3º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP
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OBJETIVO
O workshop tem como objetivo proporcionar a realização das defesas dos TCCs da 3ª Turma do Curso de Especialização MBA em Ciências de Dados, os quais foram desenvolvidos pelos alunos, durante o ano de 2022.
ORGANIZAÇÃO
O workshop é organizado pela seguinte equipe CeMEAI/ICMC/USP: Francisco Louzada
Neto, Gustavo Blengini Faria e Maria Fernanda Marreta.
APRESENTAÇÕES
14/1
Link: https://zoom.us/s/97166672276
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Nina Maria Irma Soares Pinheiro Machado | Marcelo de Souza Lauretto | Detecção de tendências em séries temporais de ativos financeiros |
| 9h30 | Gustavo Schild Soares | Rafael Bassi Stern | Classificação de Capítulos de Sentença Trabalhista |
| 10h00 | Marcos Adomaitis Formoso | Francisco Aparecido Rodrigues | Classificação de Postos Revendedores de Combustíveis do Estado de São Paulo que vendem combustível com baixa qualidade através do uso de técnicas de aprendizado de máquina |
| 10h30 | Rodrigo Umbelino Alves Rolim | Francisco Aparecido Rodrigues | Pesquisa de Legislação Tributária no âmbito da SEFAZ-SP |
| 11h00 | Paulo Guilherme Pereira de Ávila | João Paulo Papa | Aprendizagem de Máquina no Auxílio às Decisões nas Delegacias Tributárias de Julgamento |
| 11h30 | Lineu Antonio de Lima Santos | Cristina Dutra de Aguiar | Modelo preditivo para classificação de construtoras contratantes do serviço público no estado do Piauí |
| 12h00 | Mateus Affonso Ferreira | Maristela Oliveira dos Santos | Análise de séries temporais em dados de temperatura para diferentes regiões do Brasil |
11/2
Sala 1 – https://zoom.us/j/95414241345
Senha: TCCMBA
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Nicolas Suhadolnik | Jó Ueyama | Uma Aplicação de Aprendizado de Máquina na Avaliação do Risco de Crédito |
| 9h30 | Alexandre Cassiano Leon Kalluf | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Disaggregated forecast models for anomaly detection applied to business outcomes |
| 10h00 | Hugo Borges Garutti | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Predição de demanda de energia elétrica em uma região a partir de uma base de dados |
| 10h30 | Úrsula Fernanda Martins | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Modelos de Machine Learning Aplicados a Prevenção de Fatalidades em Acidentes Aéreos |
| 11h00 | Mauricio da Silva Oliveira | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Utilização de Aprendizado de Máquina para Classificar Chamados de Usuários Finais de Tecnologia da Informação |
| 11h30 | Danielle Silveira | Júlio Cezar Estrella | Modelo Preditivo de consumo de Infraestrutura de TI em ambiente bimodal Mainframe |
| 12h00 | Luiza Amalia Pinto Cantão | Júlio Cezar Estrella | Problemas de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC) usando agrupamento de rotas por K-Means e Heurística |
| 14h00 | Vitor Anderson Orsini Durso | Júlio Cezar Estrella | Série Histórica de Dados de Orçamento e Despesas de Instituição Financeira Digital: Modelo Preditivo em Jupyter Notebook |
| 14h30 | Pietra Thamy Sofia da Fonseca Freitas | Marcelo Garcia Manzato | Recomendação de músicas do Spotify baseada em algoritmos de agrupamento |
| 15h00 | Tiago Rodrigo Dos Santos | Rodolfo Ipolito Meneguette | Modelos de Regressão para Cálculo de ROI (Retorno sobre Investimento) em Programas de Saúde Mental |
Sala 2 – https://zoom.us/j/98574395291
Senha: TCCMBA
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Renato de Oliveira Moraes | Diego Raphael Amâncio | Avaliação de emoções no Twitter sobre localidades turísticas |
| 9h30 | Ricardo Maciel Rodrigues | Francisco Louzada Neto | Uso de técnicas de processamento de linguagem natural na sugestão de perguntas e respostas frequentes (FAQ): estudo de caso na SEFAZ/SP |
| 10h00 | Roberto Lopes de Carvalho | Francisco Louzada Neto | Modelos para previsão de pagamento de guias apuração de ICMS |
