4º Workshop de Defesas – MBA Ciências de Dados CeMEAI/ICMC/USP
OBJETIVO
O workshop tem como objetivo proporcionar a realização das defesas dos TCCs da 4ª Turma do Curso de Especialização MBA em Ciências de Dados, os quais foram desenvolvidos pelos alunos, durante o ano de 2023.
ORGANIZAÇÃO
O workshop é organizado pela seguinte equipe CeMEAI/ICMC/USP: Francisco Louzada
Neto, Gustavo Blengini Faria e Maria Fernanda Marreta.
APRESENTAÇÕES
Sala 1 – https://zoom.us/s/95071361150
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
8h30 | Pedro Pasquotto Vaia | Adriano Kamimura Suzuki | Aprimoramento da Análise de Crédito por Meio do Machine Learning: Melhorando Decisões e Reduzindo Riscos |
9h00 | Gabriel Pacheco e Silva | Adriano Kamimura Suzuki | Análise de segmentação de clientes: aplicação de técnicas de análise de agrupamento e classificação em vendas via comércio eletrônico no mercado brasileiro |
9h30 | Leandro Balbi Juste | Adriano Kamimura Suzuki | Modelo de Previsão de Vendas em uma Indústria Brasileira de Móveis e Eletrodomésticos |
10h00 | Marcos Tulio Ferrarezi de Barros | Francisco Louzada Neto | PREVISÃO DE VENDAS COM SÉRIES TEMPORAIS ARIMA E SARIMA EM UMA EMPRESA DO SETOR QUÍMICO |
10h30 | Lucas Bernardi | Leandro Franco de Souza | Using machine learning to improve long-term demand forecasting for corn seed production |
11h00 | Thiago Henrique Parra | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho | Classificação de Cenários Comerciais e Não Comerciais Utilizando Redes Neurais Convolucionais |
11h30 | Rodrigo de Abreu Batista | Diego Furtado Silva | Identificação Automática de Modus Operandi em Boletins de Ocorrências Policiais utilizando Processamento de Linguagem Natural |
12h00 | Mikael do Nascimento Araújo | Marcelo Garcia Manzato | Clusterização de Conteúdo Editorial: Aplicação de K-Means e Métricas de Validação em Datasets Jornalísticos |
Sala 2 – https://zoom.us/s/92975710750
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
8h30 | Diego Alfonso Sandoval Salazar | Tiago Pereira | Classicação na rede da extração e comercialização de madeira |
9h00 | Edgar Davanço Bronizeski | Tiago Pereira | Obtenção de impedância acústica por aproximação de 1ª ordem e utilizando Fully Convolutional Residual Network |
9h30 | Vinicius Pires Gonçalves | Fabrício Simeoni de Sousa | Estimativa de idade baseada em imagens com redes neurais |
10h00 | Walter Jameson | Fabrício Simeoni de Sousa | Desigualdades na educação superior no estado do Ceará, Brasil |
10h30 | Gabriella Cristina da Silva Benzi | Afonso Paiva Neto | Análise do comportamento de compra dos clientes no e-commerce brasileiro utilizando técnicas de mineração de dados |
11h00 | Caio Augusto Silva Pires | Afonso Paiva Neto | Modelos de Sistemas de Recomendações baseados em feedbacks explícitos |
11h30 | Larissa Pereira do Amaral | Afonso Paiva Neto | Classificação de risco em operações de seguro rural para milho, soja e trigo no estado do Paraná |
12h00 | Daniel Figueiredo Parreira Rocha | Luis Gustavo Nonato | Algoritmos genéticos em redes neurais aplicados a tarefas complexas não classificáveis com foco em mercado financeiro |
Sala 3 – https://zoom.us/s/93015702418
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Diogo Banzato Franco | Alneu de Andrade Lopes | Sistema de recomendação baseado em estrutura de comunidade: metodologia de predição de relacionamento em Redes Sociais |
9h30 | José Américo Antoine Junior | Alneu de Andrade Lopes | Implicações da análise de bancos de dados sobre natalidade e taxas de cesáreas no Brasil |
10h00 | Elis Coimbra de Moura | Cristina Dutra de Aguiar | Aplicação de aprendizado de máquina por classificação em conjunto de transações de cartão de crédito |
10h30 | Ivan Garducci | Cristina Dutra de Aguiar | Detecção de riscos de atividades sem conformidade em Auditorias de Tecnologia da Informação utilizando Aprendizado de Máquina Supervisionado em sistemas ERP SAP S/4 HANA. |
11h00 | Jairo da Silva Junior | Cristina Dutra de Aguiar | Avaliação de modelos de aprendizado de máquina e profundo para detecção de sobrepreço em itens de licitações |
11h30 | Welton de Abreu | Júlio Cezar Estrella | Classificador de risco tributário do saldo credor continuado de ICMS |
