Cibele Maria Russo Novelli
Pesquisadora Associada
Linhas de pesquisa
Formação acadêmica/titulação
Informações
Linhas de pesquisa
Modelos elípticos
Formação acadêmica/titulação
2010 – Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelos não-lineares elípticos para dados correlacionados, Ano de obtenção: 2010.
2006 – Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Análise de um modelo de regressão multivariado com erros nas variáveis com intercepto nulo.,Ano de Obtenção: 2006.
2004 – Graduação em Matemática Aplicada e Computação Científica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelo de regressão com erros nas variáveis com intercepto nulo.
Orientador: Prof. Dr. Reiko Aoki.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Informações
Graduada em Matemática Aplicada e Computação Científica pela Universidade de São Paulo (2004), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é Professora Doutora MS3 do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo em São Carlos, SP. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos não lineares, modelos elípticos, modelos com efeitos mistos, diagnóstico de influência, validação de modelos, modelos com erros nas variáveis, modelos com variáveis latentes, teoria de resposta ao item. Tem mais de 350 citações e índice h 8 segundo o scholar google http://scholar.google.com.br/citations?user=nGGeov8AAAAJ&hl=pt-BR . É mãe de dois filhos e esteve em licença maternidade em 2016 e 2019.
Linhas de pesquisa
Formação acadêmica/titulação
Informações
Linhas de pesquisa
Modelos elípticos
Formação acadêmica/titulação
2010 – Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelos não-lineares elípticos para dados correlacionados, Ano de obtenção: 2010.
2006 – Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Análise de um modelo de regressão multivariado com erros nas variáveis com intercepto nulo.,Ano de Obtenção: 2006.
2004 – Graduação em Matemática Aplicada e Computação Científica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelo de regressão com erros nas variáveis com intercepto nulo.
Orientador: Prof. Dr. Reiko Aoki.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Informações
Graduada em Matemática Aplicada e Computação Científica pela Universidade de São Paulo (2004), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é Professora Doutora MS3 do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo em São Carlos, SP. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos não lineares, modelos elípticos, modelos com efeitos mistos, diagnóstico de influência, validação de modelos, modelos com erros nas variáveis, modelos com variáveis latentes, teoria de resposta ao item. Tem mais de 350 citações e índice h 8 segundo o scholar google http://scholar.google.com.br/citations?user=nGGeov8AAAAJ&hl=pt-BR . É mãe de dois filhos e esteve em licença maternidade em 2016 e 2019.