| 10h30 | Fernando Takeshi Oyama | Krerley Irraciel Martins de Oliveira | Modelos de Classificação para Detecção de Irregularidades Tributárias |
| 11h00 | Hugo Hideaki Okuno | Krerley Irraciel Martins de Oliveira | Identificação de mercadoria a partir de descrições textuais |
| 11h30 | Fernanda Rodrigues Paulo | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Metodologia para Avaliação e Escolha de Modelos de Aprendizado de Máquina com Base em Inteligência de Negócio: um Estudo de Caso em Fraudes de Energia |
| 12h00 | Brayan Mauricio Rodríguez Garzón | Maristela Oliveira dos Santos | Análise de vídeos tendência do YouTube no Brasil |
| 14h00 | Gustavo Medeiros Ferreira dos Santos | Vicente Garibay Cancho | Modelo de previsão para contratos futuros da commodity Açucar No.11 |
| 14h30 | Marcos Dell’Antonio de Souza | Vicente Garibay Cancho | PROPOSTA DE UM MODELO DE CLASSIFICAÇÃO PARA PAGAMENTO DE AIIM DO ICMS |
| 15h00 | George Amarante Melo | Nikolai Kolev | Previsão de Sinistros em Seguros Residenciais – Uma Abordagem via Machine Learning Aplicada a Séries Temporais |
Sala 3 – https://zoom.us/j/94189315540
Senha: TCCMBA
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Tulio Viegas Bicalho Resende | Antonio Castelo Filho | Aplicação de Modelos Sarima e Redes Neurais na Predição de Disponibilidade Física de Britadores Primários |
| 9h30 | Juliano Rodrigues de Almeida | Antonio Castelo Filho | Detecção automática de tromboembolia pulmonar em imagens de tomografia computadorizada por meio de técnicas de deep learning |
| 10h00 | Alesson Santos da Silva | Adriano Kamimura Suzuki | Aplicação de algoritmos ensemble na avaliação de estratégias utilizadas para o manuseio de classes desbalanceadas |
| 10h30 | Douglas Shigueru Fugimoto | José Augusto Fiorucci | Análise de imagens de melanoma com uso de redes neurais convolucionais |
| 11h00 | João Pedro Ducatti | João Paulo Papa | Uso de machine learning para classificação de potenciais clientes e seleção de atributos para aumento de agendamento de visita no mercado imobiliário |
| 11h30 | Jean Carllo Jardim Costa | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Previsão de Preços de Criptomoedas: Uma Abordagem de Ciência de Dados com Janelas Deslizantes |
| 12h00 | Carlos Miguel Toste Sisto | Rafael Izbicki | Uso de Conformal Predictions para mensurar incertezas em previsões de modelos de Machine Learning |
| 14h00 | Ana Lucia de Moraes | Francisco Aparecido Rodrigues | Modelos de Classificação Aplicados a Risco de Crédito |
| 14h30 | David Edvaldo Ferreira | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Regressão Logística para Modelagem Matemática de Previsão de Turnover em Empresas |
| 15h00 | Juliano Figueira Fava | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Modelagem de longa duração para análise de dados de finanças |
| 15:30 | Vítor Covre Evangelista da Silva | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Solder alloy design: investigation of predictive models for mechanical properties based on different solder alloys composition and microstructure parameters |
Sala 4 – https://zoom.us/j/94164891672
Senha: TCCMBA
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Anáiram Lima Costa | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho | Avaliação e predição de série temporal de compartilhamento de bicicletas por ciência de dados |
| 10h00 | Sheyne Cristina Leal | Cristina Dutra de Aguiar | Canais de arrecadação de receitas públicas: uma análise por meio de aprendizado de máquina supervisionado |
| 10h30 | Walter Bentivegna | Cristina Dutra de Aguiar | Identificando Emitentes de Nota Fiscal Inidônea por meio de Modelos Baseados em Algoritmos de Classificação |
| 11h30 | Fabio Loureiro Dickfeldt | Luis Gustavo Nonato | Detecção de Irregularidade Cadastral de Estabelecimentos: Técnicas de Aprendizado de Máquina em Conjuntos Desbalanceados |
