Resumo: Neste minicurso, será abordado como os grandes modelos de linguagem funcionam e como utilizá-los para criar soluções personalizadas. Será apresentada a engenharia de prompt e a estruturação de saídas, permitindo a ultra personalização e a extração de informações estruturadas de forma automatizada. Serão explorados embeddings e RAGs para a construção de buscas semânticas e de sistemas com conhecimento próprio, que minimizam alucinações. O conteúdo será finalizado com uma discussão sobre design patterns de agentes de IA, suas ferramentas e como utilizá-las. Todo o minicurso será prático, guiado pelo desenvolvimento de um projeto hands-on.

Minibio: Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – Campus Rio Claro. É Mestre e Doutor pelo Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos – Campus São Carlos, sendo bolsista do programa de apoio financeiro da CAPES. Participou do programa de doutorado sanduíche na cidade de Manchester, Reino Unido, por um ano. Possui pós-doutorado no ICMC-USP, em São Carlos. Atua principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência e modelagem para dados com fração de cura, estatística computacional com ênfase em métodos supervisionados e não supervisionados de aprendizado de máquina. Atualmente faz parte do corpo do docente do Departamento de Estatística, junto ao Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA).

Como participar:

Ingressar: https://teams.microsoft.com/meet/21673338190195?p=n4Pyph7bjMo7UU6iZ9

ID da Reunião:
216 733 381 901 95

Senha:
vg3vN92z