Sala 4 – https://zoom.us/s/98736878966
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Isabella Ribeiro | Carlos Alberto Ribeiro Diniz | Modelo de Propensão a Churn para Retenção de Clientes |
9h30 | Estevam Julio Varga Neto | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Aplicação do método de fine-tuning DreamBooth para a geração de imagens personalizadas |
10h00 | Cristina Precioso do Amaral Melo | Rafael Izbicki | Análise de Sentimento na Cobertura sobre China pelo New York Times: Uma Comparação entre Multinomial Naive Bayes e DistilBERT |
10h30 | Ricardo Vieira Soares | Pedro Luiz Ramos | Análise de performance de modelos de séries temporais em dados de mineração de calcário para a previsão de demandas futuras |
11h00 | Tobias dos Santos Gomes | Ricardo Sandes Ehlers | Séries temporais Financeiras: Uma abordagem bayesiana |
11h30 | Jarbas Silva Tomaz da Costa | Marcelo de Souza Lauretto | Uso de Modelos para Identificação de Anomalias de Arrecadação por Contribuintes do ICMS |
12h00 | Bruno Peixoto Nunes | Marcelo de Souza Lauretto | Análise de séries temporais para reconhecimento de padrões e previsão do comportamento dos gastos com Folha de Pagamento do Ministério Público do Estado de Goiás (MPGO) |
Sala 1 – https://zoom.us/j/99517965276
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Denis Francis Assunção da Silva | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Uso de Machine Learning para análise dos fatores determinantes para conclusão dos cursos pelos bolsistas do ProUni |
9h30 | Matheus Boarin de Oliveira | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Classificação de culturas por meio de imagens de satélites utilizando a Inteligência Artificial |
10h00 | Matheus de Castro Bianco | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | É possível comprar a felicidade? Estudo do impacto de índices sociais, econômicos, políticos, educacionais e de saúde na felicidade medida na população dos países |
11h00 | Andre Luiz Catini Paro | Diego Furtado Silva | Uso de LSTM para classificação sequêncial de Fraude de Chargeback |
11h30 | Fabrício Mello Mulato | João Paulo Papa | Aprendizado de máquina e a lei de Benford como critério de seleção de empresas suspeitas de sonegação fiscal |
14h00 | Geraldo Papa Junior | João Paulo Papa | Sistema de recomendação utilizando filtragem colaborativa aplicado a dados de consumo de varejo alimentar |
14h30 | Luiz Gustavo Felix Novais | João Paulo Papa | Modelos de behavioural scoring aplicados a monitoramento de clientes de um banco brasileiro: análise comparativa |
15h00 | Leonardo Hoshiguti de Carvalho | João Paulo Papa | Aprimoramento da Captação de Pedidos na Indústria de Bebidas Utilizando Sistemas de Recomendação |
15h30 | Mário José Dias | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho | Aplicação de análise de agrupamento na segmentação de empresas de transporte aéreo que operam segundo o Regulamento Brasileiro de Aviação Civil no 135 |
16h00 | Flavio Senerine Bertaggia | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho | Uso de Previsão de Séries Temporais para Analisar as Consequências da Retirada de Produtos da Substituição Tributária do ICMS-SP |
16h30 | Ivana Marcello Ikemori | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho | Detecção de Anomalias em Infraestrutura de TI: Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Dados de Uso de Recursos e Logs de Sistema |
Sala 2 – https://zoom.us/j/96693538674
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
8h30 | Eduardo Matos de Brito Junior | Francisco Louzada Neto | Assessing AI at scale: Evaluating large language model fidelity for emotional dialogues in ethical sensitive environments |
9h00 | Fares Ferreira Pessoa | Francisco Louzada Neto | Modelos de aprendizado de máquina aplicados na predição do tipo de recuperação em operações de amostragem lateral rotativa de rocha no pré-sal da Bacia de Santos |
9h30 | Aline Alves de Araujo | Gleici da Silva Castro Perdoná | Viés e Discriminação no Google Imagens: Um Estudo sobre Algoritmos Discriminatórios |
10h00 | Andre Vinicius Brizio da Silva | Gleici da Silva Castro Perdoná | Modelagem orientada à manutenção preditiva para performance de geração de vácuo em uma máquina metalizadora de filmes plásticos |