| 12h00 | Joao Vitor Moreira Nicoletti | Tiago Pereira da Silva | Análise da eficiência de modelos de aprendizado profundo para simulação do movimento de nitrato em solos de Illinois |
18/3
Sala 1 – https://zoom.us/j/95187218343
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Carlos Henrique da Costa Silva | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina Supervisionado em Dados de Sintomatologia Clínica para Identificação de Casos de COVID-19 |
| 9h30 | Davi Cesar Mendes Leal | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Utilização de modelos de predição para fundos de investimentos e variáveis macroeconômicas |
| 10h30 | Paulo Henrique Gonçalves Pedroso | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Técnicas de Aprendizado de Máquina para Análise de Risco de Inadimplência em Operações de Crédito. |
| 11h00 | Renato Cosin | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Prognóstico de falhas em rolamentos utilizando redes neurais recorrentes: uma arquitetura baseada em dados espectrais |
| 11h30 | Jacqueline Menin | Marcelo Garcia Manzato | Aplicação de transformers para extração de embeddings para análise de sentimento de avaliações de aplicativos de bancos |
| 12h00 | Jaqueline Paganini Biserra | Marcelo Garcia Manzato | Processamento de linguagem natural em contratos de renda fixa para obtenção de parâmetros de apreçamento |
| 14h00 | Anderson José da Silva | Marcelo Garcia Manzato | Classificação de Imagens do Google Street View Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
| 14h30 | Glauco José Melo Carvalho Júnior | Marcelo Garcia Manzato | Aplicações Analíticas para Suportar Tomadas de Decisões Orientadas a Dados |
| 15h00 | Wagner Marcelino Gomes da Silva | Júlio Cezar Estrella | Visualização de dados para tomada de decisão |
| 15h30 | Matheus Severo Alcantara | Júlio Cezar Estrella | Desenvolvimento de modelo de Recovery Score utilizando técnicas de Machine Learning para recuperação de créditos de instituição financeira brasileira |
| 16h00 | Alan Schilis | Júlio Cezar Estrella | CASE STUDY: AN ANALYSIS OF CONSUMPTION, GEOGRAPHIC AND ECONOMIC VARIABLES IMPACTING RETURN ON INVESTMENT IN THE CARD PROCESSOR INDUSTRY |
| 16h30 | Ernani Stahlschmidt | Júlio Cezar Estrella | Identificação de Outliers para Ampliar a Efetividade na Auditoria da Folha de Pagamentos do Estado de São Paulo |
| 17h00 | ROGERIO ARTIGIANI | Júlio Cezar Estrella | Classificação não supervisionada de contexto de conversas em serviços de atendimento ao cliente |
| 17h30 | Ivan Feierabend | Jó Ueyama | Identificação de fraudes em dados de procedimentos médicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados |
| 18h00 | Maria Cláudia Barreto Lima | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Inserção das pessoas com deficiência no Ensino Superior: análise dos dados do ENEM |
Sala 2 – https://zoom.us/j/99650145964
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Alexandre Brandão Veras Daltro | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Construindo estratégias de investimento baseadas em modelos ARIMA-GARCH no mercado brasileiro |
| 9h30 | Alex Otsuki | João Paulo Papa | Uso de classificador hierárquico com PLN: aplicação em Consultas Tributárias no âmbito da SEFAZ-SP |
| 10h00 | Érico Alexandre Isler | João Paulo Papa | Análise do progresso de safras por segmentação de imagens através de aprendizagem de máquina |
| 10h30 | Rafaela dos Santos Sousa | João Paulo Papa | Aplicação de Learning to Rank para Ordenação de Artigos de Notícias |
| 11h00 | Breno Ignácio da Silva | Rodolfo Ipolito Meneguette | Aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados para otimização da anotação e classificação de textos |
| 11h30 | Geison Leonino de Souza Ferreira | Nikolai Kolev | Comparação de Modelos de Aprendizado de Máquina Supervisionado na Classificação do Retorno de Ações |
