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6º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP

6º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP

6º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP

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OBJETIVO

O workshop tem como objetivo proporcionar a realização das defesas dos TCCs da 6ª Turma do Curso de Especialização MBA em Ciências de Dados, os quais foram desenvolvidos pelos alunos, durante o ano de 2025.

ORGANIZAÇÃO

O workshop é organizado pela seguinte equipe CeMEAI/ICMC/USP: Francisco Louzada
Neto, Gustavo Blengini Faria e Maria Fernanda Marreta.

APRESENTAÇÕES – CLIQUE NA DATA PARA EXPANDIR

10/01/2026

Sala 1 – https://zoom.us/j/98724230843

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Emerson Akio Morita Pedro Luis Ramos Um modelo baseado em ciência de dados para previsão de consumo e controle de estoque: uma aplicação em farmácias veterinárias
9h30 Winardlley Nardson Lima Cibele Maria Russo Novelli Previsão do consumo de combustível na aviação comercial brasileira com técnicas de séries temporais
10h00 Bruno Almeida Pimentel Antônio Castelo Filho Predição de Fechamento Espúrio de Válvula de Segurança em Poços de Petróleo
10h30 Guilherme Venturini de Castro Antônio Castelo Filho Integração entre Modelagem Preditiva e IA Generativa para Análise Automatizada de Faturamento Empresarial
11h00 Philip Guedes de Lima Marcelo Garcia Manzato Forecasting da Demanda Horária em Operações de Q-Commerce
11h30 Erick Duarte Mezêncio Adriano Kamimura Suzuki Impacto de técnicas de balanceamento de dados no desempenho de classificadores para previsão de não pagamento de faturas de cartão de crédito: uma abordagem experimental
12h00 Augusto de Souza Cavalcanti Adriano Kamimura Suzuki Avaliação de modelos de linguagem com e sem RAG para tarefas em QA: uma abordagem experimental com SQuAD
12h30 Raphael Palone Aldarvis José Augusto Fiorucci Detecção de vieses e mudanças na curva de juros pelas Atas do Copom com mineração de texto e NLP

Sala 2 – https://zoom.us/j/95392448636

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Helio Hideki Kobata Rafael Bassi Stern Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação e triagem de intimações de processos judiciais em matéria previdenciária
9h30 Alisson Rocha de Souza João Paulo Papa Análise e Balanceamento Dinâmico de um Marketplace de Mobilidade Urbana com Base em Dados Operacionais
10h00 Daniel Fornazari Gonçalves de Oliveira João Paulo Papa Forecasting Brazilian inflation: assessing the efficiency of simple models in limited data contexts
10h30 Erick Vansim Previato Wallace Correa de Oliveira Casaca Análise de sentimentos em avaliações de disciplinas: um estudo de caso no ensino superior
11h00 Guilherme Loro Rodrigo Colnago Contreras Política Tributária Estadual no Cenário Pós-Reforma: Clusterização de Empresas com Ponderação AHP para Apoio à Decisão no Rio Grande do Sul
11h30 Davi Napoleon Oliveira Sanches Oilson Alberto Gonzatto Junior Modelos de classificação de margem para o setor de veículos pesados. Uma abordagem experimental com aprendizado de máquina
12h00 Alian Damasceno Rodrigues Diego Raphael Amancio Análise de Sentimento dos Pareceres do TCE-SP e seu Impacto sobre os Gastos com Pessoal nos Municípios Paulistas
12h30 Denis Ferreira Lopes Rodolfo Ipolito Meneguette Previsão de cancelamento de cotas de consórcio com técnicas de machine learning em uma cooperativa de crédito

