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5º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP

5º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP

5º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP

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OBJETIVO

O workshop tem como objetivo proporcionar a realização das defesas dos TCCs da 5ª Turma do Curso de Especialização MBA em Ciências de Dados, os quais foram desenvolvidos pelos alunos, durante o ano de 2024.

ORGANIZAÇÃO

O workshop é organizado pela seguinte equipe CeMEAI/ICMC/USP: Francisco Louzada
Neto, Gustavo Blengini Faria e Maria Fernanda Marreta.

APRESENTAÇÕES

11/01/2025

Sala 1 – https://zoom.us/j/91039816500

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Felipe Batista Meirelles Claudio Fabiano Motta Toledo Predição de Internações em Saúde Pública para diferentes regiões do Brasil: comparação entre modelos de séries temporais
9h00 Samuel Magoji Sanda Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco Arrecadação à Foucault
9h30 Vinícius Ruiz Alves Gomes Julio Cezar Estrella Projeção do consumo de gás natural encanado do segmento residencial no estado de São Paulo

Sala 2 – https://zoom.us/j/92408064800

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Gustavo Correia Adriano Kamimura Suzuki Aplicações de machine learning para identificar transações fraudulentas em cartões de crédito
9h00 Thiago Mónica Huertas Chiovatto da Costa e Santos Adriano Kamimura Suzuki Previsão do Novato do Ano da NBA: Uma Análise Baseada em Aprendizado de Máquina
9h30 Beatriz Angélica Torres Carlos Alberto Ribeiro Diniz Desmatamento da Amazônia: Um estudo sobre implicações climáticas
10h00 Gustavo Sampaio Busanelli Pedro Luiz Ramos Aplicação de métodos de aprendizado de máquina na classificação de fraudes em transações de e-commerce
10h30 Jader Maikol Caldonazzo Garbelini Francisco Louzada Neto Desenvolvimento de um pipeline automatizado para análise completa de dados ChIP-seq
11h00 Luiz Fabiano Marques Pestana Francisco Louzada Neto Um novo método para identificar a capacidade operacional de uma Unidade Administrativa da Administração Pública Direta: uma abordagem experimental com uso de séries temporais.
11h30 Roberto de Almeida Nunes Junior Francisco Louzada Neto Modelo de Survival Analysis Aplicado na Predição de Valores do Mercado Imobiliário de Lotes Urbanos da Cidade de Rio Verde – GO
12h00 André Faria Formagio Fonseca Leandro Franco de Souza Sistema Adaptativo de Inferência Neuro-Difusa para Seleção de Ativos da Bolsa de Valores Brasileira

Sala 3 – https://zoom.us/j/98032609223

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Adriano Pereira Loffredo Jose Fernando Rodrigues Junior Utilização de algoritmos classificadores para análise de inscrição em dívida ativa de débitos de IPVA
9h00 Bernardo Trevizan Jose Fernando Rodrigues Junior Uma Proposta de Classificação Multirrótulo Baseada em Foundational Models para Identificação de Emoções Aplicada ao Contexto da Psicologia Analítica
9h30 André Gomes Regino Cristina Dutra de Aguiar Sugestão de Preços de Produtos no Comércio Eletrônico Automotivo Brasileiro
10h00 Gustavo Comanduci Zocrato Cristina Dutra de Aguiar HaMLet: Sistema de recomendação interativo baseado em AutoML para criação de modelos de aprendizado de máquina.
10h30 Hilton Machado Cristina Dutra de Aguiar Eficácia dos modelos de regressão Ridge e Lasso na previsão da inflação: uma comparação com ARIMA
11h00 Rodrigo Freire dos Santos Alencar João Paulo Papa Análise da evasão de estudantes em cursos teológicos utilizando chatbots
11h30 Christian Txai Andrade Siegl Diego Raphael Amancio Identificação de Outliers e Classificação de Contribuintes Especiais no Distrito Federal com Técnicas de Aprendizado de Máquina
12h00 Matheus de Sena Dall´Agnol Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Predicting customer refunds from automated support interactions on an Online Food Delivery app

