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Escola Avançada em Big Data Analysis

Escola Avançada em Big Data Analysis

Escola Avançada em Big Data Analysis

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Escola Avançada em Big Data Analysis
3 a 8 de julho de 2017

Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano – ICMC/USP

OBJETIVO E IMPORTÂNCIA
Objetivo: Este curso visa apresentar ao aluno as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como “Deep Learning” e Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 6 módulos, que serão apresentados por docentes especializados em cada um dos temas abordados nos 6 módulos.

Importância: É inegável que estamos vivendo a Era do “Big Data”. O setor empresarial e órgãos governamentais têm testemunhado o acúmulo de informações que vêm sendo armazenadas diariamente. O crescimento é exponencial e ampla disponibilidade de dados digitais oferecem grandes potencialidades e também trazem novos desafios em várias disciplinas da área de Ciência de Computação. Tanto “Big Data” quanto “Deep Learning” se apresentam como duas grandes tendências que irão impactar e influenciar o futuro da ciência de dados. Aproveitar o poder do “Big Data” não é uma tarefa comum. Por outro lado, “Deep Learning” é um dos métodos mais promissores para análise de dados. Ele tem sido aplicado com sucesso em uma vasta gama de domínios de aplicação, tais como o reconhecimento de fala, visão computacional, processamento de linguagem natural e análise para dados de negócios de grande escala. Por seu caráter multidisciplinar, acredita-se que este curso atrairá estudantes de pós-graduação de diversas áreas e proporcionará o desenvolvimento de importantes pesquisas abordando os temas envolvidos.

Local: Auditório do ICMC – USP
Público-alvo: Alunos de Pós-graduação, cursando Engenharias, Computação, Estatística, Administração e Economia e graduados em áreas afins
Organização: SCC/ICMC, CEMEAI, CROB E PRÓ-REITORIA DE PESQUISA DA USP

PROGRAMAÇÃO
Para esta edição da Escola temos confirmados 6 mini-cursos. A metodologia empregada em todos os cursos será a mesma, aulas expositivas ministradas no Auditório do ICMC-USP, fazendo uso de slides, com a participação dos ouvintes por meio de perguntas e considerações.

Data
Curso (8 horas)
Ministrantes Responsáveis
03/07
Palestra de abertura: Biometric performance evaluation with novel visualization

Prof. Dr. Romain Giot – Université de Bordeaux, França

03/07 Gerência de Dados Complexos em Larga Escala Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro e
Prof. Dr. José Fernando Rodrigues Junior Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro e
Prof. Dr. José Fernando Rodrigues Junior

04/07 Deep Learning Prof. Dr. Eduardo Valle – FEEC/UNICAMP e
Prof. Dr. Matthieu Cord -UPMC Paris 6 – Sorbonne Universités — LIP6 Prof. Dra. Roseli Ap. Francelin Romero e Prof. Dr. João Luis Garcia Rosa

05/07 Fronteiras da Mineração de Dados Prof. Dr. Alípio M. Jorge – Universidade do Porto, Portugal e
Prof. Dr. Bruno Gonçalves – University of New York Prof. Dra. Solange Oliveira Rezende e
Prof. Dr.Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

06/07 Visualização de Dados Profa. Dra. Rosane Minghim e
Emílio Vital Brazil, Cientista, IBM, Rio de Janeiro Prof. Dra. Rosane Minghim e
Profa. Dra. Maria Cristina Ferreira de Oliveira

07/07 Tratamento de Dados Multimidia Prof. Dr. Rudinei Goularte e
Prof. Dr. Marcelo Garcia Manzato Prof. Dr. Rudinei Goularte e
Prof. Dr. Marcelo Garcia Manzato

08/07 Aprendizado de Máquina
Prof. Dr. João Manuel Portel da Gama – Universidade do Porto – Portugal;

Prof. Dr. André Carlos P. L. Ferreira de Carvalho
Prof. Dr. Rodrigo Fernandes de Mello
Albert Bifet – Télécom ParisTech, França

Prof. Dr. Andre Carlos P.L. Ferreira de Carvalho e
Prof. Dr. Rodrigo F. Mello

COMITÊ ORGANIZADOR
André Carlos P.L. Ferreira de Carvalho – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/9674541381385819) – email: andre@icmc.usp.br.

Diego Raphael Amancio — SCC/ICMC — USP (http://lattes.cnpq.br/8763967270082717) – email: diego@icmc.usp.br
João Luis Garcia Rosa – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/7514074129301673) – email: joaoluis@icmc.usp.br.

José Fernando Rodrigues Junior – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/9347760158370905) – email: junio@icmc.usp.br.

Marcelo Garcia Manzato — SCC/ICMC — USP (http://lattes.cnpq.br/8598262641668520) — email: mmanzato@icmc.usp.br.

Maria da Graça Campos Pimentel – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/4962820320879891) – email: mgp@icmc.usp.br.

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/9869412005300784) – email: robson@icmc.usp.br.

Rodrigo Fernandes de Mello – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/6840478133476887) – email: mello@icmc.usp.br
Rosane Minghim – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/5138799833042314) – email: rminghim@icmc.usp.br.

Roseli Ap. Francelin Romero – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/0241862487783754) – email: rafrance@icmc.usp.br.

Rudinei Goularte – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/2854771102810220) – email: rudinei@icmc.usp.br.

Solange Oliveira Rezende – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/8526960535874806) – email: solange@icmc.usp.br.

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo – SCC/ICMC – USP (http://lattes.cnpq.br/7078737101024368) – email: taspardo@icmc.usp.br.

Inscrição
VALORES DE INSCRIÇÃO PARA PÓS-GRADUANDOS (POR MÓDULO)
Até 03 de junho Depois de 03 de junho
1 módulo R$ 50,00 R$ 70,00
3 módulos R$ 45,00 R$ 65,00
6 módulos R$ 40,00 R$ 60,00

VALORES DE INSCRIÇÃO PARA OUTROS GRADUADOS: R$ 100/módulo
Nº máximo de inscrição por módulo: 200

Para se registrar para este evento, acesse a seguinte URL: https://cemeai.icmc.usp.br/ncemeai/escola-avancada-em-big-data-analysis/ →

 

Date And Time

03-07-2017 to
08-07-2017
 

Local

 

Tipos de eventos

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