6º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP

por

OBJETIVO

O workshop tem como objetivo proporcionar a realização das defesas dos TCCs da 6ª Turma do Curso de Especialização MBA em Ciências de Dados, os quais foram desenvolvidos pelos alunos, durante o ano de 2025.

ORGANIZAÇÃO

O workshop é organizado pela seguinte equipe CeMEAI/ICMC/USP: Francisco Louzada
Neto, Gustavo Blengini Faria e Maria Fernanda Marreta.

APRESENTAÇÕES – CLIQUE NA DATA PARA EXPANDIR

10/01/2026

Sala 1 – https://zoom.us/j/98724230843

Senha M34CDUSP

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Emerson Akio Morita	Pedro Luis Ramos	Um modelo baseado em ciência de dados para previsão de consumo e controle de estoque: uma aplicação em farmácias veterinárias
9h30	Winardlley Nardson Lima	Cibele Maria Russo Novelli	Previsão do consumo de combustível na aviação comercial brasileira com técnicas de séries temporais
10h00	Bruno Almeida Pimentel	Antônio Castelo Filho	Predição de Fechamento Espúrio de Válvula de Segurança em Poços de Petróleo
10h30	Guilherme Venturini de Castro	Antônio Castelo Filho	Integração entre Modelagem Preditiva e IA Generativa para Análise Automatizada de Faturamento Empresarial
11h00	Philip Guedes de Lima	Marcelo Garcia Manzato	Forecasting da Demanda Horária em Operações de Q-Commerce
11h30	Erick Duarte Mezêncio	Adriano Kamimura Suzuki	Impacto de técnicas de balanceamento de dados no desempenho de classificadores para previsão de não pagamento de faturas de cartão de crédito: uma abordagem experimental
12h00	Augusto de Souza Cavalcanti	Adriano Kamimura Suzuki	Avaliação de modelos de linguagem com e sem RAG para tarefas em QA: uma abordagem experimental com SQuAD
12h30	Raphael Palone Aldarvis	José Augusto Fiorucci	Detecção de vieses e mudanças na curva de juros pelas Atas do Copom com mineração de texto e NLP

Sala 2 – https://zoom.us/j/95392448636

Senha M34CDUSP

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Helio Hideki Kobata	Rafael Bassi Stern	Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação e triagem de intimações de processos judiciais em matéria previdenciária
9h30	Alisson Rocha de Souza	João Paulo Papa	Análise e Balanceamento Dinâmico de um Marketplace de Mobilidade Urbana com Base em Dados Operacionais
10h00	Daniel Fornazari Gonçalves de Oliveira	João Paulo Papa	Forecasting Brazilian inflation: assessing the efficiency of simple models in limited data contexts
10h30	Erick Vansim Previato	Wallace Correa de Oliveira Casaca	Análise de sentimentos em avaliações de disciplinas: um estudo de caso no ensino superior
11h00	Guilherme Loro	Rodrigo Colnago Contreras	Política Tributária Estadual no Cenário Pós-Reforma: Clusterização de Empresas com Ponderação AHP para Apoio à Decisão no Rio Grande do Sul
11h30	Davi Napoleon Oliveira Sanches	Oilson Alberto Gonzatto Junior	Modelos de classificação de margem para o setor de veículos pesados. Uma abordagem experimental com aprendizado de máquina
12h00	Alian Damasceno Rodrigues	Diego Raphael Amancio	Análise de Sentimento dos Pareceres do TCE-SP e seu Impacto sobre os Gastos com Pessoal nos Municípios Paulistas
12h30	Denis Ferreira Lopes	Rodolfo Ipolito Meneguette	Previsão de cancelamento de cotas de consórcio com técnicas de machine learning em uma cooperativa de crédito

