{"id":142,"date":"2020-06-04T13:49:50","date_gmt":"2020-06-04T16:49:50","guid":{"rendered":"http:\/\/cemeai.icmc.usp.br\/covid19\/?p=142"},"modified":"2021-05-10T11:57:20","modified_gmt":"2021-05-10T14:57:20","slug":"analisando-apenas-hemograma-pesquisadores-detectam-casos-negativos-de-covid-19-com-95-de-precisao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cemeai.icmc.usp.br\/covid19\/analisando-apenas-hemograma-pesquisadores-detectam-casos-negativos-de-covid-19-com-95-de-precisao\/","title":{"rendered":"Analisando apenas hemograma, pesquisadores detectam casos negativos de Covid-19 com 95% de precis\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n

Sistema utiliza dados para facilitar o diagn\u00f3stico e auxiliar o trabalho dos profissionais de sa\u00fade<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Pesquisadores est\u00e3o desenvolvendo uma plataforma digital que utiliza dados de pacientes para criar indicadores e auxiliar na tomada de decis\u00e3o dos m\u00e9dicos no combate ao novo coronav\u00edrus. Apenas com dados de hemograma, o sistema utiliza intelig\u00eancia artificial para ajudar os hospitais a agilizar o processo de diagn\u00f3stico e otimizar recursos.<\/p>\n\n\n\n

O DiagoNow<\/a><\/strong>, como foi chamada a ferramenta, funciona em quatro etapas, que atuam de forma complementar para confirmar casos positivos ou dispensar os casos negativos. A primeira delas \u00e9 a auto-triagem – um fornecimento de dados por conta do pr\u00f3prio paciente, que responde a um question\u00e1rio online sobre os sintomas. As respostas alimentam o banco de dados e auxiliam o paciente a tomar a decis\u00e3o de ir ou n\u00e3o ao hospital. Os dados s\u00e3o tamb\u00e9m aproveitados na anamnese, que \u00e9 a segunda parte do processo.<\/p>\n\n\n\n

Na anamnese, o sistema utiliza informa\u00e7\u00f5es de sintomas, sinais vitais e hist\u00f3rico m\u00e9dico para calcular um indicador inicial sobre a presen\u00e7a ou n\u00e3o da Covid-19 em cada paciente.<\/p>\n\n\n\n

A terceira etapa da ferramenta s\u00e3o os exames complementares. S\u00e3o aproveitados exames como hemograma e raio-x para calcular indicadores precisos sobre a presen\u00e7a do v\u00edrus. Esse momento \u00e9 fundamental para auxiliar a tomada de decis\u00e3o dos m\u00e9dicos e fornecer diagn\u00f3sticos assertivos sobre o coronav\u00edrus.<\/p>\n\n\n\n

O \u00faltimo passo \u00e9 o de previs\u00f5es e monitoramento, que faz um acompanhamento dos pacientes consultados ou internados para monitorar o quadro cl\u00ednico de cada um e emitir alertas, auxiliando a decidir se o paciente deve ser internado e, posteriormente, se deve ser encaminhado para a UTI.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Apesar de o DiagoNow ter quatro passos bem definidos, os pesquisadores come\u00e7aram a implementa\u00e7\u00e3o da plataforma pela terceira fase: a de exames complementares, que j\u00e1 est\u00e1 em funcionamento. A decis\u00e3o foi tomada de forma estrat\u00e9gica. “Geralmente, a confirma\u00e7\u00e3o do diagn\u00f3stico pelo rt-PCR, exame padr\u00e3o ouro para detectar o coronav\u00edrus, \u00e9 muito distante das primeiras suspeitas da presen\u00e7a do v\u00edrus – e pode at\u00e9 mesmo n\u00e3o acontecer. Por isso, decidimos criar um momento intermedi\u00e1rio atrav\u00e9s do hemograma em que a ferramenta consegue acelerar o processo e fornecer mais dados para a tomada de decis\u00e3o dos profissionais de sa\u00fade\u201d, explica Vin\u00edcius Molina Garcia, estudante de Engenharia de Computa\u00e7\u00e3o da USP em S\u00e3o Carlos e Head de Estrat\u00e9gia do projeto.<\/p>\n\n\n\n

As an\u00e1lises dos hemogramas j\u00e1 t\u00eam dado resultados muito satisfat\u00f3rios. A partir dos dados preexistentes, a plataforma DiagoNow consegue informar, com at\u00e9 95% de precis\u00e3o, os casos negativos da doen\u00e7a. Ou seja: um simples hemograma \u00e9 suficiente para descartar casos negativos em 19 de cada 20 exames. <\/p>\n\n\n\n

