Corpo Docente 100% USP

Professores Doutores com experiência internacional e relacionamento com empresas

Universidade de ponta

A USP é a melhor universidade do Brasil segundo os rankings QS World University e Times Higher Education

Certificado da USP

Mais conhecimento para você e mais peso para o seu currículo

Sobre o mba em Ciências de Dados

O MBA em Ciências de Dados oferecido pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) foi o primeiro da área a ser oferecido a distância por uma universidade pública.

O objetivo do curso é claro: MUDAR A SUA VIDA PROFISSIONAL EM UM ANO. Você inicia o MBA em meados de janeiro e termina em meados de dezembro.

O MBA conta com a maior equipe de cientistas da computação, estatística e matemática aplicada do país e tem a chancela da USP para oferecer uma educação de qualidade e com o melhor aporte docente disponível em ciências de dados.

O MBA oferece aos alunos uma oportunidade única e muito interessante: trazer um PROBLEMA REAL DA EMPRESA onde trabalham para ser solucionado com o apoio dos mentores especialistas durante todo o decorrer do curso.

Assim, além da capacitação e do desenvolvimento teórico e prático na área de ciências de dados, o aluno também pode oferecer uma solução a um problema importante da empresa.

DIFERENCIAIS

Projeto trabalhado
durante todo o curso
com os orientadores

Suporte constante de tutores e monitores
com no máximo 30 alunos por tutor ou monitor

Flexibilidade de horário para assistir as aulas e estudar o material

Curso dado pelo Instituto da USP que forma 1 em cada 7 doutores em computação do Brasil e mais da metade dos formados no estado
de São Paulo

DEPOIMENTOS

EDUCAÇÃO DE QUALIDADE

Nossa equipe de apoio é composta por profissionais extremamente capacitados, focados na aproximação entre a academia e o mercado de trabalho. E o melhor de tudo: eles já têm experiência com iniciativas que conciliam esses dois mundos. Na primeira turma do MBA, nosso curso capacitou profissionais de mais de 70 instituições, que trabalharam nos problemas reais de suas empresas durante o andamento do curso.

DEDICAÇÃO: 10 horas semanais

o que você vai aprender

Fundamentos

Metodologias
Estado-da-Arte

Teoria e prática

Desenvolvimento
de Projetos em
Ciências de Dados

O conteúdo do curso será ministrado online, através de uma plataforma que será acessada pelos alunos. No total, o MBA tem uma carga horária de 400 horas.

Cada disciplina tem a duração de 9 semanas. No sábado, o aluno tem acesso a todo o material da semana, como vídeos, slides, material complementar, exercícios e a avaliação semanal. De segunda a quinta, das 20:00 às 21:30, são realizados os plantões de dúvidas com os tutores e monitores. As dúvidas também podem ser tiradas durante todo o período nos fóruns semanais das disciplinas.

Ao mesmo tempo em que cursam as disciplinas, os alunos também trabalham no desenvolvimento de um Projeto Final – o Trabalho de Conclusão de Curso. Depois de dois meses dedicados a duas disciplinas, um período de 15 dias é reservado exclusivamente ao trabalho de conclusão de curso na disciplina de Metodologia de Projeto, que pode ser um problema real da empresa onde o aluno trabalha.

Ao término do curso, serão realizados dois encontros presenciais.

Em um dos encontros, será realizada a prova final presencial do curso. O aluno poderá optar por fazer a prova presencial na cidade de São Paulo-SP ou em São Carlos-SP. 

No outro encontro presencial, será realizada a defesa da monografia. A defesa da monografia será realizada exclusivamente no campus da USP, na cidade de São Carlos-SP.

Lista de 5ª Chamada
Pedro Rocha Muniz
Renan Lúcio Berbel da Silva
Wagner do Nascimento 

Lista de espera (para matrícula em 5ª chamada)
1) Fernanda Mariane de Paula e Silva Pereira
2) Ana Carla Cesário Mota
3) Felipe Scandiuzzi Moreira Netto
4) Fernando de Oliveira Moraes
5) Leonam Sergio Pereira

Lista de 4ª Chamada
Anderson Henrique Rollo de Souza
Antenor Timo Pinheiro de Almeida
Carlos Eduardo Paro
Denis Almeida Vieira Junior
Enzo Yamamura
Helio Henrique Villela Dias
Leandro Maria Gimenez
Rafael Gonzaga Bifaroni
Silvio Luiz Rodrigues da Silva
Thiago Bortolini Bueno

