SOBRE O LIVRO
Entenda os dados, domine os fundamentos e aplique os conceitos
A Estatística permite organizar informações, identificar padrões, avaliar incertezas e transformar dados em evidências para a tomada de decisões.
Estatística Básica
com suporte computacional em R
Aprenda os principais conceitos da Estatística de forma clara, estruturada e conectada à prática, com exemplos computacionais desenvolvidos na linguagem R.
Primeira edição
Download gratuito
Exemplos em R
Σ
Fundamentos estatísticos
Conceitos essenciais organizados de forma didática
R
Aplicação computacional
Exemplos e análises desenvolvidos em R
↓
Acesso gratuito
Material completo para
estudo e ensino
A
Dois idiomas
Versões em português e
espanhol
APRENDA NO SEU RITMO
Um material para aprender, ensinar e consultar
Uma obra pensada para diferentes momentos da formação e da prática profissional.
01 · ESTUDANTES
Construa uma base sólida
Entenda conceitos fundamentais, acompanhe exemplos práticos e use o livro como apoio em disciplinas ou estudos independentes.
02 · PROFESSORES
Leve o conteúdo para a sala de aula
Use o material como bibliografia, leitura complementar ou ponto de partida para aulas e atividades computacionais.
03 · PROFISSIONAIS
Revise conceitos essenciais
Consulte métodos, medidas, gráficos e comandos em R durante análises acadêmicas ou profissionais.
O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR
Dos dados à inferência: os principais tópicos de Estatística Básica
O livro apresenta os fundamentos de Estatística Básica de forma progressiva, desde a organização e descrição dos dados ate os principais métodos de inferência estatística. Ao longo dos capítulos, são trabalhados probabilidade, distribuições, amostragem, estimação, intervalos de confiança, testes de hipóteses, comparação de populações, ANOVA e regressão linear, sempre com exemplos aplicados e códigos em R.
data.frame()
Organização dos dados e R
Introdução ao uso do R, estruturação de dados, comandos básicos e preparação das informações para análise.
summary()
Resumo e visualização de dados
Medidas descritivas, tabelas, gráficos, histogramas, boxplots e interpretação inicial dos dados.
dbinom(), pnorm()
Probabilidade e distribuições
Conceitos de probabilidade, variáveis aleatórias e principais distribuições discretas e contínuas.
qnorm(), qt()
Amostragem e estimação
Distribuições amostrais, estimadores, erro padãao e fundamentos para inferência estatística.
t.test(), prop.test()
Intervalos e testes de hipóteses
Intervalos de confiança, testes para medias, proporções, variâncias e comparação entre populações.
aov(), lm()
ANOVA e regressão linear
Analise de variância, comparação de grupos, correlação e modelos de regressão linear simples.
SUPORTE COMPUTACIONAL
Aprenda Estatística enquanto desenvolve suas habilidades em R
Os exemplos computacionais transformam conceitos abstratos em procedimentos que podem ser reproduzidos, testados e adaptados.
Comandos comentados
Acompanhe a lógica dos procedimentos.
Gráficos estatísticos
Transforme dados em representações visuais.
Resultados interpretáveis
Entenda o significado
das análises.
# Estatísticas básicas
x <- dados$variavel
n <- length(x)
media <- mean(x)
mediana <- median(x)
desvio <- sd(x)
# Visualização
hist(x, probability = TRUE)
boxplot(x, horizontal = TRUE)
CONHEÇA O MATERIAL
Veja como o conteúdo é apresentado
Uma organização pensada para facilitar a leitura, a consulta e a reprodução dos exemplos computacionais.
CONCEITOS FUNDAMENTAIS
Estatísticas básicas
Apresenta os conceitos fundamentais para descrever uma variável, como média, mediana, quartis, desvio-padrão e variância, sempre com exemplos e comandos em R.
ORGANIZAÇÃO E SÍNTESE
Resumo dos dados
Mostra como organizar e sintetizar conjuntos de dados com funções como summary(), fivenum(), range () e IQR(), facilitando a leitura e a comparação das informações.
CONSTRUÇÃO E INTERPRETAÇÃO
Visualização gráfica
Explica como construir e interpretar histogramas e boxplots para compreender distribuição, dispersão, assimetria e possíveis valores atípicos.
ACESSO GRATUITO
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Estatística Básica
Francisco Louzada
Paulo Henrique Ferreira
Pedro Luiz Ramos
PDF · primeira edição
Estadística Básica
Francisco Louzada
Paulo Henrique Ferreira
Pedro Luiz Ramos
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MATERIAIS COMPLEMENTARES
Continue aprendendo além das páginas do livro
Recursos adicionais para ampliar e aprofundar os conteúdos apresentados no livro.
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Códigos em R e bancos de dados
Reproduza os exemplos e os exercícios e adapte os comandos aos seus próprios dados.
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Erratas
Consulte correções e atualizações identificadas após a publicação.
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▤
Materiais docentes
* em preparação
Acesse apresentações, listas de exercícios e recursos de apoio ao ensino.
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SOBRE OS AUTORES
Experiência acadêmica e pesquisa aplicada à Estatística
Conheça os autores do livro
Francisco Louzada
Professor e pesquisador em Estatística, com atuação em modelagem de risco, análise de sobrevivência, confiabilidade, inferência e ciência de dados.
Paulo Henrique Ferreira
Professor e pesquisador com experiência em regressão, análise multivariada, análise de sobrevivência, confiabilidade e controle estatístico de processos.
Pedro Luiz Ramos
Professor e pesquisador com atuação em inferência bayesiana e clássica, seleção de modelos, confiabilidade e controle de qualidade.
PERGUNTAS FREQUENTES
Dúvidas sobre o livro
O livro é realmente gratuito?
Sim. As versões digitais em português e espanhol estão disponíveis para download gratuito.
Para quem o livro foi desenvolvido?
Para estudantes, docentes, pesquisadores e profissionais interessados em compreender ou revisar os fundamentos da Estatística.
Preciso dominar a linguagem R?
Não é necessário ter conhecimento avançado. Os exemplos ajudam a desenvolver familiaridade com a linguagem durante a leitura.
Posso utilizar o livro em minhas aulas?
O material pode ser indicado como bibliografia. As condições de reprodução devem seguir a licença informada no arquivo.
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