Sala 4 – https://zoom.us/j/97903208101

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Lucas Belasque Froguel Antonio Castelo Filho Evaluating Text-Classification Models in Production
9h00 Marcelo Beninca Antonio Castelo Filho Identificação da região segura de operação dos fornos de pirólise de carga gasosa na indústria petroquímica em eventos de interrupção elétrica utilizando métodos de classificação
9h30 Leonardo Alves Ferretti Cibele Maria Russo Novelli Prova de Conceito: Plataforma Educacional Baseada em IA para Aprimoramento de Habilidades em Crase
10h00 Catarina Fernandes Proglhof Jose Augusto Fiorucci Avaliação de técnicas de clusterização e projeções de séries temporais aplicadas em sinistros de automóvel
10h30 Aroldo José Costa krerley irraciel Martins oliveira Avaliação de Modelos de Aprendizado de Máquina para Classificação de Sinistro Rural
11h00 Crystiane Fernanda de Souza Vera Lucia Damasceno Tomazella Modelo defeituoso Gompertz inflacionado de zeros induzido pela fragilidade Gama aplicados a dados financeiros
11h30 Douglas Schiavoni Froemming Vicente Garibay Cancho Modelos de Previsão para Valores de Pedidos de Apropriação de Crédito Acumulado de ICMS no Estado de São Paulo
12h00 Rafael Mattos Maximino Antonio Castelo Filho Análise de Superlotação e Ociosidade nas Linhas de Ônibus do Rio de Janeiro Utilizando Técnicas de Clustering

Sala 5 – https://zoom.us/j/92482789811

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Acássio Silva Guimarães Francisco Aparecido Rodrigues Classificação de Séries Temporais – Uma abordagem com redes complexas
9h00 Fábio do Amaral Dionysio Francisco Aparecido Rodrigues Redes Neurais na Resolução de Equações Diferenciais em Problemas de Física
9h30 Tiago Barreiros de Freitas Francisco Aparecido Rodrigues Relação entre educação e renda à luz dos Censos Demográficos 1960-2010
10h00 Marcos Scorzoni Lessa Cassio Machiaveli Oishi Otimização da Alocação Geográfica de Itens Armazenados por Meio da Modelagem de Clusters com Centroides Definidos em Ambientes de Comércio Virtual
10h30 Eliton Katsuhiro Nouchi Fernando Pereira dos Santos Métodos para análise de imagens e compressão de modelo no controle de qualidade industrial
11h00 Facundo Martín Labarque Rodrigo Colnago Contreras Classificação Taxonômica de Aranhas (Araneae) a partir de Análises de Textura de Imagens Utilizando Multifiltragem
11h30 Josué Antunes Neves Júnior Wallace Correa de Oliveira Casaca Modelos de classificação: identificação de atividade econômica de contribuintes de ICMS pelo seu perfil de operação.
12h00 Marcos Venicius Malveira de Lima Wallace Correa de Oliveira Casaca Algoritmo de Detecção de “Fake News” para Análise de Notícias em Saúde Pública no estado do Acre

08/02/2025

Sala 1 – https://zoom.us/j/97293898383

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Guilherme Santos Claudio Fabiano Motta Toledo Previsão de consumo energético utilizando ARIMA e Redes Neurais
9h00 Marcello dos Santos Gabriel Marcelo Garcia Manzato Uso de Aprendizado de Máquina na avaliação de equipamentos para manutenção preditiva
9h30 Mikael do Nascimento Araújo Marcelo Garcia Manzato Geração de Tags Semânticas para Artigos de Notícias Utilizando WordNet.
10h00 Gustavo Henrique Barbosa de Oliveira Maristela Oliveira dos Santos Machine Learning na Indústria Cinematográfica: Predição de Bilheteria Baseada em Fatores Pré-Lançamento
10h30 Gustavo Bartholomeu Trad Souza Diego Furtado Silva Controle de estoque no varejo: Uma abordagem baseada em modelos de previsão de demanda
11h00 Rafael Alves Vicentin Julio Cezar Estrella Sentimentalização de comentários e análise de protagonismo da marca em publicidades de redes sociais.
11h30 André Marino de Paiva Julio Cezar Estrella Análise comparativa de setores do mercado acionário brasileiro através da Arbitrage Pricing Theory com Machine Learning
12h00 Luis Gustavo da Silva Tadeu Julio Cezar Estrella Avaliação de fatores que podem influenciar na falha de um projeto