| 12h00 | Nicholas Magnus Deleuse Blikstad | Marcelo de Souza Lauretto | Predição da concessão de crédito livre para pessoas jurídicas através de modelagem de séries temporais |
| 12h30 | Isabela de Jesus Cerqueira | Marcelo de Souza Lauretto | Aplicação de análise exploratória de dados e de aprendizado de máquina para avaliação de atuação de deputados federais |
| 14h00 | Leonam Sérgio Pereira | Pedro Luiz Ramos | Machine learning aplicado ao mercado de criptomoedas |
| 14h30 | Pamella Miranda Munerato Rodrigues | Pedro Luiz Ramos | Classificação de itens comprados no E-commerce através da descrição dos itens |
| 15h00 | Eduardo Alberto Gomes Campos | Rafael Bassi Stern | As Decisões Judiciais do STJ sob olhar da AI: word embeddings nos modelos geradores de tópicos: NLTK, BERTopic e Top2Vec. |
| 15h30 | Erenilson de Castro Bezerra | Ronaldo Dias | Análise de sentimentos em postagens do Twitter com foco no governo brasileiro |
| 16h00 | Henrique de Castro Neto | Maristela Oliveira dos Santos | Uso de Séries Temporais em Dados de Anúncio de Imóveis publicados no AirBnB – Um Estudo Aplicado à Cidade do Rio de Janeiro |
| 16h30 | Jose Luis Juarez Ruelas | Solange Oliveira Rezende | Sumarização de Resumos em Títulos de Trabalhos Acadêmicos |
| 17h00 | Marcos Ferreira de Paula | Solange Oliveira Rezende | Identificação do Produto em Documentos Fiscais Utilizando Técnicas de Mineração de Textos |
| 17h30 | Reynaldo Pereira Martins | Solange Oliveira Rezende | Classificação multicategorica da nacionalidade sobre culinárias e seus ingredientes utilizando processamento de linguagem natural/mineração de textos |
Sala 3 – https://zoom.us/j/97779960469
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Carlos Eduardo Lino | Antonio Castelo Filho | Análise de Dados para Verificação do Avanço da Inclusão Digital nas Escolas Brasileiras |
| 9h30 | Érica Ayumi Kimura | Antonio Castelo Filho | Estudo das variáveis mais relevantes para um(a) candidato(a) ao cargo de vereador(a) ser eleito(a) por região do Brasil |
| 10h00 | Luiz Alberto da Silva Vieira | Antonio Castelo Filho | Monitoramento ativo de um circuito de interno de video residencial utilizando aprendizado de máquina e visão computacional |
| 10h30 | Mauro Alessandro Karasinski | Antonio Castelo Filho | Detecção automática de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze a partir de imagens de satélites e redes neurais convolucionais |
| 11h00 | Rafael Carvalho Gonçalves | Antonio Castelo Filho | Modelagem preditiva de preços de ações com aprendizado profundo para estratégia de investimento |
| 11h30 | Vitor Hugo Sales Barbosa | Antonio Castelo Filho | Estruturação de um modelo data warehousing para aplicação de aprendizagem supervisionada e não supervisionada com objetivo de otimizar as vendas de produtos financeiros |
| 14h00 | Ana Carolina Miranda Cardoso Pantaleão | Leandro Franco de Souza | Avaliação dos resultados dos jogos olímpicos através de um modelo de classificação |
| 14h30 | Andrea Ferreira Borges | Leandro Franco de Souza | Obtenção de Tomogramas Ultrassônicos através de Redes Neurais Informadas por Leis Físicas |
| 15h00 | Brenda dos Santos do Nascimento | Leandro Franco de Souza | Análise de sentimentos através do Twitter durante a COVID-19 |
| 15h30 | Caio Rodrigues de Oliveira | Leandro Franco de Souza | Comparação de Modelos de Aprendizado de Máquina para Predição de Doenças Cardiovasculares |
| 16h00 | Ivana de Góes Beber | Leandro Franco de Souza | Aplicação de ferramentas de ciência de dados para avaliar a utilização de recursos governamentais à inovação por empresas brasileiras |
| 16h30 | Renato Adriano Dias | Leandro Franco de Souza | Uso de algoritmos de séries temporais para predição de valores das ações das empresas listadas na B3 |
| 17h00 | Rubens Sanghikian | Leandro Franco de Souza | Processamento de Linguagem Natural para as atas do Comitê de Política Monetária |
| 17h30 | Vitor Hugo Pontes Ferreira | Leandro Franco de Souza | Reconstituição de Vazão Natural utilizando Redes Neurais MLP |