10h30 | Gabriel Zinato Rosa | Gleici da Silva Castro Perdoná | Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados: Uma aplicação em dados de exames de um plano de saúde |
11h00 | Karen Cybelle Corre Miranda Guedes | Gleici da Silva Castro Perdoná | Construção do modelo preditivo de Turnover (desligamento de colaboradores) |
11h30 | Noara Gouvea Conceicao | Gleici da Silva Castro Perdoná | Agrupamento de Pedidos de Acesso à Informação (LAI) com Base em Similaridade de Conteúdo Utilizando Ciência de Dados e Processamento de Linguagem Natural |
14h00 | Larissa Furtado Torres | Leandro Franco de Souza | Análise de assinaturas gasosas durante a perfuração de poços de petróleo utilizando aprendizado de máquina |
14h30 | Robson Bortoleto | Leandro Franco de Souza | Modelo para classificação de descrições de mercadorias e produtos |
15h00 | Danilo Beltrami Corrêa | Adriano Kamimura Suzuki | Análise de séries temporais para previsão de demanda |
15h30 | Guilherme Augusto Rezende de Queiroz | Adriano Kamimura Suzuki | Modelos de classificação para identificação de rupturas de gôndola em redes varejistas |
16h00 | Luis Gustavo Duarte de Souza Sanches | Adriano Kamimura Suzuki | Modelo de predição de vendas para definição do estoque necessário |
16h30 | Soraia Pinheiro Ribeiro | Adriano Kamimura Suzuki | Ciência de dados aplicada à gestão de pessoas: um estudo com modelos de machine learning aplicados à predição de salários |
Sala 3 – https://zoom.us/j/93754447669
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
8h30 | Giuliana Zainotte | Cristina Dutra de Aguiar | Análise de dados de acidentes aéreos para classificar a gravidade desses acidentes: um estudo de ciência de dados aplicada |
9h00 | Lucas Aragao Bessa | Cristina Dutra de Aguiar | Proposta e implementação de uma arquitetura baseada em data lake em um ambiente serverless distribuído |
9h30 | Moacyr Flam Zalcman | Cristina Dutra de Aguiar | Modelos de classificação para previsão de pagamento de débitos de ICMS declarado em cobrança no programa de conformidade tributária |
10h00 | Rafael Nobre Alacid | Cristina Dutra de Aguiar | Fale Conosco / SP: Classificação de mensagens de texto por meio de aprendizado de máquina |
10h30 | Giovanna Galdi Fiorese | Alneu de Andrade Lopes | Agrupamento de dados, um estudo de caso em apoio a processo seletivo |
11h00 | Ivaneide de Sousa Lúcio | Alneu de Andrade Lopes | Análise exploratória de corpus usando clustering |
11h30 | Regis Costa Maciel | Alneu de Andrade Lopes | Detecção de Comunidades de Empresas em Redes Complexas com Base no Cadastro de Contribuintes do ICMS do Estado de São Paulo – CADESP |
14h00 | Anderson Araujo de Santana | Cláudio Fabiano Motta Toledo | Modelo para previsão de tempo de atendimento de chamados de Service Desk local nas regionais da CGU |
14h30 | Lisbeth Corbacho Carazas | Cláudio Fabiano Motta Toledo | Modelos de previsão para o orçamento da despesa de energia elétrica no setor empresarial |
15h00 | Wilian Domingues Souza | Cláudio Fabiano Motta Toledo | Previsão de ocupação e pico de vendas de passagens rodoviárias com séries temporais utilizando o modelo SARIMA |
Sala 4 – https://zoom.us/j/95333060926
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Gabriela Thamara de Freitas Barros | Jorge Luis Bazán Guzmán | Identificação de anomalias em bases de dados da educação básica: Uma abordagem em Ciência de Dados |
9h30 | Bruce Lucien Santos Notario | Cibele Maria Russo Novelli | Uso de NSGA-II e SPACE para composição otimizada de times de desenvolvimento |
10h00 | Eduardo Ferrari Magalhães | Cibele Maria Russo Novelli | Estimação de Provisões de Processos Civis para Companhias Aéreas Brasileiras |
10h30 | Janaina da Silva Fortirer | Cibele Maria Russo Novelli | Predição da produção de soja no Brasil: avaliando a performance dos modelos de séries temporais |
11h00 | Raimer Rodrigues Rezende | Cibele Maria Russo Novelli | Uso de Inteligência Artificial na Prevenção do Conflito de Interesses em Consultas no Sistema Eletrônico do Governo Federal |
11h30 | Regis de Abreu Barbosa | Cibele Maria Russo Novelli | Análise de Redes Complexas com Base no Cadastro de Contribuintes do ICMS do Estado de São Paulo – CADESP |
