Resumo: Com a grande expansão recente na geração de dados e a crescente importância de exploração do conhecimento contido nesses dados, Ciência de Dados é uma das áreas que mais cresce nas Ciências Exatas. Grandes empresas no Brasil e no exterior estão contratando um grande número de cientistas, engenheiros e estatísticos…
Abstract: This course addresses the main concepts of the Statistical Learning Theory (SLT) and how they are applied to ensure bounds to supervised learning algorithms. Shallow and deep networks will be considered as special cases to illustrate their complexities and learning convergences.
Responsável: Marcelo Manzato Abstract: In this age of information overload, people use a variety of strategies to make choices about what to buy, how to spend their leisure time, and even whom to date. Recommender systems automate some of these strategies with the goal of providing affordable, personal, and high-quality recommendations. These…
Responsável: Rosane Minghim Resumo: Estima-se que apenas em 2014–2015, o mundo produziu um volume de dados nove vezes maior do que todos os anos anteriores da nossa história. Dados os avanços recentes na produção, armazenamento e compartilhamento de dados, estamos passando por uma mudança cultural em direção a uma sociedade…
Abstract: Os ambientes e sistemas computacionais atuais vêm produzindo enorme volume de informação, e isso leva ao problema da sobrecarga de informação, tornando difícil selecionar conteúdo de interesse em meio ao imenso volume de dados disponível. Nesse contexto, os sistemas de recuperação desempenham papel central e estão se tornando parte…
PLN – Módulo I: Processamento de Texto nos dias de hoje: Tarefas, Métodos e Recursos Gustavo Henrique Paetzold Responsável: Sandra Aluisio Resumo: Em tarefas de Processamento de Texto, objetiva-se explorar, interpretar, manipular ou até gerar segmentos de texto. A forma como estas tarefas são endereçadas evoluiu muito recentemente, e os principais responsáveis…
Responsável: Alneu Lopes Abstract: The analysis of large volumes of textual data requires the use of text-mining approaches. They enable to discover knowledge useful for experts of different domains (e.g. Epidemiology, Humanities, etc.). The course will present some approaches in order to deal with heterogenous textual data by focusing on the…
Responsável: Alneu Lopes Abstract: Recent improvements in positioning technology have led to a much wider availability of massive moving object data. A crucial task is to find the moving objects such as people, animals, vehicles that travel together. In common, these object sets are called object movement patterns. Many approaches…
Responsável: Agma Traina e Caetano Traina Jr. Abstract: The Big Data era is upon us: data are being generated, collected and analyzed at an unprecedented scale, and data-driven decision making is sweeping through all aspects of society. Since the value of data explodes when it can be linked and fused with other…