07/02/2026

Sala 1 – https://zoom.us/j/99174416508

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Carla Beatriz de Paulo Luis Gustavo Nonato Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na predição da insegurança alimentar domiciliar no Brasil
9h30 Lucas de Souza Borges Alneu de Andrade Lopes Sistema de Recomendação Musical: Uma Abordagem Híbrida utilizando Graph Neural Networks e Graph Coarsening
10h00 Rafael Ladeia Marini Alneu de Andrade Lopes Classificação/Predição automática do domínio de votos do TCM-SP utilizando clusterização semisupervisionada e rede IMBHN
10h30 André Canali Garcia Afonso Paiva Neto Análise de séries temporais climáticas para estudo da recarga do Aquífero Guarani
11h00 Felipe Caldoncelli Barra Melo Afonso Paiva Neto Estimação de Altitude durante Curvas de Reversão em Aeronaves Agrícolas com Dados de Differential Global Positioning System
11h30 Tiago Silva Birkholz Duarte Afonso Paiva Neto Agrupamento de séries temporais das taxas de mortalidade por armas de fogo dos municípios do Estado de São Paulo: uma aplicação do algoritmo K-Means
14h00 Douglas Vieira Antonioli Wallace Correa de Oliveira Casaca Estudo de Predição de Retornos em Operações de Curto Prazo no Mercado Financeiro Nacional Uma Abordagem Baseada em Grafos
14h30 Tamires Vieira Alves Adriano Kamimura Suzuki Análise Comparativa de Algoritmos em Modelagem de Crédito, com Ênfase em Desbalanceamento e Interpretabilidade
15h00 Weslley Silva Perissin Adriano Kamimura Suzuki Uma comparação de modelos de regressão para valuation de jogadores de futebol: uma abordagem experimental.
15h30 Marcelo Kenji Noda Adriano Kamimura Suzuki Análise de Sobrevivência Aplicada a Dados de Câncer de Mama
16h00 Isabelly da Silva Almeida Adriano Kamimura Suzuki Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Sobre Jogos de Tabuleiro Modernos

Sala 2 – https://zoom.us/j/94428532890

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Luciano Elias de Souza Fabricio Simeoni de Sousa Uma Abordagem Baseada em Machine Learning para Prevenção de Eventos de Spread em Turbinas a Gás
9h30 Leonardo Gonçalves Antonio Castelo Filho Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Respostas de Testes de Formação em Reservatórios Carbonáticos
10h00 Ronaldo Carrion Antonio Castelo Filho Modelos de Aprendizado de Máquina para Estimar Taxa de Penetração em Poços de Petróleo
10h30 Victor Hugo Delvalle Souza Carlos Alberto Ribeiro Diniz Modelos de classificação para Credit Scoring: uma abordagem em empresas de micro e pequeno porte
11h00 Julia Maria de Castro Moura Carlos Alberto Ribeiro Diniz Modelo Preditivo de Cancelamento de Reservas Hoteleiras
11h30 Raissa Aline Santos Moura Carlos Alberto Ribeiro Diniz Análise da Evasão Anual em Cursos Públicos e Presenciais de Ciências Exatas no Brasil: Aplicação de Séries Temporais aos Microdados Educacionais
12h00 Vitor Paiva Alcoforado Rebello Antonio Castelo Filho Desenvolvimento de um Modelo Hidrológico Híbrido com Redes Neurais Recorrentes
13h30 Leandro Saade Minervino Marcelo Garcia Manzato Roubos e furtos de celulares no município de São Paulo: uma análise espacial
14h00 Karine Machry Jorge Luis Bazan Guzman Detecção de Fraudes em Sistemas Bancários
14h30 Jéferson Laurindo de Andrade Farias Mirela Teixeira Cazzolato Otimização de processos: Utilização de técnicas de Ciência de Dados no contexto de uma empresa da área de fundição e usinagem
15h00 Joao Eloi Dums Francisco Louzada Neto Previsão do desgaste de broca: uma abordagem utilizando inteligência artificial
15h30 Leandro Takaesu Francisco Louzada Neto Análise Preditiva e Fatores de Desistência em Cursos de Capacitação na Administração Pública Estadual: Um Estudo de Caso na EGESP
16h00 Rafael Nunes de Campos Marcelo Garcia Manzato O uso de modelos Long Short-Term Memory em Sistemas de Recomendação
16h30 Milena Rodrigues da Silva Marcelo Garcia Manzato Como Investidores se Informam: Análise da Aplicação de Modelos de Transcrição Automática e PLN em Conteúdos Audiovisuais do Setor Financeiro