14h00 | Alexandre Pereira de Oliveira | Diego Raphael Amâncio | Predição de salários na área de TI com base em atributos de vagas |
14h30 | Carlos Henrique Alves de França | Diego Raphael Amâncio | Identificação de indícios de ocorrência de representação privada de interesses (“lobby”) em compromissos nas agendas públicas de autoridades do Poder Executivo Federal utilizando Processamento de Linguagem Natural |
15h00 | Igor Borges Franco Zimermann do Nascimento | Diego Raphael Amâncio | Comparações entre abordagens de Machine Learning para predições em default de cartões de crédito |
15h30 | Leandro Mendonça de Abreu | Diego Raphael Amâncio | Classificação de anúncios de emprego por áreas ocupacionais utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Aprendizado de Máquina |
16h00 | Lucas Fernando Corrêa Neto | Diego Raphael Amâncio | Entre Linhas e Clusters: Análise de Estilos Literários por Aprendizado de Máquina |
16h30 | Giuliano Fujimoto Suetugo | Antonio Castelo Filho | Análise de séries temporais para predição e otimização de preços de caminhões pesados no mercado brasileiro |
17h00 | Moises de Oliveira | Antonio Castelo Filho | Análises Comparativas para Diferentes Métodos de Modelagem de Séries Temporais para Previsão de Vendas |
Sala 5 – https://zoom.us/j/99082248334
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
8h30 | Leandro Souza Pinheiro da Silva | Fabrício Simeoni de Sousa | Estimating mooring line tensions based on the floating offshore wind turbine motion using neural networks |
9h00 | Daniel de Albuquerque Pinto | Rodrigo Colnago Contreras | Modelos de Classificação para Identificação de Operações Comerciais Fraudulentas no Âmbito do ICMS |
9h30 | Camila Andrade de Macedo | Francisco Aparecido Rodrigues | Comparação de Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas ao problema de Diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista |
10h00 | Fábio David Rizzo Campanhã | Francisco Aparecido Rodrigues | Utilização de Modelo Preditivo de Propensão de Compra Para Ações de Cross-Selling em uma Empresa de Tecnologia |
10h30 | Arthur Ghiberti Polskih | Francisco Aparecido Rodrigues | Análise de Modelos Para Previsão de Séries Temporais Aplicado à Vendas no Segmento de Varejo |
11h00 | Amanda Fonseca Campanharo | Rodrigo Colnago Contreras | Uma abordagem experimental sobre técnicas de redução de dimensionalidade no problema de detecção de spoofing na voz |
11h30 | Mauricio Siqueira de Oliveira | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Identificação de Empresas Inidôneas no Cadastro de Contribuintes de ICMS: Uma Abordagem Baseada em Algoritmos de Classificação |
14h00 | Taynan Silva Ferreira | Rodrigo Colnago Contreras | Utilização de Modelos de Aprendizado de Máquina na Predição da Produtividade Agrícola da Cana de Açúcar |
14h30 | Paulo Cavalcanti Pessoa | Rodrigo Colnago Contreras | Metaheuristicas do corvo consciente com operador de busca local massiva para o problema de pseudocolorização |
15h00 | Fábio Augusto da Silva Antunes | Rodrigo Colnago Contreras | Análise das Correlações entre Falhas em Aerogeradores e Condições Ambientais de suas Localidades |
15h30 | Gustavo Luiz Heck | Rodrigo Colnago Contreras | Experimentos sobre eficácia de metaheurísticas na redução de dimensionalidade de características cepstrais para o problema de detecção de falsificação de voz |
16h30 | Jônatas Dell Ducas | Rodrigo Colnago Contreras | Utilização de análise de sobrevivência para inidôneos: uma análise dos tempos de inaptidão e cassação dos casos de 2015 a 2023 |
17h00 | Matheus Mendes dos Santos | Rodrigo Colnago Contreras | Inteligência Artificial Explicável na Previsão de Reinternação Hospitalar: Uma Análise de Modelos de Aprendizado de Máquina |
Sala 6 – https://zoom.us/j/96485263441
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Claudio Cesar Canhette | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Modelos de classificação para seleção de declarações de ITCMD com possibilidade de fraude |
9h30 | Flávio Tavares Mendes | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação de bens sujeitos à incidência de ITCMD |
