TRABALHOS DE CONCLUSÃO DE CURSO

* trabalhos com divulgação autorizada pelos alunos

A lista de datas e horários das apresentações dos TCCs da turma 2023 foi divulgada!

Título do trabalhoAlunoOrientadorVídeoPDF
Aplicação de machine learning para avaliar potenciais clientes e melhorar taxas de conversãoALINE CARDOSO GOULARTLuis Gustavo Nonato
Prevendo a aprovação de um participante do Enem no SiSU para o curso de MedicinaAMANDA PEREIRA FERRAZCarlos Alberto Ribeiro Diniz

Introdução a modelagem de churn aplicada a contratos de locação residencialANA CAROLINA RAFAEL MAIALeandro Franco de Souza

Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para detecção de malwaresANDRÉ ALMEIDA OSTIKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Entendendo as votações da Câmara dos Deputados no Brasil em 2019 utilizando o modelo Roll Call AnalysisANDRÉ ALMEIDA REGGIANIJorge Luis Bazan Guzman
Análise de Imagens com Uso de Rede Neural Convolucional na Área da SaúdeANDRESSA CONTARATO RODRIGUESGleici da Silva Castro Perdoná

Modelo de regressão para predição de pricing em relações comerciais B2BANDRESSA INO BALDINIKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Uma abordagem bilingue na identificação de sentimentos em tweets: Classificação de tweets em sentimentos positivos e negativosANNA GABRIELLA BREGANHOLI DE ALMEIDARonaldo Dias
Modelos de Machine Learning Aplicados à Precificação de Combustíveis no BrasilANTONIO CARLOS GRACIASFabricio Simeoni de Sousa

Identificar a vitória do jogador numa partida de XadrezARION MELKAN DE FREITASMoacir Antonelli Ponti

Sistemas de Recomendação: Conceitos e DesafiosARTHUR GRANGEIRO DE SOUZAAlneu de Andrade Lopes
Modelo de Classificação Binária de Imagens usando Redes Neurais Convolucionais Aplicado em AutomóveisARTHUR SCHNEIDER FIGUEIRAJorge Luis Bazan Guzman

Ciência de dados aplicada em predições de desempenho para processamento paralelo em GPUsBENICIO RAMOS MAGALHÃESAntonio Castelo Filho

Detecção de Anomalias em Transações do Cartão de Pagamento do Governo Federal (CPGF) via Métodos Não SupervisionadosBRENO OLIVEIRA NUNESMarcelo de Souza Lauretto

Classificação de lesões cutâneas a partir de imagens clínicas por aprendizado produndoBRUNO MONSERRAT PERILLOJulio Cezar Estrella
Detecção automática de rupturas em gôndolaBRUNO RAFAEL RITTERSolange Oliveira Rezende
Redes Neurais e Análise de Sentimentos para Previsão do Preço de AçõesBRUNO ROMERO DE MENDONÇAJulio Cezar Estrella
Música e Sensações: prevendo sentimentos com uso deaprendizado de máquinaCAIO BURIN FERREIRAGustavo Carlos Buscaglia

Sistema de Recomendação de Serviço para Ofertar Plano de CelularCAMILA DE SANTANA DELGADO SIMÕESMariana Curi

Tempo de vida de modelos de Machine Learning aplicados ao risco de créditoCAMILA LEAL DE CASTROPaulo Henrique Ferreira
Predição de vendas de produtos digitais em lojas físicasCARLOS EDUARDO MOREIRA DOS SANTOSKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Combinando diferentes encoders para variáveis categóricas de alta cardinalidade em algoritmos supervisionados para prever renovação de seguro de automóveis: Resultados experimentaisCARLOS HENRIQUE ABDALAD PIRESFrancisco Louzada Neto

Comparação de Modelos de Séries Temporais Através da Previsão dos Índices IGP-M, IPCA e PIB BrasileirosCAROLINA PRADO FERNANDESGleici da Silva Castro Perdoná
Desafio Kaggle: IEEE-CIS Fraud Detection com XgboostCELSO CABRAL COIMBRAJose Fernando Rodrigues Junior
Construção de um Portfólio de Investimentos sob a Estratégia de Factor Investing empregando Machine LearningCÉSAR ABRAHÃO PEREIRA MELOLeandro Franco de Souza

Detecção de fraudes em transações de cartão de crédito por meio de algoritmos de Gradient BoostingCLOVIS AUGUSTO SOUZA SILVAJose Fernando Rodrigues Junior

COVID-19: correlação do número de casos no Nordeste brasileiro com a situação socioeconômicaCRISTIANE FROTA SETÚBALLuis Gustavo Nonato
Aprendizado automatizado da ontologia para orientação tributáriaCRISTIANO GOMES FRANCOAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Métodos de Aprendizado de Máquina Aplicados à Detecção de Fraude em Cartão de CréditoDANIEL FRANCISCO DE ASSISAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Exploração visual de comunidades em redes tripartidas: conluios em licitações da Administração PúblicaDAVID COSAC JÚNIORAlneu de Andrade Lopes

Correlação entre sinais e sintomas oculares e expressão gênica da glândula salivar em pacientes com olho seco e síndrome de SjögrenDENNY MARCOS GARCIAFrancisco Aparecido Rodrigues

Aplicação de Machine Learning na Predição de InadimplênciaDESIREÉ DE BÖER VELHOVicente Garibay Cancho
Utilização de algoritmos de machine learning na detecção de fraudes em transações comerciais onlineDIEGO PELICIARIMarcelo de Souza Lauretto

Utilização de ferramentos gráficas e de método de aprendizado não supervisionado para identificação de gastos irregulares em cartões de pagamento do Governo FederalDIEGO SOUZA SANTOSAntonio Castelo Filho
Extração de insights, reconhecimento de padrões e correlações entre múltiplas séries temporaisDIERISSON SOUZAJulio Cezar Estrella
Técnicas e Procedimentos para o Uso de Machine Learning em Detecção de Anomalias com Classes DesbalanceadasDOUGLAS AMORIM DE OLIVEIRAFabricio Simeoni de Sousa
Análise da aplicação de modelos de séries temporais em dados de consumo de água do sistema AGUAPURA VianetEDGARD PITOMBO FERREIRA NETOFrancisco Aparecido Rodrigues

Comparação de modelos SARIMAX e modelos de espaço de estados na previsão de carga de energia: resultados de um experimentoELIZABETH MACIEL DE ALBUQUERQUERicardo Sandes Ehlers

Classificação de contratos de seguros para atendimento da norma contábil IFRS 17: Uma abordagem bayesianaELMO HENRIQUE DE MORAESRafael Stern

Modelo de Recomendação de Produtos para os Clientes Portadores de Cartão de Crédito do Banco CarrefourELTON RODRIGO CALEGARIVicente Garibay Cancho
Análise de desempenho da assistência à saúde de média e alta complexidade no âmbito do Sistema Único de SaúdeERIC LUIS BARROSO CAVALCANTELeandro Franco de Souza

Análise de volatilidade de séries de ativos financeirosERIC YANAGIHARA RIGOLONVera Lucia Damasceno Tomazella

Estudo de modelos de classificação aplicados à análise de dados de arrecadação de ICMS do Estado de São PauloFABIANA DOS SANTOS DE OLIVEIRARonaldo Dias
Aplicações de Machine Learning para Diagnóstico de Covid-19: Análise de Imagens TomográficasFABIANE RENATA DE SANTANA YASSUKAWARafael Izbicki

Machine Learning para a Predição de Sucesso de Startups e Apoio a InvestidoresFABIANO RODRIGUESFrancisco Aparecido Rodrigues

Sistema baseado em imagens de satélite para o reconhecimento de atributos de campo no monitoramento da restauração florestalFABIANO TURINI FARAHMaristela Oliveira dos Santos
Automatização da análise dos atributos que contribuem para emancipação de famílias beneficiárias do Programa Bolsa Família usando os algoritmos Apriori e K-meansFÁBIO SILVA VASCONCELOSJó Ueyama
Previsão de tendência de curto prazo do IBOVESPA usando dados históricos e aprendizado profundoFELIPE MOREIRA MOURAMoacir Antonelli Ponti

Interpretação de modelos de classificação Black Box – Aplicada a Dados de Credit ScoringFERNANDA KMOHAN PAULINO PATRICIOCarlos Alberto Ribeiro Diniz
E-commerce: comportamento do consumidor no varejo pós pandemia do coronavírusFERNANDA LODI RAMOS JUBÉMaristela Oliveira dos Santos

Aplicações de Deep Learning em problemas de Machine LearningFERNANDO DELLIER ANTUNES DE SOUZAPaulo Henrique Ferreira
Aplicação de Análise de Cluster na Segmentação de Consumidores BrasileirosFERNANDO DO AMARALVera Lucia Damasceno Tomazella
Um modelo de classificação para habilitar denúncias: um estudo de caso na CGUFERNANDO SOLA PEREIRAJó Ueyama

Direito à informação na era da inteligência artificial: classificação dos pedidos de acesso à informação no BrasilFLÁVIA LEMOS SAMPAIO XAVIERSolange Oliveira Rezende

Regressão Binária Bayesiana para Classificação de Clientes em Planos de SaúdeFLÁVIA TAMIS MEDEIROS MORIRicardo Sandes Ehlers
Aplicações de métodos de machine learning para séries temporaisFRANCIELE CALEGRIMariana Curi

Comparação de Modelos de Predição na Investigação de Óbitos em Municípios BrasileirosFRANCISCO ÍTALO LOPES FRANÇACristina Dutra de Aguiar Ciferri

Árvores de decisão aplicadas a dados de SuitabilityFRANS DE MARCOS WILDEBOERMarcelo de Souza Lauretto

Classificação de contratos no Portal da Transparência do Governo Federal como auxílio ao controle socialFREDERICO OLIVEIRA DE PAULANikolai Valtchev Kolev
Formação de Portfólio Por Meio de Support Vector Machine: Um Estudo de Caso da B3GABRIEL DONADIO COSTAAlexandre Cláudio Botazzo Delbem
Classificação de Lesões Dérmicas para DIagnóstico Prematuro de MelanomasGIACOMO MERGULHAO ESTRONIOLIAntonio Castelo Filho
Otimização da predição de ruptura de estoque de medicamentos no varejo brasileiro utilizando métodos de ciência de dadosGIOVANI PROFILIFabricio Simeoni de Sousa
Previsão, por meio de análise de Séries Temporais, de leitos de Unidades de Terapia Intensiva – UTI na rede de atendimento do Sistema Único de Saúde – SUS no município de GoiâniaGLLEDDSON FRYTTYS MENEZES LEITEAntonio Castelo Filho

Análise de Componentes Principais: ACPGRACE ALIOSKA KAWAKUBOJosé Alberto Cuminato
Estudo exploratório em Automated Machine Learning (AutoML) no contexto de Data ScienceGUILHERME DE CLEVA FARTOFrancisco Aparecido Rodrigues
Classificação de imagens para o controle de uso infantil de dispositivos móveisGUILHERME LOURENÇOFrancisco Louzada Neto

Desenvolvimento de Modelos de Classificação para Prestação de Contas de Recursos Transferidos pela UniãoGUSTAVO SOARES CRUZFrancisco Louzada Neto

Desenvolvimento de uma ferramenta de descoberta de músicas utilizando dados do SpotifyGUSTAVO VILIOTTI BORDIERILeandro Franco de Souza
Classificação de patentes utilizando random forestHENRIQUE CURSINO VIEIRANikolai Valtchev Kolev
Análise de dados para a priorizações dos trabalhos de auditoria nas internações hospitalares realizadas por prestadores privados do Sistema Único de SaúdeHUGO ANTONIO DE AZEVEDO LOUSAAlneu de Andrade Lopes