Sala 2 – https://zoom.us/j/94495674541

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 João Dionísio Cubai Adriano Kamimura Suzuki Análise de Risco de Crédito Bancário: Aplicação de Algoritmos de Machine Learning
9h30 Reginei Francisco Alves Junior Adriano Kamimura Suzuki Cálculo da Perda Esperada através de Inferências de Inadimplência dos dados públicos do SCR
10h00 Paulo Christian Morais Rodopoulos Adriano Kamimura Suzuki Análise da Gestão de Recursos de Investimento em Fundos de Pensão: Abordagens Contábeis Pré x Pós 2019
10h30 Talles Bernardo Kitosato de Souza Lessa Francisco Louzada Neto Taxonomia de Produtos, Uma Abordagem Automatizada
11h00 Humberto Herbst Francisco Louzada Neto Comando Fiscal / Rastreamento Financeiro do Estado de São Paulo”
11h30 Paulo Emílio Fuganti Gleici da Silva Castro Perdoná Padrão do absenteísmo nas consultas médicas em clinica privada de Urologia

Sala 3 – https://zoom.us/j/97961537311

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Bárbara Quintão Queiroga Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Otimização da alocação de ativos: Uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e inferência causal.
9h30 Lara Manfrin Prado Cristina Dutra de Aguiar Avaliação da Utilização de Regressão como Ferramenta Estratégica para a Projeção dos Custos do Cartão de Pagamento do Governo Federal
10h00 Guilherme Muller Peccini Cristina Dutra de Aguiar Análise de algoritmos de regressão para predição do tempo de resolução de tickets de suporte
10h30 Vinicius Viana Vieira Diego Raphael Amancio Predição de Preços Imobiliários no Rio de Janeiro: Uma Comparação de Algoritmos e Métodos
11h00 Felipe Batista de Souza Diego Raphael Amancio Análise de Inadimplência para Corretora de Seguros
11h30 Diogo Henrique Souza Martins Diego Raphael Amancio Comparação de Modelos de Aprendizado de Máquina Aplicados a Classificação de Objetos Astrônomicos
14h00 Rafael Simões do Carmo João Paulo Papa Abordagens Quânticas para o Cálculo de Árvores de Espalhamento Mínimo para Classificadores Baseados em Florestas de Caminhos Ótimos
14h30 Hugo Alexandre Padovani Guimarães de Camargo João Paulo Papa Sumarização Abstrativa de Textos em Português com Modelos de Linguagem de Grande Escala
15h00 Giovanni Carbinatti João Paulo Papa Aprendizado de Máquina para Compressão de Áudio: Uma Avaliação de Autoencoders e Transformadas Esparsas
15h30 Maria Julia Fontanelli Santos João Paulo Papa Comparação entre modelos de predição de cancelamento de serviço no setor de telecomunicações

Sala 4 – https://zoom.us/j/97760671195

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Karina Tiemi Ono Antonio Castelo Filho Análise de séries temporais no marketing de conteúdo
9h00 Nicolas Lima Kuhl Pereira Antonio Castelo Filho Modelo para Classificação de Descartes de Sementes de Soja
9h30 Helder Vasconcelos Alves Antonio Castelo Filho Utilização de Modelos de Séries Temporais para Previsão de Resultados em um E-commerce
10h00 Nathalia Nogueira Marques Cibele Maria Russo Novelli Comportamento dos gastos de custeio e execução orçamentária: um estudo de caso da Secretaria de Agricultura e Abastecimento de São Paulo
10h30 Andre de Mello Boeira Jorge Luis Bazan Guzman Modelagem de Subscrição de Riscos em Seguros de Vida: Uso de Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Construção de Soluções Baseadas em Árvores
11h00 Alice Machado Dias Jose Augusto Fiorucci Previsão do Fluxo Cambial Estrangeiro: uma análise de métodos preditivos
11h30 Alexandre Pereira Ramos Jose Augusto Fiorucci Modelagem da estrutura a termo da taxa de juros secure ovenight financial rate (SOFR) para gerenciamento de risco da dívida pública externa
12h00 Bruno Cruz Biasolli Rodrigues Vera Lucia Damasceno Tomazella Análise de técnicas de machine learning em modelos de credit scoring no contexto de cartões de crédito
14h00 Lucas da Silva Carnahuba Vicente Garibay Cancho Previsão Financeira em Fundos de Investimento: Um Estudo de Séries Temporais
14h30 Lucas Alvarenga Prado Vicente Garibay Cancho Metodologia de seleção de ações brasileiras para estruturação de portfólio via algoritmos de clusterização
15h00 Douglas Schiavoni Froemming Vicente Garibay Cancho Modelos de previsão para valores de pedidos de apropriação de crédito acumulado de ICMS no Estado de São Paulo.