Quando a ferramenta acusa possibilidade da doen\u00e7a, a precis\u00e3o \u00e9 de 67%. Nesses casos, o poss\u00edvel infectado segue sendo avaliado nas partes seguintes do processo.<\/p>\n\n\n\n

Durante as etapas, o DiagoNow oferece gr\u00e1ficos detalhados, que mostram os dados levados em conta pelo modelo. \u201cIsso ajuda o m\u00e9dico a tomar as decis\u00f5es com mais embasamento e tamb\u00e9m ver como o modelo chegou a essa resposta\u201d, completa Garcia.<\/p>\n\n\n\n

Uni\u00e3o entre universidades para desenvolver a solu\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Os pesquisadores que trabalham no desenvolvimento do DiagoNow se juntaram depois de participarem de um desafio do Hospital Albert Einstein<\/a><\/strong>. A banca julgadora avaliou muito bem os trabalhos, elencando-os como destaques. Com isso, os autores entraram em contato para trabalhar juntos na solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m de Garcia, o grupo \u00e9 formado por outros dois alunos de Andr\u00e9 de Carvalho<\/a><\/strong>, professor do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da USP em S\u00e3o Carlos e pesquisador do Centro de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas Aplicadas \u00e0 Ind\u00fastria (CeMEAI): Samuel Bastos, aluno de Engenharia Mecatr\u00f4nica da USP, e Rafael Biz\u00e3o, aluno de p\u00f3s-doutorado do ICMC. O grupo tamb\u00e9m \u00e9 formado por dois alunos da Universidade Federal do ABC – Jairo da Silva Freitas J\u00fanior e Patr\u00edcia dos Santos – por um aluno da Universidade Federal da Bahia – Kaike Weslley Reis – e pelo desenvolvedor Ivan Bolorino.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Juntos, os pesquisadores t\u00eam avan\u00e7ado no desenvolvimento do DiagoNow e contam com o apoio do Hospital de Amor de Barretos, que est\u00e1 fornecendo consultoria m\u00e9dica para o aprimoramento da plataforma.<\/p>\n\n\n\n

Pr\u00f3ximos passos<\/h3>\n\n\n\n

Os cientistas querem, agora, aperfei\u00e7oar a fase de exames complementares do DiagoNow, desenvolver as habilidades do sistema nas outras fases e integrar o sistema \u00e0s plataformas hospitalares j\u00e1 existentes.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQueremos oferecer a ferramenta de forma gratuita aos hospitais interessados. Para isso, estamos buscando hospitais parceiros, porque precisamos de dados para treinar os modelos. Estamos trabalhando para que os algoritmos sejam treinados dentro do banco de dados de cada hospital\u201d, destaca Garcia.<\/p>\n\n\n\n

Com a plataforma em pleno funcionamento, a ideia dos pesquisadores \u00e9 que ela n\u00e3o fique restrita ao coronav\u00edrus. \u201cQueremos expandir o DiagoNow para que ele seja capaz de atuar como um norte em toda decis\u00e3o m\u00e9dica dif\u00edcil, fornecendo dados que possam ajudar a combater outras doen\u00e7as tamb\u00e9m\u201d, finaliza.<\/p>\n\n\n\n

Sobre o CeMEAI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Centro de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas Aplicadas \u00e0 Ind\u00fastria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da USP, em S\u00e3o Carlos, \u00e9 um dos Centros de Pesquisa, Inova\u00e7\u00e3o e Difus\u00e3o (CEPIDs) financiados pela FAPESP.<\/p>\n\n\n\n

O CeMEAI \u00e9 estruturado para promover o uso de ci\u00eancias matem\u00e1ticas como um recurso industrial em tr\u00eas \u00e1reas b\u00e1sicas: Ci\u00eancia de Dados, Mec\u00e2nica de Fluidos Computacional e Otimiza\u00e7\u00e3o e Pesquisa Operacional.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m do ICMC-USP, CCET-UFSCar \/ IMECC-UNICAMP \/ IBILCE-UNESP \/ FCT-UNESP \/ IAE e IME-USP comp\u00f5em o CeMEAI como institui\u00e7\u00f5es associadas.<\/p>\n\n\n\n

Leonardo Zacarin – Comunica\u00e7\u00e3o CeMEAI<\/em><\/p>\n\n\n\n

Mais informa\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o do CeMEAI: (16) 3373-6609<\/p>\n\n\n\n

E-mail: contatocemeai@icmc.usp.br<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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