10h00 | Paulo Ricardo dos Santos Olim Marote | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Uso de técnicas de processamento de linguagem natural: aplicação em decisões do contencioso administrativo fiscal na Secretaria da Fazenda do Estado de São Paulo |
10h30 | Raul Viacelli Pontello | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Modelos de Machine Learning para o Setor de Crédito e Risco:Inadimplência |
11h00 | André Arthur Bueno da Silva | Pedro Luiz Ramos | Modelos de séries temporais: Análise de vendas no varejo farmacêutico |
11h30 | Daniel Andres Rojas Perilla | Pedro Luiz Ramos | Desenvolvimento de um modelo preditivo de qualidade geométrica para a técnica de Direct Energy Deposition usando aprendizado de máquina |
14h00 | Caio Eduardo Fastellini Gimenes | José Augusto Fiorucci | Aplicação de diferentes modelos estatísticos para maior controle de estoque de minimercados autônomos |
14h30 | Lucas Mateus Cordeiro Jurema | José Augusto Fiorucci | Desenvolvimento de um método de Measure Correlate Predict usando machine learning |
15h00 | Sandra Patricia da Silva Tita | José Augusto Fiorucci | Sistema de predição da arrecadação de ICMS para indústria de transformação do Estado de São Paulo: agrupamento de séries temporais e correlação entre seus índices sazonais |
15h30 | Jonata Eduardo Dresseno Abilino | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Aplicação de acoplamento entre Ativo e Derivativo no mercado financeiro usando o Modelo GARCH. |
16h00 | Joselho Santos Cabral | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Modelo de fração de cura para análise de dados financeiros |
16h30 | Marcelo Nobuo Yoshida | Carlos Alberto Ribeiro Diniz | Saldo Credor de ICMS: modelos de previsão |
17h00 | Fernando Reis Pintiaski | Carlos Alberto Ribeiro Diniz | Análise da Liberação de Mercadorias Importadas no Estado de São Paulo |
Sala 7 – https://zoom.us/j/91856392106
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Alison do Nascimento | Luís Gustavo Nonato | Modelagem de Séries Temporais para Predição dos Indicadores de Continuidade de Fornecimento de Energia Elétrica da COPEL Distribuição |
9h30 | Amanda Rocha Faga | Luís Gustavo Nonato | A Implementação da Separação de Faces por Sexo e Etnia como Possível Forma de Aumentar a Eficácia do Reconhecimento Facial Populacional |
10h00 | Elias da Conceição Rodrigues | Roberto Federico Ausas | Scientific Machine Learning (SciML): Equação diferencial neural para modelagem de sistemas dinâmicos reológicos |
10h30 | Geovani Bruno Croce de Miranda | Maristela Oliveira dos Santos | Predição de Consumo de Insumos Hospitalares Utilizando Aprendizado de Máquina |
11h00 | Vladimir Yuri Tasso e Neto | Maristela Oliveira dos Santos | Otimização de escalas médicas em serviços de diagnósticos por imagem: maximizando o uso de recursos médicos |
14h00 | Anderson Marcomini | Marcelo Garcia Manzato | Modelagem na Prevenção à Fraude em Concessão de Crédito com uso de Inferência de Rejeitados |
14h30 | Claudio Vélez Mesa | Marcelo Garcia Manzato | Development of a Natural Language Processing Model, for Classification of the Treatment Planning based on Artificial Neural Networks. |
15h00 | Fabiana Gonçalves Barbosa | Marcelo Garcia Manzato | Distribuição de ferrugem da soja sob cenários climáticos futuros usando abordagem de modelagem de nicho ecológico baseado em aprendizado de máquina |
15h30 | Gabriel Mendonça de Faria | Marcelo Garcia Manzato | Sistema de Recomendação de Filmes baseado em Traços de Personalidade |
16h00 | Mariane Barsi Andreeta | Marcelo Garcia Manzato | Aplicação de BERT para recomendação de vagas de trabalho em língua portuguesa |
16h30 | Eduardo Peterson Finamore | Marcelo Garcia Manzato | Sugestão de documentos semelhantes com base em modelos de Recuperação de Informação visando à padronização do tratamento de assuntos no âmbito da Administração Pública |
17h00 | Victorio Takahashi Chu | Marcelo Garcia Manzato | Modelos Preditivos e Identificação dos Principais Fatores que Impactam o IDEB na Educação Básica no Brasil |
Sala 8 – https://zoom.us/j/93073702641
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Flávio Bezerra Pereira | Vicente Garibay Cancho | Aplicação de Modelos de Aprendizagem de Máquina para a Previsão da Inflação no Brasil |