Analise de sobrevivência e algoritmos de classificação para incêndios na floresta amazônicaIAGO SALES BARROS RODRIGUESAdriano Kamimura Suzuki
Construção de uma base normativa usando grafos: Resultados experimentais e perspectivasIGOR NOGUEIRA SANTOSCristina Dutra de Aguiar Ciferri
Regressão logística com seleção de amostra de variáveis dependentes aplicada aos dados da corrente de comércio internacionalIGOR SERRÃO RIBEIROAlexandre Cláudio Botazzo Delbem
Vetorização de emojis com Processamento de Linguagem NaturalIVAN NICOLA VIRAGINEKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Crédito combinando escores: Como melhorar açoes de crédito e dimonuir a inadimplência combinando modelosJAIRO FRANKLIN SOARES JUNIORAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Análise de modelos de aprendizado de máquina para predição de vencedor no processo de licitações públicasJANAINA LUCAS RIBEIROAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Modelos de taxa de cura inflacionado de zero aplicado a dados de risco de créditoJANAINA SILVA BRANDÃO TOLEDOVera Lucia Damasceno Tomazella
Evitando spam: utilização de algoritmos de classificação do tipo Recurrent Neural Networks para filtrar mensagens indesejáveisJEFFERSON FONTES DE QUEIROZJose Fernando Rodrigues Junior

Predição do retorno de ações usando técnicas de machine learningJOAO LUIZ BUNORO BATISTAFrancisco Aparecido Rodrigues
O problema do desbalanceamento de dados no aprendizado preditivoJOAO PAULO DA SILVAFrancisco Aparecido Rodrigues
Uso de classificadores para otimização da seleção de candidatos em processos de recrutamentoJOSÉ ALEXANDRE DE SOUZAJó Ueyama
Detecção de Anomalias em Indicadores Contábeis Utilizando Dados Públicos de Empresas Estatais FederaisJOSÉ ANTONIO DE CARVALHO FREITASJulio Cezar Estrella

Sistema de gestão por competências baseado em people analyticsJOSÉ MARIA EWERTON DOS SANTOS JUNIORAlexandre Cláudio Botazzo Delbem

Categorização de documentos do Sistema Eletrônico de Informações com base nas regras da Lei Geral de Proteção de Dados PessoaisJÚLIO MANCINI FURLANNikolai Valtchev Kolev
Estudo de inadimpência Geolocalizada no BrasilKÁTIA PAULA PEREIRA GOMES DE CARVALHOAntonio Castelo Filho
Sistema de Recomendação de melhor Produto Aplicada a Dados de Clientes de um BancoLEANDRO DE SOUZA CISCARAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Dynamic framework for demand forecast in the fashion retail industryLEONARDO NEVES PINTOPaulo Henrique Ferreira
Título do trabalho: Análise de Crédito Automática com Dados MacroecônomicosLUCAS LUKASAVICUS SILVARonaldo Dias

Predição de custos por modelos ensemble com dados transacionais e atributos externosLUCAS MILLER DA FONSECA BALDINIKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Aprendizado Não-Supervisionado Utilizando Representação em GrafosLUCAS PEREIRA LOPESRafael Bassi Stern

Estudo de modelos de classificação desenvolvidos com algoritmos de aprendizagem supervisionada aplicados a modelagem de créditoLUIZ FERNANDO MARTINS VIEIRAAdriano Kamimura Suzuki
Sistema de previsão de vendas de software por oferta da TOTVSLUIZ FERREIRA ALVESLeandro Franco de Souza
Aplicação de Aprendizado de Máquina para Predição de Cardiomiopatias do Ventrículo EsquerdoLUIZ GUSTAVO DE ALMEIDA SILVAJulio Cezar Estrella
Relação das citações sobre desemprego compartilhadas no Twitter com a taxa de desocupaçãoMARCEL AUGUSTO FERREIRA DA SILVAVicente Garibay Cancho

Modelo de Propensão a ChurnMARCEL UENOFrancisco Aparecido Rodrigues

Análise das Oscilações dos Valores de Ações Usando Métodos EstatísticosMARCO ANTONIO DALL AQUACristina Dutra de Aguiar Ciferri
Métodos de aprendizado de máquina para classificação das receitas na forma da apuração do resultado primário em um cenário de múltiplas classes desbalanceadas: Orçamento Geral da UniãoMARCO TÚLIO DE CARVALHORonaldo Dias

Precificação de imóveis Airbnb da cidade do Rio de JaneiroMARIA EUGÊNIA FERREIRA DA FONSECAGleici da Silva Castro Perdoná
Municípios Pernambucanos e as Incertezas Pós-Covid-19 via Modelos Hierárquicos BayesianosMARIA SÔNIA SILVA JERÔNIMORicardo Sandes Ehlers
Adequação entre Perfis de Operadores de Call Center e Clientes Devedores para Melhor Resposta de CobrançaMARIANA AZANHA DE ORNELASFrancisco Louzada Neto
Revisão Sistemática de Artigos de Revisão, sobre Micro/Nanorobôs e suas AplicaçõesMARISSOL RODRIGUES FELEZFrancisco Louzada Neto
Estudo de Metódo para Identificador de VozMATEUS MATOS RIZZISolange Oliveira Rezende
Text embedding e redes neurais aplicadas à triagem e classificação das manifestações do sistema governamental Fala.BRMAURA PARAÍSO WANDERLEYJose Fernando Rodrigues Junior

Rotatividade de clientes em Telcom: análise de características e capacidade preditivaNATHALY AUGUSTO DE AZEVEDOMoacir Antonelli Ponti
Aplicação de algoritmos de classificação: Aprendizado supervisionado para análise da polarização do cenário político brasileiroNILTON MITSUO IINUMARonaldo Dias

Desempenho de Mídia Digital com Foco na Jornada do Cliente para Anúncios Online e ConversõesPATRICIA FERRAZ MESQUITAMarcelo de Souza Lauretto
Utilização de métodos de ciência de dados na definição de escopo de auditoria para avaliação dos gastos orçamentários federais transferidos aos municípios de Santa CatarinaPATRICIA MARIA QUINTANILHA DE MOURAFrancisco Aparecido Rodrigues
Modelo de Churn com ênfase em técnicas de Machine LearningPATRICIA ROSANGELA CARNEIROMariana Curi
Modelo de Classificação para Melhorar a Qualidade do Processo de Impressão Offset na Indústria GráficaPATRICK WILDER GAMBOA GAMARRAAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Técnicas de machine learning aplicadas em intervenções personalizadas na carteira de clientes inadimplentesPAULA CRISTINA SOPRANO SOUSA DE CASTROVera Lucia Damasceno Tomazella
Mineração de Texto: um estudo de caso de classificadores aplicado às sentenças judiciais de Direito do ConsumidorPAULO FERNANDES SANCHES JUNIORSolange Oliveira Rezende

Redução Horizontal de Variáveis Aplicada a Dados de Crédito e FraudePAULO IRANIO TEIXEIRA ROCHAFabricio Simeoni de Sousa
Criação de uma base de dados para identificação de assédio em Assistentes VirtuaisPETERSON ALMEIDASolange Oliveira Rezende
Separação Automática de Lixo Reciclável com Inteligência ArtificialRACHEL HENRIQUES BASTOSGleici da Silva Castro Perdoná

Desigualdade Social e seus efeitos nos Índices de Violência UrbanaRAFAEL GOMES DA SILVA ROCHARonaldo Dias

Previsão de crises epilépticas por meio de registro eletroencefalográfico invasivo utilizando métodos de classificação de aprendizado de máquinaRAFAEL NAIME RUGGIEROEduardo Fontoura Costa

Tratamento de dados desbalanceados em classificação binária com algoritmos em Python e aplicação em MarketingRAMON BARBOSA ROSAJorge Luis Bazan Guzman

Análise de detecção de fraude em cartão de crédito usando PCA – Comparação de estratégias e avaliação de técnicasRAPHAELA MAKKIAntonio Castelo Filho

Análise de clientes de empresas varejistas: aplicação de algoritmos de segmentação e técnicas de classificaçãoRENATA MARIA PORTO VANNIAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Modelo de Classificação para Eventos RarosRICARDO BLANCOPaulo Henrique Ferreira

Classificação de contas médicas hospitalares: um estudo comportamental do tratamento cirúrgico de obesidade no estado de São PauloRICARDO POMPEU FERRERASAntonio Castelo Filho
Análise comparativa dos valores de mensalidades dos alunos financiados pelo Fundo de Financiamento Estudantil (Fies) às dos alunos regularesRICARDO SILVA MELO FERNANDESNikolai Valtchev Kolev
Influência de conversas nas redes sociais na bilheteria de filmes lançados no BrasilROBERTA CAROLINA DE MATOS JUSTOAdriano Kamimura Suzuki

Análise dos Fatores de Risco em Doenças CardiovascularesROBERTO MARCOS VASSALLOVicente Garibay Cancho

Redes Heterogêneas para Classificação de Produtos em Notas Fiscais Eletrônicas de Compras PúblicasROBERTSON DA SILVA PEREIRAAlneu de Andrade Lopes

Um estudo acerca dos métodos estatísticos clássicos e de inteligência artificial aplicados ao desenvolvimento de credit scoring à luz da nova Lei Geral de Proteção de Dados brasileiraROBINSON ACCACIO ARIAZ DE OLIVEIRA JUNIORAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Um modelo preditivo para identificação de contratações de risco em empresas estataisRODRIGO NEIVA PEDATELLANikolai Valtchev Kolev
Visualização de monitoramento de modelos desenvolvidos em Regressão Logística para Credit Score em TableauRODRIGO REIS FRANKLINAntonio Castelo Filho
Análise de agrupamento aplicada em segmentação de clientes para auxiliar em estratégias de marketingRODRIGO TRIBUTINO GONÇALVESVera Lucia Damasceno Tomazella

Otimização online do balanceamento de capacidade de colheita e transporte de cana-de-açúcar multiunidades alimentado por dados de dispositivos embarcadosROGÉRIO DE ÁVILA RIBEIRO JUNQUEIRALuis Gustavo Nonato
Identificação de grupos de risco na prática da lavagem de dinheiro e do financiamento do terrorismo a partir de métodos de aprendizado de máquinaRÔMULO RÓSEO REBOUÇASAdriano Kamimura Suzuki
Comparação de Modelos de Classificação Supervisionados Para Identificação de Clientes Propensos ao UpsellSANDY ELEN BRAGA MELOVicente Garibay Cancho
Utilização de técnicas de Machine Learning no tratamento de dados de localização, obtidos através de smartphones, visando a criação de indicadores espaciaisSILVIO MANOEL SILVA GONÇALVESAdriano Kamimura Suzuki

Agrupamento de Dados de Inclusão FinanceiraSIUMARA AMBRÓSIOSolange Oliveira Rezende
Comparação do desempenho de diferentes modelos de classificação binária com dados de análise de sentimentos de reviews de filmesSOANE MOTA DOS SANTOSJorge Luis Bazan Guzman
Técnicas de machine learning para predizer dor pélvica crônicaSULEIMY CRISTINA MAZINRafael Izbicki
Aplicação de técnicas de coleta e análise de dados para a construção de diários de voluntários com migrâneaTATIANE VIEIRA ALVESMoacir Antonelli Ponti
Abandono de clientes no setor financeiro: uma análise sobre a ocorrência de Churn em ConsórcioTHAÍS CAROLINA REIS SILVAGleici da Silva Castro Perdoná
Análise de Sentimentos em Pesquisas de SatisfaçãoTHALITA CRISTINA DE SOUZAJulio Cezar Estrella

Descrição do consumo regional para potenciais mercados imaturos: O caso do suco de laranja na ChinaTHIAGO BUENOFrancisco Louzada Neto
Utilização de Aprendizado de Máquina para Avaliação do Risco de Irregularidades em Políticas PúblicasTHIAGO MORAIS FURUCHIMAAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Estudo comparativo entre métodos de processamento de dados de ondas guiadas ultrassônicas para monitoramento de integridade estrutural de dutos com reparos compósitosTHOMAS GABRIEL ROSAURO CLARKEGustavo Carlos Buscaglia
Estimação de Renda via Regressão Quantílica BayesianaTOMÁS MOURA DA VEIGARicardo Sandes Ehlers
Identificação da habilidade cognitiva de estudantes através do rastreamento ocular: um estudo em busca da personalização do ensinoVERONA OLIVEIRA MONTONEMaristela Oliveira dos Santos
Detecção de outliers para o aumento da eficácia na fiscalização de contratos: um estudo de caso com a contratação de serviços de computação em nuvemVICTOR DIEGO MEDEIROS LINOJó Ueyama

