O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um algoritmo de Inteligência Artificial capaz de realizar a predição dinâmica de custos logísticos, considerando variáveis como dólar, modal de transporte, dados históricos operacionais e impactos decorrentes de atrasos. A iniciativa estabelece a base científica e tecnológica necessária para estimar, com alta precisão, o custo total de uma operação logística completa, da origem ao destino.
A tecnologia consiste no desenvolvimento de um motor de Inteligência Artificial voltado à predição de custos logísticos de forma dinâmica e contextualizada. O algoritmo utiliza dados históricos operacionais e financeiros, variação cambial, tipo de modal de transporte e impactos associados a atrasos para estimar o custo total das operações.
A aplicação principal da solução é apoiar empresas usuárias — como importadores, exportadores e operadores logísticos — no planejamento financeiro, avaliação de cenários alternativos e tomada de decisões estratégicas voltadas à redução de despesas e mitigação de riscos logísticos.
A inovação do projeto está na construção de um modelo preditivo específico para custos logísticos, integrando múltiplas variáveis que tradicionalmente são analisadas de forma isolada. A solução unifica fatores críticos, como variação do dólar, desempenho dos modais de transporte, tempo real de operação, perdas associadas a atrasos e comportamento histórico das operações.
O diferencial reside na capacidade de gerar estimativas personalizadas para cada operação logística, utilizando datasets reais das empresas usuárias, permitindo decisões mais eficientes, precisas e estratégicas.
A tecnologia desenvolvida é inédita no Brasil dentro do escopo de comércio exterior e logística integrada. O projeto combina técnicas avançadas de ciência de dados, matemática aplicada e modelos de aprendizado de máquina com o histórico operacional real das empresas. Como resultado, será construído um modelo de predição proprietário, com potencial de utilização comercial imediata como parte da plataforma Cometrix.

O motor de Inteligência Artificial desenvolvido permitirá que empresas:

• Reduzam custos logísticos de forma estruturada e orientada por dados;
• Planejem com maior antecedência os impactos da volatilidade cambial;
• Escolham o modal de transporte mais eficiente para cada operação;
• Quantifiquem perdas financeiras associadas a atrasos;
• Aumentem a eficiência operacional e a competitividade.

A evolução dessa tecnologia tem potencial para transformar a forma como organizações de comércio exterior tomam decisões, tornando a logística internacional mais previsível, estratégica e sustentável.
O projeto promove inovação em modelagem preditiva aplicada à logística, ampliando a eficiência do planejamento logístico e transformando a tomada de decisão baseada em dados. Espera-se redução de perdas associadas a atrasos operacionais e à volatilidade cambial, contribuindo para maior estabilidade financeira das operações.

Os principais indicadores associados ao projeto incluem:

• Economia potencial por operação logística;
• Redução da variação inesperada de custos;
• Precisão do modelo preditivo desenvolvido;
• Eficiência operacional da cadeia logística.

A execução do projeto envolve atividades de tratamento e modelagem avançada de dados logísticos, estudo e comparação de diferentes arquiteturas de Inteligência Artificial, construção de datasets e realização de análises exploratórias. Também será utilizada infraestrutura computacional adequada para testes, validação e avaliação de desempenho dos modelos desenvolvidos.