Sala 3- https://zoom.us/j/97305924418

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Alexandre Defelicibus Francisco Aparecido Rodrigues Análise de sobrevida no câncer via integração de dados clínicos e moleculares com inteligência artificial explicável
9h30 Ludmila Peres Gargano Francisco Aparecido Rodrigues Índice de Deprivação em Saúde para o Brasil com Aplicações em Avaliação Econômica Distributiva em Saúde
10h00 Luiz Henrique Cerca Rodrigues dos Santos Jose Augusto Fiorucci Framework para previsão de séries temporais com otimização de hiperparâmetros e reconciliação hierárquica, aplicado à demanda e combustíveis do Ciclo Otto
10h30 Cristovam Belizario Peres Pedro Luiz Ramos Um caminho estratégico para a soberania digital através de LLMs nacionais
11h00 José Fábio Saraiva de Oliveira Rodrigo Colnago Contreras Um novo framework baseado em multifiltragem para detecção de vivacidade em sistemas biométricos de íris
11h30 Pedro Jemeson Menezes de Souza Jean Roberto Ponciano Análise Temporal da Eficiência Clínica: Um Estudo Experimental no Pronto-Socorro Infantil
14h00 Marcos Rafael Yamaguchi Leandro Franco de Souza Estimativa de Volume para a Medição de Gás Queimado de uma Plataforma
14h30 Matheus Freitas Leandro Leandro Franco de Souza Previsão de ocupação em imóveis de aluguel por temporada: um modelo preditivo robusto com foco em generalização para novos e antigos imóveis
15h00 Andrew Humbert Costa Nauata Leandro Franco de Souza Análise da Relação entre Volatilidade Cambial e o Custo da Dívida Contratual Externa do Estado de São Paulo: Uma Abordagem com Ciência de Dados
15h30 Rosana Balena Leandro Franco de Souza Uma Abordagem Baseada em Clusterização para o Gerenciamento Proativo do IRRBB em Instituições Financeiras Cooperativas
16h00 Marcela Denise Mendes Pereira Rafael Bassi Stern Modelagem de Tópicos em Decisões Judiciais: Uma Análise Comparativa entre NMF e BERTopic
16h30 Arthur Gomes Nery Cibele Maria Russo Novelli Rhetorical adaptation following party switching: Evidence from Brazil’s Chamber of Deputies

Sala 4 – https://zoom.us/j/91721037242

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Bruno Lima Kuntze Oilson Alberto Gonzatto Junior LLMs Aplicados a Classificação de Texto: Métricas de Qualidade Preditiva e Operacionais
9h30 Raphael da Silva Alvim Paulo Henrique Ferreira da Silva Modelagem Estatística e Aprendizado de Máquina na Correlação de Descritores, Classificação e Predição do Valor do pKa para Conversão de CO2
10h00 Vinícius Yosimoto Cassio Machiaveli Oishi Previsão da Arrecadação de ICMS de São Paulo: Experimentos com Econometria, Deep Learning e Foundation Model
10h30 Jorge Luis Crestani Filho Oilson Alberto Gonzatto Junior Uma Aplicação de Análise de Sobrevivência para Antecipação de Cancelamentos Fraudulentos: Uma Abordagem Experimental com Perfis de Navegação
11h00 Aya Shimamura Oilson Alberto Gonzatto Junior Um estudo de sustentabilidade da previdência pública do Estado de São Paulo: uma abordagem experimental
11h30 Maurício Arantes de Andrade Rafael Izbicki Execução da Lei Orçamentária Anual 2024 do Estado de São Paulo: Estudo de Indicadores Utilizando Data Science
12h00 Paulo Ricardo Westin Marcon Rafael Izbicki Análise de crédito — Uma nova abordagem Como transformar a análise de crédito com uma nova dinâmica de atualização recorrente e busca de bases de informações on-line
14h00 Ramon de Araujo Almeida Marcelo de Souza Lauretto Estudo Comparativo de Modelos de Classificação para Predição de Churn de Clientes em um Banco.
14h30 Caio Gimenes Dias Marcelo de Souza Lauretto Adaptive Quantization Observer: Soft-quantization for Implicit Concept Drift Adaptation in Data Stream Machine Learning
15h00 Danilo Xavier Quintão Marcelo de Souza Lauretto Otimização de Portfólio com Ciência de Dados: Uma Abordagem Baseada na Teoria de Markowitz
15h30 Rafael Siqueira Bernardi Marcelo de Souza Lauretto Utilização de redes neurais LSTM na previsão de preços de ações e otimização de portfólios de investimentos
16h00 Humberto Fujita Vicente Garibay Cancho Arquitetura Híbrida de Deep Learning para Classificação de Patentes em Português
16h30 Joao Marques da Silva Vicente Garibay Cancho Previsão de Despesas Primárias no Setor Público: Uma Análise Comparativa de Modelos Preditivos para o Estado de São Paulo
17h00 Natalia de Souza Vicente Garibay Cancho Modelagem preditiva para otimização e fornecimento de insumos: uma aplicação de séries temporais intermitentes na logística empresarial