Sala 4 – https://zoom.us/j/99384967039
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Alexander do Valle | Cibele Maria Russo Novelli | Previsão de vendas diárias de produtos alimentícios em confeitarias |
| 9h30 | Lucas da Silva Abreu | Cibele Maria Russo Novelli | Modelagem de churn usando análise de sobrevivência com dados de um comércio eletrônico |
| 10h00 | Patrick Vieira de Jesus | Cibele Maria Russo Novelli | Modelo de propensão a ativação através de conversão via campanha de marketing |
| 10h30 | Gabrielle Fidelis de Castilho | Gleici Perdoná | Similarity Analysis between Sustainability Reports and the Sustainable Development Goals using Machine Learning |
| 11h00 | Vania Nobre Goraieb | Gleici Perdoná | Previsão do preço de oferta de venda de imóveis utilizando aprendizagem de máquina |
| 11h30 | Ludimila Pereira Nobre | Ricardo Sandes Ehlers | Modelo de volatilidade estocástica para séries financeiras: aplicação do pacote stochvol em dados do Ibovespa e S&P500 |
| 12h00 | Otávio Joaquim Tavares | Ricardo Sandes Ehlers | Avaliando o potencial do Deep Q Learning com Rede Neural Bayesiana em estratégias de negociação de Bitcoin |
| 14h00 | Renata da Rocha Cury Luz | Adriano Kamimura Suzuki | Impacto da Pandemia (COVID-19) na Performance de Atletas Amadores em Provas de Corrida de Rua |
| 14h30 | Tarsys Yuri Gomes Barros | Adriano Kamimura Suzuki | Seleção de Um Portfólio Rentável de Cartões de Crédito Utilizando Árvores de Decisão |
| 15h00 | Caroline Carranza Ribeiro | Adriano Kamimura Suzuki | Modelo de Regressão Linear Múltipla Aplicado a Dados de E-commerce Brasileiro |
| 15h30 | André Luis Grotti Clemente | José Augusto Fiorucci | Previsão do ICMS paulista com a utilização de modelos Box & Jenkins com variáveis exógenas |
| 16h00 | Wedeueis Braz da Silva | José Augusto Fiorucci | Um estudo sobre combinação de modelos de previsão para dados hierárquicos do varejo |
| 16h30 | Guilherme Sasso Ruy | José Augusto Fiorucci | Estudo e análise de técnicas de Ciência de Dados para exploração do número de partos a termo e prematuros durante o período de pandemia COVID-19: Construção e utilização de Data Warehouse |
| 17h00 | Caroline Midori Akamatsu | José Augusto Fiorucci | Aplicação de modelos de séries temporais para previsão métrica de engajamento em plataforma de vídeo |
| 17h30 | Pedro Mendonça Assunção | Carlos Diniz | Projeção da produtividade e da disponibilidade per capita de carne bovina nos Estados Unidos da América, com foco na mitigação dos impactos ambientais |
Sala 5 – https://zoom.us/j/96169894387
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Luis Gustavo Ullmann Teixeira Rego | Francisco Louzada Neto | Risco de mercado aplicado à gestão de portfólios: Abordagem de ciência de dados para uma carteira de mercado |
| 9h30 | Marcio Toyoki Morinishi | Francisco Louzada Neto | O uso de redes neurais convolucionais para classificação de documentos |
| 10h00 | Plinio Lucas Dias Andrade | Francisco Louzada Neto | Previsão da produtividade de soja na região oeste do estado do Paraná por meio de redes neurais |
| 10h30 | Reinaldo Belickas Manzini | Francisco Louzada Neto | Oportunidades e desafios na aplicação de Aprendizado de Máquina utilizando-se de dados de Registros Eletrônicos de Saúde: o caso Sistema Unimed |
| 11h00 | Fábio Henrique Frazão Mendes | Krerley Irraciel Martins de Oliveira | Utilização de aprendizado não supervisionado e método estatístico para encontrar pontos de atenção nas licitações da Bolsa Eletrônica de Compras – BEC/SP do Governo do Estado de São Paulo. |
| 11h30 | Danilo Bruch Martins | Vicente Garibay Cancho | Avaliação do Uso de Machine Learning na Classificação dos Esclarecimentos dos Indícios de Fiscalização de Atos de Pessoal |
| 12h00 | Luiz Henrique Nonenmacher | Vicente Garibay Cancho | De Hollywood ao Cinema Novo: uma aplicação de modelos de classificação para a predição dos gêneros cinematográficos |