9h30 | Idney Resplandes Brandão Leite | Ronaldo Dias | Avaliação da performance de métodos de machine learning na detecção de fraudes em aberturas online de contas bancárias |
10h00 | Gedalias Hugo de Oliveira Valentim | Rafael Izbicki | Perfil profissiográfico dos auditores da Controladoria Geral da União: Um sistema de consulta para a alocação de força de trabalho baseado em dados |
10h30 | Rodrigo Vidi | Rafael Izbicki | Algoritmos de agrupamento e classificação para a identificação de empresas emissoras de notas fiscais inidôneas |
11h00 | Tobias de São Pedro | Rafael Izbicki | Central de Recuperação do Crédito Tributário: estudo de modelo de predição de pagamento após contato telefônico com contribuintes devedores de ICMS. |
14h00 | André Freitas Colaço | Júlio Cezar Estrella | Aprendizado de máquina na predição da demanda por fertilizante nitrogenado para a produção de trigo e cevada na Austrália |
14h30 | Marcelo Coutinho Cordeiro | Júlio Cezar Estrella | Atribuição de parâmetros de tributação da Nota Fiscal Eletrônica utilizando algoritmos de classificação |
15h00 | Maria Fernanda Colaço Alves | Júlio Cezar Estrella | Efetividade das estratégias nacionais anticorrupção: Análise dos novos indicadores da OCDE |
15h30 | Pedro Otávio Lima Gazzola | Júlio Cezar Estrella | Reconhecimento de entidades nomeadas em manifestações registradas no sistema Fala.BR |
16h00 | Wagner Borges de Carvalho | Júlio Cezar Estrella | O uso de técnicas de ciência de dados para identificação e prevenção de uso de interpostas pessoas na abertura de empresas |
Sala 1 – https://zoom.us/j/93931283055
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Marcelo Luiz Alves Fernandez | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho | Proposta de modelo de predição de operações comerciais interestaduais simuladas: análise de operações com a Zona Franca de Manaus / Área de Livre Comércio |
9h30 | Gabriel Almeida de Oliveira | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho | Análise Comparativa de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Identificação de Fraudes em Cartões de Crédito |
10h00 | Bruno Massaki Ozaki | Maristela Oliveira dos Santos | Analise de séries temporais voltadas ao varejo |
10h30 | André da Fonseca Schuck | João Paulo Papa | Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para a predição de valores de aluguel de imóveis – Um estudo sobre o mercado imobiliário de Campo Grande/MS |
11h00 | Daniel Michielin Acioli | João Paulo Papa | Detecção e classificação de intrusão em redes de computadores usando aprendizado de máquina |
14h00 | Lucas Ernesto Nery | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Influência macroeconômica dos Estados Unidos na precificação do Bitcoin |
14h30 | Lucas Costa Grossi | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Utilização de métodos de ciência de dados aplicados ao levantamento de problemas de safety em aeronaves eVTOL |
15h00 | André Luís Barbeiro Castelo | Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco | Otimização de portfólio de criptoativos utilizando clusterização e otimização baseada em risco |
15h30 | Pedro Augusto de Sousa Negrão | Jó Ueyama | Avaliação do Nível Hídrico do Rio São Carlos com Base em Imagens e Algoritmos de Análise Temporal |
16h00 | Stephanie Jorge | Diego Furtado Silva | Modelo de representação artística baseado em dados |
Sala 2 – https://zoom.us/j/98818238348
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h30 | Joselyne Palma Banegas | Adriano Kamimura Suzuki | Modelos de Sport Analytics aplicados para a previsão de resultados de Campeonato de Crossfit |
10h00 | Vitor Augusto da Silva Cruz | Adriano Kamimura Suzuki | Utilização de algoritmos de machine learning para determinação do risco de crédito |
10h30 | Fernando Simoes Vassoler | Francisco Louzada Neto | Uso de Processamento de Linguagem Natural na Classificação de Manifestações da Plataforma Fala.BR quanto à Competência Federal |
11h00 | Ricardo Duailibe Leitao | Francisco Louzada Neto | Uma proposta de Chatbot para o IPVA em São Paulo |
11h30 | Yasmim Bittar | Francisco Louzada Neto | Similaridade de cossenos para a identificação de narrativas similares na abertura de um sinistro |
14h00 | Cleber Ferreira de Lima | Gleici da Silva Castro Perdoná | Visualização de Dados Assistida Por Processamento de Linguagem Natural |