Sala 5 – https://zoom.us/j/91206334139

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Luis Gustavo Mazzaro Claudio Fabiano Motta Toledo Modelagem preditiva para bombas trifásicas com séries temporais multivariadas: Implementação e análise de generalização de SRNN, LSTM e GRU em dados do IEEE Dataport.
9h30 Thais Costa Barbosa Claudio Fabiano Motta Toledo Despesas empenhadas no orçamento das pastas de saúde e educação do Estado de São Paulo: uma análise temporal
10h00 Bruno Monteiro Assaife Claudio Fabiano Motta Toledo Otimização de thresholds em máquinas de processamento de numerário com Algoritmo Genético de Codificação Real
10h30 Lucas Villani Claudio Fabiano Motta Toledo Como encontrar uma persona e os gargalos de um ecommerce a partir da analise de dados
11h00 Aloisio Franco Tabanella Coelho Cristina Dutra de Aguiar Integração de Inteligência Artificial com Banco de Dados para Recomendação de Cursos na Escola de Governo do Estado de São Paulo
11h30 Daniel Augusto de Paula Dias Cristina Dutra de Aguiar Previsão da Dívida Pública do Estado de São Paulo Integrando Modelos Estatísticos e de Aprendizado de Máquina com Simulação de Monte Carlo
12h00 Andre Fernandes de Pinho Fernando Pereira dos Santos Reconhecimento de Sinalização de Trânsito em Imagens: Uma Abordagem de Visão Computacional
14h00 William Loureiro Jose Fernando Rodrigues Junior Modelo de predição de churn: Uma abordagem para instituições financeiras
14h30 Lucas Gregorio Silva Jose Fernando Rodrigues Junior ANÁLISE DE CRÉDITO PARA PESSOA JURÍDICA COM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
15h00 Humberto Monteiro Fialho Julio Cezar Estrella Bitcoin price log dynamics and social media sentiment: an analysis based on X posts
15h30 Pedro Vinicius Mendonça Marques Julio Cezar Estrella Previsão da inflação no Brasil: uma comparação entre modelos de séries temporais, machine learning e deep learning
16h30 Sérgio Luis de Almeida Filho Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco Predição do Rendimento de Colheitas Agrícolas por Modelos de Machine Learning

21/02/202

Sala 1 – https://zoom.us/j/99174416508

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Lucio Camara e Silva Alneu de Andrade Lopes Modelagem e Análise Exploratória de Políticas para Transição à Economia Circular com Grafos Bipartidos
9h30 Paulo Fernando Posso Alneu de Andrade Lopes Predição de Risco de Acidente Vascular Cerebral Utilizando Modelos de Aprendizado de Máquina em Dados Clínicos e Laboratoriais Reais (NHANES)
10h00 Gabriel Sergio Ferreira Alneu de Andrade Lopes Detecção Visual de Anomalias em Blockchain: Uma Aplicação do CallMine ao Dataset Elliptic++
10h30 Rafael Ribeiro Sêncio Fabricio Simeoni de Sousa Soft Sensors for a Depropanizer Column: Data-Driven, First-Principles, and Physics-Informed Models
11h00 Thiago Alves de Lima Roberto Federico Ausas Avaliação de Generalização Cross-Dataset na Detecção de Fake News em Português Utilizando Graph Convolutional Networks
11h30 Douglas Antunes Rocha Rodolfo Ipolito Meneguette Análise da influência de fatores de risco na severidade de doenças oncológicas utilizando machine learning
12h00 Gabriel Bueno Carvalho Rodolfo Ipolito Meneguette Clusterização de Contratos de Gestão na Saúde Pública: Uma Proposta de Priorização da Fiscalização pelo Controle Externo no Município de São Paulo
14h00 Leonardo José Martinussi Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco Classificação de Ataques com Aprendizado de Máquina utilizando a base de dados CIC UNSW-NB15 Augmented Dataset
14h30 Lucas Biondo Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco Modelo de agrupamento para verificar os melhores perfis de público-alvo de um e-commerce baseado em seu histórico de clientes, a fim de potencializar a performance das campanhas de tráfego pago.
15h00 Leonardo Klleyson Alves Goncalves Macedo Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco Aprendizado de Máquina Aplicado à Classificação de Devedores Contumazes do ICMS no Estado do Piauí
16h00 Júlia Ferreira Yamamoto Vera Lucia Damasceno Tomazella Efeito das Notícias na Taxa de Câmbio Dólar/Real: Uma Análise de Volatilidade via modelo eGARCH-X
16h30 Daniel Mello Pinho Vera Lucia Damasceno Tomazella Fatores que influenciam o tempo para aposentadoria: uma aplicação de modelos de regressão de Cox