| 14h00 | Daniel Rocha de Senna | Diego Raphael Amâncio | Classificador automático de e-mails utilizando Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina em um banco digital |
| 14h30 | Leandro da Cunha Soares | Diego Raphael Amâncio | Algoritmos de aprendizado de máquina e detecção de comunidades em redes complexas: uma revisão de literatura |
| 15h00 | Bruno Guerra D. Pereira | Diego Raphael Amâncio | Classificador de checkboxes: um problema de classificação de imagens aplicado a documentos UCC |
| 15h30 | Filippi Theophilo Augusto de Souza | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Detecção de Logotipos em Imagens de Anúncios Imobiliários de um Marketplace |
| 16h00 | Gabriel Ornellas Carvalho de Oliveira | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Detecção de Perdas Não-Técnicas no Consumo de Energia Utilizando Redes Neurais Recorrentes |
| 16h30 | Manoel Clementino Barros Neto | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Modelo de previsão de geração fotovoltaica utilizando técnicas de aprendizagem de máquina: Estudo de caso para a Região Nordeste do Brasil |
| 17h00 | Marcela Megumi Terakado | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Um modelo para predição de movimentos humanos 3D combinando TCN e GCN |
| 17h30 | Roberto Ferreira Paulo | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Business intelligence para gestão de contratos em uma secretaria da administração pública do Estado de São Paulo |
Sala 6 – https://zoom.us/j/94576353600
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 8h30 | Omero Benedicto Poli Neto | Francisco Aparecido Rodrigues | Performance do aprendizado de máquina na predição de natimortalidade em uma coorte Australiana no período de 2014 a 2018 |
| 9h30 | Nobuko Nakamura | Francisco Aparecido Rodrigues | Predição do valor da criptomoeda usando aprendizado de máquina |
| 10h00 | Claudinei Takeshi Yogui | Francisco Aparecido Rodrigues | Aplicação de Técnicas de Classificação Textual para Identificação de Produtos através da Análise de Dados Descritivos de Documentos Fiscais |
| 10h30 | Aquiles Jorge | Francisco Aparecido Rodrigues | Classificação de jogadores de futebol de acordo com sua posição |
| 11h00 | Markus Diego Sampaio da Silva Dias | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Um estudo sobre a imprevisibilidade do futebol através de análise estatística e métodos de classificação |
| 11h30 | Ricardo Cerqueira de Amorim Araujo | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Modelo de previsão de preços no mercado de combustíveis |
| 12h00 | Rodrigo Afonso de Moraes | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Cancelamentos de Assinaturas em uma Empresa de Streaming Audiovisual |
| 14h00 | Caio Ulisses Silva Carmassi | Rodrigo Colnago Contreras | Um novo framework baseado em filtragem para detecção de falsificações em sistemas de identificação biométrica de orelhas |
| 14h30 | Eduardo Soares de Carvalho | Rodrigo Colnago Contreras | Uma análise experimental de técnicas de predição de séries temporais sobre conjuntos de criptomoedas. |
| 15h00 | Ellon Paulo Kulchetscki Alves | Rodrigo Colnago Contreras | Análise experimental de técnicas de aprendizado de máquina para classificação de empreendimentos |
| 15h30 | Igor Trevelin Xavier da Silva | Rodrigo Colnago Contreras | Seleção de atributos com metaheurística aplicada à predição do Bitcoin: uma análise comparativa |
| 16h00 | Jefferson Soares Ferreira | Rodrigo Colnago Contreras | Revisão de métodos em ciência de dados nos estudos das emissões de CO2 no trânsito |
| 16h30 | José Henrique Alves Pires | Rodrigo Colnago Contreras | Um framework de enriquecimento de características para detecção de fraudes em sistemas biométricos baseados em faces |
| 17h00 | Marcelo Foresto Porto da Costa | Rodrigo Colnago Contreras | Análise experimental da técnica de interpolação linear para balanceamento de dados para detecção de fraudes em cartões de crédito por meio de Aprendizado de Máquina |
