Sensores que coletam dados em tempo real, algoritmos capazes de prever a demanda de produção, sistemas de inteligência artificial que operam em ambientes corporativos e modelos que otimizam estoques e redes logísticas. Ensinar a desenvolver soluções como essas é um dos objetivos do curso online Inteligência Artificial, Otimização e Internet das Coisas para Indústrias e Negócios.
Oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, o curso é destinado a gestores, engenheiros, analistas, desenvolvedores e consultores interessados em transformar dados em resultados de negócios. Com início em 1º de maio e término em 1º de julho, o curso é totalmente online e as inscrições podem ser realizadas neste link: https://icmc.usp.br/e/mb51k.
Para participar, é necessário ter formação superior completa (bacharelado, licenciatura ou tecnólogo) e conhecimento básico em linguagem de programação Python. Também é desejável, embora não seja obrigatório, que o candidato tenha experiência comJupyter Notebook ou Google Colab, com o uso de bibliotecas como Pandas e Keras, noções de computação em nuvem e containers, além de familiaridade com Linuxe lógica de programação. Esses requisitos ajudam a garantir uma base mínima para o acompanhamento das atividades, sem exigir conhecimentos avançados.
Ao longo dos dois meses, com aulas assíncronas, mentorias, atividades práticas e trilhas de aprendizado apoiadas por ferramentas utilizadas no mercado, o curso oferece flexibilidade para que os profissionais possam se aperfeiçoar. Ao final da jornada, os participantes aprenderão a conceber, construir e operacionalizar soluções baseadas em inteligência artificial (IA), otimização matemática e internet das coisas (IoT), tecnologias que estão no centro da chamada Indústria 4.0.
“O curso parte do zero e levará os participantes ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (machine learning) para automatizar e gerenciar o ciclo de vida completo dessas soluções, desde a experimentação até a implantação e o monitoramento contínuo em produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade e governança”, explica o professor Cláudio Motta Toledo, um dos coordenadores da iniciativa.
Investimento e seleção
Para participar do processo seletivo, é preciso pagar a taxa de inscrição (R$ 100) até o dia 12 de abril. Após a seleção, quem for aprovado deverá efetuar o pagamento da matrícula, no valor de R$ 150, e também investir R$ 1.290, valor que pode ser parcelado em até três vezes.
São oferecidas 450 vagas, e até 10% delas estão reservadas para bolsas de estudo, destinadas a candidatos que comprovem mérito técnico, científico ou acadêmico, além de atenderem a critérios socioeconômicos. As solicitações de bolsas podem ser efetuadas até dia 2 de março por meio deste formulário: https://icmc.usp.br/e/x3dtq.
Entre os conteúdos que serão abordados durante o curso estão:
- Fundamentos de dados e aprendizado de máquina;
- Fundamentos de IoT e de Internet Industrial das Coisas (IIoT);
- Computação distribuída para IA aplicada;
- Otimização, arquiteturas industriais e Machine Learning Operations (MLOps).
Ao término da jornada, quem concluir as atividades receberá um certificado emitido pela USP.
Sobre os coordenadores
A iniciativa é coordenada por pesquisadores com ampla experiência nas áreas contempladas pelo curso: os professores Cláudio e Júlio Cezar Estrella, ambos do ICMC.
Com pós-doutorado no Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory do Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cláudio possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional, além de mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica, todos pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Tem experiência na área de ciência da computação, com ênfase em otimização matemática e inteligência artificial aplicadas a problemas como planejamento de produção, planejamento de rotas para veículos aéreos não tripulados, geração procedural de conteúdos para jogos digitais, remoção de ruídos em imagens, entre outros.
Assim como Cláudio, Júlio é livre-docente pela USP e atua como professor no ICMC desde 2011. Ele fez graduação em Ciência de Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp), tendo concluído o doutorado e o mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela USP.
Hoje, Júlio atua nas seguintes linhas de pesquisa: provisionamento dinâmico de recursos computacionais em sistemas distribuídos, com destaque para aplicações no contexto de internet das coisas, smart cities, smart building, cloud computing, virtualização, microsserviços e arquitetura orientada a serviços (SOA). Desenvolve também pesquisa com foco na otimização de aplicações distribuídas e em processamento de alto desempenho, bem como no uso estratégico de tecnologias de IA, aprendizado de máquina e raciocínio de máquina em todas as operações de TI, conhecido como IAOps.
Texto: Gabriele Maciel, da Fontes Comunicação Científica
Sob supervisão de Denise Casatti, da Assessoria de Comunicação do ICMC/USP
Inteligência Artificial, Otimização e Internet das Coisas para Indústrias e Negócios
Acesse o site do curso: https://opaiot.icmc.usp.br/
Quando: de 1 de maio até 1 de julho
Inscreva-se até 12 de abril: https://encurtador.com.br/JeWk
Solicitações de bolsas até 2 de março: https://icmc.usp.br/e/x3dtq
Dúvidas? Envie uma mensagem para opaiot@icmc.usp.br ou para (16) 99962-7637 (WhatsApp)