14h30 | Matheus Bento de Souza | Gleici da Silva Castro Perdoná | Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Glaucoma através de Análise de Discos Ópticos |
15h00 | Rafael de Oliveira | Gleici da Silva Castro Perdoná | Desenvolvimento de um modelo preditivo em machine learning para a doença do enxerto contra o hospedeiro aguda |
15h30 | Gabriel Sifuentes Rocha | Leandro Franco de Souza | High-Dimensional Recurrent Conditional GAN for LSTM Regression Regularization Applied to Financial Time Series |
16h00 | Keity Yamamoto | Leandro Franco de Souza | Regressão Linear Múltipla e outliers aplicados à Folha do Pagamento do Estado de São Paulo |
16h30 | Lucio Cesar Pimenta Silva | Leandro Franco de Souza | Predição de valor de umidade de ervas: Garantindo a umidade adequada após embalagem através de models de inteligencia artificial |
Sala 3 – https://zoom.us/j/91353967777
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Diogo Vinicius Pio | Cláudio Fabiano Motta Toledo | Desenvolvimento de um modelo de clusterização para empresa de produção de vídeo: um estudo de caso. |
9h30 | Luan Martins Correa | Cláudio Fabiano Motta Toledo | Análise exploratória e tratamento de dados dos setores de alimentos, bebidas, higiene pessoal e beleza do Brasil: utilizando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina em Python |
10h00 | André de Carvalho Nascimento | Cristina Dutra de Aguiar | Sistema de Classificação Multinível de Descrição de Material Médico |
10h30 | Pedro Michtchenko Henriques | Cristina Dutra de Aguiar | Detecção de fraudes no ICMS na Grande São Paulo usando aprendizado de máquina supervisionado |
11h00 | Gabriel dos Santos Scatena | Júlio Cezar Estrella | Democratizando a concessão de crédito com dados do Open Finance |
11h30 | Thiago Guilherme Pera | Júlio Cezar Estrella | Aplicações de algoritmos de Machine Learning para predição de preços de fretes rodoviários do agronegócio brasileiro |
14h00 | Hamilton Coimbra Carvalho | Diego Raphael Amâncio | Tax reform in Brazil: The role of narratives |
14h30 | Érico Murilo Gozzi | Jose Fernando Rodrigues Junior | Normalização de categorias para compras governamentais |
15h00 | Ricardo Nagamine Motta | Jose Fernando Rodrigues Junior | Avaliação automatizada por Aprendizado de Máquina da prestação de contas dos projetos audiovisuais da ANCINE |
Sala 4 – https://zoom.us/j/98179806058
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Alessandra Alpino Costa | Antonio Castelo Filho | Estudo da relação entre acidentes de trânsito e a chuva em Belo Horizonte |
9h30 | Arthur Silveira Chaves | Antonio Castelo Filho | Precificação Dinâmica de Produtos no Varejo |
10h00 | Arturo Andres Mello Munoz | Antonio Castelo Filho | Aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado Não Supervisionado em avaliações online de produtos eletrodomésticos |
10h30 | Guilherme Moniz Caixeta | Antonio Castelo Filho | Previsão da mobilidade urbana por meio dos dados de dispositivos móveis: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina |
11h00 | Marcio Augusto Sampaio Pinto | Antonio Castelo Filho | Parametrização de Propriedades do Reservatório Usando Redes Generativas Adversariais para Aplicações em Ajuste de Histórico |
11h30 | Marzia Petrucci | Antonio Castelo Filho | Topological Data Analysis for Air Traffic with ANAC Data |
14h00 | Pedro Bittencourt Almeida | Antonio Castelo Filho | Análise de Comportamento de Alunos em um Ambiente de ‘E-learning’: Otimizando a Conversão de Potenciais Clientes |
14h30 | Alvaro José Silva Costa | Vicente Garibay Cancho | Node2Vec como Ferramenta para Classificar Grafos Temporais |
15h00 | Bruna Natália Branco Santos | Vicente Garibay Cancho | O uso de aprendizado supervisionado para predição de valores a apropriar de Crédito Acumulado de ICMS |
Sala 5 – https://zoom.us/j/97491559505
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h30 | Igor Assis Rocha Yamamoto | Luís Gustavo Nonato | Detecção de Falsificação Facial em Fotos de Verificação de Identidade |
10h00 | Augusto Cesar Pinheiro de Mattos | Francisco Aparecido Rodrigues | Modelo de Avaliação de Risco em Instrumentos de Repasse de Recursos Públicos para Seleção de Objetos de Auditoria |
