Produção do Grupo de Análise de Risco do CeMEAI (2013-2016)

Artigos aceitos para publicação



Número total de itens: 52

2016

1.   ANDRADE, B. S. ; LESKOW, J. ; Andrade, Marinho G.. Transformed GARMA model: Properties and simulations. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2016.
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2.   ARA, A. ; Louzada, F. ; DINIZ, CARLOS A. R.. Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula based modeling approach.. Journal of Applied Statistics. 2016.
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3.   ARA, ANDERSON ; Louzada, F.. A practical development procedure to build your own web based statistical system. International Journal of Computer Science, Engineering and Applications. 2016.
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4.   BARRIGA, GLADYS D.C. ; CANCHO, VICENTE GARIBAY ; Louzada, F.. A non-default rate regression model for credit scoring data. Applied Stochastic Models in Business and Industry (Online). 2016.
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5.   Bayes, C. ; ANDRADE FILHO, M. C. ; Bazán, J.L. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and its Interface. 2016.
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6.   BAZAN, J.L.; TORRES-AVILES, F. ; SUZUKI, A. K. ; LOUZADA NETO, F.. Power and reversal power links for binary regressions: An application for motor insurance policyholders. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY. 2016.
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7.   BORGES, P. ; RODRIGUES, J. ; Louzada, F. ; BALAKRISHNAN, N.. A cure rate survival model under a hybrid latent activation scheme. Statistical Methods in Medical Research. 2016.
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8.   CONCEIÇÃO, KATIANE S. ; TOMAZELLA, VERA ; ANDRADE, MARINHO G. ; Louzada, F.. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure.. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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9.   DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO ; LUIS BAZÁN, JORGE ; APARECIDO MILAN, LUIS. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics. 2016.
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10.   Lachos, Víctor H.; Massuia, B.M. ; CABRAL, C. R. B. ; Garay, Aldo M.. Bayesian Analysis of Censored Linear Regression Models with Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions. Statistics and its Interface. 2016.
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11.   LENZI, AMANDA ; DESOUZA, CAMILAP.E. ; Dias, Ronaldo ; GARCIA, NANCYL. ; HECKMAN, NANCY. Analysis of aggregated functional data from mixed populations with application to energy consumption. EnvironMetrics (London. Ont.). 2016.
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12.   Louzada, F.; ARA, ANDERSON ; FERNANDES, G.. The bivariate alpha-skew-normal distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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13.   Louzada, F.; FERREIRA, P. H.. On the Classical Estimation of Bivariate Copula-based Seemingly Unrelated Tobit Models through the Proposed Inference Function for Augmented Margins Method. Journal of Data Science (Print). 2016.
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14.   Louzada, F.; MARCHI, V. A. A.. A log-location-scale lifetime distribution with censored data: regression modeling, residuals and global influence. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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15.   MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; CORANDER, J. ; Louzada, F.. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization.. Digital Signal Processing (Print). 2016.
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16.   MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; Louzada, F.. Effective Sample Size for Importance Sampling based on discrepancy measures. Signal Processing (Print). 2016.
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17.   MARTINO, L. ; Louzada, F.. Issues in the Multiple Try Metropolis mixing. Computational Statistics (Zeitschrift). 2016.
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18.   MARTINO, L. ; READ, J. ; ELVIRA, V. ; Louzada, F.. Cooperative Parallel Particle Filters for online model selection and applications to Urban Mobility. Digital Signal Processing (Online). 2016.
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19.   MARTINO, L. ; STERN, R. B. ; Louzada, F.. Comments on the paper Efficient Metropolis?Hastings Proposal Mechanisms for Bayesian Regression Tree Models by Matthew T. Pratola.. Bayesian Analysis. 2016.
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20.   MASSUIA, MONIQUE B. ; Lachos, Víctor H. ; Garay, Aldo M. ; Cabral, Celso R.B.. Quantile Regression for Linear Mixed Models: A Stochastic Approximation EM approach.. Statistics and its Interface. 2016.
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21.   MAZUCHELI, J. ; GHITANY, M.E. ; Louzada, F.. Comparisons of Ten Estimation Methods for the Parameters of Marshall-Olkin Extended Exponential Distribution. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2016.
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22.   MORITA, L. H. M. ; Louzada, F.. Accelerated Lifetime Modelling with frailty in a non homogeneous Poisson Process for analysis of recurrent events data. Quality Technology Quantitative Management (QTQM). 2016.
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23.   Paraiba, C. C. M. ; DINIZ, C. A. R.. Truncated location-scale nonlinear regression models. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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24.   Prado, S.M. ; LOUZADA, FRANCISCO. A new distribution for service model. Pesquisa Operacional (Impresso). 2016.
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25.   Prado, S.M. ; LOUZADA, FRANCISCO ; Rinaldo, J. G. S. ; VIOLA, M. L. L.. A distribution for service modeling. Advances and Applications in Statistics. 2016.
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26.   RAMOS, P. L. ; Louzada, F.. Comments on ?The Exponentiated Inverted Weibull distribution?. Applied Mathematics Information Sciences (Print). 2016.
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27.   RAMOS, P. L. ; Louzada, F. ; CANCHO, VICENTE G.. Maximum Likelihood Estimation for the weighted Lindley Distribution Parameters under Different Types of Censoring.. Revista de Matemática e Estatística (Impresso). 2016.
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28.   RAMOS, P. L. ; Louzada, F. ; RAMOS, E.. An Efficient, Closed-Form MAP Estimator for Nakagami-m Fading Parameter. IEEE Communications Letters (Print). 2016.
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29.   ROCHA, RICARDO ; NADARAJAH, SARALEES ; TOMAZELLA, VERA ; Louzada, F.. New defective models based on the Kumaraswamy family of distributions with application to cancer data sets. Statistical Methods in Medical Research. 2016.
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30.   SARAIVA, E.F. ; OLIVIERI FILHO, C. A. ; Suzuki, A K ; Louzada, F.. Communications for Statistical Applications and Methods. Communications for Statistical Applications and Methods. 2016.
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31.   SOUZA, H. C. C. ; PERDONÁ, G. S. C. ; Louzada, F. ; PERIA, F. M.. On the Comparison of Risk of Death According to Different Stages of Breast Cancer via the Long-Term Exponentiated Weibull Hazard Model.. Statistical Methods in Medical Research. 2016.
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32.   Suzuki, A K ; BARRIGA, G. D. C. ; CANCHO, VICENTE G. ; Louzada, F.. A general long-term aging model with different underlying activation mechanisms: Modeling, Bayesian Estimation and Case Influence Diagnostics. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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33.   Suzuki, A K ; CANCHO, VICENTE G. ; Louzada, F.. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: A Bayesian approach and its Case Influence Diagnostics. Statistical Papers (1988). 2016.
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34.   Suzuki, A K ; Louzada, F. ; FRANCINI, J. F. ; Salasar, L E B. . A Bayesian methodology to predicting football matches outcomes: An application to the 2010 football world cu. p. Journal of Data Science (Print), 2016.
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35.   CONCEIÇÃO, KATIANE S.; TOMAZELLA, VERA ; ANDRADE, MARINHO G. ; LOUZADA, FRANCISCO. Biparametric Zero-Modified Power Series Distributions: Bayesian Analysis under a Reference Prior Approach. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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36.   TOMAZELLA, V. L. D.; CALSAVARA, V. F. ; Castro. Frailty models power variance function (PVF) with cure fraction and latent risk factors negative binomial. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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37.   TOMAZELLA, V. L. D.; EHLERS, R. S. ; GUSMAO, F. R. S.. Bayesian Estimation of the Kumaraswamy Inverse Weibull Distribution. Journal of Statistical Theory and Applications. 2016.
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38.   TOMAZELLA, V. L. D.; LEAO, J. S. ; LEIVA, V. ; SAULO, H.. Birnbaum-Saunders frailty regression models: Diagnostics and application to medical data. Biometrical Journal. 2016.
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39.   TOMAZELLA, V. L. D.; LOUZADA NETO, F. ; GRANZOTTO, D.. Reference Bayesian analysis for the complementary exponential geometric model applied to cancer data. Chilean Journal of Statistics. 2016.
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40.   YIQI, B. ; CANCHO, VICENTE G. ; Louzada, F.. On the Bayesian estimation and influence diagnostics for the Weibull-Negative-Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016.
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41.   YIQI, B. ; RUSSO, C. M. ; CANCHO, VICENTE G. ; Louzada, F.. Influence diagnostics for the Weibull-Negative-Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics. 2016.
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2015