Lista de espera (para matrícula 4ª chamada)
(obs: Candidatos foram convocados para matrícula em 4ª chamada)
1) Carolina Timo Pinheiro de Almeida
2) Kaio Rodrigo da Silva
3) Ana Paula Alves dos Santos Silva
4) Carlos Roberto de Oliveira Ferreira Filho
5) Marcelo Aloysio Pinto
6) Tales Nogueira Figueiredo
7) Antonio Martins Rodrigues Neto

Lista de 3ª Chamada
Alan Jackson André de Souza
Ayrton Sergio Dias Nogueira
Bruno Alphonsus de Oliveira Nascimento
Carlos Alberto Pereira
Elisangela Domingues Vaz
Gabriel Malavazzi Penteado
Hipólito Mendes
Luis Pedro Ramalho Junior
Luiz Carlos Real Pereira
Natalia Michelini Monteiro
Noelma da Silva Brocanelli
Renato Teracin Leal
Saulo Giovani de Matos Silva
Suellen Patricia dos Santos de Almeida Amaral
Valber Costa dos Santos
Valdir Luiz Dubiela

Resultado: Recursos Atendidos
Alexandre Neves Pasetchny Torres (Aprovado)
Douglas Martins Rocha (Aprovado Com Bolsa Categoria Usp)
Fabio Augusto Leandrin Cichini (Aprovado)
Flávio Araújo De Castro (Aprovado Sem Bolsa Concedida)

Lista de 2ª Chamada
Alexandre Neves Pasetchny Torres
Ariel Leon Lorencini
Athos Mekanna Moraes
Augusto Celso De Souza
Bruno Gonçalves De Oliveira
Caio De Almeida Louzada
Caio Henrique Duarte De Oliveira
Carlos Jose De Lima
Caue Monteiro Garcia Perez
Claudio Vinicius Duarte Cabral
Daniela Pacheco De Lacerda
Debora Pinheiro Almeida
Douglas Martins Rocha
Estevão Zeppone Carlos
Fabio Augusto Leandrin Cichini
Felipe Augusto Moura De Almeida
Flávio Araújo De Castro
Gleidson De Deus Santos
Jander Sampaio
João Maria De Andrade
Marcelo Durães Da Costa
Marcelo Rodrigues De Albuquerque Maranhão
Martinho Osvaldo Hoffman Guimarães Gomes
Miguel Roberto Peña Ramírez
Monique De Abreu Rocha
Nicholas Moura E Silva
Paloma De Sena Santos
Priscila Gomes Costa
Renato Masago Gonçalves
Ricardo Luiz Ribeiro Maia
Ricardo Nagamine Motta
Rodrigo Rebelo Cruz
Sergio Thiago De Almeida Mateus
Thiago Dantas Bhering Dominoni
Vinícius Manfrini Oliveira Souza
Wallace Aparecido Rodrigues

 