Sala 2 – https://zoom.us/j/94428532890

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Gilliard de Bello Morandim Francisco Louzada Neto Análise Comparativa da Inadimplência de Crédito: Uma Visão Estatística entre Modelos Clássicos e Bayesianos
9h30 Isadora de Oliveira Bastos Francisco Louzada Neto Previsão do Índice CBIO: Uma Abordagem Híbrida de Séries Temporais
10h00 Kaio de Melo Rodrigues Julio Cezar Estrella Assistente de Dados com IA Generativa: Integração de LLMs com Linguagem Natural para Apoio a Times de BI
10h30 Vinicius Luft Mendes Julio Cezar Estrella Otimização do Carregamento de Fornos de Recozimento: Uma Abordagem Híbrida Baseada em Gilmore-Gomory e Heurísticas de Pós-Processamento
11h00 Carlos Henrique de Fernandes Rafael Bassi Stern Modelagem de tópicos para identificação de infrações tributárias: aplicação nos Autos de Infração e Imposição de Multa no âmbito da SEFAZ-SP
11h30 Diego Lottermann Francisco Aparecido Rodrigues Causal AI para Marketing Mix Modeling: Uma Abordagem Estrutural Bayesiana para Inferência de Impacto e Análise Contrafactual
12h00 Denise Basso Nakabayashi Francisco Aparecido Rodrigues Análise Comparativa de Métodos Básicos de Segmentação de Imagens Aplicados à Identificação de Nanomateriais
14h00 Claudio Amaral Azzi Wallace Correa de Oliveira Casaca Arquitetura Mamba para Classificação de Nódulos Pulmonares em Tomografias Computadorizadas
14h30 Manoel Rodrigo Alves Neto Wallace Correa de Oliveira Casaca Detecção de anomalias nas emissões de ordens de crédito associadas à folha de pagamento dos servidores do Estado de São Paulo : um estudo aplicado aos docentes contratados pela LC nº 1.374/2022.
15h00 Lucas Sommaggio dos Reis Wallace Correa de Oliveira Casaca Modelos de Séries Temporais Aplicados à Previsão de IPVA
15h30 Gabriel Rezende Lourenço de Azevedo Wallace Correa de Oliveira Casaca Previsão de demanda para distribuição de medicamentos em uma Rede Pública de Saúde: avaliação de performance de modelos para otimizar a previsão de abastecimento.
16h00 Otávio Fabbro Machado Rodrigo Colnago Contreras Justiça Algorítmica no Sistema COMPAS: Mitigação de Viés Racial e Auditoria de Processos Decisórios com Valores de SHAP
16h30 Luana Rufino de Souza Rodrigo Colnago Contreras Investigação do Impacto de Sensores e Arquiteturas de Aprendizado Profundo na Detecção de Spoofing de Impressões Digitais
17h00 Isabella Rodrigues Francischeti Rodrigo Colnago Contreras Desenvolvimento de uma Plataforma Analítica Automatizada para Avaliação de Elegibilidade e Estimativa de VCUs em Imóveis Rurais para Projetos REDD+
17h30 Monica Marin de Souza Rodrigo Colnago Contreras Comparação de modelos pré-treinados para detecção de spoofing em sistemas de reconhecimento facial
18h00 Fernanda Namie Marques Hirai Marcelo Garcia Manzato SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO GASTRONÔMICA PARA SÃO PAULO COM FOCO EM DIVERSIDADE E MENOR VIÉS DE POPULARIDADE