Sala 5 – https://zoom.us/j/94808595467

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Abraham Rojas Vega Luis Gustavo Nonato Some applications of topological data analysis to time series data
9h00 Guilherme Rodrigues Vilela Luis Gustavo Nonato Aplicação do ChatGPT em estruturação de publicações do Diário Oficial: Um estudo de caso sobre exoneração de servidores públicos.
9h30 Guilherme Mendes Julio Francisco Aparecido Rodrigues A detecção de reincidências e os principais perfis de menores encaminhados para Unidades de Internação(UI) e Unidades de Internação Provisória(UIP) da Fundação Casa
10h00 Eduardo Zantut Wittmann Francisco Aparecido Rodrigues Previsão de Ações com LSTM: Análise Multivariada de Séries Temporais no Mercado Financeiro
10h30 Murilo Mazzotti Silvestrini Francisco Aparecido Rodrigues Previsão de Eventos no Futebol com Modelos de Linguagem de Grande Escala: Aplicação de Fine-Tuning em Sequências de Jogo
11h00 Wilson Leal Rodrigues Junior Wallace Correa de Oliveira Casaca Descoberta de Conhecimento Por Meio de Métodos de Aprendizagem de Máquina Supervisionados Aplicados ao Sistema de Cobrança da CODEVASF
11h30 Moses Alexandre Ramos Fernando Pereira dos Santos Comparação de algoritmos de Regressão, Random Forest e Redes Neurais (LSTM e Bi-LSTM) na previsão de rendimento agrícola de cana-de-açúcar
12h00 Allan Melo Menezes Cassio Machiaveli Oishi Análise de Séries Temporais de insumos da Construção Civil
14h00 Vinícius Antonio Ramos Zecca Rodrigo Colnago Contreras Sistema de Recomendação para Definição de equipes competitivas em eSports: Análise experimental do CBLOL
14h30 Reynold Navarro Mazo Rodrigo Colnago Contreras Framework Multicepstral para Detecção de COVID-19 Baseado em Análise Vocal: Uma Abordagem Experimental

15/02/2025

Sala 1 – https://zoom.us/j/98220781917

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Diego de Franco Matos Jó Ueyama Bitcoin: Projeção de Preço com base em Modelos de Predição para Séries Temporais
9h00 Tatiane Ferreira Olivatto Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco Influência das mudanças de cobertura do solo na ocorrência de processos erosivos lineares: uma abordagem baseada em aprendizado interpretável
9h30 Alisson Caique Cardoso de Barros Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco Análise de sentimos sobre Saúde e Medicação Redes Sociais
10h00 Gianlluca Salvador Simi Marcelo Garcia Manzato Critical retention thresholds in streaming media: an analytical framework for investigating viewer tune-out behaviour
10h30 Hiracazu Hirose Marcelo Garcia Manzato AI Agentic Workflow em Arquitetura ReAct: Da análise à ação em fluxos de trabalho com agentes de IA
11h00 Augusto Berg Julio Cezar Estrella Avaliação de modelos de Machine Learning para a predição da gramatura de papel tissue com base em sensores de processo
11h30 Isaias Cândido da Silva Julio Cezar Estrella Ampliação da carga horária escolar: efeitos sobre o desempenho dos discentes mineiros do ensino fundamental
12h00 Adriana Guerço de Santa Hora Julio Cezar Estrella Avaliação de Políticas Públicas por meio do Índice de Efetividade da Gestão Municipal do Estado de São Paulo – IEG-M/SP
14h00 Vinicius Pereira Larini Oilson Alberto Gonzatto Junior
(mudança de orientação – Maristela Oliveira dos Santos)
Aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina para análise do comportamento de expansão e contração de artigos injetados de borracha expandida
14h30 Henrique Eduardo Machado de Oliveira Diego Furtado Silva Modelos de classificação para pagamento de AIIM do ITCMD
15h00 Caique Cândido Moreira de Oliveira Claudio Fabiano Motta Toledo Aplicações em IA para Análise de Sentimentos
15h30 Kelly Christine Alvarenga de Castro Claudio Fabiano Motta Toledo Abordagem Ensemble para Detecção e Classificação de Anomalias em Poços de Petróleo: um Estudo Aplicado ao Dataset 3W.
16h00 SERGIO LUIZ CHAVES DE MIRANDA JUNIOR Claudio Fabiano Motta Toledo Modelos de Classificação Aplicados ao Tipo de Parto: Uma Análise Nacional e Regional
16h30 Eduardo Baptista dos Santos Afonso Paiva Neto Classificação de Jogadores de Futebol Baseada em Posição, Características Físicas e Dados Estatísticos
17h00 Verônica Maria Rodege Gogola Afonso Paiva Neto Ciência de Dados em Análise de Qualidade de Sequenciamento Sanger