1.   Garay, Aldo M. ; Bolfarine, H. ; Lachos, V. H. ; CABRAL, C. R. B.. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. Statistical Papers (1988). 2015.
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2.   LIN, T. ; WANG, W. ; Lachos, Victor H.. Extending multivariate-t linear mixed models for multiple longitudinal data with censored responses and heavy tails. Statistical Methods in Medical Research. 2015.
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3.   MILANI, EDER ; ANDRADE, MARINHO ; Diniz, Carlos. Generalized Normal ARMA Model Applied to the Areas of Economy, Hydrology and Public Policy. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2015.
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2014

1.   GALVIS, DIANA M. ; Bandyopadhyay, D. ; Lachos, V. H.. Augmented mixed models for clustered proportion data. Statistical Methods in Medical Research. 2014.
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2.   Garay, A.W. ; Lachos, V. H. ; CASTRO, L.M.C ; LESKOW, J.. Censored linear regression models for irregularly observed longitudinal data using the multivariate-t distribution. Statistical Methods in Medical Research. 2014.
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3.   Louzada-Neto, F. Modelagem temporal para credit scoring - uma nova alternativa à modelagem tradicional via análise de sobrevivência. Tecnologia de Crédito (Serasa-Experian). v. 56, p. 8-22, 2014.
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4.   ROMAN, M. ; CAETANO, S. L. ; Louzada, F. ; FOGO, J. C.. Função de Intensidade Poisson Perturbada pelo Número de Eventos Recorrentes. Tema. 2014.
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5.   SUZUKI, A. K. ; Louzada, F. ; CANCHO, V. G.. On estimation and influence diagnostics for a Bivariate Promotion Lifetime Model Based on the FGM Copula: A Fully Bayesian Computation. Tema. 2014.
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6.   TOMAZELLA, V. L. D.; LOUZADA NETO, F. ; JESUS, S. R.. Reference Bayesian analysis for the generalized lognormal distribution with application to survival data. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014.
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2013

1.   FLORES, J. D. ; BORGES, Patrick ; CANCHO, V. G. ; Louzada, F.. The Complementary Exponential Power Series Distribution: Model, Properties, Estimation and a Comparison with is Counterpart. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013.
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2.   GRANZOTTO, D. C. T. ; Louzada, F.. The Transmuted Log-logistic Distribution: Modeling, inference and Application to a Polled Tabapua Race Time up to First Calving Data. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2013.
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(*) Relatório criado com produções desde 2013 até 2016
Data de processamento: 24/01/2017 16:26:50