07/02/2026

21/02/202

Sala 1 – https://zoom.us/j/99174416508

Senha M34CDUSP

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Lucio Camara e Silva	Alneu de Andrade Lopes	Modelagem e Análise Exploratória de Políticas para Transição à Economia Circular com Grafos Bipartidos
9h30	Paulo Fernando Posso	Alneu de Andrade Lopes	Predição de Risco de Acidente Vascular Cerebral Utilizando Modelos de Aprendizado de Máquina em Dados Clínicos e Laboratoriais Reais (NHANES)
10h00	Gabriel Sergio Ferreira	Alneu de Andrade Lopes	Detecção Visual de Anomalias em Blockchain: Uma Aplicação do CallMine ao Dataset Elliptic++
10h30	Rafael Ribeiro Sêncio	Fabricio Simeoni de Sousa	Soft Sensors for a Depropanizer Column: Data-Driven, First-Principles, and Physics-Informed Models
11h00	Thiago Alves de Lima	Roberto Federico Ausas	Avaliação de Generalização Cross-Dataset na Detecção de Fake News em Português Utilizando Graph Convolutional Networks
11h30	Douglas Antunes Rocha	Rodolfo Ipolito Meneguette	Análise da influência de fatores de risco na severidade de doenças oncológicas utilizando machine learning
12h00	Gabriel Bueno Carvalho	Rodolfo Ipolito Meneguette	Clusterização de Contratos de Gestão na Saúde Pública: Uma Proposta de Priorização da Fiscalização pelo Controle Externo no Município de São Paulo
14h00	Leonardo José Martinussi	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco	Classificação de Ataques com Aprendizado de Máquina utilizando a base de dados CIC UNSW-NB15 Augmented Dataset
14h30	Lucas Biondo	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco	Modelo de agrupamento para verificar os melhores perfis de público-alvo de um e-commerce baseado em seu histórico de clientes, a fim de potencializar a performance das campanhas de tráfego pago.
15h00	Leonardo Klleyson Alves Goncalves Macedo	Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco	Aprendizado de Máquina Aplicado à Classificação de Devedores Contumazes do ICMS no Estado do Piauí
16h00	Júlia Ferreira Yamamoto	Vera Lucia Damasceno Tomazella	Efeito das Notícias na Taxa de Câmbio Dólar/Real: Uma Análise de Volatilidade via modelo eGARCH-X
16h30	Daniel Mello Pinho	Vera Lucia Damasceno Tomazella	Fatores que influenciam o tempo para aposentadoria: uma aplicação de modelos de regressão de Cox

Sala 2 – https://zoom.us/j/94428532890

Senha M34CDUSP

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Gilliard de Bello Morandim	Francisco Louzada Neto	Análise Comparativa da Inadimplência de Crédito: Uma Visão Estatística entre Modelos Clássicos e Bayesianos
9h30	Isadora de Oliveira Bastos	Francisco Louzada Neto	Previsão do Índice CBIO: Uma Abordagem Híbrida de Séries Temporais
10h00	Kaio de Melo Rodrigues	Julio Cezar Estrella	Assistente de Dados com IA Generativa: Integração de LLMs com Linguagem Natural para Apoio a Times de BI
10h30	Vinicius Luft Mendes	Julio Cezar Estrella	Otimização do Carregamento de Fornos de Recozimento: Uma Abordagem Híbrida Baseada em Gilmore-Gomory e Heurísticas de Pós-Processamento
11h00	Carlos Henrique de Fernandes	Rafael Bassi Stern	Modelagem de tópicos para identificação de infrações tributárias: aplicação nos Autos de Infração e Imposição de Multa no âmbito da SEFAZ-SP
11h30	Diego Lottermann	Francisco Aparecido Rodrigues	Causal AI para Marketing Mix Modeling: Uma Abordagem Estrutural Bayesiana para Inferência de Impacto e Análise Contrafactual
12h00	Denise Basso Nakabayashi	Francisco Aparecido Rodrigues	Análise Comparativa de Métodos Básicos de Segmentação de Imagens Aplicados à Identificação de Nanomateriais
14h00	Claudio Amaral Azzi	Wallace Correa de Oliveira Casaca	Arquitetura Mamba para Classificação de Nódulos Pulmonares em Tomografias Computadorizadas
14h30	Manoel Rodrigo Alves Neto	Wallace Correa de Oliveira Casaca	Detecção de anomalias nas emissões de ordens de crédito associadas à folha de pagamento dos servidores do Estado de São Paulo : um estudo aplicado aos docentes contratados pela LC nº 1.374/2022.
15h00	Lucas Sommaggio dos Reis	Wallace Correa de Oliveira Casaca	Modelos de Séries Temporais Aplicados à Previsão de IPVA
15h30	Gabriel Rezende Lourenço de Azevedo	Wallace Correa de Oliveira Casaca	Previsão de demanda para distribuição de medicamentos em uma Rede Pública de Saúde: avaliação de performance de modelos para otimizar a previsão de abastecimento.
16h00	Otávio Fabbro Machado	Rodrigo Colnago Contreras	Justiça Algorítmica no Sistema COMPAS: Mitigação de Viés Racial e Auditoria de Processos Decisórios com Valores de SHAP
16h30	Luana Rufino de Souza	Rodrigo Colnago Contreras	Investigação do Impacto de Sensores e Arquiteturas de Aprendizado Profundo na Detecção de Spoofing de Impressões Digitais
17h00	Isabella Rodrigues Francischeti	Rodrigo Colnago Contreras	Desenvolvimento de uma Plataforma Analítica Automatizada para Avaliação de Elegibilidade e Estimativa de VCUs em Imóveis Rurais para Projetos REDD+
17h30	Monica Marin de Souza	Rodrigo Colnago Contreras	Comparação de modelos pré-treinados para detecção de spoofing em sistemas de reconhecimento facial
18h00	Fernanda Namie Marques Hirai	Marcelo Garcia Manzato	SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO GASTRONÔMICA PARA SÃO PAULO COM FOCO EM DIVERSIDADE E MENOR VIÉS DE POPULARIDADE