Métodos de monitoramento de modelos de credit scoring e fraude para detecção de instabilidadesVITOR CORREA YOSHIDACarlos Alberto Ribeiro Diniz

Análise dos dados do ENEM para o estado de São PauloVIVIANE TELES DE LUCCA MARANHÃOFabricio Simeoni de Sousa
Performance evaluation of machine learning algorithms in predicting the physical properties of biodiesel and its blends using vibrational spectroscopy dataAderval Severino LunaLuis Gustavo Nonato

Comparativo da regressão logística com técnicas de Machine Learning (Random Forest e XGBoost) na classificação de maus pagadores de Cartão de CréditoAdriana Elaine da SilvaAdriano Kamimura Suzuki

Classificação de doenças em plantas com Visao ComputacionalADRIANO TITO DA SILVAAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Aprendizado de máquina aplicado ao programa E-cidadania: otimizando o processo de análise dos comentários recebidos.Adriano Torres Ribeiro de CastroAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Estimativa da posição de objetos por imagens capturadas em câmeras estereoscópicas utilizando redes neuraisAlexandre de Aguiar KamakuraAntonio Castelo Filho

Estudo e implementação de modelos de aprendizado de máquina parEstudo e implementação de modelos de aprendizado de máquina para predição de propriedades metalúrgicas em aços especiaosAlexandre Henrique Farah DiasAdriano Kamimura Suzuki

Segmentação de clientes aplicada para marketing com base na análise LRFM (Length, Recency, Frequency, Monetary) em conjunto com modelos de aprendizado de máquina com foco em agrupamento de dados. E classificação de novas visitas nos segmentos definidos.Alexandre ScaramboneKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

OTIMIZAÇÃO DOS NÍVEIS DE ESTOQUE DE VIDRO: análises a partir de modelos de regressãoAlexis Borges VieiraJose Augusto Fiorucci

Construção de Uma Ferramenta de Controle de Gastos Pessoais Utilizando Reconhecimento de Imagem e Análise de DadosAltieres Schincariol NettoJulio Cezar Estrella

Abandono escolar durante a pandemia da Covid-19 no Maranhão: uma análise a partir das características das escolas.Ana Cecilia Vasconcelos LoayzaMarcelo de Souza Lauretto

Comparacao de diferentes metodos de predicao para quotacao de acoes na bolsa de valoresAna Clara Tezoto FigueiroaAfonso Paiva Neto

Avaliação de Modelos Baseados em Aprendizado de Máquina na Anotação de Células Pancreáticas de Portadores de Diabetes Tipo 2Ana Elisa Ribeiro OrsiGleici da Silva Castro Perdona

Analise da Confiabilidade de Ativos Físicos em uma Indústria de MineraçãoAna Paula Alves dos Santos SilvaVERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA
Predição do preço horário no mercado de energiaAnderson Gomes CunhaWallace Correa de Oliveira Casaca

Nonlinear Dynamic Soft Sensor For Online Prediction of NOx emission in a Chemical PlantAndhros Guimarães SilvaALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO DELBEM

Desenvolvimento de chatbot no Google Cloud PlatformAndré Augusto de Lima BrasilFabricio Simeoni de Sousa
Ciência de Dados aplicada à eventos esportivos: uma proposta de modelo preditivo em partidas de futebol.Andre Eugenio Vieira GuimaraesFrancisco Aparecido Rodrigues

Clusterização aplicada aos dados abertos do Programa de Monitoramento da Qualidade dos Combustíveis (PMQC)Antenor Timo Pinheiro de AlmeidaFabricio Simeoni de Sousa
One-Class Classification Algorithms Aplicado a Modelos de PropensãoANTHONY CARLLESTON DE LIMAVicente Garibay Cancho
Aplicação e avaliação de algoritmos de Machine Learning no contexto de Credit ScoringAriel Aizemberg AvritchirRonaldo Dias

Estudo de Séries Temporais – Previsão do Preço de Gasolina no Estado de São PauloARIEL LEON LORENCINIAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Gerenciamento de Carga de Trabalho em Aplicações via Reforço de Aprendizado ProfundoAugusto Celso De SouzaJulio Cezar Estrella

Uso de processamento de linguagem natural para automatizar indicação do tipo de resposta a pedidos de acesso à informação do Poder Executivo FederalAugusto Pinho GomesLeandro Franco de Souza

Aplicação de aprendizado de máquina para Condition Based Maintenance na vibração de motores elétricosAyrton Sergio Dias NogueiraJulio Cezar Estrella

Comparação de técnicas de machine learning para classificação de clientesBeatriz Setsuko OginoCibele Maria Russo Novelli

Desempenho dos Fundos Imobiliários Durante a Pandemia do Covid-19Bruno Birolli NasserRodolfo Ipolito Meneguette

Processamento de linguagem natural aplicado a artigos de incidentes, acidentes e colisões de aeronavesBruno César PradoDiego Raphael Amancio
Análise de séries temporais sobre o desenvolvimento brasileiro no mercado internacional de transporte de cargas via contêineresBruno Gonçalves de OliveiraJose Augusto Fiorucci
Sistema de recomendação de produtos bancários: estudo de caso em uma cooperativa de créditoBruno Leonardo Silva TardelliRAFAEL IZBICKI
Uso de algoritmos de detecção de comunidades em redes complexas homogêneas para segmentação de clientes baseada em dados de transações comerciais.Bruno Tosi MelloAlneu de Andrade Lopes

Previsão de Demanda Integrando o Sell-out ao Sell-in Através de Regressão DinâmicaCaio de Alencar SabelaJose Augusto Fiorucci
Detecção de Perdas Não-Técnicas de Energia Elétrica Utilizando Redes NeuraisCAIO HENRIQUE DUARTE DE OLIVEIRAAntonio Castelo Filho

Previsão de consumo de água em rede de distribuição urbana utilizando redes neurais: Aplicação no Sistema Integrado de Abastecimento de Água de Salvador, BrasilCarlos César Oliveira Araujo FilhoClaudio Fabiano Motta Toledo

Aprendizado de máquina: Modelo de clusterização no setor financeiroCarlos Eduardo Gonçalves da SilvaAdriano Kamimura Suzuki

Modelos Multiestados para Dados de COVID-19CARLOS TAKEO AKAMINEVERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA

Métodos de Classificação para Mensagem de Correio Eletrônico (email): Uma Abordagem Interdisciplinar entre Arquivologia e Ciências de DadosCarolina de OliveiraDiego Raphael Amancio

Previsão de quantidade de serviços de manutenção nas redes de agua e esgoto do Distrito FederalCarolina Timo Pinheiro de AlmeidaAntonio Castelo Filho
Processamento de Língua Natural: Sugestão de SentençasCarolinne dos Santos PinheiroKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Estudo e Modelagem para Previsibilidade de Emissões de Gases CO2 Aplicados para Veículos ElétricosCaue Monteiro Garcia PerezLeandro Franco de Souza

Abordagem alternativa de um assistente virtual para gestantes que monitora a atividade física usando redes neurais de memória de longo-curto prazo (LSTM)Christoph Michael MitschkaGleici da Silva Castro Perdona

Sistema de Recomendação aplicado as bancas de Pós Graduação: Análise de indicadores e Recomendação de nome de membrosCINTIA CRISTINA MENEZESCristina Dutra de Aguiar Ciferri
Beyond the watershed: mapping water teleconnections and intersectoral water dependency in coffee production in ColombiaClaudia Maria ColeoniTiago Pereira

Análise Prospectiva das Tecnologias Educacionais Emergentes na PandemiaClaudia Regina AdatiFrancisco Aparecido Rodrigues

Modelo de Inspeção de Vias de Locomotivas Baseado em Técnicas de Inteligência ComputacionalClaudio Otávio Gama RamalhoClaudio Fabiano Motta Toledo
Análise automatizada de intervenções no Sistema Interligado Nacional – SINClaudio Vinicius Duarte CabralWallace Correa de Oliveira Casaca

Ciência de dados na determinação da similaridade entre perfis de poços de petróleo: abordagem a partir de Mapas Auto-OrganizáveisCleyton de Carvalho CarneiroAfonso Paiva Neto
Classificador de assuntos jurídicosDaniel Henrique Arruda BoeingDiego Raphael Amancio
Análise de series temporais para predição de volume de bebidas alcóolicasDaniel Monteiro FortinoAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Predição de Sucesso em Startups: Aplicando Machine Learning como Suporte na Decisão de Investimentos em InovaçãoDaniel Villela PlotrinoCarlos Alberto Ribeiro Diniz
Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquinas para identificação de estradas rurais a partir de imagens aéreas de VANTsDaniela Brasil SilvaKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Soluções com base em redes de relacionamento empresariaisDaniella Pinto VieiraSOLANGE OLIVEIRA REZENDE

Predição de rupturas em compras onlines de supermercadosdaniely da silva machadoFrancisco Aparecido Rodrigues
Análise abrangente dos dados da Plataforma Sucupira por meio de técnicas de Ciência de Dados: revisão das suposições que alicerçam a avaliação CAPESDIEGO LOPES DE ARAUJOJose Fernando Rodrigues Junior

Previsão de Venda com Random Forest. Uma abordagem aplicada ao Varejo Multimarca de Moda Infanto Juvenil e BebeDiego Paulo de MelloCristina Dutra de Aguiar Ciferri

Estimativa do campo de pressão baseada em dados de velocidade por meio de técnicas de aprendizado de máquinaDouglas Martins RochaLeandro Franco de Souza

Redes Bayesianas para Predição de Produção AgrícolaDouglas Souza Rodrigues SilvaAlneu de Andrade Lopes

Classificação de Carteira de Clientes e Serviços, AT Center Inc.Eddas Josué Bertrand MartínezVicente Garibay Cancho
Investigação do processo de manufatura de cervejas artesanais sob a perspectiva dos sistemas de avaliação orientados à percepção sensorialEder Presa MottaJose Fernando Rodrigues Junior

Classificação de faltas em linhas de transmissão da rede elétrica de acordo com o evento causadorEdgar Mata Machado SoaresALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO DELBEM

The Value Relevance of Hybrid Financial Instruments: Evidence from Panel Data ApproachEduardo da Silva FloresNikolai Kolev
Previsão de Perda de Clientes no Setor de Cartões de CréditoElise Yumi TanakaAntonio Castelo Filho
Análise de Agrupamento aplicado à Segmentação de Clientes para estratégias de Marketing no setor PetElton Pereira de Souza JúniorVERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA
Previsão do direcional do Bitcoin com Machine LearningEnzo YamamuraJó Ueyama
Aplicação de um modelo de resposta ao item policotômico para uma escala psicométrica de avaliação atitudinal na comunicação de más notícias em saúde.Erik MontagnaJorge Luis Bazán Guzmán
Modelo de classificação de risco aplicado ao Seguro de AutomóvelErika Novais Sales CorreiaFrancisco Aparecido Rodrigues
A Percepção do Risco Político no Índice IBOVESPA: Uma Abordagem Bayesiana para a Identificação de Ponto de MudançaEverton de Almeida SilvaCarlos Alberto Ribeiro Diniz

Analise de modelos de aprendizado de máquina para predição do vencedor em torneios de tênisFabricio Ricardo BertiJó Ueyama
Tarefas Humanas atendidas por Inteligência Artificial : Transformação Digital e Aprendizado de Máquina em Serviços BancáriosFagner Angelini VortmannPaulo Henrique Ferreira da Silva

