1. Probabilidade e Estatística

2016 – 2020
Doutorado em Estatística (Conceito CAPES 6).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks , Ano de obtenção: 2020.
Orientador: Prof. Dr. Francisco Louzada Neto.
Coorientador: Prof. Dr. Osvaldo Anacleto Junior.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Multivariate Time Series; Dynamic Models; High-dimensional data analysis; Graphical models.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Séries Temporais.
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Teoria dos Grafos.
2013 – 2014
Mestrado profissional em Administração (Conceito CAPES 5).
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Estudo de caso sobre o planejamento financeiro de uma empresa têxtil do Agreste Pernambucano, Ano de Obtenção: 2015.
Orientador: Profª Drª Joséte Florencio dos Santos.
Palavras-chave: contabilidade gerencial; indicadores econômico-financeiros; desempenho financeiro.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas
2012 interrompida
Graduação interrompida em 2012 em Economia Internacional.
Guangdong University of Foreign Studies, GDUFS, China.
Ano de interrupção: 2012
2009 – 2012
Graduação em Estatística.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Comparação das Técnicas de Análise de Séries Temporais e Pairs Trading na Avaliação Temporal de Dados do Mercado de Ações Brasileiro no ano de 2010.
Orientador: Prof. Dr. Eduardo Henrique Silveira de Araújo.

Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo em parceria com a Universidade Federal de São Carlos, mestre em Gestão Empresarial pela Universidade Federal de Pernambuco, bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Principal atuação em Inferência Bayesiana, Statistical Learning, Data Visualization & Analytics. Filosofia de vida: Questionar é uma arte. (Texto informado pelo autor)

2023 – Atual
Monitoreo y predicción inteligente de partículas de agua en la atmósfera del desierto más árido del planeta.
Descrição: El agua es un recurso escaso en la tercera región de Chile y un importante recurso natural para el desarrollo de la economía (y existencia de los seres vivos). El registro de elementos relacionados con el monitoreo de partículas de agua (humedad relativa) y elementos relacionados como cambio de temperatura, velocidad de viento, intensidad del El niño o La niña etc. La cuenca de Copiapó, y la tercera región de Chile (Desierto de Atacama), demuestra una vulnerabilidad en este recurso, por lo tanto, el monitoreo de recursos hídricos se torna imprescindible. Estaciones meteorológicas y tecnología de atrapaniebla (extracción de agua proveniente de la camanchaca) ya es una realidad en la región, sin embargo no se está cuantificado su eficiencia de implementación, o la utilización de tecnología GIS para generar localizaciones óptimas. El proyecto busca implementar un sistema integrador en línea de estaciones meteorológicas disponibles en la región de Atacama, para estimar el flujo de agua vaporizada que transita en la región, y luego una análisis de viabilidad de la calidad del agua obtenida..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento – Coordenador.
2017 – 2018
Plataforma de desenvolvimento para reabilitação multidisciplinar de zumbido no ouvido
Descrição: O projeto tem por objetivo a identificação de estruturas cerebrais e mecanismos envolvidos no fenômeno do zumbido no ouvido. As pesquisas envolvem dados clínicos e dados obtidos por “High Definition transcranial Direct Current Stimulation” (HD-tDCS), “Functional magnetic resonance imaging” (fMRI) e “Electroencephalography” (EEG). Para construção dos modelos investigam-se técnicas avançadas de séries temporais multivariadas, mineração de dados e análises de grafos esparsos de larga-escala. O projeto tem suporte financeiro do projeto FAPESP Cepid – CEMEAI. Este CEPID tem como finalidade a consolidação do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI), criado recentemente no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). O principal objetivo do Cepid-CeMEAI é estruturar um grupo de pesquisa em ciências matemáticas com a finalidade de fomentar o relacionamento e a interlocução do setor acadêmico com agentes do setor produtivo, transformando-se em um centro de excelência em matemática aplicada a indústria..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) .

Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento – Integrante / Francisco Louzada Neto – Integrante / Iman Ghodrattitoostani – Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem – Coordenador / Tanit G. Sanchez – Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – Auxílio financeiro / World Hearing Organization – Auxílio financeiro / International Brain Research Organization – Auxílio financeiro.
2017 – Atual
Aprendizado Baseado em Problema Industrial Híbrido (hiPBL)