Sala 3 – https://zoom.us/j/97305924418

Senha M34CDUSP

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Antonio Almeida de Sousa	Claudio Fabiano Motta Toledo	Análise dos impactos do Programa “Domingão Tarifa Zero” na Demanda e Eficiência operacional nos domingos e feriados
9h30	Rafael Murgi	Claudio Fabiano Motta Toledo	Finding suitable locations for a data centre in Brazil: a machine learning approach
10h00	Bernardo Souza Marques	Claudio Fabiano Motta Toledo	Análise de sentimentos para comentários de aplicativos do mercado imobiliário
10h30	Felipe Lopes Damasceno	Claudio Fabiano Motta Toledo	Bandits Contextuais para Sistemas de Recomendação Adaptativos de E-commerce: uma análise comparativa
11h00	Verônica Araújo Vieira	Ricardo Sandes Ehlers	Modelo de Árvore de Decisão como Ferramenta na Definição de Regras de Concessão de Crédito para Financiamento Veicular
11h30	Pedro Henrique de Souza	Rafael Izbicki	Ciência de Dados Aplicada ao Futebol: Estimando Valores de Mercado de Jogadores Profissionais com Aprendizado de Máquina
12h00	Ramon de Castro Ramos	Adriano Kamimura Suzuki	Análise dos Fatores Socioeconômicos no Desempenho do ENEM: Uma Abordagem com Machine Learning
14h00	Ivan Flavio Aparecido Bernardino	Jose Augusto Fiorucci	Comparação de modelos para previsão de séries temporais sazonais no varejo: da estatística ao aprendizado profundo
14h30	Luis Gustavo Santa Clara Costa	Jose Augusto Fiorucci	Modelo de Scoring para Priorização de cobrança preditiva de inadimplentes
15h00	Renan Ramos de Morais	Jose Augusto Fiorucci	Previsão de vendas no varejo com Gradient Boosting: um estudo comparativo entre LightGBM, XGBoost e CatBoost
15h30	Renato Paul Salas Salas	Pedro Luiz Ramos	Sistema de Recomendação de cupons de ofertas de restaurantes para o Mercado Peruano
16h00	Rodolfo Carvalho da Silva	Pedro Luiz Ramos	Data Stewardship: aplicações em Ciência de Dados
16h30	Guilherme José de Lima	Paulo Henrique Ferreira da Silva	Modelos preditivos para estimativa de perdas da dívida ativa inscrita do município de São Paulo
17h00	Fernando Magalhães Casagrande	Paulo Henrique Ferreira da Silva	Modelos de aprendizado de máquina aplicados ao credit scoring tributário: análise da inadimplência do DIFAL por contribuintes não inscritos na SEFAZ-SP
17h30	Priscila de Souza Rodrigues Almeida Alves	Paulo Henrique Ferreira da Silva	Diagnóstico de Risco de Abastecimento de Gasolina no Brasil: Uma Abordagem Preditiva para o Planejamento Energético e Adequação da Capacidade de Refino.

