Ministrantes: Profa. Dra. Rosane Minghim e Emílio Vital Brazil.
Resp.: Prof. Dra. Rosane Minghim e Profa. Dra. Maria Cristina Ferreira de Oliveira
Objetivos
A área de visualização computacional engloba o desenvolvimento e aplicação de técnicas gráficas para apresentação e entendimento dos mais variados conjuntos de dados. Domínios de aplicação variam desde diagramas explicativos e gráficos de barra até dados meteorológicos, médicos, científicos, coleções de registros, documentos, imagens, etc. Visualização também é essencial para a maioria dos processos de análise de dados e, em particular, em tomada de decisão baseada em dados. Pretende-se abordar o que é Visualização, suas principais técnicas, sua associação com a análise de dados, além de exemplos de algoritmos e aplicações. Além da exposição de conceitos e técnicas, indivíduos poderão testar abordagens de visualização através de exemplos práticos nos seus computadores.
Conteúdo
Introdução: O que é e o que não é Visualização de Dados. Exemplos práticos de visualização. Técnicas Básicas de Visualização: Dados numéricos, em rede, categóricos, estruturados e não estruturados. Integração de Visualização e Mineração de Dados. Analítica Visual. Exemplos de Aplicações: Textos, Imagens, Redes Sociais. Exemplos de apoio visual a tarefas de mineração de dados. Visualização em larga escala. Exemplos e exercícios práticos. Similarity Visualization.
Bibliografia
- Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications
MO Ward, G Grinstein, D Keim – 2010 - Data visualization: principles and practice
AC Telea – 2014
