Análise de Séries Temporais, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos, Teoria do Caos, Inteligência Artificial, Séries Temporais.

2013 – Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (Conceito CAPES 7).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Université de Montreal (Orientador: Lael Parrott).
Título: Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences
2008 – Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: SLOT: uma ferramenta dinâmica para escalonamento global de aplicações em Grades Computacionais
2006 – Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo (2013). Atualmente, é professor no Instituto de Computação na Universidade Federal da Bahia, atuando como orientador no programa de pós-graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) e coordenando o grupo de pesquisa CInO (Computational Intelligence and Optimazation Resarch Lab). Suas linhas de pesquisa envolvem Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Análise de Sinais (Séries Temporais). Além de desenvolver suas pesquisas visando contribuições teóricas na sua área de atuação, possui um forte interesse em aplicações em diversas áreas como: Geofísica e Medicina.