Explorando a inteligência computacional para prever aconcretização de vendasFelipe Augusto Moura de AlmeidaJó Ueyama
Uso de Natural Language Processing e Aprendizado de Máquina voltado à melhoria na ordenação de resultados de buscas em e-servicesFelipe Henrique Moura ChupelDiego Raphael Amancio
Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina para predição de churn – estudo de caso em uma empresa de cartão de créditoFernanda Ledo MarciniukAdriano Kamimura Suzuki
Política ótima de manutenção em sistemas reparáveis sujeitos a manutenções imperfeitasFernanda Mariane de Paula e Silva PereiraVERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA
Identificação de similaridade de manifestações recebidas pela Controladoria-Geral da União por meio do sistema Fala.BRFernanda Montenegro CaladoJose Fernando Rodrigues Junior

DETECÇÃO DE OUTLIERS NO APRIMORAMENTO DA VALIDAÇÃO DOS DADOS DO CENSO DA EDUCAÇÃO BÁSICAFernando Correia CostaMariana Curi

Desenvolvimento de um instrutor de pronúncia automatizado da língua inglesa usando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizagem profundaFernando de Oliveira MoraesMarcelo Garcia Manzato

Regressão Aplicada a Predição de FaturamentoFernando Olmedo Carvalho JuniorRonaldo Dias
Detecção de sites de Phishing utilizando Machine LearningFlavio CorreaRodolfo Ipolito Meneguette
Detecção de pneumonia em imagens de raio-x de tórax infantil utilizando redes neurais convolucionais e transferência de aprendizagemFrederico de Souza GuerraMaristela Oliveira dos Santos

Estudo sobre detecção automatizada de placas veicularesGabriel Malavazzi PenteadoAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Aplicação e avaliação de desempenho de modelos estatísticos e técnicas de balanceamento de dados para detecção de fraude em transações de cartão de créditoGabriel MoyaAdriano Kamimura Suzuki

Ciência de dados como instrumento preventivo da violência contra criançasGabriela Cortes TrindadeKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Otimização de carteiras de investimento a partir de métodos de clustering hierárquico de grafosGian Lucca du Mont SantoroTiago Pereira

Desenvolvimento de software de busca inteligente para documentação técnicaGiancarlo Raoni BassettoLeandro Franco de Souza
Sistema para tomada de decisão em recrutamento de voluntários na análise de bioequivalênciaGilberto Carlos Ruggiero BernasconiFrancisco Aparecido Rodrigues
Assistente virtual (EVA): Sistema baseado em MachineLearning e NLP para acompanhamento e recomendação de atividades físicas para gestantesGiselle BagatiniGleici da Silva Castro Perdona

Avaliação de portfólios gerados por modelos de aprendizado de máquina baseados em indicadores financeirosGiuseppe Raphael Gabini CandiottiMarcelo de Souza Lauretto
Filtro colaborativo: um estudo para direcionamento de ofertas de venda cruzada a clientes do varejo alimentarGlauco Pegorar StradiottoPaulo Henrique Ferreira da Silva
Análise de Sentimentos dos Comentários da IMDbGleice Kelly Jorge GarciaJose Alberto Cuminato

Classificação de diagnósticos pela CID-10 via textos clínicos utilizando Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de máquinaGuilherme Shinji NakamineGleici da Silva Castro Perdona

Análise de sentimento de dados de tweets e sua aplicação a assuntos político-partidáriosGustavo Silva MouraCristina Dutra de Aguiar Ciferri
Education Sector Analysis of the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) Official Development Assistance (ODA) Recipient CountriesHae Jin ChunMariana Curi
Alternativas locacionais de empreendimentos utilizando aprendizado de máquinaHebert RamosAntonio Castelo Filho

Criação de um modelo de previsão de respostas para atribuição de perfil de jogadores para auxílio de geração de conteúdo proceduralHECTOR KENJI KAWAKAMI GONZAGAClaudio Fabiano Motta Toledo

Classificação multicategorica de noticias em lingua portuguesa utilizando processamento de linguagem naturalHederson Pereira dos SantosMoacir Antonelli Ponti

Técnicas de Machine Learning aplicadas a avaliações de produtos visando melhorar a experiência do consumidor.Helen Silva de MacêdoVERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA

Estudo dos dados de mobilidade e sua correlação com dados epidemiológicos da COVID-19Helio Henrique Villela DiasGleici da Silva Castro Perdona
Clusterização de clientes com base na RFMHenrique Akira MiamotoMoacir Antonelli Ponti
Análises de Componentes Principais na avaliação de características de desempenho, carcaça e qualidade de carne de frangos de corteHugo Teixeira SilvaMaristela Oliveira dos Santos
Uma análise jurimétrica aplicada ao problema do anatocismo no BrasilHUMBERTO BEZERRA DE MENESES JÚNIORRafael Bassi Stern
Uma Implementação de Ciência de Dados para a Previsão do Desempenho de Escolas Públicas do Estado de São PauloIgor Coroneos StatonatoJorge Luis Bazán Guzmán

Predição do estoque de crédito de grandes empresas utilizando variáveis macroeconômicasISADORA ROSSETTI TOLEDORicardo Sandes Ehlers

Implementação do método CRISP-DM em um caso de classificação de risco binário de afogamentos na praia dos Ingleses no norte da Ilha de Santa Catarinaiuli hardtLuis Gustavo Nonato

Previsão de Vendas para uma Consultoria de TecnologiaJefferson de Souza MartinsRonaldo Dias

Identificação de trend topics em manifestações registradas no sistema Fala.BrJefte Medeiros de SouzaAlneu de Andrade Lopes

Análise de dados públicos para reconhecimento de padrões sobre doença de AlzheimerJhonata Emerick RamosMoacir Antonelli Ponti
Previsão de VendasJoão Luiz PacherAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Segmentaçao de Mercado e Previsão de Demanda usando Técnicas de Aprendizado de Máquina – Um estudo de caso para o mercado livre de energia BrasileiroJoão Luiz Vieira SalomãoMaristela Oliveira dos Santos
Investigando a Presença de Conteúdo Explícito em MúsicasJoão Pedro de Carvalho MagalhãesCristina Dutra de Aguiar Ciferri

Sumarização automática de textos de relatórios de auditoria da CGUJONATHAS HENRIQUE SOARES ROCHACarlos Alberto Ribeiro Diniz

Uma análise de algoritmos Machine Learning na deteção de falso alerto de lavagem de dinheiroJosé Ricardo de OliveiraFrancisco Aparecido Rodrigues

Avaliação de risco de inundações repentinas baseadas em modelos de aprendizagem de máquinas no EquadorJuan Carlos Bazo ZambranoFrancisco Louzada Neto
Análise de sentimentos de avaliações de produtos de varejo utilizando modelos clássicos e redes neuraisJuliano Boldrin de MendoncaJulio Cezar Estrella

Classificação de emoções em arquivos de áudio a partir da extração de Coeficientes Cepstrais na frequência Mel (MFCCs) e descritores associados.Julio Pancracio ValimMarcelo Garcia Manzato

Análise Exploratória de tópicos em iniciativas ESG adotadas em empresas brasileiras através de Processamento de Linguagem NaturalKaren da Silva LopesAfonso Paiva Neto

Previsão a curto prazo da potência eólica de saída utilizando técnicas de aprendizagem de máquinaLeonardo José de Petribú BrennandFrancisco Aparecido Rodrigues

Mineração de texto de notas fiscais eletrônicas: um enfoque em classificação e quantificaçãoLetícia LagemannAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Técnicas de machine learning: recomendação do próximo produto ao clienteLilian da Costa FontesMarcelo de Souza Lauretto

Agente Inteligente Para Estratégia de Draft em Jogos de Cartas Colecionáveis Via Aprendizado de MáquinaLucas Victor Silva PereiraAlneu de Andrade Lopes

Marketing de Precisão usando machine learningLuciano Alves MoreiraJulio Cezar Estrella
Aplicação de Aprendizado de Máquina para Predição Espaço-Temporal de Ocorrência de CrimesLuís Eduardo Manzoli EliasLuis Gustavo Nonato

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para agrupamento e classificação de perdas e sobras em estoques de bases de distribuição de combustíveis.Luis Pedro Ramalho JuniorLeandro Franco de Souza
Modelos de aprendizado de máquina na previsão da tendência de preço de contratos de energiaLuiz Carlos Real PereiraWallace Correa de Oliveira Casaca

Sistema de predição para investimentos na bolsa de valores: comparativo entre modelos estocásticosLuiz Felipe Dolabela SantosAntonio Castelo Filho

Identificação de Falhas em Sistemas Industriais Através de Análise de Componentes PrincipaisMarcel Britto LobãoFrancisco Louzada Neto

Processo para predição de preços de ativos no mercado financeiro com uso de modelos de classificaçãoMarcelo Durães da CostaRodolfo Ipolito Meneguette

Classificação não supervisionada de imagens Sentinel-2: uma abordagem utilizando PCA e K-Means.Marcelo Rodrigues de Albuquerque MaranhãoMoacir Antonelli Ponti

Aplicação de Modelos de Classificação para Detecção de Tráfego Malicioso em IoTMARCLEY MORAES DE ANDRADEAntonio Castelo Filho

Indefinido ainda.Marcos Fonseca AlcureAfonso Paiva Neto
Redes Neurais LSTM Aplicado em Predição de Séries Temporais com dados de E-commerceMarcos Vinicius Fernandes RebelloLuis Gustavo Nonato

Previsão do Índice de Performance de uma empresa de logística com séries temporaisMaria de Fátima Lira de CarvalhoJose Augusto Fiorucci
Modelo de Recomendação de Produtos e Serviços para Rede de Varejo de PetMaria Rejane dos SantosRonaldo Dias
Aplicações de Técnicas de Data Mining em Dados do Airbnb: Um caso de estudo da cidade de TokyoMariana KussabaGleici da Silva Castro Perdona
Aprendizagem de máquina aplicada à previsão de premiações em metadados de cinemaMartinho Osvaldo Hoffman Guimarães GomesJose Fernando Rodrigues Junior

Estudo usando combinação de classificadores para categorização de anúncios de produtos com base em seus títulosMateus Silverio de AssisFabricio Simeoni de Sousa

Detecção da atividade de esclerose múltipla em exames radiológicos utilizando aprendizagem profundaMatheus de Lima PiovaniAfonso Paiva Neto

Estudo do uso de modelos de predição para negociações futuras no mercado de balcão de energia elétricaMATHEUS HENRIQUE DOS SANTOS BANGOIM SALGADOWallace Correa de Oliveira Casaca
Detecção de anomalias em sistemas de integração de dados com o uso de aprendizado de máquina não supervisionadoMathias Brem GarciaCristina Dutra de Aguiar Ciferri

O uso do Aprendizado Não-Supervionado para construir um portifólio de ações na bolsa de valores brasileiraMauricio Evandro EloyFrancisco Aparecido Rodrigues

Aplicação do modelo regressão dinâmica na previsão devendas de bens de consumo duráveisMauricio UrsoJose Augusto Fiorucci
Aplicando técnicas de Machine Learning para avaliar resultados do ENEMMayra Camila RomeroAdriano Kamimura Suzuki

Análise do agrupamento de solos finos brasileiros por meio de aplicação de métodos de clusterizaçãoMayssa Alves da Silva SousaKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Análise da aplicação de machine learning para classificação de produtosMichel Benites NascimentoRodolfo Ipolito Meneguette
Gestão de respostas automatizadas para plataformas de comércio eletrônicoMiguel Roberto Peña RamírezMarcelo Garcia Manzato

Análise espacial da taxa de abstenção eleitoral nas eleições de governo do estado do Rio de JaneiroMonique de Abreu RochaVERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA

Indústria de Fertilizantes: aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na previsão da demanda de matérias-primasMurilo Lima RibeiroAntonio Castelo Filho

Comparação de métodos para a recomendação de medicamentos nos tratamentos de doenças infectocontagiosasNatália Souza SantosCibele Maria Russo Novelli
Aplicação de modelo de classificação em relatos de atendimento como método de automação de atividades jurídicasNicholas Moura e SilvaRafael Bassi Stern

