Ministrantes: Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro e Prof. Dr. Renato Fileto Resp.: Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Resumo Diversas aplicações comerciais atuais necessitam gerenciar e analisar conjuntos de dados não compatíveis com os sistemas de banco de dados relacionais disponíveis no mercado. Comumente, isso se deve à complexidade dos…
Eduardo Prado Bio: Eduardo A Prado, é matemático, com Mestrado (USP) e Ph.D em matemática (State Univ of New York). Visiting fellow no MSRI-Berkeley e Pos-Doc pelo IMPA. Professor pesquisador do IME-USP de 1990 a 1998. Ingressou no Itaú em 1998 onde desenvolveu a área de modelagem matemática para a…
Temos dois tipos de patrocínios: OURO: R$ 2000,00 (permanência durante todo o evento + inserção do link da empresa na página do evento). PRATA: R$ 1000,00 (permanência durante um dia do evento + inserção do link da empresa na página do evento). BRONZE: R$ 500,00 (inserção do link da empresa na página…
Resumo: Pesquisas em aprendizado de máquina têm obtido grande destaque nos últimos anos, principalmente por conta da quantidade de dados que têm sido gerados e a necessidade de uma análise mais criteriosa dos mesmos. Entretanto, quando tratamos do assundo pesquisa na universidade versus empresa, ainda existe um grande abismo entre…
Resumo: Com a grande expansão recente na geração de dados e a crescente importância de exploração do conhecimento contido nesses dados, Ciência de Dados é uma das áreas que mais cresce nas Ciências Exatas. Grandes empresas no Brasil e no exterior estão contratando um grande número de cientistas, engenheiros e estatísticos…
Abstract: This course addresses the main concepts of the Statistical Learning Theory (SLT) and how they are applied to ensure bounds to supervised learning algorithms. Shallow and deep networks will be considered as special cases to illustrate their complexities and learning convergences.
Responsável: Marcelo Manzato Abstract: In this age of information overload, people use a variety of strategies to make choices about what to buy, how to spend their leisure time, and even whom to date. Recommender systems automate some of these strategies with the goal of providing affordable, personal, and high-quality recommendations. These…
Responsável: Rosane Minghim Resumo: Estima-se que apenas em 2014–2015, o mundo produziu um volume de dados nove vezes maior do que todos os anos anteriores da nossa história. Dados os avanços recentes na produção, armazenamento e compartilhamento de dados, estamos passando por uma mudança cultural em direção a uma sociedade…
Abstract: Os ambientes e sistemas computacionais atuais vêm produzindo enorme volume de informação, e isso leva ao problema da sobrecarga de informação, tornando difícil selecionar conteúdo de interesse em meio ao imenso volume de dados disponível. Nesse contexto, os sistemas de recuperação desempenham papel central e estão se tornando parte…