Sala 4 – https://zoom.us/j/91721037242

Senha M34CDUSP

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Elsa Vásquez Alvarez	Afonso Paiva Neto	IA e testes clínicos unem forças para identificar rupturas tendíneas
9h30	Leandro de Andrade	Afonso Paiva Neto	Segmentação Semântica e Diagnóstico Automatizado de Anomalias Térmicas em Painéis Elétricos utilizando Deep Learning e Espaço de Cor CIELAB.
10h30	Emilyane de Oliveira Santana Amaral	Antonio Castelo Filho	Investigação de padrões genômicos, estruturais e físico-químicos de sequências G-quadruplex em regiões gênicas e regulatórias do genoma humano T2T-CHM13 utilizando Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
11h00	Daniele Dias de Oliveira	Antonio Castelo Filho	Análise comparativa de modelos de séries temporais aplicados à previsão da demanda de diesel na região Sudeste do Brasil
11h30	Gustavo André Almada de Almeida	Cristina Dutra de Aguiar	Análise temporal de prêmios e sinistros no mercado segurador brasileiro
12h00	Leonardo de Souza Silva	Cristina Dutra de Aguiar	AVALIAÇÃO DE UMA ARQUITETURA COM KNOWLEDGE GRAPHS EM CONSULTAS EMPRESARIAIS
14h00	Jorge Id Facuri Filho	Oilson Alberto Gonzatto Junior	Previsão do GMV no Comércio Eletrônico Brasileiro: Uma Abordagem Comparativa com Modelos Estatísticos Paramétricos de Séries Temporais
14h30	Adriano Gonçalves Zambon	Oilson Alberto Gonzatto Junior	Modelo preditivo do potencial de excesso orçamentário em contratos da Prefeitura Municipal de São Paulo, com base nas publicações do Diário Oficial da Cidade de São Paulo
15h00	Jefferson Pastuszak	João Paulo Papa	Detecção Comportamental de Anomalias para Prevenção de Fraudes em Transações PIX: Um Estudo Aplicado com Técnicas Não Supervisionadas
15h30	Danilo Colombo	João Paulo Papa	Schedule Risk Modeling for New Technology Development in the Oil & Gas Sector using Data Science
16h00	Leonardo Rodrigues Ribeiro	Cassio Machiaveli Oishi	Redes Neurais de Grafos e o problema da identificação de transações fraudulentas.
16h30	Ranni Pereira Santos	KRERLEY IRRACIEL MARTINS OLIVEIRA	Sistema de dados para Extração de Informações Clínicas de Prontuários Oftalmológicos com PLN e Machine Learning para o Desenvolvimento de Análise Estatística dos Dados de Estudo Randomizado da Patente Denominada Lentes Prismáticas Filtrantes Utilizando a Linguagem de Programação Python

Sala 5 – https://zoom.us/j/91206334139

Senha M34CDUSP

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Mariana da Silva Ramos Ferreira	Luis Gustavo Nonato	Aplicação de modelos de linguagem para suporte de Agentes Comunitários de Saúde: Estudo de caso para aplicação de modelos agentes para identificação de casos de atenção em hipertensão e problemas cardíacos
9h30	Victor Je Yong Lee	Luis Gustavo Nonato	Determinantes do desempenho escolar na Prova São Paulo: modelagem preditiva para análise de importância de variáveis
10h00	Luis Henrique Paiva	Luis Gustavo Nonato	Agrupamento temático de leis de Curitiba por meio de Processamento de Linguagem Natural: Uma abordagem baseada em aprendizado não supervisionado
10h30	Julio Cesar Canova	Fernando Pereira dos Santos	Previsão de vendas no varejo com múltiplas sazonalidades: uma comparação entre modelos clássicos e foundation models
11h00	Jefferson da Silva Rago	Fernando Pereira dos Santos	Análise Temporal e Para Detecção de Padrões de Inadimplência em Boletos Bancários Utilizando Ciência de Dados
11h30	Viviane Alves Barbosa Barata	Fernando Pereira dos Santos	Risco de Segurança Cibernética: Gravidade, Pontuação CVSS e Tipos de Vulnerabilidades de Segurança
12h00	Luciano Neiva Santana	Marcelo Garcia Manzato	Integração de Técnicas de Detecção de Anomalias para Otimização Comercial no Setor de Transporte de Gás Natural
14h00	Luciana da Cunha de Castro Guerra	Luis Gustavo Nonato	Avaliação de Risco em Obras Públicas com Ciência de Dados: Atrasos e Custos no Município de São Paulo
14h30	Felipe Hikari Kawahama	Diego Raphael Amancio	Classificação de ligações de cobrança para clientes inadimplentes a partir de processamento de linguagem natural aplicado nas transcrições
15h00	Patrick Wohrle Guimarães	Diego Raphael Amancio	Redes Neurais Quânticas em Tarefas de Classificação Binária
15h30	Fábio Oliveira Santos	Diego Raphael Amancio	Julgamento de Processos no Tribunal de Contas do Município de São Paulo: Análise do Tempo até o Evento com Machine Learning e Análise de Sobrevivência
16h00	Filipe Rammé Figueira	Renato Moraes Silva	Agrupamento Semântico de Produtos em Documentos Fiscais

