O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com processo seletivo aberto para uma bolsa de pós-doutorado voltada à pesquisa aplicada nas áreas de otimização e machine learning. A oportunidade integra um projeto Embrapii e tem como foco o desenvolvimento de sistemas algorítmicos capazes de operar em ambiente de produção, com aplicações diretas no setor de tecnologia e conhecimento.
A proposta é selecionar um pesquisador com experiência consolidada nessas áreas e apto a transformar dados complexos, especialmente oriundos de campanhas de mídia paga, em modelos inteligentes de tomada de decisão. O trabalho envolve o desenvolvimento de soluções de otimização multiobjetivo, aliadas a técnicas avançadas de machine learning, com implementação em sistemas reais.
O perfil buscado é de um profissional com capacidade de atuação autônoma em pesquisa aplicada, que domine desde a formulação do problema até a entrega de soluções implementadas. Espera-se que o candidato tenha habilidade para converter dados em modelos algorítmicos robustos, desenvolver estratégias avançadas de otimização e integrar modelos preditivos a sistemas operacionais.
A vaga exige conhecimentos em modelagem e otimização algorítmica, otimização bayesiana e métodos multiobjetivos, além de experiência com modelos de machine learning, como gradient boosting e deep learning. Também são valorizadas competências em estatística e experimentação, especialmente em testes A/B, inferência causal e análise de métricas, bem como domínio em engenharia de dados, com uso avançado de Python e SQL, construção de pipelines e processamento de grandes volumes de dados.
Outro diferencial importante é a experiência com sistemas de machine learning em produção e práticas de versionamento e monitoramento. A familiaridade com sistemas de decisão e recomendação, voltados à automação de processos de otimização, também integra o escopo desejado.
Para concorrer à vaga, é necessário ter doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas, além de experiência comprovada em machine learning, otimização ou temas afins. A proficiência em programação, especialmente em Python, é requisito fundamental, e a vivência em aplicações reais será considerada um diferencial.
A bolsa tem duração de oito meses e oferece remuneração compatível com o padrão da agência financiadora.
Serviço
Inscrições até 10 de maio de 2026
Formulário: https://forms.gle/2F3sixgVzYP6mnxq9
Texto: Raquel Vieira
Assessor de Imprensa – Escritório de Grandes Projetos e CEPIx
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – USP
divulgaprojetos@icmc.usp.br