Técnicas de Visualização e Machine Learning para Análise de Dados Financeiros EmpresariaisNicolas Azevedo CostaRicardo Sandes Ehlers
Deep Learning para Sistemas de Recomendação de Prioridades de NegóciosNilson Rezende FilhoKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Análise de dados do Twitter para avaliar a evolução dos sentimentos relacionados à aceitação das vacinas contra a Covid-19 no BrasilNOELMA DA SILVA BROCANELLIDiego Raphael Amancio

Análise multivariada dos dados da COVID-19 para o processo saúde-doençaOtavio Henrique Barbosa TorresALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO DELBEM

Desenvolvendo modelos segmentados de Application Scoring para uma plataforma de P2P LendingPablo Assoni RaiterVicente Garibay Cancho

Aplicação de algoritmos de classificação para análise de clientes de uma empresa de previdência complementar privadaPatrícia Rodrigues BatistaLeandro Franco de Souza
Estratégia de Trading baseada em Inferência Bayesiana aplicada no ativo BOVA11Pedro Carrozza BorgesRicardo Sandes Ehlers

Sistema de Recomendação de Pratos em Restaurantes para Aplicativos de DeliveryPEDRO CESAR BARROS LOUREIROGleici da Silva Castro Perdona

Análise de sentimento de publicações em redes sociais: análise de sentimento com base nas reações das publicaçõesPedro Henrique EukoLeandro Franco de Souza

Análise de Índices Financeiros utilizando CNN e LSTM: Um estudo da capacidade de predição no contexto da Pandemia de Covid-19Pedro Ivo RodriguesJulio Cezar Estrella
Um Estudo Sobre a Representação Vetorial de Imagens Médicas Utilizando Laudos e Contrastive LearningPedro Matos Alves CastanhaFrancisco Aparecido Rodrigues
Agrupamento do tipo de porosidade em rochas carbonáticas a partir de imagens de lâminas petrográficas delgadasRafael Andrello RuboAfonso Paiva Neto
Detecção de outliers através da aplicação de boxplot: um estudo comparativo entre as técnicas univariada e bivariadaRafael AntoniniNikolai Kolev
Métodos de aprendizado de máquina para a previsão do Preço de Liquidação das Diferenças no Mercado de Energia BrasileiroRafael Capaci PereiraWallace Correa de Oliveira Casaca

Geração automática de diagrama de entidade e relacionamento através de linguagem natural em portuguêsRafael da SilvaAntonio Castelo Filho
Aplicação de métodos de previsão de séries temporais em dados de umidade da corrente de gás natural oriunda de unidade de desidratação de gás de uma plataforma de produção de petróleoRafael Gonzaga BifaroniJose Alberto Cuminato
Aplicação de PLN em notícias textuais – captura e classificação de notícias automotivasRegis ChinenFrancisco Aparecido Rodrigues

Análise da evolução dos números da pandemia do COVID-19 para o estado de São Paulo e correlação com as medidas de combate e contenção: Uma aplicação em Ciência de DadosReinaldo Lepsch NetoWallace Correa de Oliveira Casaca

Uso de métodos supervisionados para predição de patamares de despesas correntes dos municípios com a Educação BásicaRenata Guanaes MachadoLuis Gustavo Nonato
Criminalidade na Pandemia de COVID-19Renata Jordão Gomes AbreuLuis Gustavo Nonato

Aferição da eficácia regulatória do ambiente econômico-financeiro via análise de dadosRenato AnnoniRafael Bassi Stern
Modelo de previsão de demanda em uma empresa brasileira do ramo alimentícioRenato Masago GonçalvesPaulo Henrique Ferreira da Silva

Análise de séries temporais da Declaração do Imposto de Renda Retido na Fonte em instituição financeiraRenato Teracin LealJose Alberto Cuminato
Aprendizado de Máquina Aplicada a Geração de Audiências no Contexto do Marketing DigitalRodrigo dos Santos Pereira TeixeiraALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO DELBEM

Predição da probabilidade de clientes de varejo aderir um programa de fidelidadeRodrigo Garcia SilvaLeandro Franco de Souza
Aplicação de técnicas de inteligência artificial na análise dos projetos da Lei de Incentivo à CulturaRodrigo Moreira da SilvaJose Fernando Rodrigues Junior

Link Prediction aplicado a dados criminaisRodrigo Tchalski da SilvaLuis Gustavo Nonato

Análise espacial aplicada à incidência de câncer pediátrico nos municípios do Estado de São Paulo.RODRIGO TORSIANO MARTINSVicente Garibay Cancho
Modelo de classificação de linguagem natural para metas de empregados em sistema de gestão de desempenhoRogério de Paula CarvalhoCibele Maria Russo Novelli

Analisando dados de acompanhamento de desenvolvimento autista e fatores para estímulo através de um app com plataforma onlineRonaldo Lima Cohin RibeiroJorge Luis Bazán Guzmán

Aprendizado de máquina para análise de retenção de clientes em serviços de telecomunicaçõesRonaldo Marcelino Gonçalves de SouzaMarcelo de Souza Lauretto

Sistemas de Recomendação Aplicados à Evolução de Proessos de Desenvolvimento de SoftwareRonny Amaro FerreiraPaulo Henrique Ferreira da Silva

Como ajudar o Ministério Público de Santa Catarina no combate a corrupção e ineficiência na máquina públicaSABRINA ABREU DE SOUZACristina Dutra de Aguiar Ciferri

Uma metodologia para recomendação de regressão e classificadores supervisionadosSamille Amaral SantosFrancisco Aparecido Rodrigues

Identificação de Artes de Magic: The Gathering com Redes Neurais ConvolucionaisSandro Saorin da SilvaAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Previsão de séries temporais de acidentes em rodovias brasileirasSaulo Giovani de Matos SilvaFrancisco Aparecido Rodrigues
Machine Learning na Agricultura Para Prever o Resultado da ColheitaSilvio de Jesus OliverKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Automação da Classificação de Matérias em Processos Judiciais de Defesa de Competência da PGFN: Utilização de Técnicas de Aprendizado de Máquina.Silvio LevcovitzAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Modelo de Predição aplicada ao mercado de investimento em BitcoinSuellen Patricia dos Santos de Almeida AmaralFrancisco Aparecido Rodrigues

Determinantes e predição de parto cesáreo utilizando técnicas de aprendizado de máquinaTabi Thuler SantosPaulo Henrique Ferreira da Silva
O uso de nlp para classificação de textos juridicosTainá Arruda de AguilarAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Credit Scoring e Open Banking – explorando altenativas de graduação de risco de clientes num cenário de dados abertosTales Nogueira FIgueiredoFrancisco Louzada Neto

Aprendizado profundo na identificação de objetos em veículos autônomosTalles Nascimento RodriguesAfonso Paiva Neto

Algoritmos de Machine Learning: um estudo de caso aplicado a dados bancários para recomendação personalizada de produtosTATIANA SANTOS ROCHAAdriano Kamimura Suzuki

Classificação de pedidos de acesso à informação recebidos pela Controladoria-geral da União (CGU) com base na Lei de Acesso à InformaçãoThais Lima de PauloLeandro Franco de Souza

Técnicas de agrupamento e classificação para segmentação de lojas e otimização de sortimento no varejo alimentarThiago Bortolini BuenoPaulo Henrique Ferreira da Silva

Modelo preditivo para identificar padrões de acidentes de trânsito com vítima em Belo HorizonteValeska Braga Sampaio de OliveiraAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Modelos de classificação binária como proposta de previsão de resultado em tratamento de Reprodução Humana AssistidaVictor Mantoani ZaiaJorge Luis Bazán Guzmán

Um estudo sobre Sistemas de RecomendaçãoVinicius de Oliveira AraújoFrancisco Aparecido Rodrigues

Análise com multimodalidades para classificação de pacientes com a doença de Alzheimer em exames funcionaisVinícius de Oliveira MenezesMariana Curi

Estudo e Implementação de Modelos de Predição de Séries Temporais para Vendas de SmartfonesVitor Bertozzi da SilvaSOLANGE OLIVEIRA REZENDE
Metodologia para Governança de Modelos de Aprendizado de Máquina: MLOpsWerner Conrado Jacob DenzinJulio Cezar Estrella

Detecção de tendências em séries temporais de ativos financeirosNina Maria Irma Soares Pinheiro MachadoMarcelo de Souza Lauretto

Classificação de Capítulos de Sentença TrabalhistaGustavo Schild SoaresRafael Bassi Stern
Classificação de Postos Revendedores de Combustíveis do Estado de São Paulo que vendem combustível com baixa qualidade através do uso de técnicas de aprendizado de máquinaMarcos Adomaitis FormosoFrancisco Aparecido Rodrigues

Pesquisa de Legislação Tributária no âmbito da SEFAZ-SPRodrigo Umbelino Alves RolimFrancisco Aparecido Rodrigues
Aprendizagem de Máquina no Auxílio às Decisões nas Delegacias Tributárias de JulgamentoPaulo Guilherme Pereira de ÁvilaJoão Paulo Papa

Modelo preditivo para classificação de construtoras contratantes do serviço público no estado do PiauíLineu Antonio de Lima SantosCristina Dutra de Aguiar
Análise de séries temporais em dados de temperatura para diferentes regiões do BrasilMateus Affonso FerreiraMaristela Oliveira dos Santos

Aplicação de algoritmos ensemble na avaliação de estratégias utilizadas para o manuseio de classes desbalanceadasAlesson Santos da SilvaAdriano Kamimura Suzuki
Disaggregated forecast models for anomaly detection applied to business outcomesAlexandre Cassiano Leon KallufKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Modelos de Classificação Aplicados a Risco de CréditoAna Lucia de MoraesFrancisco Aparecido Rodrigues

Avaliação e predição de série temporal de compartilhamento de bicicletas por ciência de dadosAnáiram Lima CostaAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Análise de vídeos tendência do YouTube no BrasilBrayan Mauricio Rodríguez GarzónMaristela Oliveira dos Santos
Uso de Conformal Predictions para mensurar incertezas em previsões de modelos de Machine LearningCarlos Miguel Toste SistoRafael Izbicki
Modelo Preditivo de consumo de Infraestrutura de TI em ambiente bimodal MainframeDanielle SilveiraJúlio Cezar Estrella

Regressão Logística para Modelagem Matemática de Previsão de Turnover em EmpresasDavid Edvaldo FerreiraVera Lucia Damasceno Tomazella
Análise de imagens de melanoma com uso de redes neurais convolucionaisDouglas Shigueru FugimotoJosé Augusto Fiorucci

Detecção de Irregularidade Cadastral de EstabelecimentosFabio Loureiro DickfeldtLuis Gustavo Nonato
Metodologia para Avaliação e Escolha de Modelos de Aprendizado de Máquina com Base em Inteligência de Negócio: um Estudo de Caso em Fraudes de EnergiaFernanda Rodrigues PauloWallace Correa de Oliveira Casaca
Modelos de Classificação para Detecção de Irregularidades TributáriasFernando Takeshi OyamaKrerley Irraciel Martins de Oliveira
Previsão de Sinistros em Seguros Residenciais – Uma Abordagem via Machine Learning Aplicada a Séries TemporaisGeorge Amarante MeloNikolai Kolev
Modelo de previsão para contratos futuros da commodity Açucar No.11Gustavo Medeiros Ferreira dos SantosVicente Garibay Cancho

Predição de demanda de energia elétrica em uma região a partir de uma base de dadosHugo Borges GaruttiKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Identificação de mercadoria a partir de descrições textuaisHugo Hideaki OkunoKrerley Irraciel Martins de Oliveira
Previsão de Preços de Criptomoedas: Uma Abordagem de Ciência de Dados com Janelas DeslizantesJean Carllo Jardim CostaPaulo Henrique Ferreira da Silva

Uso de machine learning para classificação de potenciais clientes e seleção de atributos para aumento de agendamento de visita no mercado imobiliárioJoão Pedro DucattiJoão Paulo Papa