Sala 2 – https://zoom.us/j/99216728114

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Gilmar Jatobá de Melo Junior Pedro Luiz Ramos Previsão de vendas por séries temporais: Análise de demanda aplicada ao varejo editorial
9h00 Lair Carlos Chinaia Oliveira Pedro Luiz Ramos Utilizando algoritmos de classificação para identificar propensão à ciência de comunicações fazendárias
9h30 José Willians Aparecido Vitório Ronaldo Dias Modelos de Agrupamento para Compreensão de Padrões de Comportamento de Funcionários
10h00 Felipe Rolim Rubio Albuquerque Passarella Paulo Henrique Ferreira da Silva Classificação de Texto e Reconhecimento de Entidades para Estruturação de Notícias de Negócios
10h30 Marcel Akira Shimizu Paulo Henrique Ferreira da Silva Modelos zero-shot e semi-supervisionados para classificação de acórdãos jurídicos
11h00 João Pedro de Sá Vieira Teles Pereira Paulo Henrique Ferreira da Silva Análise de séries climatológicas utilizando análise espectral singular
11h30 Gladimir das Neves Araujo Dutra Francisco Louzada Neto O Uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Empresas
12h00 Leandro Pires Salvador Francisco Louzada Neto Afinidades Políticas e Ciências de Dados: um modelo para articulação estratégica de políticas públicas
14h00 Bruno Koga Leandro Franco de Souza Modelagem de Risco de Investimentos: Análise de Sobrevivência para Retenção de Capitais em um Banco de Investimentos
14h30 Jackeline Del Carmen Huaccha Neyra Leandro Franco de Souza Uso da heurística GRASP-ILS para resolver o problema integrado de alocação de pátios de armazenamento e programação de embarque
15h00 Lucas de Souza Almeida Leandro Franco de Souza Aprimorando Análises de Solicitações de Garantia com Detecções de Anomalias Baseasas em Aprendizado de Máquina
15h30 Maryeen Rodrigues Leao Leandro Franco de Souza Previsão da Qualidade do Ar do Estado do Espirito Santo utilizando Machine Learning
16h00 Pedro Luiz Barrozo dos Santos Leandro Franco de Souza Avaliação de atributos para seleção modal do frete de soja no Mato Grosso
16h30 Ana Paula Betaressi da Silva Gleici da Silva Castro Perdoná Série temporal de sífilis adquirida e sífilis em gestantes no Brasil, e macrorregiões brasileiras, 2017 a 2023
17h00 Bruno Rodrigues Bulhões Gleici da Silva Castro Perdoná Aprimoramento do Suporte à Saúde e Bem-Estar: Impactos e Limitações dos Chatbots com LLMs no Cuidado à Saúde
17h30 Lelio Manuel Rungo Dauane Gleici da Silva Castro Perdoná Detecção de Fraudes em Seguros Automóveis

