uma empresa; além de reduzirem custos de operação e aumentarem a capacidade analítica dos funcionários, destacou Francisco Louzada Neto, diretor de transferência tecnológica do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI).

Parceiro do IMPA na organização do 7º WSMPI, o CEPID-CeMEAI tem o objetivo de promover o uso da matemática, estatística e computação no setor produtivo e em outras áreas do conhecimento, explicou Louzada. “Temos mais de 100 parceiros na atualidade, fizemos mais de 100 consultas para clínicas tecnológicas, realizamos mais de seis workshops e desenvolvemos mais de 130 projetos”, ressaltou.

Em sua apresentação, Louzada apresentou a estrutura do CeMEAI, destacando as ações voltadas à indústria que incluem não apenas os robustos resultados obtidos por intermédio das últimas seis edições do workshop, mas sobretudo a estrutura de educação corporativa com cursos que transferem tecnologia e conhecimento para as empresas.

 

Empresas participantes do workshop apresentam desafios

O primeiro dia de programação do 7º WSMPI também contou com a apresentação dos desafios das empresas participantes: McKinsey, Shape, Big Data, Carteira Global e Rumo. O Ministério Público da Paraíba e o grupo de políticas públicas ESALQ, da USP, também falaram sobre os problemas que serão trabalhados pelos participantes. Ao longo da semana, participantes se dividirão em grupos de estudo para solucioná-los.

Pesquisador do Grupo de Políticas Públicas ESALQ, da USP, Lucas Safanelli explicou o contexto geral do problema trazido pelo grupo, nomeado “Predições de variáveis climáticas em municípios brasileiros a partir de dados de estações meteorológicas do país”. Em termos gerais, o desafio trata da mudança de suporte, que pode ser definido como uma área ou volume de abrangência da informação espacial.

“Quando essa informação espacial é transformada ou convertida para diferentes formatos, se isso não for feito de forma adequada, as inferências obtidas pelos dados tornam-se enviesadas ou irreais. Esse problema é bastante conhecido na literatura como ‘Modifiable Areal Unit Problem”, explicou. Neste contexto, o desafio trazido pelo grupo, que atua em agricultura, é gerar informações meteorológicas de forma consistente com cobertura espacial completa para todos os municípios agrícolas brasileiros.

Durante a pandemia da Covid-19, o Centro de Apoio Operacional (CAO) do Ministério Público da Paraíba (MPPB) identificou, através de análises, superfaturamentos de até 600% em despesas públicas do Estado. Diante deste cenário, tornou-se ainda mais latente a necessidade de um modelo de inteligência artificial que possa ser acoplado ao sistema de geração de notas fiscais eletrônicas que identifique o sobrepeso desde a origem.

“Seria algo inimaginável, substancial, que vai permitir que a gente possa identificar de forma contemporânea e rápida e prevenir casos de superfaturamento propositais ou por negligência”, pontuou Reynaldo di Lorenzo Serpa Filho, promotor de justiça e coordenador do CAO do MPPB.

Já a Big Data, empresa de data science voltada para business perfomance, trouxe um desafio em otimização de precificação em um contexto de baixo número de amostras. “Muitas empresas costumam precificar o produto com aquilo que a gente chama cost plus. Você olha quanto custou, bota uma margem que você está interessado em ganhar e aquele é o preço final. Mas isso deixa muito dinheiro na mesa, porque você está atingindo só um determinado público quando faz aquilo”, explicou Roberto Nalon, sócio e cientista de dados da Big Data.

Uma solução para esse problema é diferenciar os preços, fazendo com que cada consumidor pague exatamente aquilo que está disposto. Com o Priceo, produto oferecido pela Big Data, a empresa usa a aprendizagem de reforço para elaborar preços ótimos para seus clientes. Mas uma das dificuldades é realizar essa tarefa com clientes menores, quando há baixo número de amostras. “Como encontrar um modelo que nos dê o preço ótimo para cada item em cada loja, considerando que não é possível fazer experimentação?”, pontuou Nalon.

Representantes da McKinsey e da Shape trouxeram dois problemas em manutenção preditiva, área que visa detectar e prevenir defeitos em máquinas industriais. O objetivo da ferramenta é reduzir o tempo no qual a máquina está inoperante, seja por manutenção ou por falhas que interrompam a operação.

Com um mercado financeiro cada vez mais competitivo, a Carteira Global tem o objetivo de desenvolver ferramentas para ajudar o dia a dia do investidor brasileiro e dos assessores financeiros, explicou o CEO da empresa, Gabriel Cantu. Um dos principais desafios do grupo é otimizar carteiras satisfazendo a estratégia buscada por todos investidores, que querem maior rentabilidade e um menor risco.