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Francisco Louzada Neto em 27/05/2021.
Descrição: A metodologia de Aprendizado Baseado em Problema (PBL) visa aumentar a praticidade, retenção e aplicabilidade dos conhecimentos. Especificamente em estatística, esta metodologia prima por analisar e interpretar um conjunto de dados convertendo-o em conhecimento útil. PBL tem se mostrado uma boa alternativa à metodologia tradicional de ensino, com altos níveis de satisfação dos alunos. No ICMC-USP, resultados positivos no tocante da implementação dessa metodologia, adaptada às disciplinas de estatística, tanto em nível de graduação quanto de pós-graduação, estão sendo obtidos e corroboram com a expectativa de engajamento ativo dos alunos em sala. Em especial, procedemos com uma estrutura adaptada em que os alunos, concomitantemente, recebem treinamento para os tópicos constantes nas ementas das disciplinas, mas focam na solução de problemas industriais reais, o que chamamos de Aprendizado Baseado em Problema Industrial Híbrido (hiPBL). Histórico dos projetos: http://www.cemeai.icmc.usp.br/component/k2/item/941-aprendizado-baseado-em-problema-industrial-hibrido-hipbl.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento – Integrante / Francisco Louzada Neto – Coordenador.
2017 – Atual
Neuromodulação Transcraniana Não-invasiva, percepção de verticalidade e controle postural
Descrição: Apesar dos avanços nos cuidados com o acidente vascular cerebral (AVC) terem primeiramente se concentrado em medidas neurovasculares, neuroprotetoras e cinesiológicas, ferramentas usadas para estudar e alterar funções corticais têm apresentado um papel importante em todas as fases dos cuidados após o AVC, ou seja, no diagnóstico, prognóstico e intervenção terapêutica. Técnicas não-invasivas de neuromodulação como a Estimulação Transcraniana por Corrente Contínua e a Estimulação Magnética Transcraniana têm sido consideradas como uma excelente alternativa nos estudos das funcionalidades cerebrais, já que permitem intervenções em funções cognitivas instantaneamente, além de ter potencial reabilitativo. Este projeto de pesquisa visa analisar os efeitos da neuromodulação transcraniana não-invasiva na percepção de verticalidade e controle postural tanto em indivíduos saudáveis quanto em pacientes após o AVC, incluindo análise de Ressonância Magnética estrutural e funcional, eletroencefalograma, vasorreatividade cerebral, função otoneurológica e funcionalidade. Para construção dos modelos investigam-se técnicas avançadas de séries temporais multivariadas, mineração de dados e análises de grafos esparsos de larga-escala..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento – Integrante / Francisco Louzada Neto – Integrante / Taiza E G Santos – Coordenador / Diandra B Favoretto – Integrante / Marom Bikson – Integrante / Joao P Leite – Integrante / Dylan J Edwards – Integrante.
2014 – Atual
Métodos quantitativos aplicados à gestão de ativos no mercado de capitais
Descrição: Estudos empíricos sobre precificação e automação que auxiliem na gestão de ativos de mercado financeiro. Tendo como principal objetivo a aplicação de métodos quantitativos às finanças empíricas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento – Coordenador.
2011 – 2011
O papel do intermediário financeiro em aberturas de capital
Descrição: A ideia de pairs trading vem acompanhada da ideia da necessidade de correlação entre a série de preços ou retornos dos ativos considerados para ser colocado em operação. Na verdade, não há necessidade com o este. Não é obrigatório. Quando olham os para os candidatos que operam em pares não olharmos para os retornos e apresentam correlação não é um sedutor. Nós olham os para a distância absoluta entre os seus preços. Nós tentam os captar de algum a forma, se houver estabilidade nesta relação simples com o tempo. Se o é, isso pode ser um bom sinal que o par faz algum sentido. Afim de fazer uma estratégia de negociação de pares ocorrem, devem os, em primeiro lugar, em pregar um a técnica para selecionar pares. Entre os mais utilizados, podem os citar o uso Bollinger Bands (popular entre os profissionais de mercado), o quadrado da distância mínima (Perlin, 2008), co-integração (Gatev et al , 2006). Para calcular a reversão à média para as estratégias, usam os o Ornstein-Uhlenbeck (1930) procedimento, que também analisados por Szimayer e Maller (2004) e Vasicek (1977)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento – Integrante / Vinicio de Souza e Almeida – Coordenador.
2011 – 2011
O Ensino dos Métodos Estatísticos
Descrição: Este projeto visa dar suporte aos alunos do curso, estimular a iniciação à docência, articular o aprendizado com o projeto político pedagógico e auxiliar os professores em suas atividades acadêmicas, assim com o contribuir no processo de formação os alunos. A meta do projeto é estimular o aprendizado de conceitos e técnicas estatísticas por meio da utilização de exemplos práticos, articulando a teoria com a prática da atividade profissional. A metodologia do projeto está baseada em: com unicação, cooperação e criatividade. São formadas equipes de alunos que ficam responsáveis pela solução de problemas aplicados nas diversas áreas de conhecimento. O uso de metodologia estatística em trabalhos de TCC, dissertações de mestrado e teses de doutorado de alunos da UFRN, possibilita um embasamento teórico e prático para melhorar a compreensão das técnicas estatística na transição do básico para profissionalizante, enriquecendo o material didático com exemplos práticos facilitando a absorção dos conceitos. A articulação das atividades de ensino com a extensão e pesquisa proporcionou aos alunos a oportunidade de colocar em prática os conhecimentos adquiridos no decorrer do curso por meio de desenvolvimento de atividades científicas e de consultorias estatística, melhorando o desempenho dos bolsistas e voluntários deste projeto em disciplinas profissionalizantes do curso..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .

Integrantes: Diego Carvalho do Nascimento – Integrante / Andriev C Freitas – Integrante / CAMILIANE AZEVEDO FERREIRA – Integrante / REGINA MARIA DE JESUS ROCHA – Integrante / Maria Helena Constantino Spyrides – Coordenador.