{"id":78,"date":"2020-04-30T15:37:00","date_gmt":"2020-04-30T18:37:00","guid":{"rendered":"http:\/\/cemeai.icmc.usp.br\/covid19\/?p=78"},"modified":"2021-05-10T11:57:21","modified_gmt":"2021-05-10T14:57:21","slug":"estoque-seguro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cemeai.icmc.usp.br\/covid19\/estoque-seguro\/","title":{"rendered":"Pesquisa otimiza estoques de EPIs em hospitais durante pandemia de COVID-19"},"content":{"rendered":"\n

Modelos preditivos auxiliam no planejamento e manuten\u00e7\u00e3o segura dos insumos<\/em><\/p>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Resultado de uma uni\u00e3o de esfor\u00e7os, de pesquisadores dos laborat\u00f3rios de Estat\u00edstica e de Otimiza\u00e7\u00e3o (ICMC\/USP), Centro de Estudos de Risco (CER), Centro de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas Aplicadas \u00e0 Ind\u00fastria (CeMEAI) e iniciativa privada, por interm\u00e9dio da empresa de solu\u00e7\u00f5es digitais para gest\u00e3o de processos em sa\u00fade, Bionexo<\/a><\/strong>, nasceu um projeto desafiador que est\u00e1 utilizando a matem\u00e1tica como um aux\u00edlio na tomada de decis\u00e3o dos hospitais, ao lidar com as consequ\u00eancias da pandemia de COVID-19.<\/p>\n\n\n\n

O principal objetivo deste trabalho que utiliza dados reais \u00e9 acomodar a demanda explosiva e fornecer aos hospitais meios para poss\u00edveis realoca\u00e7\u00f5es de recursos, principalmente os EPIs, que se tornam limitados diante da pandemia.<\/p>\n\n\n\n

Segundo um dos coordenadores do trabalho, Francisco Louzada Neto<\/a><\/strong>, a inten\u00e7\u00e3o \u00e9 construir modelos preditivos para a demanda de insumos em hospitais atendidos pela empresa e com essas previs\u00f5es propor m\u00e9todos para a movimenta\u00e7\u00e3o otimizada desses insumos entre hospitais, com a garantia de um estoque m\u00ednimo e, consequentemente, sem acarretar a falta dos mesmos no hospital em um determinado per\u00edodo de tempo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstamos trabalhando com dados hist\u00f3ricos da utiliza\u00e7\u00e3o de insumos e outras vari\u00e1veis como taxa de interna\u00e7\u00e3o, frequ\u00eancia no pronto atendimento, n\u00famero de leitos dispon\u00edveis, entre outras. O modelo estat\u00edstico a ser desenvolvido se baseia na demanda hospitalar, o que envolve o entendimento da curva da doen\u00e7a\/previs\u00e3o de interna\u00e7\u00f5es, bem como o material utilizado para atender essa previs\u00e3o, fornecidos pelos hospitais ou pela empresa parceira\u201d, explicou Louzada.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisadora Maristela de Oliveira Santos<\/a>,<\/strong> que tamb\u00e9m coordena o trabalho, comenta que o aumento demasiado da procura fez com que a empresa identificasse n\u00e3o apenas crescimento na demanda nos hospitais, mas o aumento de pre\u00e7os de muitos insumos. Assim, existe a necessidade de desenvolver ferramentas para a manuten\u00e7\u00e3o inteligente de estoque, de forma que n\u00e3o faltem esses insumos para os hospitais.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsta ferramenta auxilia os gestores na estimativa do montante seguro necess\u00e1rio em estoque dos suprimentos, permitindo o interc\u00e2mbio e a coopera\u00e7\u00e3o entre hospitais e colaborando para a tomada de decis\u00e3o sobre a compra de insumos durante a pandemia. Os modelos estat\u00edsticos propostos por este projeto acomodam caracter\u00edsticas e estrat\u00e9gias assumidas de acordo com a especialidade cl\u00ednica do hospital, bem como pela din\u00e2mica da epidemia em cada cidade de opera\u00e7\u00e3o. Tais modelos visam fazer previs\u00f5es destinadas a estimar o n\u00edvel de seguran\u00e7a no estoque para cada insumo desejado\u201d, complementou Maristela.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisadora e professora do ICMC\/USP Cibele Maria Russo Novelli tamb\u00e9m explicou que para os testes iniciais do modelo, a equipe considerou o consumo dos EPIs em hospitais levando em conta a mudan\u00e7a de padr\u00e3o provocado pelo atendimento de pacientes com Covid-19, cujas caracter\u00edsticas foram obtidas por meio de dados fornecidos pela empresa e tamb\u00e9m pelas s\u00e9ries hist\u00f3ricas de consumo destes insumos em per\u00edodos anteriores a doen\u00e7a. \u201cGeralmente um hospital com um n\u00famero determinado de leitos aloca os pacientes em tr\u00eas categorias: Unidade de Interna\u00e7\u00e3o (UI), Unidade de Terapia Intensiva (UTI) e Pronto-Atendimento (PA). Pacientes nas UIs encontram-se em estado n\u00e3o cr\u00edtico, enquanto pacientes nas UTIs est\u00e3o em estado cr\u00edtico e por isso requerem mais profissionais e insumos.  Com o aumento no n\u00famero de pacientes com COVID-19, caso seja necess\u00e1rio, leitos de UI s\u00e3o convertidos em UTI. Um percentual de pacientes que chegam ao PA podem ser internados em UI ou UTI, dependendo da gravidade dos sintomas. Desses, alguns precisam de cuidados intensivos e equipamentos especiais como ventiladores pulmonares. A demanda por profissionais e insumos \u00e9 calculada separadamente com base na quantidade de pacientes que passa pelo pronto atendimento e nas demais unidades do hospital e podem ser adaptadas de acordo com o tamanho de cada hospital\u201d, explicou.<\/p>\n\n\n\n