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Event registration closed.

Date And Time

10-01-2026 to
21-02-2026

Data final de registro

01-01-2026

Local

Online event

Tipos de eventos

Curso

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Luciano Elias de Souza	Fabricio Simeoni de Sousa	Uma Abordagem Baseada em Machine Learning para Prevenção de Eventos de Spread em Turbinas a Gás
9h30	Leonardo Gonçalves	Antonio Castelo Filho	Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Respostas de Testes de Formação em Reservatórios Carbonáticos
10h00	Ronaldo Carrion	Antonio Castelo Filho	Modelos de Aprendizado de Máquina para Estimar Taxa de Penetração em Poços de Petróleo
10h30	Victor Hugo Delvalle Souza	Carlos Alberto Ribeiro Diniz	Modelos de classificação para Credit Scoring: uma abordagem em empresas de micro e pequeno porte
11h00	Julia Maria de Castro Moura	Carlos Alberto Ribeiro Diniz	Modelo Preditivo de Cancelamento de Reservas Hoteleiras
11h30	Raissa Aline Santos Moura	Carlos Alberto Ribeiro Diniz	Análise da Evasão Anual em Cursos Públicos e Presenciais de Ciências Exatas no Brasil: Aplicação de Séries Temporais aos Microdados Educacionais
12h00	Vitor Paiva Alcoforado Rebello	Antonio Castelo Filho	Desenvolvimento de um Modelo Hidrológico Híbrido com Redes Neurais Recorrentes
13h30	Leandro Saade Minervino	Marcelo Garcia Manzato	Roubos e furtos de celulares no município de São Paulo: uma análise espacial
14h00	Karine Machry	Jorge Luis Bazan Guzman	Detecção de Fraudes em Sistemas Bancários
14h30	Jéferson Laurindo de Andrade Farias	Mirela Teixeira Cazzolato	Otimização de processos: Utilização de técnicas de Ciência de Dados no contexto de uma empresa da área de fundição e usinagem
15h00	Joao Eloi Dums	Francisco Louzada Neto	Previsão do desgaste de broca: uma abordagem utilizando inteligência artificial
15h30	Leandro Takaesu	Francisco Louzada Neto	Análise Preditiva e Fatores de Desistência em Cursos de Capacitação na Administração Pública Estadual: Um Estudo de Caso na EGESP
16h00	Rafael Nunes de Campos	Marcelo Garcia Manzato	O uso de modelos Long Short-Term Memory em Sistemas de Recomendação
16h30	Milena Rodrigues da Silva	Marcelo Garcia Manzato	Como Investidores se Informam: Análise da Aplicação de Modelos de Transcrição Automática e PLN em Conteúdos Audiovisuais do Setor Financeiro