Aderval Severino Luna
Adriana Elaine Da Silva
Adriano Tito Da Silva
Adriano Torres Ribeiro De Castro
Aelso Rocha Brito
Alan César Belo Angeluci
Alberto Mauro Luis Mahoque
Alexandre Albano Pupo Vizotto
Alexandre De Aguiar Kamakura
Alexandre Henrique Farah Dias
Alexandre Scarambone
Alexandre Vilela Calmon
Alexis Borges Vieira
Altieres Schincariol Netto
Amanda Christina Scarpin
Ana Cecilia Vasconcelos Loayza
Ana Clara Tezoto Figueiroa
Ana Elisa Ribeiro Orsi
Ana Paula Cassiano Alves Da Silva
Anderson Gomes Cunha
Andhros Guimarães Silva
Andre Augusto De Lima Brasil
Andre Eugenio Vieira Guimaraes
Andrew Da Costa
Anne Julissa Oduber Peñaloza
Anthony Carlleston De Lima
Ariel Aizemberg Avritchir
Augusto Anghinoni Pretto
Augusto Pinho Gomes
Aurélio De Aquino Araújo
Aurélio Sordi Udala Campos
Beatriz Setsuko Ogino
Benedito Alves De Oliveira Júnior
Brenda Dos Santos Do Nascimento
Bruna Regina Coelho
Bruno Birolli Nasser
Bruno César Prado
Bruno Leonardo Silva Tardelli
Bruno Pereira De Oliveira
Bruno Tosi Mello
Caio Augusto De Melo Silvestre
Caio De Alencar Sabela
Carlos Alberto De Miranda Nascimento
Carlos Alberto Ramos Torres
Carlos César Oliveira Araujo Filho
Carlos Eduardo Gonçalves Da Silva
Carlos Felipe Cacione Alves
Carlos Takeo Akamine
Carmem Veronica Dias De Almeida
Carolina De Oliveira
Carolinne Dos Santos Pinheiro
César Augusto Sales De Oliveira
Christoph Michael Mitschka
Cintia Cristina Menezes
Cláudia De Oliveira
Cláudia Maria Coleoni
Claudia Regina Adati
Claudio Otávio Gama Ramalho
Cleisson Lemes Flores
Cleyton De Carvalho Carneiro
Daniel Franco Goulart
Daniel Henrique Arruda Boeing
Daniel Monteiro Fortino
Daniel Villela Plotrino
Daniela Brasil Silva
Daniella Pinto Vieira
Daniely Da Silva Machado
Danilo Bortuluzzo Da Silva
Dhanielly Paulina Rodrigues De Lima
Diego Lopes De Araujo
Diego Paulo De Mello
Douglas Souza Rodrigues Silva
Duilio Almeida Norberto Da Silva
Eddas Josué Bertrand Martínez
Eder Presa Motta
Edgar Mata Machado Soares
Eduardo Da Silva Flores
Elise Yumi Tanaka
Elton Pereira De Souza Júnior
Erik Montagna
Erika Novais Sales Correia
Everton De Almeida Silva
Fabiana Borges Lucas
Fabricio Ricardo Berti
Fagner Angelini Vortmann
Felipe Guedes De Oliveira Kucera
Felipe Henrique Moura Chupel
Felipe Soares Prada
Fernanda Ledo Marciniuk
Fernanda Montenegro Calado
Fernando Correia Costa
Fernando Olmedo Carvalho Júnior
Filipe Martins Pereira Falcão
Flaviane Louzeiro Da Silva
Flavio Correa
Francisco Martellini
Frederico De Souza Guerra
Fued Abrão Junior
Gabriel Coscia Gasparoti
Gabriel Fonseca Sarmanho
Gabriel Moya
Gerson De Morais Vasconcelos Neto
Gian Lucca Du Mont Santoro
Giancarlo Raoni Bassetto
Gilberto Carlos Ruggiero Bernasconi
Giselle Bagatini
Giuliano Hildebrand Cardinali
Giuseppe Raphael Gabini Candiotti
Glauco Pegorar Stradiotto
Gleice Kelly Jorge Garcia
Guilherme Fernandes Momesso
Guilherme Shinji Nakamine
Gustavo Silva Moura
Hae Jin Chun
Hebert Ramos
Hector Kenji Kawakami Gonzaga
Hederson Pereira Dos Santos
Helen Andrade Arcuri
Helen Silva De Macêdo
Helena Martins De Oliveira
Henrique Akira Miamoto
Hermenegildo De Andre Eliel Albino Luis
Hiago Martins Borges
Hugo Teixeira Silva
Humberto Bezerra De Meneses Júnior
Igor Coroneos Statonato
Isabela De Jesus Cerqueira
Isadora Rossetti Toledo
Italo Giullian Carvalho De Albuquerque
Iuli Hardt
Ivan Garducci
Jane Da Silva Flores
Jayme Augusto Duarte Pereira Pinto
Jean Carllo Jardim Costa
Jefferson De Souza Martins
Jefte Medeiros De Souza
Jhonata Emerick Ramos
João Luiz Pacher
João Luiz Vieira Salomão