Francisco Louzada observou ainda que com essas informa\u00e7\u00f5es, os modelos preditivos indicam a tend\u00eancia de aumento do consumo de cada insumo ao longo do tempo dadas as observa\u00e7\u00f5es, bem como o momento em que atinge o limite m\u00e1ximo, considerando a ocupa\u00e7\u00e3o total do hospital e quanto tempo permanecer\u00e1 neste limite. \u201cDessa forma, \u00e9 poss\u00edvel mensurar quando atinge um plat\u00f4 de consumo, sua dura\u00e7\u00e3o e quando sairia e voltaria a apresentar consumos, conforme as caracter\u00edsticas usuais do hospital\u201d, finalizou Louzada.<\/p>\n\n\n\n

Esta n\u00e3o \u00e9 a primeira vez que a empresa Bionexo e pesquisadores do CEPID-CeMEAI desenvolvem solu\u00e7\u00f5es conjuntamente. Ap\u00f3s a participa\u00e7\u00e3o da empresa no Workshop de Solu\u00e7\u00f5es Matem\u00e1ticas para Problemas Industriais<\/a><\/strong>, agora, o desafio \u00e9 apoiar os hospitais no enfrentamento da doen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

Para Denis Neves, Head de Analytics da Bionexo, esta aproxima\u00e7\u00e3o com a academia \u00e9 de grande valor para produzir solu\u00e7\u00f5es para problemas reais do mercado, especialmente em momentos cr\u00edticos como este de pandemia.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA Bionexo est\u00e1 conectada a uma rede de cerca de 2 mil hospitais e opera no Brasil e Am\u00e9rica Latina. A maioria dos nossos clientes est\u00e1 com dificuldade em planejar suas compras, principalmente insumos como m\u00e1scaras, \u00e1lcool em gel e produtos de grande demanda, fica dif\u00edcil estimar quantas unidades adquirir, levando tamb\u00e9m em considera\u00e7\u00e3o os aumentos de pre\u00e7o e procura.  Muitos hospitais compraram muito, enquanto outros, est\u00e3o com dificuldades em abastecer os estoques\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPelo hist\u00f3rico de consumo dos clientes n\u00f3s conseguimos saber se um hospital est\u00e1 com muito estoque e, esta, \u00e9 a principal contribui\u00e7\u00e3o da Bionexo no Projeto. Dada esta intera\u00e7\u00e3o com hospitais, conseguimos colaborar com a obten\u00e7\u00e3o desses dados de consumo e auxiliar para que os pesquisadores trabalhem nessa modelagem preditiva, conseguindo confrontar o estoque atual de um determinado hospital e quais v\u00e3o ser as necessidades dele nos pr\u00f3ximos dias ou semanas\u201d, disse.<\/p>\n\n\n\n

Ainda segundo Denis, com base nessa predi\u00e7\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel saber quais os locais que ter\u00e3o ou n\u00e3o problemas de abastecimento de insumos. \u201cA propor\u00e7\u00e3o de valor est\u00e1 a\u00ed. Todos os hospitais sabem que precisam de estoques maiores, mas n\u00e3o sabem dimensionar o quanto. Com o estudo, vamos conseguir dar aos nossos clientes a visibilidade de como esse consumo vai se comportar no futuro pr\u00f3ximo\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Denis lembra ainda a import\u00e2ncia da segunda parte da parceria. \u201cA ideia \u00e9 conseguir remanejar esses estoques de um hospital a outro, claro se houver decis\u00f5es volunt\u00e1rias para isso e dessa forma, equilibrar o atendimento aos pacientes\u201d, concluiu.<\/p>\n\n\n\n

O estudo tamb\u00e9m conta com a colabora\u00e7\u00e3o de Oilson Alberto Gonzatto Jr e  Marcos Jardel Henriques, doutorandos em Estat\u00edstica  ICMC\/USP e UFSCar, Caio Tomazella doutorando em Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o e Matem\u00e1tica Computacional ICMC-USP , Diego Nascimento doutor em Estat\u00edstica  ICMC-USP\/UFSCar,  Maur\u00edcio Barbosa, Presidente do Conselho de Administra\u00e7\u00e3o da Bionexo,  Evelyn Bertazo Gerente de Customer Success da Bionexo, Diego Assad Leite Coordenador de Costumer Development da Bionexo  e Rafaela Guerra, Chief Medical Officer da Apus.<\/p>\n\n\n\n

Sobre o CeMEAI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Centro de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas Aplicadas \u00e0 Ind\u00fastria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da USP, em S\u00e3o Carlos, \u00e9 um dos Centros de Pesquisa, Inova\u00e7\u00e3o e Difus\u00e3o (CEPIDs) financiados pela FAPESP.<\/p>\n\n\n\n

O CeMEAI \u00e9 estruturado para promover o uso de ci\u00eancias matem\u00e1ticas como um recurso industrial em tr\u00eas \u00e1reas b\u00e1sicas: Ci\u00eancia de Dados, Mec\u00e2nica de Fluidos Computacional e Otimiza\u00e7\u00e3o e Pesquisa Operacional.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m do ICMC-USP, CCET-UFSCar \/ IMECC-UNICAMP \/ IBILCE-UNESP \/ FCT-UNESP \/ IAE e IME-USP comp\u00f5em o CeMEAI como institui\u00e7\u00f5es associadas.<\/p>\n\n\n\n

Raquel Vieira – Comunica\u00e7\u00e3o CeMEAI<\/em><\/p>\n\n\n\n

Mais informa\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o do CeMEAI: (16) 3373-6609<\/p>\n\n\n\n

E-mail: contatocemeai@icmc.usp.br<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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