Sala 3 – https://zoom.us/j/96945981068

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
9h00 Adriel Albuquerque Cavalcanti Cristina Dutra de Aguiar Análise de combinações populares de produtos em pedidos de delivery: uma comparação entre os algoritmos Apriori e FP-Growth para estratégias de cross-selling
9h30 André Tommasello Ramos Cristina Dutra de Aguiar Proposta de uma API para predição em tempo-real usando modelos de aprendizado de máquina
10h00 Leonardo Muller Adaime Diego Raphael Amancio Método para reconstituição de estoque de mercadorias com base em notas fiscais eletrônicas
10h30 Juliana Mota de Siqueira Diego Raphael Amancio Projeção da demanda do benefício Aspa via modelos de séries temporais
11h00 Ulysses Topdjian João Paulo Papa Detecção de Anomalias em Transações Financeiras Utilizando Redes Neurais Siamesas
11h30 Wheslen de Souza Xavier João Paulo Papa Uso de visão computacional para reconhecimento profundo de tratores em imagens para auxílio na cotação de seguros
12h00 Rodrigo Stall Sikora João Paulo Papa Cancer Staging using Large Language Models: A Comparative Analysis of MedPrompt and Other Innovative Prompting Techniques
14h00 Karla Kaori Nakamura Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Segmentação de Displasia Cortical Focal em Imagens de Ressonância Magnética por meio de Redes Neurais Convolucionais
14h30 Thiago Alves de Carvalho Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Identificação de operações simuladas de saída de mercadorias a partir do estado de São Paulo com suposto envio para empresas fictícias em outros estados
15h00 Wolmar da Cunha Sabino Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Análise indicativa de movimentação de terreno usando imagens de satélites para monitoramento contínuo
15h30 Fabiana Mara Nogoseke Gonçalves ALNEU DE ANDRADE LOPES Descoberta de padrões com aprendizado não supervisionado aplicado a um sistema de cobrança
16h00 Leonardo de Carvalho Santos ALNEU DE ANDRADE LOPES Implementação de Dashboards Interativos para Análise Financeira na CODEVASF Usando Python e Streamlit

Sala 4 – https://zoom.us/j/95710517821

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Ana Paula Andrade Rafael Bassi Stern Modelo para previsão de fraudes em contratações de planos de saúde
9h00 Fabiano Brito Queiroz de Oliveira Rafael Bassi Stern Aplicação de Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural para a Classificação das Consultas Tributárias à Secretaria de Estado da Fazenda de Santa Catarina
9h30 Marcio Alves de Oliveira Rafael Izbicki Otimização de Processos de Negócio: Uma abordagem com mineração de processos associada a técnicas de agrupamento
10h00 Henrique Akamine Hiray Rafael Izbicki Combinando dados climáticos e GTrends para prever casos de dengue no Brasil
10h30 Fabio Guilherme Xavaier da Silva Jose Augusto Fiorucci Monitoramento comportamental de clientes para previsão de churn em meios de pagamento
11h00 Samila Ferreira Martins Krerley Irraciel Martins Oliveira Um estudo sobre passeio aleatório e circuitos elétricos
11h30 Robson Silva Romualdo Vicente Garibay Cancho Remuneração no Serviço Público Paulista e Suas Implicações Judiciais
12h00 Ingrid Alves Novais dos Santos Vicente Garibay Cancho Algoritmos de Classificação e Aprendizado de Máquina para Identificação de Empresas de Fachada
14h00 Bruno Jefferson da Silva Antonio Castelo Filho Meta-aprendizado para classificação de radiografias periapicais: uma abordagem baseada em few-shot learning
14h30 Marco Antonio Tito Patricio Antonio Castelo Filho Aplicação de redes neurais artificiais para modelagem de fotoluminescência dependente de campo magnético em heteroestruturas semicondutoras
15h00 Adriana Alves Cibele Maria Russo Novelli Determinação do ambiente de colocação de magmas a partir de análise textural quantitativa e aprendizado de máquina
15h30 Rodrigo de Moraes Cibele Maria Russo Novelli Aumento do Ticket Médio em Mercados que Operam via Aplicativos de Delivery por Meio de Regras de Associação com Apriori
16h00 José Luiz Marão Júnior Cibele Maria Russo Novelli Análise do uso de Processamento de Linguagem Natural para identificar indícios de erro ou fraude em operações sujeitas à Substituição Tributária: uma abordagem experimental
16h30 Henrique dos Santos Maxir Adriano Kamimura Suzuki Método ensemble para previsão do preço e da produção de milho no Brasil: um estudo comparativo entre modelos econométricos e de aprendizado de máquina
17h00 Gabriel da Silva Santos Rosa Adriano Kamimura Suzuki Ciências de Dados na Previsão do Orçamento da Educação: Uma Revisão sistemática da Literatura
17h30 Pedro Veiga Berri Carlos Alberto Ribeiro Diniz Previsão da Produção de Soja Exportada no Brasil utilizando Modelos de Séries Temporais com Regressão
18h00 Adhara Brandão Lima Vanhoz Jorge Luis Bazan Guzman Modelo Preditivo para Classificação de Doenças Cardiovasculares em Pacientes do SUS Atendidos por Teleconsultoria (2023-2024)