Análise da eficiência de modelos de aprendizado profundo para simulação do movimento de nitrato em solos de IllinoisJoao Vitor Moreira NicolettiTiago Pereira
Modelagem de longa duração para análise de dados de finançasJuliano Figueira FavaVera Lucia Damasceno Tomazella

Detecção automática de tromboembolia pulmonar em imagens de tomografia computadorizada por meio de técnicas de deep learningJuliano Rodrigues de AlmeidaAntonio Castelo Filho
Problemas de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC) usando agrupamento de rotas por K-Means e HeurísticaLuiza Amalia Pinto CantãoJúlio Cezar Estrella

PROPOSTA DE UM MODELO DE CLASSIFICAÇÃO PARA PAGAMENTO DE AIIM DO ICMSMarcos Dell’Antonio de SouzaVicente Garibay Cancho

Utilização de Aprendizado de Máquina para Classificar Chamados de Usuários Finais de Tecnologia da InformaçãoMauricio da Silva OliveiraKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Uma Aplicação de Aprendizado de Máquina na Avaliação do Risco de CréditoNicolas SuhadolnikJó Ueyama

Recomendação de músicas do Spotify baseada em algoritmos de agrupamentoPietra Thamy Sofia da Fonseca FreitasMarcelo Garcia Manzato
Avaliação de emoções no Twitter sobre localidades turísticasRenato de Oliveira MoraesDiego Raphael Amâncio
Uso de técnicas de processamento de linguagem natural na sugestão de perguntas e respostas frequentes (FAQ): estudo de caso na SEFAZ/SPRicardo Maciel RodriguesFrancisco Louzada Neto
Modelos para previsão de pagamento de guias apuração de ICMSRoberto Lopes de CarvalhoFrancisco Louzada Neto
Canais de arrecadação de receitas públicas: uma análise por meio de aprendizado de máquina supervisionadoSheyne Cristina LealCristina Dutra de Aguiar
Modelos de regressão para cálculo de ROI sobre programas de saúde mentalTiago Rodrigo Dos SantosRodolfo Ipolito Meneguette

Aplicação de Modelos Sarima e Redes Neurais na Predição de Disponibilidade Física de Britadores PrimáriosTulio Viegas Bicalho ResendeAntonio Castelo Filho
Modelos de Machine Learning Aplicados a Prevenção de Fatalidades em Acidentes AéreosÚrsula Fernanda MartinsKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Série Histórica de Dados de Orçamento e Despesas de Instituição Financeira Digital: Modelo Preditivo em Jupyter NotebookVitor Anderson Orsini DursoJúlio Cezar Estrella
Solder alloy design: investigation of predictive models for mechanical properties based on different solder alloys composition and microstructure parametersVítor Covre Evangelista da SilvaVera Lucia Damasceno Tomazella

Identificando Emitentes de Nota Fiscal Inidônea por meio de Modelos Baseados em Algoritmos de ClassificaçãoWalter BentivegnaCristina Dutra de Aguiar

Case study: an analysis of consumption, geographic and economic variables impacting return on investment in the card processor industryAlan Schilis

Uso de classificador hierárquico com PLN: aplicação em Consultas Tributárias no âmbito da SEFAZ-SPAlex OtsukiJoão Paulo Papa

Previsão de vendas diárias de produtos alimentícios em confeitariasAlexander do ValleCibele Maria Russo Novelli

Construindo estratégias de investimento baseadas em modelos ARIMA-GARCH no mercado brasileiroAlexandre Brandão Veras DaltroVera Lucia Damasceno Tomazella

“Avaliação dos resultados dos jogos olímpicos através de
um modelo de classificação”
Ana Carolina Miranda Cardoso PantaleaoLeandro Franco de Souza

Classificação de Imagens do Google Street View Utilizando Redes Neurais ConvolucionaisAnderson José SilvaMarcelo Garcia Manzato

Ferramenta de análise e exploração visual para investigação de fraudes fiscais estruturadasAndre HashimotoLuis Gustavo Nonato

Obtenção de Tomogramas Ultrassônicos através de Redes Neurais Informadas por Leis FísicasAndrea Ferreira BorgesLeandro Franco de Souza

Classificação de jogadores de futebol de acordo com sua posiçãoAquiles JorgeFrancisco Aparecido Rodrigues

Buscador de serviços na SEFAZ-SP: otimização da experiência do usuário utilizando Processamento de Linguagem NaturalArthur Umbelino Alves RolimJose F Rodrigues Jr

Modelo elt com curadoria para dados gerados por veículos conectadosArtur Sabino de AndradeAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Técnicas de Ciências de Dados aplicadas a planos de negócios a partir do sentimento dos usuáriosAyana PereiraKamila Rios H. Rodrigues
Análise de sentimentos através do Twitter durante a COVID-19Brenda dos Santos do NascimentoLeandro Franco de Souza
Aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados para otimização da anotação e classificação de textosBreno Ignacio da SilvaRodolfo Ipolito Meneguette
Avaliação de dados de Tempo e Frequência: Antecipando falhas em padrões de frequência que compõem uma escala de tempo atômica.Bruno de Oliveira JordaoDaniel Varela Magalhães

Comparação de Modelos de Aprendizado de Máquina para Predição de Doenças CardiovascularesCaio Rodrigues de OliveiraLeandro Franco de Souza
Um novo framework baseado em filtragem para detecção de falsificações em sistemas de identificação biométrica de orelhasCaio Ulisses Silva CarmassiRodrigo Colnago Contreras

Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina Supervisionado em Dados de Sintomatologia Clínica para Identificação de Casos de COVID-19Carlos SilvaKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Análise de Dados para Verificação do Avanço da Inclusão Digital nas Escolas BrasileirasCarlos Eduardo LinoAntonio Castelo Filho
Modelo de Regressão Linear Múltipla Aplicado a Dados de E-Commerce BrasileiroCaroline Carranza RibeiroAdriano Kamimura Suzuki

Aplicação de modelos de séries temporais para previsão métrica de engajamento em plataforma de vídeo.Caroline Midori AkamatsuJosé Augusto Fiorucci
Análise de dados de acidentes de trânsito utilizando Árvore de Decisão e Floresta AleatóriaClaudia Hiromi OshiroAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Aplicação de Técnicas de Classificação Textual para Identificação de Produtos através da Análise de Dados Descritivos de Documentos FiscaisClaudinei Takeshi YoguiFrancisco Aparecido Rodrigues

Classificador automático de e-mails utilizando Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina em um banco digitalDaniel Rocha de SennaDiego Raphael Amâncio
Avaliação do Uso de Machine Learning na Classificação dos Esclarecimentos dos Indícios de Fiscalização de Atos de PessoalDanilo Bruch MartinsVicente Garibay Cancho
Utilização de modelos de predição para fundos de investimentos e variáveis macroeconômicasDavi Cesar Mendes LealKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Mapeamento de grupos de elementos responsáveis pela degradação da qualidade dos serviços de internet em uma empresa de Telecom com atuação no território brasileiroDouglas Ribeiro de SouzaCristina Dutra de Aguiar
Uma análise experimental de técnicas de predição de séries temporais sobre conjuntos de criptomoedas.Eduardo Soares de CarvalhoRodrigo Colnago Contreras

As Decisões Judiciais do STJ sob olhar da Inteligência Artificial: Modelos geradores de tópicos BERTopic e Top2VecEduardo Alberto Gomes CamposRafael Bassi Stern

Análise experimental de técnicas de aprendizado de máquina para classificação de empreendimentosEllon Paulo Kulchetscki AlvesRodrigo Colnago Contreras

Análise de sentimentos em postagens do Twitter com foco no governo brasileiroErenilson de Castro BezerraRonaldo Dias

Estudo das variáveis mais relevantes para um(a) candidato(a) ao cargo de vereador(a) ser eleito(a) por região do Brasil.Erica Ayumi KimuraAntonio Castelo Filho

“Aprendizado por introspecção para gramática de prova
de teoremas”
Ericles Antonio Aquiles Barbosa LimaKamila Rios H. Rodrigues

Análise do progresso de safras por segmentação de imagens através de aprendizagem de máquinaÉrico Alexandre IslerJoão Paulo Papa
Identificação de Outliers para Ampliar a Efetividade na Auditoria da Folha de Pagamentos do Estado de São PauloErnani StahlschmidtJúlio Cezar Estrella

Utilização de aprendizado não supervisionado e método estatístico para encontrar pontos de atenção nas licitações da Bolsa Eletrônica de Compras – BEC/SP do Governo do Estado de São Paulo.Fabio Henrique Frazao MendesKrerley Irraciel Martins de Oliveira

Identificação de falhas na declaração da atividade econômica de estabelecimentosFabio Rodrigo de Lima CicerreLuis Gustavo Nonato

Classificação da mortalidade infantil através de técnicas de aprendizado de máquina: um estudo na região Sul do Brasil.Felipe Saldanha de Araujo JuniorAlexandre Claudio Botazzo Delbem
Modelo de predição de pacientes com Dengue utilizando Aprendizado de Máquina aplicado no município de São Carlos/SPFernanda Paula RochaAlexandre Claudio Botazzo Delbem
Aplicações da Análise de Dados Funcionais para Comparações InterlaboratoriaisGabriel Fonseca SarmanhoRonaldo Dias
Detecção de Perdas Não-Técnicas no Consumo de Energia Utilizando Redes Neurais RecorrentesGabriel Ornellas Carvalho de OliveiraWallace Correa de Oliveira Casaca
Similarity Analysis between Sustainability Reports and the Sustainable Development Goals using Machine LearningGabrielle Fidelis de CastilhoGleici Perdoná

Comparação de Modelos de Aprendizado de Máquina Supervisionado na Classificação do Retorno de AçõesGeison FerreiraNikolai Kolev

Aplicações Analíticas para Suportar Tomadas de Decisões Orientadas a DadosGlauco Júnior CarvalhoMarcelo Garcia Manzato

Analisando uma população de agentes submetidos a neuro-evolução em um jogo digital.Guilherme Cunha PradaKamila Rios H. Rodrigues

Identificação de boas práticas na extração e comercialização de madeiraGuilherme da Costa Pereira InnocentiniTiago Pereira

Análise de eventos de notícias políticas americanas por meio de data warehousing e séries temporaisGuilherme Muzzi da RochaCristina Dutra de Aguiar

Estudo e análise de técnicas de Ciência de Dados para exploração do número de partos a termo e prematuros durante o período de pandemia COVID-19: Construção e utilização de Data WarehouseGuilherme Sasso RuyJosé Augusto Fiorucci
Classificação de Capítulos de Sentença TrabalhistaGustavo Schild SoaresRafael Bassi Stern
Uso de Séries Temporais em Dados de Anúncio de Imóveis publicados no AirBnB – Um Estudo Aplicado à Cidade do Rio de Janeiro.Henrique de Castro NetoMaristela Oliveira dos Santos

Previsão de série temporal de consumo de água associada a estratégia de otimização para redução do custo de eletricidade em um sistema de abastecimento de águaHiago Martins BorgesAfonso Paiva Neto
Seleção de atributos com metaheurística aplicada à predição do Bitcoin: uma análise comparativaIgor Trevelin Xavier da SilvaRodrigo Colnago Contreras

Aplicação de análise exploratória de dados e de aprendizado de máquina para avaliação de atuação de deputados federaisIsabela de Jesus CerqueiraMarcelo de Souza Lauretto

Identificação de fraudes em dados de procedimentos médicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionadosIvan FeierabendJó Ueyama

Aplicação de ferramentas de ciência de dados para avaliar a utilização de recursos governamentais à inovação por empresas brasileirasIvana de Goes BeberLeandro Franco de Souza

Predição de defeitos em linhas de montagem de refrigeradores assistida por Redes Neurais Long Short-Term MemoryJackson de Sousa SilvaAlexandre Claudio Botazzo Delbem
Aplicação de transformers para extração de embeddings para análise de sentimento de avaliações de aplicativos de bancosJacqueline MeninMarcelo Garcia Manzato