“Se o ser humano, por mais qualificado que ele for, não conseguir ter uma plataforma que instrua ele a investir o tempo correto no cliente correto, com a assessoria correta, ele vai ficar para trás. Quanto melhor for o software e mais assertivas forem as informações, menos tempo ele vai gastar e mais ele vai conseguir trazer de retorno”, disse Cantu.

Gerente de inteligência de mercado da Rumo, operadora logística que tem quase 14 mil km de linha ferroviária, Adriana Kanashiro falou sobre um dos principais desafios do setor: como prever o ritmo da exportação de grãos? “Nossa ação dentro da inteligência de mercado é fornecer essas informações para as outras áreas da empresa, principalmente as áreas operacionais estratégicas. Se a produção está mudando a localização, como a gente reage? Se a produção está muito concentrada em determinado mês, temos capacidade para atender?”, explicou.

Ao longo desta semana, os mais de 300 participantes inscritos vão se dividir em grupos de estudo para solucionar os problemas propostos pelas empresas e instituições participantes. O grupo é composto por pesquisadores e estudantes de pós-graduação nas áreas de matemática, estatística e computação, além de gestores e pesquisadores de empresas.

Para mais informações, acesse o site do Workshop.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

Com informações da assessoria de comunicação do IMPA

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: 

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Em workshop do CeMEAI e IMPA, cientistas vão solucionar desafios reais de empresas

McKinsey, Shape, Big Data, Carteira Global e Rumo participam do evento

 

impa

 

Presente na inteligência artificial, no escoamento de poços de petróleo e na modelagem econômica de problemas de empresas de diferentes áreas, a matemática dá contribuições inovadoras e fundamentais ao setor produtivo. Com o objetivo de estimular o diálogo entre as duas áreas, o Centro de Projetos e Inovação (Centro Pi) do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) realizam, em formato virtual, entre 6 e 10 de setembro, o 7º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.

Ao longo da semana do evento, pesquisadores e estudantes das áreas de matemática, estatística e computação, além de gestores e pesquisadores de empresas, vão se dividir em grupos para solucionar problemas reais da McKinsey, Shape, Carteira Global, Big Data e Rumo. O Ministério Público da Paraíba e o grupo de políticas públicas ESALQ, da USP, também apresentarão desafios operacionais aos participantes.

“Este é mais um passo na nossa aproximação do setor produtivo nacional, consubstanciada na criação do Centro de Projetos e Inovação do IMPA. Queremos explorar cada vez mais o grande potencial da matemática para gerar riqueza e desenvolvimento”, afirma Marcelo Viana, diretor-geral do IMPA.

“A organização deste evento, pela primeira vez, fora de São Carlos- SP nos dá a possibilidade de leva-lo a outras localidades do país que necessitam dessa metodologia. Na abertura do evento pretendo relatar a nossa experiência em edições anteriores onde trazemos para a universidade os problemas reais da indústria, apresentamos soluções e revertemos às empresas por intermédio de transferência tecnológica, ressaltando sobretudo que temos capacidade para prepará-los para essa implementação por intermédio de nossos cursos e educação corporativa oferecidos”, disse Francisco Louzada Neto, diretor do CeMEAI.

Louzada, Viana e o diretor de tecnologia da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ), Mauricio Guedes, participam da abertura do workshop na segunda-feira (6), com transmissão pelo YouTube do IMPA. O primeiro dia de programação também contará com o lançamento oficial do Centro Pi, criado pelo Instituto para potencializar e identificar oportunidades de colaborações com o setor empresarial, além de apresentações das empresas participantes.

Para mais informações, acesse o site do Workshop.

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

Com informações da assessoria de comunicação do IMPA

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: 

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VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Kinea

 

A Kinea/Itaú foi uma das instituições que participaram do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão do problema e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

 

VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Petrobras

 

A Petrobras foi uma das instituições que participaram do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão do problema e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

 

VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Stepwise

 

A StepWise foi uma das instituições que participaram do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão do problema e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores este enlace!

 

Confira as apresentações do último dia do WMECAI

Íntegra das discussões com os autores dos trabalhos já está disponível

 

A última sexta-feira (2) foi marcada pelo encerramento do 1º Workshop do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI). O evento foi voltado para a apresentação de aplicações de técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais à solução de problemas reais oriundos de empresas do setor produtivo e do mercado de trabalho, que estão em desenvolvimento pelos alunos do Mestrado.

Ao todo, foram apresentados 32 trabalhos divididos nas áreas de Estatística Aplicada e Modelagem de Risco, Inteligência Computacional, Redes Complexas, Otimização e Pesquisa Operacional e Visualização e Mineração Visual de Dados.

