Angelo Aliano FIlho, UTFPR Helenice de Oliveira Florentino, IB/UNESP Ementa 1) Introdução a otimização multiobjetivo: Conceitos básicos: Problema Multiobjetivo, Espaço decisão, Vetor decisão, Espaço objetivo, Dominância, Soluções eficientes (Pareto-ótima), Conjunto Pareto-ótimo, Fronteira de Pareto-ótimo, outras. 2) Algoritmo Genético (AG (ou GA Genetic Algorithm)) – Conceitos básicos: Definição de AG, representação das…
Maria do Socorro Nogueira Rangel, IBILCE/UNESP The decisions associated with the cutting stock problem (CSP) are usually taken considering a set of conflicting objectives and, in general, there is not a single solution that attends all of them. An example is the definition of a cutting plan that minimizes the…
Alexandre Delbem, ICMC/USP Em problemas do mundo real vários objetivos podem ser necessários na modelagem, isso pode tornar o processo de otimização computacionalmente complexo, principalmente em problemas de larga-escala. Esta palestra apresenta algumas experiências do laboratório de Sistemas Embarcados e Evolutivos do ICMC-USP em construções de soluções úteis na prática…