João Pedro De Carvalho Magalhães
Joao Vicente Novaes Campos
João Vitor Sousa Floriano
Jonathas Henrique Soares Rocha
José Leonardo Da Silva Mello
José Ricardo De Oliveira
Josney Ribeiro Silva
Juan Carlos Bazo Zambrano
Jucilane Rosa Citadin
Juliana Pedreira Lapa De Sousa Nova
Juliano Boldrin De Mendonça
Julio Pancracio Valim
Karen Da Silva Lopes
Léo Junior Cavalcante Alves
Leonardo José De Petribú Brennand
Leonardo Mendes Guimarães
Leticia Cruz Da Silva
Letícia Lagemann
Letícia Maria Silva Coutinho
Lilian Da Costa Fontes
Luana Tammy Uchida Ogawa
Lucas Aparecido Nascimento Maciel
Lucas Danielian De Jesus Ferrara
Lucas Rodrigues Abbruzzini
Lucas Victor Silva Pereira
Luciano Alves Moreira
Luis Eduardo Manzoli Elias
Luis Heriberto Osinaga Peinado
Luiz Carlos Paixao
Luiz Felipe Dolabela Santos
Luiz Paulo Oliveira Pereira Da Silveira
Mailde Da Silva Ozório
Marcel Britto Lobão
Marcley Moraes De Andrade
Marco Rafael Domingues
Marcos Fonseca Alcure
Marcos Vinicius Fernandes Rebello
Maria De Fátima Lira De Carvalho
Maria Izabel Menossi
Maria Rejane Dos Santos
Mariana Kussaba
Mateus Silverio De Assis
Matheus De Lima Piovani
Matheus Henrique Dos Santos Bangoim Salgado
Matheus Sturm De Moraes
Matheus Veleci Dos Santos
Mathias Brem Garcia
Mauricio Evandro Eloy
Maurício Luiz Sobrinho
Mauricio Urso
Mayra Camila Romero
Mayssa Alves Da Silva Sousa
Michel Benites Nascimento
Michel Lisboa Castilho De Brito
Miguel Braga Baraldi
Mikael Do Nascimento Araújo
Mirella Milward De Andrade
Murilo Lima Ribeiro
Natália Souza Santos
Nicolas Azevedo Costa
Nilson Rezende Filho
Olga Georgios Alexopoulos
Otávio Henrique Barbosa Torres
Pablo Assoni Raiter
Patrícia Rodrigues Batista
Patrick Albert Mikoaski De Souza
Pedro Carrozza Borges
Pedro Cesar Barros Loureiro
Pedro Henrique Euko
Pedro Ivo Rodrigues
Pedro Matos Alves Castanha
Persival Lopes Pompeu Filho
Priscila Falcão Hohberg
Rafael Andrello Rubo
Rafael Antonini
Rafael Capaci Pereira
Rafael Da Silva
Rafael Gomes Da Silva Júnior
Rafael Madeira Estevam Barbosa
Raul Wagner Martins Costa
Regis Chinen
Reinaldo Lepsch Neto
Renata Guanaes Machado
Renata Jordão Gomes Abreu
Renato Adriano Dias
Renato Annoni
Roberta Ferreira Gomes
Roberto De Souza Junior
Roberto Farias Silva
Rodrigo Dos Santos Pereira Teixeira
Rodrigo Garcia Silva
Rodrigo Miranda Da Trindade
Rodrigo Moreira Da Silva
Rodrigo Pinheiro De Almeida
Rodrigo Tchalski Da Silva
Rodrigo Torsiano Martins
Rogério De Paula Carvalho
Ronaldo Lima Cohin Ribeiro
Ronaldo Marcelino Gonçalves De Souza
Ronny Amaro Ferreira
Rony Marques Chedid Junior
Sabrina Abreu De Souza
Samille Amaral Santos
Sandro Rogerio Borges Gomes
Sandro Saorin Da Silva
Sebastião Wilian Da Silva Cardoso
Silvia Feng Jia Chiang
Silvio De Jesus Oliver
Silvio Levcovitz
Silvio Luiz Santos De Jesus
Tabi Thuler Santos
Tadeu Henriques Júnior
Tainá Arruda De Aguilar
Talles Nascimento Rodrigues
Talles Villalva Caceta
Tatiana Santos Rocha
Thais Lima De Paulo
Thais Oliveira Bergmann
Thales Craveiro
Thalita Alice Marinheiro
Thiago Araújo Andrade
Thiago De Almeida Oliveira
Thiago Garcia João
Valeska Braga Sampaio De Oliveira
Valmor Comim Junior
Vanessa Mayumi Kawaichi
Vicenti Almeida Dalmazzo
Victor Mantoani Zaia
Victor Marques Araújo Do Nascimento
Vinicius De Oliveira Araujo
Vinícius De Oliveira Menezes
Virginia Lani Rocha Pereira
Vitor Bertozzi Da Silva
Vitor Luiz Orlandini Klein
Vitor Paiva Alcoforado Rebello
Vitor Viganó
Wagner Aparecido Cavali
Wagner Mariotto Bonfiglio
Walter Jhameson Xavier Pereira
Wendell Figueiredo Taveira
Werner Conrado Jacob Denzin