| 17h30 | Vitor Trevelin Xavier da Silva | Rodrigo Colnago Contreras | Processamento de Séries Temporais e Seleção de Variáveis por Algoritmos Evolutivos aplicados à predição da Bolsa de Valores |
Sala 7 – https://zoom.us/j/98672177980
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Pedro Henrique Vieira Pedrosa | Afonso Paiva Neto | Modelagem preditiva de séries temporais na cotação de commodities via análise estatística |
| 9h30 | Khalil Carsten do Nascimento | Afonso Paiva Neto | Detecção de Hemorragia em Imagens de Tomografia usando Algoritmos baseados em Gradient Boosting |
| 10h00 | Marcelo Daudt | Afonso Paiva Neto | Aplicação de Aprendizado Profundo para detecção de Exoplanetas |
| 10h30 | Hiago Martins Borges | Afonso Paiva Neto | Previsão de série temporal de consumo de água associada a estratégia de otimização para redução do custo de eletricidade em um sistema de abastecimento de água |
| 11h00 | Fábio Rodrigo de Lima Cicerre | Luis Gustavo Nonato | Identificação de Falhas na Declaração da Atividade Econômica de Estabelecimentos |
| 11h30 | Sandro de Oliveira | Luis Gustavo Nonato | Detecção de Fraude na Abertura de Inscrição Estadual: Abordagem Aplicada ao Estado de São Paulo |
| 12h00 | Guilherme da Costa Pereira Innocentini | Tiago Pereira | Identificação de boas práticas na extração e comercialização de madeira |
| 14h30 | Bruno de Oliveira Jordão | Daniel Varela Magalhães | Avaliação de dados de Tempo e Frequência: Antecipando falhas em padrões de frequência que compõem uma escala de tempo atômica |
| 15h00 | Renato Barbosa Miranda | Jose F Rodrigues Jr | Mecanismo de identificação de empresas que se beneficiam de crédito indevido de ICMS |
| 15h30 | Douglas Ribeiro de Souza | Cristina Dutra de Aguiar | Mapeamento de grupos de elementos responsáveis pela degradação da qualidade dos serviços de internet em uma empresa de Telecom com atuação no território brasileiro |
| 16h00 | Filipe Montenegro Campos de Albuquerque | Cristina Dutra de Aguiar | Sistema de categorização para plataformas de publicação de textos |
| 16h30 | Guilherme Muzzi da Rocha | Cristina Dutra de Aguiar | Criação de um ambiente de Data Warehousing a partir de mineração de eventos |
| 17h00 | Pedro Henrique Santiago Costa | Cristina Dutra de Aguiar | Estratégias de investimentos em fatores: Uma abordagem baseada em modelos de regressão |
| 17h30 | Ricardo Raspini Motta | Cristina Dutra de Aguiar | Precificação de ativos imobiliários utilizando regressão e MLOps |
Sala 8 – https://zoom.us/j/97397147029
Senha: TCCM34
| Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
| 9h00 | Renato Vieira da Costa | Gustavo Buscaglia | Inspeção da qualidade de produtos através de imagens e aprendizado de máquina – uma aplicação da indústria 4.0 Inspeção de bordas de pastilhas cerâmicas de dióxido de urânio para combustíveis nucleares |
| 9h30 | Fernanda Paula Rocha | Alexandre Claudio Botazzo Delbem | Modelo de predição de pacientes com dengue utilizando Aprendizado de Máquina aplicado no município de São Carlos/SP |
| 10h00 | Jackson de Sousa Silva | Alexandre Claudio Botazzo Delbem | Predição de defeitos em linhas de montagem de refrigeradores assistida por Redes Neurais Long Short-Term Memory |
| 10h30 | Ayana Cristina Anselmo Pereira | Kamila Rios H. Rodrigues | Técnicas de Ciências de Dados aplicadas a planos de negócios a partir do sentimento dos usuários |
| 11h00 | Éricles Antônio Aquiles Barbosa Lima | Kamila Rios H. Rodrigues | Aprendizado por introspecção para gramática de prova de teoremas |
| 11h30 | Guilherme Cunha Prada | Kamila Rios H. Rodrigues | Analisando uma população de agentes submetidos a neuro-evolução em um jogo digital. |
| 12h00 | Taís Maria Nunes Carvalho | Fabrício Simeoni de Sousa | Detecção de padrões espaço-temporais de consumo residencial de água |