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Ciência de Dados

Ciência de Dados (34)

VANT pulverizador

VANT pulverizador

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Pesquisadores

Jó Ueyama, Bruno Faiçal

A ideia do estudo é criar um equipamento que faça pulverizações sem depender de uma pessoa para controlá-lo. Utilizando a inteligência computacional, o VANT é monitorado por uma central eletrônica, que faz todos os cálculos necessários para despejar o agrotóxico no local exato e não poluir o meio-ambiente.

São vários agentes envolvidos, como um anemômetro, para medir a velocidade e a direção do vento, e uma estação base. Todos eles conversam entre si para fazer com que o agrotóxico caia na região correta.

Os voos são pré-programados. Uma rota desejada é estabelecida e passada para o computador de bordo do VANT. No local onde o voo é realizado, o VANT só precisa de ajuda para ser colocado no ar. Sozinho, ele segue a rota pré-estabelecida.

O objetivo é levar o sistema para uma aeronave de grande porte, que cubra uma área maior.

Fraudes Eletrônicas

Fraudes Eletrônicas

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Pesquisadores

Francisco Louzada Neto, Anderson Ara Souza

O trabalho foca no desenvolvimento de novas metodologias para a detecção de fraudes com o uso de modelagem estatística e computacional. Leva em consideração a estrutura aleatória e volátil da fraude para conseguir maior capacidade de prevê-la.

Um modelo pode indicar corretamente quem é e quem não é o fraudador, mas também pode errar e concluir que você é fraudador mas você não é (falso positivo). Ou o contrário: indicar que você não seja um golpista, mas na verdade você é (falso negativo).

A tentativa é desenvolver, com a maior certeza possível, modelos estatísticos que possam prever de forma adequada uma possível fraude e avaliar casos em que não foi fraude, mas sim um erro do sistema, ou do internauta dono do cartão usado.

Zumbido no Ouvido

Zumbido no Ouvido

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Pesquisadores

Alexandre Delbem, Iman Ghodrati Toostani, Tanit Ganz Sanches

Identification of brain structures and mechanisms involved in tinnitus phenomena (in analogy of Neurofunctional Tinnitus model) by means of clinical assessments as Tinnitus questionnaires, patient histories, audiological tests, physiological tests, High Definition transcranial Direct Current Stimulation (HD-tDCS) and resting state fMRI, resting state EEG and dense EEG is the main objective of current proposal. It is a multicenter clinical project with agreements of cooperation involving two clinics in Brazil (Sao Paulo and Ribeiro Preto), one clinic in Tehran and an Iranian Knowledge-based corporation, FGSco. This corporation has shared his diagnostic technologies and devices, called “TINAD”, for each clinical partner. All the agreements as well as the support from CEPID/CEMEAI were established after August, 2014. In this period, protocols of clinical procedures were also defined and the training of some clinicians for the use of TINAD was performed.

Identificação de Insetos

Identificação de Insetos

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Pesquisadores

Gustavo Batista

Applications such as intelligent sensors should be able to collect environment information and to make decisions based on input data. An example is an under-development low-cost sensor to detect and classify insects in their species using laser light and machine learning techniques.

This sensor is an important step towards the development of intelligent traps able to attract and selectively capture insect species of interest such as disease vectors or agricultural pests, without affecting the beneficial species. The data gathered by the sensor constitutes a data stream with non-stationary characteristics, since the insects metabolism is influenced by environmental conditions such as temperature, humidity and atmospheric pressure. This research grant proposal has two main objectives: the first one is to develop new algorithms to classify in real-time signals from the sensor obtained from the data stream; the second one is to technologically develop the sensor in order to allow the developed machine learning techniques to be embedded in the sensor.

Propagação de Rumores e Epidemias

Pesquisadores

Francisco Aparecido RodriguesPablo Martin Rodriguez

O trabalho analisa sistemas complexos para avaliar como é feita a propagação de um rumor ou a disseminação de uma epidemia em redes sociais e tecnológicas. O objetivo é propor modelos matemáticos para prever e controlar a propagação de informações ou doenças infecciosas, mas esse estudo pode ser aplicado a outros sistemas, como o das espécies em uma cadeia alimentar ou redes de aeroportos, que são formadas por voos que conectam pares de cidades.

Os pesquisadores analisam as construções das redes complexas, aquelas em que muitas partes (geralmente milhares) se conectam. No Twitter ou Facebook, por exemplo, cada usuário é um vértice na rede e a interação entre eles forma conexões. Essas conexões podem se dar em vários níveis (patrão e empregado, marido e esposa, pai e filho, colegas de trabalho, amigos de infância, médico e paciente etc). A intenção é descobrir como a estrutura da sociedade, que é um sistema complexo, influencia na propagação de uma informação.

Num primeiro momento, os pesquisadores extraem os dados da web, para então filtrar as informações. Depois, usam os modelos matemáticos para tentar prever os principais propagadores daquele conteúdo. Se for uma epidemia, a partir do mapeamento da propagação, é possível saber quem deve ser vacinado ou isolado para evitar que a doença atinja mais gente. Se for uma informação, onde devo propagá-la para que chegue mais rapidamente a um número maior de pessoas.

Identificação de Talentos Esportivos (iSports)

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Pesquisadores

Francisco Louzada Neto, Alexandre Maiorano, Anderson Ara Souza

The main goal of this study is to present an innovating online system, built through free softwares and statistics tools that allow a comparison of individuals in any sport modality. Particularly, this shown study is focused in the performance evaluation in soccer, using univariate and multivariate methods.

The multivariate approach is given by the Z-CELAFISCS methodology and the univariate are given through construction of indicators using Principal Component Analysis, Factor Analysis and Copulas.

The created system shows many dynamic reports that allow us to observe the results of the subjects in the tests and who is more suitable for the practice of this sport.

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