Ministrante: João Luís Garcia Rosa
Resumo: Interface cérebro-computador (BCI) é uma forma de comunicação que permite que indivíduos incapazes de realizar movimentos se conectem a dispositivos externos usando sinais cerebrais. BCIs não-invasivas capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações de campos elétricos e magnéticos causados pela atividade de grandes populações de neurônios. A eletroencefalografia (EEG) mede a atividade elétrica do cérebro em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados no couro cabeludo. Com a remoção adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o EEG humano carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Os objetivos do minicurso são mostrar como o entendimento da atividade do cérebro pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos musculares.
Conteúdo: Introdução. Neurociência Básica. Neurodinâmica. Gravação e Estimulação da Atividade do Cérebro. Processamento de Sinais e Aprendizado de máquina para Interfaces Cérebro-Computador. Aplicações.
Referências:
R. P. N. Rao, Brain-Computer Interfacing – An Introduction, Cambridge University Press, 2013.
W. J. Freeman and R. Quian-Quiroga, Imaging Brain Function With EEG – Advanced Temporal and Spatial Analysis of Electroencephalographic Signals. Springer, 2013.
E. R. Kandel, J. H. Schwartz, and T. M. Jessell Principles of Neural Science. Fourth Edition. McGraw-Hill, 2000.
Mini-CV:
João Luís Garcia Rosa é professor livre docente do Departamento de Ciências da Computação, na Universidade de São Paulo (USP) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) – em São Carlos, onde ministra aulas na graduação e pós-graduação de Interfaces Cérebro-Computador, Redes Neurais, Inteligência Artificial, e Teoria da Computação e Linguagens Formais. Graduado em Engenharia Elétrica – Eletrônica e Automação (1983), mestre em Engenharia de Computação (Inteligência Computacional) (1993) e doutor em Linguística (Computacional) (1999), todos pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Realizou estágio de pós-doutorado em 2013 na Universidade de Memphis, Memphis, Tennessee, Estados Unidos, no tema de Neurociência Computacional. Orientador pleno de mestrado e doutorado no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e Matemática Computacional do ICMC-USP. Está vinculado ao Laboratório de Computação Bioinspirada (BioCom). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: interfaces cérebro-computador, neurodinâmica computacional, e redes neurais artificiais biologicamente plausíveis.