Sala 3 – https://zoom.us/j/97305924418

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Antonio Almeida de Sousa Claudio Fabiano Motta Toledo Análise dos impactos do Programa “Domingão Tarifa Zero” na Demanda e Eficiência operacional nos domingos e feriados
9h30 Rafael Murgi Claudio Fabiano Motta Toledo Finding suitable locations for a data centre in Brazil: a machine learning approach
10h00 Bernardo Souza Marques Claudio Fabiano Motta Toledo Análise de sentimentos para comentários de aplicativos do mercado imobiliário
10h30 Felipe Lopes Damasceno Claudio Fabiano Motta Toledo Bandits Contextuais para Sistemas de Recomendação Adaptativos de E-commerce: uma análise comparativa
11h00 Verônica Araújo Vieira Ricardo Sandes Ehlers Modelo de Árvore de Decisão como Ferramenta na Definição de Regras de Concessão de Crédito para Financiamento Veicular
11h30 Pedro Henrique de Souza Rafael Izbicki Ciência de Dados Aplicada ao Futebol: Estimando Valores de Mercado de Jogadores Profissionais com Aprendizado de Máquina
12h00 Ramon de Castro Ramos Adriano Kamimura Suzuki Análise dos Fatores Socioeconômicos no Desempenho do ENEM: Uma Abordagem com Machine Learning
14h00 Ivan Flavio Aparecido Bernardino Jose Augusto Fiorucci Comparação de modelos para previsão de séries temporais sazonais no varejo: da estatística ao aprendizado profundo
14h30 Luis Gustavo Santa Clara Costa Jose Augusto Fiorucci Modelo de Scoring para Priorização de cobrança preditiva de inadimplentes
15h00 Renan Ramos de Morais Jose Augusto Fiorucci Previsão de vendas no varejo com Gradient Boosting: um estudo comparativo entre LightGBM, XGBoost e CatBoost
15h30 Renato Paul Salas Salas Pedro Luiz Ramos Sistema de Recomendação de cupons de ofertas de restaurantes para o Mercado Peruano
16h00 Rodolfo Carvalho da Silva Pedro Luiz Ramos Data Stewardship: aplicações em Ciência de Dados
16h30 Guilherme José de Lima Paulo Henrique Ferreira da Silva Modelos preditivos para estimativa de perdas da dívida ativa inscrita do município de São Paulo
17h00 Fernando Magalhães Casagrande Paulo Henrique Ferreira da Silva Modelos de aprendizado de máquina aplicados ao credit scoring tributário: análise da inadimplência do DIFAL por contribuintes não inscritos na SEFAZ-SP
17h30 Priscila de Souza Rodrigues Almeida Alves Paulo Henrique Ferreira da Silva Diagnóstico de Risco de Abastecimento de Gasolina no Brasil: Uma Abordagem Preditiva para o Planejamento Energético e Adequação da Capacidade de Refino.

