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No SENAI de Ribeirão Preto compressores de ar passaram a funcionar com maior eficiência depois que uma plataforma para análise e monitoramento dos equipamentos visando previsões de falhas foi implantada. Na empresa Neogrid, que conecta varejos, indústrias e distribuidores, sistemas de buscas feitas por clientes estão mais inteligentes. Investidores de criptomoedas já podem contar com uma nova ferramenta de construção de estratégias e obter ganhos no mercado financeiro. Estamos falando de novas soluções que nascem em apenas um semestre e de uma única disciplina do Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI), um programa pioneiro que visa aproximar o setor produtivo, governos e universidade. O curso de pós-graduação stricto sensu é oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP, e é um dos cursos da área de educação corporativa oferecidos pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).
Ele é, na verdade, uma fábrica de ideias aplicáveis, uma vez que todos os seus alunos estão no front de empresas resolvendo problemas do dia a dia. O que ocorre, é que ao ingressarem no MECAI, esses problemas são combinados com conhecimentos científicos para se transformarem em soluções, muitas vezes, por intermédio de produtos pioneiros e inovadores.
Coordenada pelo professor Francisco Louzada Neto, a disciplina “Probabilidade e Estatística” destaca-se pela abordagem PBL (Problem-based Learning), onde os participantes são desafiados a formarem e vivenciarem parte vital de uma empresa fictícia denominada “Enterprise Consulting”, a qual tem uma estrutura organizacional usual na indústria atualmente (CEO, co-CEO, Gerente, Colaboradores). “A partir disso, é considerada uma metodologia de desenvolvimento de projeto CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), com o objetivo de solucionar desafios propostos diretamente por empresas que atuam em diversos setores, com forte atuação em tecnologia e ciência de dados”, explica Louzada.
Conheça as soluções apresentadas no último semestre
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Três soluções geradas por três grupos de alunos da disciplina foram apresentadas em um evento online que ocorreu no dia 19 de dezembro de 2022, com a participação do presidente da comissão do Programa, Fabrício Simeoni de Sousa. Entre as inovações, foi desenvolvida para o SENAI- Ribeirão Preto, a ferramenta de monitoramento em tempo real de compressores de ar para manutenção preditiva. O problema foi proposto por Elias Pereira, que é especialista em Tecnologia no SENAI, e membro da equipe formada também por Nilson Peres, Maximilian Mesquita e Eduardo Montez, um dos responsáveis pela apresentação. “A metodologia utilizada foi desafiadora pois foge bastante do modelo expositivo, mas creio que em termos de aprendizado ela foi extremamente benéfica para o grupo. Apresentamos um problema real de uma empresa no começo do curso e, com o apoio dos CEOs do projeto (Oilson Gonzatto Jr, Eder Brito e Edilênia Queiroz), desenvolvemos a solução ao longo do semestre. Foi um modelo muito mais autônomo de trabalho e que nos deu bastante liberdade para propor essa solução. Destaco ainda que foi fundamental nesse processo a ajuda dos nossos orientadores, que realmente guiaram a construção projeto nos dando todo o suporte técnico necessário”, disse ele.
A tecnologia já está em funcionamento em Ribeirão Preto podendo ser expandida para outras unidades ou empresas.
A segunda solução apresentada pode auxiliar qualquer pessoa que esteja fazer buscas de produtos na internet. Antes que possamos digitar a palavra com o que queremos pesquisar, existe um árduo caminho a ser percorrido no desenvolvimento da tecnologia e que foi trilhado pelo grupo formado por Marcos Jardel Henriques e Daniel Camilo Fuentes Guzman, alunos do Programa de Interintitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs), e Angelo Carmignani David Luz, Gabriel Bortoli, Lucas Maretti e Wesley Maia, alunos do MECAI. A parceria com a empresa Neogrid consistiu em criar uma ferramenta de classificação de textos curtos para catalogação de produtos onde eles conseguiram modelos com até 99% de capacidade preditiva.
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Gilsiley Henrique Darú, é aluno do MECAI e especialista em Ciência de Dados na empresa. Ele colaborou com o grupo, e considerou várias vantagens. “ A primeira delas é que quase todas as disciplinas têm esse compromisso de envolver o aluno com os problemas reais do mercado. Estar no meio acadêmico te coloca nessa fronteira de conhecimento, abrindo a mente para novas oportunidades e transfere tudo isso como resultado para a empresa. No meu caso, o contato com professores de alto gabarito me proporcionou possibilidade de publicar artigos e ir além do título e aprender como buscar o conhecimento. E foi muito importante também poder contribuir com um problema real da empresa que eu represento para a disciplina de Probabilidade e Estatística, tendo daqui para frente a possibilidade de aprimorar essa solução na Neogrid”.
O terceiro grupo trabalhou na criação de uma plataforma de recomendação automática de negociação, ofertas de compra ou venda de criptomoedas chegando a resultados confiáveis. “Achei o formato da disciplina muito diferente e inovador, com a possibilidade de desenvolvimento de problemas reais enfrentados em nossos empregos no cotidiano. O fato de termos monitores [CEOs] por grupos de alunos ajuda bastante na hora de tirar alguma dúvida. De todas as disciplinas que já cursei do MECAI, essa foi a que mais representou a ideia do programa de trabalhar em problemas reais, pois foi conciliado a parte teórica com a prática de forma muito objetiva”, comentou um dos integrantes, Vitor Correa Yoshida, que concluiu o projeto acadêmico com Milton Miranda e Rodrigo Ferrari, ambos do PIPGEs, e Adriana Letícia dos Reis, Rafael Pereira de Avila Ferrari, Renata Cecconi, do MECAI.
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Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI
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Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
E-mail: contatocemeai@icmc.usp.br