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Alexandre Defelicibus	Francisco Aparecido Rodrigues	Análise de sobrevida no câncer via integração de dados clínicos e moleculares com inteligência artificial explicável
9h30	Ludmila Peres Gargano	Francisco Aparecido Rodrigues	Índice de Deprivação em Saúde para o Brasil com Aplicações em Avaliação Econômica Distributiva em Saúde
10h00	Luiz Henrique Cerca Rodrigues dos Santos	Jose Augusto Fiorucci	Framework para previsão de séries temporais com otimização de hiperparâmetros e reconciliação hierárquica, aplicado à demanda e combustíveis do Ciclo Otto
10h30	Cristovam Belizario Peres	Pedro Luiz Ramos	Um caminho estratégico para a soberania digital através de LLMs nacionais
11h00	José Fábio Saraiva de Oliveira	Rodrigo Colnago Contreras	Um novo framework baseado em multifiltragem para detecção de vivacidade em sistemas biométricos de íris
11h30	Pedro Jemeson Menezes de Souza	Jean Roberto Ponciano	Análise Temporal da Eficiência Clínica: Um Estudo Experimental no Pronto-Socorro Infantil
14h00	Marcos Rafael Yamaguchi	Leandro Franco de Souza	Estimativa de Volume para a Medição de Gás Queimado de uma Plataforma
14h30	Matheus Freitas Leandro	Leandro Franco de Souza	Previsão de ocupação em imóveis de aluguel por temporada: um modelo preditivo robusto com foco em generalização para novos e antigos imóveis
15h00	Andrew Humbert Costa Nauata	Leandro Franco de Souza	Análise da Relação entre Volatilidade Cambial e o Custo da Dívida Contratual Externa do Estado de São Paulo: Uma Abordagem com Ciência de Dados
15h30	Rosana Balena	Leandro Franco de Souza	Uma Abordagem Baseada em Clusterização para o Gerenciamento Proativo do IRRBB em Instituições Financeiras Cooperativas
16h00	Marcela Denise Mendes Pereira	Rafael Bassi Stern	Modelagem de Tópicos em Decisões Judiciais: Uma Análise Comparativa entre NMF e BERTopic
16h30	Arthur Gomes Nery	Cibele Maria Russo Novelli	Rhetorical adaptation following party switching: Evidence from Brazil’s Chamber of Deputies

Horário	Nome completo	Nome do Orientador	Título do TCC
9h00	Bruno Lima Kuntze	Oilson Alberto Gonzatto Junior	LLMs Aplicados a Classificação de Texto: Métricas de Qualidade Preditiva e Operacionais
9h30	Raphael da Silva Alvim	Paulo Henrique Ferreira da Silva	Modelagem Estatística e Aprendizado de Máquina na Correlação de Descritores, Classificação e Predição do Valor do pKa para Conversão de CO2
10h00	Vinícius Yosimoto	Cassio Machiaveli Oishi	Previsão da Arrecadação de ICMS de São Paulo: Experimentos com Econometria, Deep Learning e Foundation Model
10h30	Jorge Luis Crestani Filho	Oilson Alberto Gonzatto Junior	Uma Aplicação de Análise de Sobrevivência para Antecipação de Cancelamentos Fraudulentos: Uma Abordagem Experimental com Perfis de Navegação
11h00	Aya Shimamura	Oilson Alberto Gonzatto Junior	Um estudo de sustentabilidade da previdência pública do Estado de São Paulo: uma abordagem experimental
11h30	Maurício Arantes de Andrade	Rafael Izbicki	Execução da Lei Orçamentária Anual 2024 do Estado de São Paulo: Estudo de Indicadores Utilizando Data Science
12h00	Paulo Ricardo Westin Marcon	Rafael Izbicki	Análise de crédito — Uma nova abordagem Como transformar a análise de crédito com uma nova dinâmica de atualização recorrente e busca de bases de informações on-line
14h00	Ramon de Araujo Almeida	Marcelo de Souza Lauretto	Estudo Comparativo de Modelos de Classificação para Predição de Churn de Clientes em um Banco.
14h30	Caio Gimenes Dias	Marcelo de Souza Lauretto	Adaptive Quantization Observer: Soft-quantization for Implicit Concept Drift Adaptation in Data Stream Machine Learning
15h00	Danilo Xavier Quintão	Marcelo de Souza Lauretto	Otimização de Portfólio com Ciência de Dados: Uma Abordagem Baseada na Teoria de Markowitz
15h30	Rafael Siqueira Bernardi	Marcelo de Souza Lauretto	Utilização de redes neurais LSTM na previsão de preços de ações e otimização de portfólios de investimentos
16h00	Humberto Fujita	Vicente Garibay Cancho	Arquitetura Híbrida de Deep Learning para Classificação de Patentes em Português
16h30	Joao Marques da Silva	Vicente Garibay Cancho	Previsão de Despesas Primárias no Setor Público: Uma Análise Comparativa de Modelos Preditivos para o Estado de São Paulo
17h00	Natalia de Souza	Vicente Garibay Cancho	Modelagem preditiva para otimização e fornecimento de insumos: uma aplicação de séries temporais intermitentes na logística empresarial

6º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP