{"id":525,"date":"2026-02-06T10:48:15","date_gmt":"2026-02-06T13:48:15","guid":{"rendered":"https:\/\/cemeai.icmc.usp.br\/embrapii\/?page_id=525"},"modified":"2026-02-06T16:48:59","modified_gmt":"2026-02-06T19:48:59","slug":"infantia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cemeai.icmc.usp.br\/embrapii\/infantia\/","title":{"rendered":"LLMs para an\u00e1lise de conte\u00fado textual produzido por crian\u00e7as e adolescentes em ambientes virtuais"},"content":{"rendered":"\t\t
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LLMs para an\u00e1lise de conte\u00fado textual produzido por crian\u00e7as e adolescentes em ambientes virtuais<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Empresa parceira: Infantia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Sobre o projeto<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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O projeto tem como objetivo empregar grandes modelos de linguagem (Large Language Models \u2013 LLMs) para analisar conte\u00fados textuais produzidos ou consumidos por crian\u00e7as e adolescentes em ambientes virtuais, com foco na detec\u00e7\u00e3o de situa\u00e7\u00f5es de risco e comportamentos preocupantes. A solu\u00e7\u00e3o busca apoiar a\u00e7\u00f5es preventivas relacionadas \u00e0 seguran\u00e7a digital e ao bem-estar emocional de menores.
O principal desafio enfrentado pela empresa consiste no desenvolvimento de um modelo de linguagem capaz de identificar tem\u00e1ticas sens\u00edveis e comportamentos de risco em textos gerados ou consumidos por crian\u00e7as e adolescentes no ambiente digital. Esse desafio envolve n\u00e3o apenas a complexidade t\u00e9cnica de interpretar a linguagem infantojuvenil, mas tamb\u00e9m a necessidade de cria\u00e7\u00e3o, curadoria e classifica\u00e7\u00e3o de um conjunto de dados cuidadosamente rotulado por especialistas. Esse processo \u00e9 essencial para garantir que o modelo de Intelig\u00eancia Artificial seja confi\u00e1vel, \u00e9tico e alinhado \u00e0s nuances emocionais, lingu\u00edsticas e comportamentais desse p\u00fablico.
A tecnologia desenvolvida consiste em um modelo de Intelig\u00eancia Artificial especializado na an\u00e1lise de textos no contexto infantojuvenil. O sistema \u00e9 capaz de identificar tem\u00e1ticas sens\u00edveis \u2014 como bullying, ass\u00e9dio, viol\u00eancia, automutila\u00e7\u00e3o, consumo de subst\u00e2ncias e outros conte\u00fados nocivos \u2014 bem como comportamentos de risco, incluindo mudan\u00e7as de padr\u00e3o lingu\u00edstico, sinais de isolamento, linguagem de alerta e pedidos indiretos de ajuda.
Os dados analisados s\u00e3o coletados diretamente no dispositivo utilizado pela crian\u00e7a ou adolescente (smartphone ou tablet). Quando o modelo identifica padr\u00f5es relevantes ou situa\u00e7\u00f5es de risco, o sistema gera alertas direcionados aos pais ou respons\u00e1veis, permitindo que investiguem ou adotem medidas preventivas adequadas.
A aplica\u00e7\u00e3o da tecnologia se d\u00e1 como uma ferramenta de monitoramento online voltada \u00e0 seguran\u00e7a e ao bem-estar digital de crian\u00e7as e adolescentes. A solu\u00e7\u00e3o auxilia fam\u00edlias, escolas e institui\u00e7\u00f5es de prote\u00e7\u00e3o a antecipar problemas que muitas vezes n\u00e3o s\u00e3o percept\u00edveis no cotidiano, promovendo uma atua\u00e7\u00e3o preventiva e orientada por dados.
Um dos principais diferenciais da solu\u00e7\u00e3o \u00e9 o respeito \u00e0 privacidade. O sistema sinaliza riscos sem expor o conte\u00fado espec\u00edfico das conversas analisadas, garantindo que pais e respons\u00e1veis sejam informados sobre poss\u00edveis situa\u00e7\u00f5es preocupantes sem violar a intimidade ou a confian\u00e7a entre pais e filhos.
Outro diferencial relevante \u00e9 a especializa\u00e7\u00e3o da IA na linguagem infantojuvenil. Diferentemente de modelos gen\u00e9ricos, a intelig\u00eancia artificial da Infantia \u00e9 treinada para compreender a linguagem informal, emocional e din\u00e2mica t\u00edpica de crian\u00e7as e adolescentes, possibilitando a detec\u00e7\u00e3o de sinais sutis de sofrimento, influ\u00eancia nociva ou mudan\u00e7as comportamentais.
Al\u00e9m disso, a solu\u00e7\u00e3o realiza monitoramento preventivo em tempo real, permitindo a identifica\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de situa\u00e7\u00f5es de risco antes que se agravem. Os alertas autom\u00e1ticos destacam apenas informa\u00e7\u00f5es relevantes, oferecendo apoio confi\u00e1vel aos respons\u00e1veis sem exigir vigil\u00e2ncia constante. O modelo de IA respons\u00e1vel pela detec\u00e7\u00e3o constitui o n\u00facleo tecnol\u00f3gico desenvolvido no \u00e2mbito deste projeto, em parceria com a EMBRAPII.
A tecnologia desenvolvida \u00e9 in\u00e9dita no contexto nacional. Embora exista uma aplica\u00e7\u00e3o com proposta semelhante em l\u00edngua inglesa, a abordagem adotada pela Infantia \u00e9 \u00fanica para cada idioma, considerando as particularidades lingu\u00edsticas, culturais e comportamentais do p\u00fablico infantojuvenil em portugu\u00eas. O modelo de detec\u00e7\u00e3o desenvolvido possui car\u00e1ter propriet\u00e1rio e representa um avan\u00e7o significativo na \u00e1rea de seguran\u00e7a digital infantil.
A solu\u00e7\u00e3o da Infantia tem potencial para redefinir os padr\u00f5es de seguran\u00e7a digital infantil, promovendo um modelo \u00e9tico, proativo e humanizado de cuidado. No contexto industrial, abre caminho para uma nova gera\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de monitoramento inteligente que protegem sem invadir, influenciando o desenvolvimento de produtos nas \u00e1reas de seguran\u00e7a online, educa\u00e7\u00e3o digital e sa\u00fade mental.
Em uma perspectiva mais ampla, a tecnologia contribui para a preven\u00e7\u00e3o de riscos emocionais e sociais na inf\u00e2ncia e adolesc\u00eancia, fortalecendo la\u00e7os familiares, promovendo o bem-estar digital e ampliando a capacidade de resposta preventiva diante de situa\u00e7\u00f5es de vulnerabilidade.<\/p>

O projeto promove avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos relevantes, incluindo:<\/strong><\/p>

  • Aplica\u00e7\u00e3o de grandes modelos de linguagem na an\u00e1lise de textos em linguagem infantojuvenil;<\/li>
  • Detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de tem\u00e1ticas sens\u00edveis e comportamentos de risco;<\/li>
  • Inova\u00e7\u00e3o no uso de Intelig\u00eancia Artificial com foco em preven\u00e7\u00e3o e respeito \u00e0 privacidade.<\/li><\/ul>

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    Os principais indicadores associados ao projeto incluem:<\/strong><\/p>

    • Redu\u00e7\u00e3o do tempo de resposta a situa\u00e7\u00f5es de risco;<\/li>
    • Aumento da precis\u00e3o na identifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fados impr\u00f3prios ou preocupantes;<\/li>
    • Volume de alertas gerados e a\u00e7\u00f5es preventivas realizadas;<\/li>
    • N\u00edvel de engajamento dos pais ou respons\u00e1veis com os alertas;<\/li>
    • Melhoria na percep\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a digital no ambiente familiar.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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