Alexandre Vilela Calmon
Ana Elisa Ribeiro Orsi
Carolinne Dos Santos Pinheiro
César Augusto Sales De Oliveira
Claudia Regina Adati
Eddas Josué Bertrand Martínez
Everton De Almeida Silva
Fernando Olmedo Carvalho Júnior
Francisco Martellini
Gabriel Fonseca Sarmanho
Gleice Kelly Jorge Garcia
Hae Jin Chun
Hugo Teixeira Silva
Humberto Bezerra De Meneses Júnior
João Luiz Pacher
João Pedro De Carvalho Magalhães
José Leonardo Da Silva Mello
Karen Da Silva Lopes
Lucas Victor Silva Pereira
Luciano Alves Moreira
Mayssa Alves Da Silva Sousa
Renata Jordão Gomes Abreu
Ronaldo Lima Cohin Ribeiro
Sandro Saorin Da Silva
Silvio De Jesus Oliver
Walter Jhameson Xavier Pereira

Cleyton de Carvalho Carneiro
Diego Lopes de Araujo

OBJETIVOS: Apresentar os aspectos fundamentais e principais de Ciências de Dados, descrevendo os conhecimentos necessários para atuar nesta área, e explicando quais fatores são importantes para o sucesso na ciência de dados. Discutir as limitações das Ciências de Dados e estratégias para enfrentá-los. Apresentar as principais etapas do processo de tomada de decisão e discutir os objetivos de cada etapa, a problemática envolvida, e as ferramentas tipicamente empregadas na solução dos problemas. Apresentar noções básicas de como ferramentas estatísticas, álgebra linear e otimização são empregadas no contexto de ciência de dados para resolver problemas específicos. Mostrar como implementar os conceitos apresentados em Python. Mostrar a importância da proteção de dados na área de Ciências de Dados e descrever os abusos no uso de técnicas de Ciências de Dados.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Fornecer conhecimento básico em programação para ciência de dados. Apresentar linguagens de fácil aprendizado e plataformas de controle e hospedagem de código-fonte. Mostrar com trabalhar em python, seus pacotes, e jupyter notebooks. Introduzir NumPy e Matplotlib.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Iniciar o desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a iniciar o desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Fornecer conhecimento em técnicas avançadas de captura de dados, bem como o desenvolvimento de técnicas avançadas de programação com a utilização da plataforma computacional Python.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Fornecer conhecimento em descrição e sumarização de dados, probabilidade, inferência estatística, inferência Bayesiana e modelos de regressão, necessários para o desenvolvimento de procedimentos em ciências de dados.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a no desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Fornecer aos alunos os conceitos fundamentais, ferramentas e técnicas de aprendizado de máquina. Inclui informações básicas em ferramentas matemáticas e computacionais que suportam técnicas de aprendizado de máquina. Ilustrar os tópicos abordados com exemplos práticos e cenários realistas.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Fornecer os conceitos fundamentais, ferramentas e técnicas de aprendizado dinâmico e séries temporais. Inclui informações básicas em ferramentas matemáticas e computacionais que suportam técnicas de aprendizado dinâmico. Exemplos práticos para capacitar os alunos nos tópicos abordados, tornando-os capazes de aplicar os conhecimentos adquiridos em problemas práticos de análise de dados e cenários realistas.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a no desenvolvimento do seu TCC.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Oferecer a base conceitual necessária pra aplicações de deep learning. Inicialmente, redes neurais tradicionais são apresentadas e posteriormente foco é dado no aprendizado de máquina com arquiteturas profundas e suas aplicações com Python, scikit-learn e TensorFlow.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Fornecer aos alunos uma visão ampla sobre os objetivos, conceitos, fundamentos e ferramentas voltados à análise de dados em larga escala.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!
OBJETIVOS: Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a no desenvolvimento do seu TCC.

CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

DISCIPLINAS

PROJETO FINAL

OBJETIVOS: Apresentar os aspectos fundamentais e principais de Ciências de Dados, descrevendo os conhecimentos necessários para atuar nesta área, e explicando quais fatores são importantes para o sucesso na ciência de dados. Discutir as limitações das Ciências de Dados e estratégias para enfrentá-los. Apresentar as principais etapas do processo de tomada de decisão e discutir os objetivos de cada etapa, a problemática envolvida, e as ferramentas tipicamente empregadas na solução dos problemas. Apresentar noções básicas de como ferramentas estatísticas, álgebra linear e otimização são empregadas no contexto de ciência de dados para resolver problemas específicos. Mostrar como implementar os conceitos apresentados em Python. Mostrar a importância da proteção de dados na área de Ciências de Dados e descrever os abusos no uso de técnicas de Ciências de Dados.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Fornecer conhecimento básico em programação para ciência de dados. Apresentar linguagens de fácil aprendizado e plataformas de controle e hospedagem de código-fonte. Mostrar com trabalhar em python, seus pacotes, e jupyter notebooks. Introduzir NumPy e Matplotlib.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Iniciar o desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a iniciar o desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Fornecer conhecimento em técnicas avançadas de captura de dados, bem como o desenvolvimento de técnicas avançadas de programação com a utilização da plataforma computacional Python.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Fornecer conhecimento em descrição e sumarização de dados, probabilidade, inferência estatística, inferência Bayesiana e modelos de regressão, necessários para o desenvolvimento de procedimentos em ciências de dados.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a no desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Fornecer aos alunos os conceitos fundamentais, ferramentas e técnicas de aprendizado de máquina. Inclui informações básicas em ferramentas matemáticas e computacionais que suportam técnicas de aprendizado de máquina. Ilustrar os tópicos abordados com exemplos práticos e cenários realistas.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Fornecer os conceitos fundamentais, ferramentas e técnicas de aprendizado dinâmico e séries temporais. Inclui informações básicas em ferramentas matemáticas e computacionais que suportam técnicas de aprendizado dinâmico. Exemplos práticos para capacitar os alunos nos tópicos abordados, tornando-os capazes de aplicar os conhecimentos adquiridos em problemas práticos de análise de dados e cenários realistas.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a no desenvolvimento do seu TCC.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Oferecer a base conceitual necessária pra aplicações de deep learning. Inicialmente, redes neurais tradicionais são apresentadas e posteriormente foco é dado no aprendizado de máquina com arquiteturas profundas e suas aplicações com Python, scikit-learn e TensorFlow.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Fornecer aos alunos uma visão ampla sobre os objetivos, conceitos, fundamentos e ferramentas voltados à análise de dados em larga escala.


CONFIRA A EMENTA COMPLETA!

OBJETIVOS: Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a no desenvolvimento do seu TCC.


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professores

ORIENTADORES

Adriano Kamimura Suzuki
Afonso Paiva Neto
Alexandre Delbem
Alneu de Andrade Lopes
Antonio Castelo Filho
Carlos A. R. Diniz
Claudio Fabiano Motta Toledo
Diego Raphael Amancio
Fabrício Simeoni de Sousa
Gleici da Silva Castro Perdoná
Jó Ueyama
Jorge Luis Bazán Guzmán
José Alberto Cuminato
José Augusto Fiorucci
José Fernando Rodrigues Junior
Julio Cezar Estrella
Kalinka Castelo Branco
Kamila Rios da Hora Rodrigues
Leandro Franco de Souza
Marcelo Garcia Manzato
Marcelo Lauretto
Mariana Cúri
Maristela Oliveira dos Santos
Nikolai Kolev
Paulo Henrique Ferreira da Silva
Rafael Izbicki
Rafael Stern
Ricardo Sandes Ehlers
Rodolfo Ipolito Meneguette
Ronaldo Dias
Solange Oliveira Rezende
Tiago Pereira
Vera Lucia Damascendo Tomazella
Vicente Cancho
Wallace Correa de Oliveira Casaca

Números importantes

Confira alguns dados para o MBA em Ciências de Dados

120+

PROJETOS EMPRESARIAIS DESENVOLVIDOS PELO CEMEAI

150+

EMPRESAS ATENDIDAS PELOS CURSOS DE
PÓS-GRADUAÇÃO DO ICMC COM PARCERIA DO CEMEAI

250+

EMPRESAS ATENDIDAS PELOS ORIENTADORES DO CURSO

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