Aplicação de Ciência de Dados para artefatos cerâmicos arqueológicos: questões relacionadas a clusterização de dadosJaqueline da Silva BellettiAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Processamento de linguagem natural em contratos de renda fixa para obtenção de parâmetros de apreçamento.Jaqueline Paganini BiserraMarcelo Garcia Manzato

Revisão de métodos em ciência de dados nos estudos das emissões de CO2 no trânsito.Jefferson Soares FerreiraRodrigo Colnago Contreras

Sumarização de Resumos em Títulos de Trabalhos AcadêmicosJose Luis Juarez RuelasSolange Oliveira Rezende

Um framework de enriquecimento de características para detecção de fraudes em sistemas biométricos baseados em faces.José Henrique Alves PiresRodrigo Colnago Contreras

MLOps: A importância e os desafios ao aplicar e monitorar modelos de Machine Learning.Kamilla SantannaKamila Rios H. Rodrigues

Detecção de Hemorragia em Imagens de Tomografia usando Algoritmos baseados em Gradient BoostingKhalil Carsten do NascimentoAfonso Paiva Neto

Algoritmos de aprendizado de máquina e detecção de comunidades em redes complexas: uma revisão de literaturaLeandro da Cunha SoaresDiego Raphael Amâncio

Machine learning aplicado ao mercado de criptomoedasLeonam PereiraPedro Luiz Ramos

Modelagem de churn usando análise de sobrevivência com dados de um comércio eletrônicoLucas da Silva AbreuCibele Maria Russo Novelli

Modelo de volatilidade estocástica para séries financeiras: aplicação do pacote stochvol em dados do Ibovespa e do S&P500.Ludimila NobreRicardo Sandes Ehlers
Risco de mercado aplicado à gestão de portfólios: Abordagem de ciência de dados para uma carteira de mercadoLuis Gustavo Ullmann Teixeira RegoFrancisco Louzada Neto

Monitoramento ativo de um circuito interno de video residencial utilizando aprendizado de máquina e visão computacionalLuiz Alberto da Silva VieiraAntonio Castelo Filho

De Hollywood ao Cinema Novo: uma aplicação de modelos de classificação para a predição dos gêneros cinematográficosLuiz Henrique NonenmacherVicente Garibay Cancho

Modelo de previsão de geração fotovoltaica utilizando técnicas de aprendizagem de máquina: Estudo de caso para a Região Nordeste do BrasilManoel Clementino Barros NetoWallace Correa de Oliveira Casaca

Um modelo para predição de movimentos humanos 3D combinando GCN e TCNMarcela Megumi TerakadoWallace Correa de Oliveira Casaca

Aplicação de Aprendizado Profundo para detecção de ExoplanetasMarcelo DaudtAfonso Paiva Neto

Análise experimental da técnica de interpolação linear para balanceamento de dados para detecção de fraudes em cartões de crédito por meio de Aprendizado de MáquinaMarcelo Foresto Porto da CostaRodrigo Colnago Contreras

O uso de redes neurais convolucionais para classificação de documentosMarcio Toyoki MorinishiFrancisco Louzada Neto

Identificação do Produto em Documentos Fiscais Utilizando Técnicas de Mineração de TextosMarcos de PaulaSolange Oliveira Rezende

Inserção das pessoas com deficiência no Ensino Superior: análise dos dados do ENEMMaria Cláudia Barreto LimaKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Análise de agrupamento e modelos de previsão da nota da  prova de Linguagem, Códigos e suas Tecnologias do ENEM para alunos de escolas públicas de Minas GeraisMarina Gama Cubas da SilvaJorge Luis Bazán Guzmán
Um estudo sobre a imprevisibilidade do futebol através de análise estatística e métodos de classificaçãoMarkus Diego Sampaio da Silva DiasPaulo Henrique Ferreira da Silva

Desenvolvimento de modelo de Recovery Score utilizando técnicas de Machine Learning para recuperação de créditos de instituição financeira brasileiraMatheus Severo AlcantaraJúlio Cezar Estrella

Detecção automática de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze a partir de imagens de satélites e redes neurais convolucionaisMauro Alessandro KarasinskiAntonio Castelo Filho

Predição da concessão de crédito livre para pessoas jurídicas através de modelagem de séries temporaisNicholas BlikstadMarcelo de Souza Lauretto

Predição do valor da criptomoeda usando aprendizado de máquinaNobuko NakamuraFrancisco Aparecido Rodrigues

Performance do aprendizado de máquina na predição de natimortalidade em uma coorte Australiana no período de 2014 a 2018Omero Benedicto Poli NettoFrancisco Aparecido Rodrigues
“Avaliando o potencial do Deep Q Learning com Rede Neural Bayesiana em estratégias de negociação
de Bitcoin”
Otávio Joaquim TavaresRicardo Sandes Ehlers

Classificação de itens comprados no E-commerce através da descrição dos itensPamella Miranda Munerato RodriguesPedro Luiz Ramos

Modelo de propensão a ativação através de conversão via campanha de marketingPatrick Vieira de JesusCibele Maria Russo Novelli
Estratégias de investimentos em fatores: Uma abordagem baseada em modelos de regressãoPedro CostaCristina Dutra de Aguiar

Modelagem preditiva de séries temporais na cotação de commodities via análise estatísticaPedro Henrique Vieira PedrosaAfonso Paiva Neto

Projeção da produtividade e da disponibilidade per capita de carne bovina nos Estados Unidos da América, com foco na mitigação dos impactos ambientaisPedro Mendonca AssuncaoCarlos Diniz

Previsão da produtividade de soja na região oeste do estado do Paraná por meio de redes neurais.Plinio Lucas Dias AndradeFrancisco Louzada Neto

Modelagem preditiva de preços de ações com aprendizado profundo para estratégia de investimentoRafael Carvalho GonçalvesAntonio Castelo Filho

Aplicação de Learning to Rank para Ordenação de Artigos de NotíciasRafaela dos Santos SousaJoão Paulo Papa

Oportunidades e desafios na aplicação de Aprendizado de Máquina utilizando-se de dados de Registros Eletrônicos de Saúde: o caso Sistema UnimedReinaldo Belickas ManziniFrancisco Louzada Neto

Impacto da Pandemia (COVID-19) na Performance de Atletas Amadores em Provas de Corrida de RuaRenata da Rocha Cury LuzAdriano Kamimura Suzuki

Uso de algoritmos de séries temporais para predição de valores das ações das empresas listadas na B3.Renato Adriano DiasLeandro Franco de Souza

Mecanismo de identificação de empresas que se beneficiam de crédito indevido de ICMSRenato Barbosa MirandaJose F Rodrigues Jr

Prognóstico de falhas em rolamentos utilizando redes neurais recorrentes: uma arquitetura baseada em dados espectraisRenato CosinKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

“Inspeção da qualidade de produtos através de imagens e aprendizado de máquina – uma aplicação da indústria 4.0
Inspeção de bordas de pastilhas cerâmicas de dióxido de urânio para combustíveis nucleares”
Renato Vieira da CostaGustavo Buscaglia

Classificação Multicategórica da Nacionalidade sobre receitas culinárias e seus ingredientesReynaldo Pereira MartinsSolange Oliveira Rezende

Modelo de previsão de preços no mercado de combustíveisRicardo Cerqueira de Amorim AraujoPaulo Henrique Ferreira da Silva
Precificação de ativos imobiliários utilizando regressão e MLOpsRicardo Raspini MottaCristina Dutra de Aguiar

Business Intelligence para gestão de contratos em uma secretaria da administração pública do Estado de São PauloRoberto Ferreira PauloWallace Correa de Oliveira Casaca
Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Cancelamentos de Assinaturas em uma Empresa de Streaming AudiovisualRodrigo MoraesPaulo Henrique Ferreira da Silva

Classificação não supervionada de conversasRogerio ArtigianiJúlio Cezar Estrella

Processamento de Linguagem Natural para as atas do Comitê de Política MonetáriaRubens SanghikianLeandro Franco de Souza

Detecção de Fraude na Abertura de Inscrição Estadual: Abordagem Aplicada ao Estado de São PauloSandro de OliveiraLuis Gustavo Nonato

“Aplicação de Aprendizado de Máquina para
Manutenção Preventiva de Equipamentos: Estudo Comparativo de Classificadores no Diagnóstico de Falhas”
Silas Rodrigues RamosAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Detecção de padrões espaço-temporais de consumo residencial de águaTaís Maria Nunes CarvalhoFabrício Simeoni de Sousa

Seleção de Um Portfólio Rentável de Cartões de Crédito Utilizando Árvores de DecisãoTarsys Yuri Gomes BarrosAdriano Kamimura Suzuki
Previsão do preço de oferta de venda de imóveis utilizando aprendizagem de máquinaVânia Nobre GoraiebGleici Perdoná

“Reconstituição de Vazão Natural utilizando Redes Neurais
MLP”
Vitor Hugo Pontes FerreiraLeandro Franco de Souza

Processamento de Séries Temporais e Seleção de Variáveis por Algoritmos Evolutivos aplicados à predição da Bolsa de ValoresVitor TrevelinRodrigo Colnago Contreras
Visualização de dados para tomada de decisãoWagner Marcelino Gomes da SilvaJúlio Cezar Estrella

Um estudo sobre combinação de modelos de previsão para dados hierárquicos do varejoWedeueis BrazJosé Augusto Fiorucci

Previsão do ICMS paulista com a utilização de modelos Box & Jenkins com variáveis exógenasAndré Luis Grotti Clemente José Augusto Fiorucci
Classificador de checkboxes: um problema de classificação de imagens aplicado a documentos UCCBruno Guerra D. Pereira Diego Raphael Amâncio
Sistema de categorização para plataformas de publicação de textosFilipe Montenegro Campos de Albuquerque Cristina Dutra de Aguiar
Detecção de Logotipos em Imagens de Anúncios Imobiliários de um MarketplaceFilippi Theophilo Augusto de Souza Wallace Correa de Oliveira Casaca
Técnicas de Aprendizado de Máquina para Análise de Risco de Inadimplência em Operações de Crédito.Paulo Henrique Gonçalves PedrosoKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Desenvolvendo um Trading System com Backtesting em PythonWisley Ferreira LopesCarlos Alberto Ribeiro Diniz
Proposta de modelo de predição de operações comerciais interestaduais simuladas: análise de operações com a Zona Franca de Manaus / Área de Livre ComércioMarcelo Luiz Alves FernandezAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Análise Comparativa de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Identificação de Fraudes em Cartões de CréditoGabriel Almeida de OliveiraAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Analise de séries temporais voltadas ao varejoBruno Massaki OzakiMaristela Oliveira dos Santos
Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para a predição de valores de aluguel de imóveis – Um estudo sobre o mercado imobiliário de Campo Grande/MSAndré da Fonseca SchuckJoão Paulo Papa

Detecção e classificação de intrusão em redes de computadores usando aprendizado de máquinaDaniel Michielin AcioliJoão Paulo Papa

Influência macroeconômica dos Estados Unidos na precificação do BitcoinLucas Ernesto NeryKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Utilização de métodos de ciência de dados aplicados ao levantamento de problemas de safety em aeronaves eVTOLLucas Costa GrossiKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Otimização de portfólio de criptoativos utilizando clusterização e otimização baseada em riscoAndré Luís Barbeiro CasteloKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Avaliação do Nível Hídrico do Rio São Carlos com Base em Imagens e Algoritmos de Análise TemporalPedro Augusto de Sousa NegrãoJó Ueyama

Modelo de representação artística baseado em dadosStephanie JorgeDiego Furtado Silva

Modelos de Sport Analytics aplicados para a previsão de resultados de Campeonato de CrossfitJoselyne Palma BanegasAdriano Kamimura Suzuki

Utilização de algoritmos de machine learning para determinação do risco de créditoVitor Augusto da Silva CruzAdriano Kamimura Suzuki
Uso de Processamento de Linguagem Natural na Classificação de Manifestações da Plataforma Fala.BR quanto à Competência FederalFernando Simoes VassolerFrancisco Louzada Neto