Sala 4 – https://zoom.us/j/91721037242

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Elsa Vásquez Alvarez Afonso Paiva Neto IA e testes clínicos unem forças para identificar rupturas tendíneas
9h30 Leandro de Andrade Afonso Paiva Neto Segmentação Semântica e Diagnóstico Automatizado de Anomalias Térmicas em Painéis Elétricos utilizando Deep Learning e Espaço de Cor CIELAB.
10h30 Emilyane de Oliveira Santana Amaral Antonio Castelo Filho Investigação de padrões genômicos, estruturais e físico-químicos de sequências G-quadruplex em regiões gênicas e regulatórias do genoma humano T2T-CHM13 utilizando Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
11h00 Daniele Dias de Oliveira Antonio Castelo Filho Análise comparativa de modelos de séries temporais aplicados à previsão da demanda de diesel na região Sudeste do Brasil
11h30 Gustavo André Almada de Almeida Cristina Dutra de Aguiar Análise temporal de prêmios e sinistros no mercado segurador brasileiro
12h00 Leonardo de Souza Silva Cristina Dutra de Aguiar AVALIAÇÃO DE UMA ARQUITETURA COM KNOWLEDGE GRAPHS EM CONSULTAS EMPRESARIAIS
14h00 Jorge Id Facuri Filho Oilson Alberto Gonzatto Junior Previsão do GMV no Comércio Eletrônico Brasileiro: Uma Abordagem Comparativa com Modelos Estatísticos Paramétricos de Séries Temporais
14h30 Adriano Gonçalves Zambon Oilson Alberto Gonzatto Junior Modelo preditivo do potencial de excesso orçamentário em contratos da Prefeitura Municipal de São Paulo, com base nas publicações do Diário Oficial da Cidade de São Paulo
15h00 Jefferson Pastuszak João Paulo Papa Detecção Comportamental de Anomalias para Prevenção de Fraudes em Transações PIX: Um Estudo Aplicado com Técnicas Não Supervisionadas
15h30 Danilo Colombo João Paulo Papa Schedule Risk Modeling for New Technology Development in the Oil & Gas Sector using Data Science
16h00 Leonardo Rodrigues Ribeiro Cassio Machiaveli Oishi Redes Neurais de Grafos e o problema da identificação de transações fraudulentas.
16h30 Ranni Pereira Santos KRERLEY IRRACIEL MARTINS OLIVEIRA Sistema de dados para Extração de Informações Clínicas de Prontuários Oftalmológicos com PLN e Machine Learning para o Desenvolvimento de Análise Estatística dos Dados de Estudo Randomizado da Patente Denominada Lentes Prismáticas Filtrantes Utilizando a Linguagem de Programação Python

Sala 5 – https://zoom.us/j/91206334139

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Mariana da Silva Ramos Ferreira Luis Gustavo Nonato Aplicação de modelos de linguagem para suporte de Agentes Comunitários de Saúde: Estudo de caso para aplicação de modelos agentes para identificação de casos de atenção em hipertensão e problemas cardíacos
9h30 Victor Je Yong Lee Luis Gustavo Nonato Determinantes do desempenho escolar na Prova São Paulo: modelagem preditiva para análise de importância de variáveis
10h00 Luis Henrique Paiva Luis Gustavo Nonato Agrupamento temático de leis de Curitiba por meio de Processamento de Linguagem Natural: Uma abordagem baseada em aprendizado não supervisionado
10h30 Julio Cesar Canova Fernando Pereira dos Santos Previsão de vendas no varejo com múltiplas sazonalidades: uma comparação entre modelos clássicos e foundation models
11h00 Jefferson da Silva Rago Fernando Pereira dos Santos Análise Temporal e Para Detecção de Padrões de Inadimplência em Boletos Bancários Utilizando Ciência de Dados
11h30 Viviane Alves Barbosa Barata Fernando Pereira dos Santos Risco de Segurança Cibernética: Gravidade, Pontuação CVSS e Tipos de Vulnerabilidades de Segurança
12h00 Luciano Neiva Santana Marcelo Garcia Manzato Integração de Técnicas de Detecção de Anomalias para Otimização Comercial no Setor de Transporte de Gás Natural
14h00 Luciana da Cunha de Castro Guerra Luis Gustavo Nonato Avaliação de Risco em Obras Públicas com Ciência de Dados: Atrasos e Custos no Município de São Paulo
14h30 Felipe Hikari Kawahama Diego Raphael Amancio Classificação de ligações de cobrança para clientes inadimplentes a partir de processamento de linguagem natural aplicado nas transcrições
15h00 Patrick Wohrle Guimarães Diego Raphael Amancio Redes Neurais Quânticas em Tarefas de Classificação Binária
15h30 Fábio Oliveira Santos Diego Raphael Amancio Julgamento de Processos no Tribunal de Contas do Município de São Paulo: Análise do Tempo até o Evento com Machine Learning e Análise de Sobrevivência
16h00 Filipe Rammé Figueira Renato Moraes Silva Agrupamento Semântico de Produtos em Documentos Fiscais

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Event registration closed.
 

Date And Time

10-01-2026 to
21-02-2026
 

Data final de registro

01-01-2026
 

Local

Online event
 

Tipos de eventos

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