10h30 | José Maurício Bettarello de Lima | Francisco Aparecido Rodrigues | Utilização de modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias na obtenção de crédito rural no Estado de São Paulo |
11h00 | Vinicius Marshall Gadea | Francisco Aparecido Rodrigues | Prevendo re-hospitalização de pacientes diagnosticados com MPS II com Base no Histórico do Sistema Único de Saúde (SUS) |
14h00 | André Luiz Telles Uchôa | Krerley Irraciel Martins de Oliveira | Ciência de Dados e Precedentes Jurisprudenciais Como Ferramentas de Ampliação da Efetividade das Decisões judiciais |
14h30 | Cássio da Nóbrega Santiago | Krerley Irraciel Martins de Oliveira | Modelo de classificação de denúncias do site Fala.BR do Governo Federal |
15h00 | Joao Pedro Batista Ribeiro Costa | Krerley Irraciel Martins de Oliveira | Análise Preditiva para avalição do Risco de paralisação de Obras Públicas em Transferências Voluntárias |
15h30 | Lisandra Souza do Nascimento | Krerley Irraciel Martins de Oliveira | Análise de dados como estratégia para aprimorar a Gestão de Pessoas na Controladoria Geral da União |
16h00 | Bruno Jensen Virginio da Silva | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Análise Exploratória de Dados e Segmentação de Mercado: Um Estudo no Setor de Suplementação Alimentar |
16h30 | Clayton Sespedes Dias da Silva | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Aperfeiçoamento de Estimativas Agrícolas através de Técnicas Avançadas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina. |
17h00 | Isabel Cristina Nunes de Souza | Wallace Correa de Oliveira Casaca | Agrupamento de municípios paulistas por densidade territorial urbana |
Sala 6 – https://zoom.us/j/92372178307
Senha M34CDUSP
Horário | Nome completo | Nome do Orientador | Título do TCC |
9h00 | Daniel Morimitsu Tokumoto | José Augusto Fiorucci | Previsão de arrecadação de ITCMD paulista com o uso de modelos de séries temporais |
9h30 | Denis da Cruz Mangia Maciel | José Augusto Fiorucci | Modelo de regressão dinâmica para previsão de arrecadação de ICMS no Estado de São Paulo |
10h00 | Rodrigo Possidonio Sassaki | José Augusto Fiorucci | Utilização de algoritmos classificadores em análises de concessão de parcelamento de ICMS |
10h30 | Bruno Lanzoni Rossi | Rafael Bassi Stern | Mensurando os impactos da pandemia e do isolamento social nos índices de violência contra mulher no Estado de São Paulo usando regressão descontínua |
11h00 | Juliana Regina Ramos | Rafael Bassi Stern | Identificação dos Padrões de Deposição em Ambientes Praiais por Meio de Análise de Imagens por Satélite |
11h30 | Rodrigo Marcelino Andrade | Rafael Bassi Stern | Utilização de Modelos de Regressão Logística para Comparação entre as Sistemáticas da Substituição Tributária e Tributação Normal do ICMS no Estado de São Paulo |
14h00 | Mauricio Alexandre de Aveiro | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Segmentação Empresarial por Algoritmo de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado: Análise Utilizando Dados Operacionais |
14h30 | Naomy Duarte Gomes | Paulo Henrique Ferreira da Silva | Modelagem e previsão de preços de aluguéis de imóveis em São Carlos-SP por meio de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina |
15h00 | Julio Cesar Camilo Albornoz Diaz | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Estimação paramétrica do modelo de mistura padrão: Aplicação a dados de câncer de testículo |
15h30 | Pedro Gabriel Alves Sampaio | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Uso de modelos de regressão na aplicação de dados de inseticidas biológicos na região de MATOPIBA |
16h00 | Pedro Henrique Mendes Rodrigues Vieira | Vera Lucia Damasceno Tomazella | Política ótima de manutenção em sistemas reparáveis sob a suposição de reparo mínimo |
16h30 | Carlos Alberto Barbosa Junior | Ronaldo Dias | Modelo preditivo de tempo de execução de projetos do segmento de óleo e gás – Um estudo de caso na indústria metalmecânica. |
17h00 | Jackson Antonio dos Santos | Ronaldo Dias | Prevenção de reclamações em cartões de crédito: uma análise preditiva baseada em técnicas de processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina aplicado nas iterações dos clientes |