A Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) divulgou recentemente os vencedores dos Prêmios oferecidos pela entidade em 2023. A honraria de pós-graduação passou a ser concedida anualmente às melhores tese de doutorado e dissertação de mestrado submetidas à comissão julgadora da entidade. Dois pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) se destacaram como orientadores de artigos premiados.
Membro do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, o professor Tiago Pereira da Silva orientou o trabalho de Fernando Cordeiro de Queiroz, vencedor do Prêmio Marco Antônio Raupp, destinado à melhor tese de doutorado. Por sua vez, Pedro Munari foi orientador do trabalho de Rafael Ajudarte de Campos, que ganhou Menção Honrosa pelo Prêmio Clóvis Caesar Gonzaga, sobre dissertações de mestrado.
Primeiro lugar
Aos 37 anos, o paranaense Fernando Cordeiro de Queiroz completou sua graduação e o mestrado em Matemática Pura pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). O ICMC, por sua vez, foi palco de sua tese de doutorado na mesma área. Seu artigo é intitulado “Comportamento caótico em sistemas acoplados difusivamente”, o qual estuda o comportamento oscilatório emergente em redes de equações diferenciais ordinárias não-lineares, com ênfase no sistema referido.
“Compreender a dinâmica emergente de tais sistemas é um problema desafiador. Mas a relevância das descobertas desta pesquisa foi reconhecida com a publicação na revista Communications in Mathematical Physics”, destaca Queiroz sobre a aplicabilidade de seu trabalho com auxílio do CeMEAI.
Na visão do Professor Tiago, a ideia inicial do pupilo satisfatoriamente alcançou seu objetivo principal e a repercussão só enfatiza a importância do CeMEAI no desenvolvimento da tese. “O CeMEAI foi importantíssimo para promover a aproximação da teoria com a problematização em uma situação real que permitiu ao Fernando chegar a este resultado extraordinário. É uma satisfação muito grande tê-lo ajudado a realizar uma descoberta fascinante e que merece todos os elogios”, corrobora o pesquisador do Centro.
Para evitar injustiças no processo de desenvolvimento de sua tese, Queiroz também faz questão de lembrar de outras referências que foram de vital importância em sua metodologia. “Sou muito grato ao CeMEAI, que possibilitou a realização deste trabalho de diversas formas. Em primeiro lugar, associando o pesquisador Eddie Nijholt ao projeto com bolsa do CeMEAI. Depois, por permitir a troca de pesquisadores entre a Imperial College London e a USP com Dmitry Turaev e Tiago Pereira, associados ao projeto com suporte do Centro. E também à CAPES pelos recursos adquiridos durante o doutorado, os quais foram importantíssimos”, conclui o pesquisador paranaense.
Menção Honrosa
Se o Sul do Brasil foi destaque com a categoria de Doutorado, o interior de São Paulo deixou sua marca para o Prêmio Clóvis Caesar Gonzaga, destinado a artigos de mestrado. Rafael Ajudarte de Campos, natural de Mogi Guaçu, recebeu Menção Honrosa pela obra “Roteamento de aeronaves sob incerteza por meio de otimização robusta”.
O paulista de 26 anos estudou um problema real de uma empresa de transporte aéreo sob demanda. O foco do projeto foi criar um algoritmo capaz de fazer o planejamento das rotas dos aviões da forma mais econômica possível e que atendesse os clientes com o mínimo de reposicionamento e upgrades.
“Primeiramente, nós estudamos a aplicação em um contexto do problema de roteamento de veículos, bem tradicional na literatura. Depois, implementamos modelos e algoritmos para abordagens tradicionais de otimização robusta (em que o tomador de decisão pode limitar o número de parâmetros assumindo o seu pior caso), bem como um conjunto de incertezas pouco explorado – em que a gente fala no atraso máximo na rota. Por fim, aplicamos o que a gente aprendeu para este problema tradicional na companhia aérea estudada”, explica Campos, que completou seu mestrado na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e hoje faz seu doutorado no Canadá.
Pesquisador do CeMEAI e Professor do Departamento de Engenharia de Produção (DEP) da UFSCar, Pedro Munari exaltou o trabalho do orientando. “O Rafael vem fazendo um trabalho excelente desde sua Iniciação Científica, que também foi no tema de otimização aplicada ao roteamento de aeronaves. Durante todo esse processo, ele teve contato com o problema real e dados da empresa, o que certamente possibilitou uma experiência bastante interessante para sua formação, além de trazer uma motivação adicional ao entender a aplicação direta dos modelos matemáticos e algoritmos que estava desenvolvendo. A participação no CeMEAI foi fundamental para isso e nos permitiu ver a importância do uso da modelagem matemática e computacional para alcançar os resultados que a empresa estava buscando. Receber esse prêmio da SBMAC mostra o sucesso desse tipo de projeto e nos deixa muito contentes”, comemora.
As experiências no CeMEAI também são lembradas pelo doutorando da Faculté des Sciences de L’Administration, em Quebec. Mesmo a milhares de quilômetros de distância, Rafael reconhece que sua evolução na área acadêmica alcançou dimensões exponenciais com o conhecimento adquirido em São Carlos.
“Valorizo muito minha participação nos workshops do CeMEAI em que nós trabalhamos com problemas reais de empresas. Isto acabou dando experiência em como lidar com problemas reais, além de ajudar no aprendizado de como implementar projetos e escrever melhor, já que o projeto é desenvolvido e o relatório final é escrito em conjunto com diversos professores extremamente competentes”, finaliza o jovem pesquisador.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
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