O último dia do evento contou com uma videoconferência com os autores dos trabalhos, que ficaram à disposição do público para tirar dúvidas e debater ideias. A íntegra das discussões está disponível a seguir.

“O 1º WMECAI teve um formato inovador - totalmente aberto, gratuito e assíncrono. Isso permitiu que toda a sociedade pudesse consultar os trabalhos e ver as apresentações com antecedência, o que certamente fomentou o evento de questionamentos e discussões com a presença dos autores. Tivemos a participação ativa de muitos alunos e docentes do MECAI, além de pessoas não ligadas diretamente ao programa, contribuindo para o alto nível das discussões e para o sucesso do evento. Esta foi apenas a primeira edição, e pretendemos repetir o evento periodicamente, mantendo o mesmo formato dinâmico nas edições seguintes”, comemora Fabrício Simeoni de Sousa, pesquisador do CeMEAI e coordenador do MECAI.

 

Sobre o MECAI

Criado em 2014, o Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI) é um programa pioneiro que visa aproximar o setor produtivo, governos e universidade.

O objetivo do MECAI é fornecer a seus alunos uma sólida formação em matemática, estatística e computação, buscando atender às demandas do setor produtivo de modo a fomentar avanços tecnológicos e desenvolvimento de produtos, tornando assim empresas e setores governamentais mais competitivos e reconhecidos internacionalmente. O profissional formado recebe capacitação para atuar em diversas áreas, pois as habilidades desenvolvidas incluem técnicas de otimização, análise de dados, estatística, inteligência computacional, dentre outras.

O curso é oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e ligado ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

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Participe do 33ª Colóquio Brasileiro de Matemática

Evento realizado pelo IMPA acontecerá em formato virtual 

 

coloquio impa

 

Interessados em participar da 33ª edição do Colóquio Brasileiro de Matemática (CBM) realizado pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) já podem se inscrever na página do evento. O evento que neste ano, ocorrerá entre os dias 02 e 06 de agosto, em formato virtual- via plataforma Zoom e YouTube, é considerada a mais abrangente reunião científica da comunidade matemática brasileira. Realizado bienalmente desde 1957, conta com a participação de alunos de graduação e pós-graduação de todo o país, além de grandes pesquisadores brasileiros e estrangeiros, de grande renome internacional.

O diretor do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), José Alberto Cuminato, faz parte do Comitê Organizador e Científico. O pesquisador e professor da Unesp de Presidente Prudente, Cássio Oishi, é organizador da sessão temática sobre escoamentos de Fluidos Não-Newtonianos. “Teremos apresentações de caráter mais acadêmico-científico e também apresentações mais voltadas para aplicações. Contaremos com pesquisadores da academia com forte interação com a indústria, além de pesquisadores da própria indústria”, explicou Cássio.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

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I WMECAI divulga trabalhos aprovados

I WMECAI divulga trabalhos aprovados

Evento apresenta soluções para problemas do setor produtivo

 

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Já estão disponíveis, no site do 1º Workshop do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI), os vídeos explicativos e artigos completos dos trabalhos aprovados para o evento.

O WMECAI tem como tema a área de Ciência de Dados e é voltado para a apresentação de aplicações de técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais à solução de problemas reais oriundos de empresas do setor produtivo e do mercado de trabalho, que estão em desenvolvimento no Mestrado.

Ao todo, foram aprovados 32 trabalhos divididos nas áreas de Estatística Aplicada e Modelagem de Risco, Inteligência Computacional, Redes Complexas, Otimização e Pesquisa Operacional e Visualização e Mineração Visual de Dados.

Videoconferência com os autores

Além de disponibilizar o resumo em vídeo e o artigo completo de seus trabalhos, os autores estarão disponíveis para para discussão e comentários com o público em geral na próxima sexta-feira (2).

A dinâmica será realizada das 14 às 17h pela plataforma Google Meet. O link estará aberto ao público e será disponibilizado no site do evento na manhã de sexta-feira.

 

Sobre o MECAI

Criado em 2014, o Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI) é um programa pioneiro que visa aproximar o setor produtivo, governos e universidade.

O objetivo do MECAI é fornecer a seus alunos uma sólida formação em matemática, estatística e computação, buscando atender às demandas do setor produtivo de modo a fomentar avanços tecnológicos e desenvolvimento de produtos, tornando assim empresas e setores governamentais mais competitivos e reconhecidos internacionalmente. O profissional formado recebe capacitação para atuar em diversas áreas, pois as habilidades desenvolvidas incluem técnicas de otimização, análise de dados, estatística, inteligência computacional, dentre outras.

O curso é oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e ligado ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

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VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - GPP/Esalq

 

O Grupo de Políticas Públicas (GPP) da Esalq/USP foi uma das instituições que participaram do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão do problema e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

 

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