Sala 5 – https://zoom.us/j/95687767210

Senha M34CDUSP

Horário Nome completo Nome do Orientador Título do TCC
8h30 Leonardo Dal Picolo Cadurin Luis Gustavo Nonato Identificação de nichos de comercialização da madeira de Ipê com base em aprendizado não supervisionado de grafos
9h00 Raquel Kaori Ishi Luis Gustavo Nonato Explorando Técnicas de Aprendizado de Máquina na Previsão de ICMS do Setor Atacadista com dados da NF-e
9h30 Fabio Trevisan Seguchi Cassio Machiaveli Oishi Aplicação de abordagem de análise de fatores na bolsa brasileira B3, para redução de quedas diárias e aumento do índice de sharpe em um portfólio de ações
10h00 Marcelo Carvalho Fernando Pereira dos Santos Clusterização e segmentação de pacientes hospitalares para réguas de CRM
10h30 Eduardo Junqueira Villela Granja Wallace Correa de Oliveira Casaca Modelos Inteligentes de Classificação de Contribuintes quanto à Autorregularização Fiscal
11h00 Luiza Prette Fiorotti Wallace Correa de Oliveira Casaca Modelagem preditiva da dengue em São Carlos: Comparação entre modelos estatísticos e de aprendizado de máquina
11h30 Mateus Vasconcelos Albuquerque Wallace Correa de Oliveira Casaca Predição da Radiação Solar para Produção de Hidrogênio Verde: Análise comparativa de métodos de Aprendizado de Máquina
12h00 Everton Juliano da Silva Rodrigo Colnago Contreras O uso de Neuroevolution em Redes Neurais Profundas para encontrar soluções aproximadas de Equações Diferenciais Parciais
14h00 Gabriel Bueno Guimarães Rodrigo Colnago Contreras Otimização de Equipes Competitivas em PokémonGO: Comparação de Algoritmos Heurísticos
14h30 Daniel Penna Chaves Bertazzo Francisco Aparecido Rodrigues Desenvolvimento de um modelo de aprendizado profundo com arquitetura transformer para regressão simbólica em dados de física
15h00 Gabriel Torres Guimarães Francisco Aparecido Rodrigues Análise preditiva dos efeitos da combinação de pares de medicamentos baseada em topologia de redes complexas.
15h30 Pedro Haddad Francisco Bara Francisco Aparecido Rodrigues Creating a More Generalist Classifier for Fake News
16h00 Sylvia Campos da Luz e Silva Francisco Aparecido Rodrigues Influência das Variáveis Macroeconômicas no Desempenho Econômico do Setor Sucroenergético: Uma abordagem com Aprendizado de Máquina
16h30 Tatiane Gomes Araújo Medeiros Francisco Aparecido Rodrigues Comparação de modelos para a predição de séries financeiras
17h00 Patrícia Nunes Pereira Francisco Aparecido Rodrigues Aplicação de Redes Neurais Profundas e Neuroimagem Funcional no Diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista

Event registration closed.
 

Date And Time

11-01-2025 to
15-02-2025
 

Data final de registro

01-01-2025
 

Local

Online event
 

Tipos de eventos

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