Uma proposta de Chatbot para o IPVA em São PauloRicardo Duailibe LeitaoFrancisco Louzada Neto

Similaridade de cossenos para a identificação de narrativas similares na abertura de um sinistroYasmim BittarFrancisco Louzada Neto
Visualização de Dados Assistida Por Processamento de Linguagem NaturalCleber Ferreira de LimaGleici da Silva Castro Perdoná
Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Glaucoma através de Análise de Discos ÓpticosMatheus Bento de SouzaGleici da Silva Castro Perdoná

Desenvolvimento de um modelo preditivo em machine learning para a doença do enxerto contra o hospedeiro agudaRafael de OliveiraGleici da Silva Castro Perdoná
High-Dimensional Recurrent Conditional GAN for LSTM Regression Regularization Applied to Financial Time SeriesGabriel Sifuentes RochaLeandro Franco de Souza

Regressão Linear Múltipla e outliers aplicados à Folha do Pagamento do Estado de São PauloKeity YamamotoLeandro Franco de Souza

Predição de valor de umidade de ervas: Garantindo a umidade adequada após embalagem através de models de inteligencia artificialLucio Cesar Pimenta SilvaLeandro Franco de Souza

Desenvolvimento de um modelo de clusterização para empresa de produção de vídeo: um estudo de caso.Diogo Vinicius PioCláudio Fabiano Motta Toledo
Análise exploratória e tratamento de dados dos setores de alimentos, bebidas, higiene pessoal e beleza do Brasil: utilizando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina em PythonLuan Martins CorreaCláudio Fabiano Motta Toledo
Sistema de Classificação Multinível de Descrição de Material MédicoAndré de Carvalho NascimentoCristina Dutra de Aguiar

Detecção de fraudes no ICMS na Grande São Paulo usando aprendizado de máquina supervisionadoPedro Michtchenko HenriquesCristina Dutra de Aguiar
Democratizando a concessão de crédito com dados do Open FinanceGabriel dos Santos ScatenaJúlio Cezar Estrella

Aplicações de algoritmos de Machine Learning para predição de preços de fretes rodoviários do agronegócio brasileiroThiago Guilherme PeraJúlio Cezar Estrella
Tax reform in Brazil: The role of narrativesHamilton Coimbra CarvalhoDiego Raphael Amâncio

Normalização de categorias para compras governamentaisÉrico Murilo GozziJose Fernando Rodrigues Junior

Avaliação automatizada por Aprendizado de Máquina da prestação de contas dos projetos audiovisuais da ANCINERicardo Nagamine MottaJose Fernando Rodrigues Junior
Estudo da relação entre acidentes de trânsito e a chuva em Belo HorizonteAlessandra Alpino CostaAntonio Castelo Filho

Precificação Dinâmica de Produtos no VarejoArthur Silveira ChavesAntonio Castelo Filho

Aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado Não Supervisionado em avaliações online de produtos eletrodomésticosArturo Andres Mello MunozAntonio Castelo Filho

Previsão da mobilidade urbana por meio dos dados de dispositivos móveis: uma abordagem baseada em aprendizado de máquinaGuilherme Moniz CaixetaAntonio Castelo Filho

Parametrização de Propriedades do Reservatório Usando Redes Generativas Adversariais para Aplicações em Ajuste de HistóricoMarcio Augusto Sampaio PintoAntonio Castelo Filho
Topological Data Analysis for Air Traffic with ANAC DataMarzia PetrucciAntonio Castelo Filho

Análise de Comportamento de Alunos em um Ambiente de ‘E-learning’: Otimizando a Conversão de Potenciais ClientesPedro Bittencourt AlmeidaAntonio Castelo Filho

Node2Vec como Ferramenta para Classificar Grafos TemporaisAlvaro José Silva CostaVicente Garibay Cancho

O uso de aprendizado supervisionado para predição de valores a apropriar de Crédito Acumulado de ICMSBruna Natália Branco SantosVicente Garibay Cancho

Detecção de Falsificação Facial em Fotos de Verificação de IdentidadeIgor Assis Rocha YamamotoLuís Gustavo Nonato

Modelo de Avaliação de Risco em Instrumentos de Repasse de Recursos Públicos para Seleção de Objetos de AuditoriaAugusto Cesar Pinheiro de MattosFrancisco Aparecido Rodrigues

Utilização de modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias na obtenção de crédito rural no Estado de São PauloJosé Maurício Bettarello de LimaFrancisco Aparecido Rodrigues
Prevendo re-hospitalização de pacientes diagnosticados com MPS II com Base no Histórico do Sistema Único de Saúde (SUS)Vinicius Marshall GadeaFrancisco Aparecido Rodrigues
Ciência de Dados e Precedentes Jurisprudenciais Como Ferramentas de Ampliação da Efetividade das Decisões judiciaisAndré Luiz Telles UchôaKrerley Irraciel Martins de Oliveira

Modelo de classificação de denúncias do site Fala.BR do Governo FederalCássio da Nóbrega SantiagoKrerley Irraciel Martins de Oliveira

Análise Preditiva para avalição do Risco de paralisação de Obras Públicas em Transferências VoluntáriasJoao Pedro Batista Ribeiro CostaKrerley Irraciel Martins de Oliveira
Análise de dados como estratégia para aprimorar a Gestão de Pessoas na Controladoria Geral da UniãoLisandra Souza do NascimentoKrerley Irraciel Martins de Oliveira
Análise Exploratória de Dados e Segmentação de Mercado: Um Estudo no Setor de Suplementação AlimentarBruno Jensen Virginio da SilvaWallace Correa de Oliveira Casaca
Aperfeiçoamento de Estimativas Agrícolas através de Técnicas Avançadas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina.Clayton Sespedes Dias da SilvaWallace Correa de Oliveira Casaca
Agrupamento de municípios paulistas por densidade territorial urbanaIsabel Cristina Nunes de SouzaWallace Correa de Oliveira Casaca

Previsão de arrecadação de ITCMD paulista com o uso de modelos de séries temporaisDaniel Morimitsu TokumotoJosé Augusto Fiorucci
Modelo de regressão dinâmica para previsão de arrecadação de ICMS no Estado de São PauloDenis da Cruz Mangia MacielJosé Augusto Fiorucci

Utilização de algoritmos classificadores em análises de concessão de parcelamento de ICMSRodrigo Possidonio SassakiJosé Augusto Fiorucci

Mensurando os impactos da pandemia e do isolamento social nos índices de violência contra mulher no Estado de São Paulo usando regressão descontínuaBruno Lanzoni RossiRafael Bassi Stern

Identificação dos Padrões de Deposição em Ambientes Praiais por Meio de Análise de Imagens por SatéliteJuliana Regina RamosRafael Bassi Stern

Utilização de Modelos de Regressão Logística para Comparação entre as Sistemáticas da Substituição Tributária e Tributação Normal do ICMS no Estado de São PauloRodrigo Marcelino AndradeRafael Bassi Stern
Segmentação Empresarial por Algoritmo de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado: Análise Utilizando Dados OperacionaisMauricio Alexandre de AveiroPaulo Henrique Ferreira da Silva
Modelagem e previsão de preços de aluguéis de imóveis em São Carlos-SP por meio de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquinaNaomy Duarte GomesPaulo Henrique Ferreira da Silva

Estimação paramétrica do modelo de mistura padrão: Aplicação a dados de câncer de testículoJulio Cesar Camilo Albornoz DiazVera Lucia Damasceno Tomazella

Uso de modelos de regressão na aplicação de dados de inseticidas biológicos na região de MATOPIBAPedro Gabriel Alves SampaioVera Lucia Damasceno Tomazella

Política ótima de manutenção em sistemas reparáveis sob a suposição de reparo mínimoPedro Henrique Mendes Rodrigues VieiraVera Lucia Damasceno Tomazella

Modelo preditivo de tempo de execução de projetos do segmento de óleo e gás – Um estudo de caso na indústria metalmecânica.Carlos Alberto Barbosa JuniorRonaldo Dias

Prevenção de reclamações em cartões de crédito: uma análise preditiva baseada em técnicas de processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina aplicado nas iterações dos clientesJackson Antonio dos SantosRonaldo Dias

Uso de Machine Learning para análise dos fatores determinantes para conclusão dos cursos pelos bolsistas do ProUniDenis Francis Assunção da SilvaKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Classificação de culturas por meio de imagens de satélites utilizando a Inteligência ArtificialMatheus Boarin de OliveiraKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
É possível comprar a felicidade? Estudo do impacto de índices sociais, econômicos, políticos, educacionais e de saúde na felicidade medida na população dos paísesMatheus de Castro BiancoKalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco

Uso de LSTM para classificação sequêncial de Fraude de ChargebackAndre Luiz Catini ParoDiego Furtado Silva

Aprendizado de máquina e a lei de Benford como critério de seleção de empresas suspeitas de sonegação fiscalFabrício Mello MulatoJoão Paulo Papa
Sistema de recomendação utilizando filtragem colaborativa aplicado a dados de consumo de varejo alimentarGeraldo Papa JuniorJoão Paulo Papa
Modelos de behavioural scoring aplicados a monitoramento de clientes de um banco brasileiro: análise comparativaLuiz Gustavo Felix NovaisJoão Paulo Papa
Aprimoramento da Captação de Pedidos na Indústria de Bebidas Utilizando Sistemas de RecomendaçãoLeonardo Hoshiguti de CarvalhoJoão Paulo Papa
Aplicação de análise de agrupamento na segmentação de empresas de transporte aéreo que operam segundo o Regulamento Brasileiro de Aviação Civil no 135Mário José DiasAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Uso de Previsão de Séries Temporais para Analisar as Consequências da Retirada de Produtos da Substituição Tributária do ICMS-SPFlavio Senerine BertaggiaAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Detecção de Anomalias em Infraestrutura de TI: Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Dados de Uso de Recursos e Logs de SistemaIvana Marcello IkemoriAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Assessing AI at scale: Evaluating large language model fidelity for emotional dialogues in ethical sensitive environmentsEduardo Matos de Brito JuniorFrancisco Louzada Neto

Modelos de aprendizado de máquina aplicados na predição do tipo de recuperação em operações de amostragem lateral rotativa de rocha no pré-sal da Bacia de SantosFares Ferreira PessoaFrancisco Louzada Neto
Viés e Discriminação no Google Imagens: Um Estudo sobre Algoritmos DiscriminatóriosAline Alves de AraujoGleici da Silva Castro Perdoná
Modelagem orientada à manutenção preditiva para performance de geração de vácuo em uma máquina metalizadora de filmes plásticosAndre Vinicius Brizio da SilvaGleici da Silva Castro Perdoná
Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados: Uma aplicação em dados de exames de um plano de saúdeGabriel Zinato RosaGleici da Silva Castro Perdoná

Construção do modelo preditivo de Turnover (desligamento de colaboradores)Karen Cybelle Corre Miranda GuedesGleici da Silva Castro Perdoná
Agrupamento de Pedidos de Acesso à Informação (LAI) com Base em Similaridade de Conteúdo Utilizando Ciência de Dados e Processamento de Linguagem NaturalNoara Gouvea ConceicaoGleici da Silva Castro Perdoná
Análise de assinaturas gasosas durante a perfuração de poços de petróleo utilizando aprendizado de máquinaLarissa Furtado TorresLeandro Franco de Souza
Modelo para classificação de descrições de mercadorias e produtosRobson BortoletoLeandro Franco de Souza
Análise de séries temporais para previsão de demandaDanilo Beltrami CorrêaAdriano Kamimura Suzuki

Modelos de classificação para identificação de rupturas de gôndola em redes varejistasGuilherme Augusto Rezende de QueirozAdriano Kamimura Suzuki
Modelo de predição de vendas para definição do estoque necessárioLuis Gustavo Duarte de Souza SanchesAdriano Kamimura Suzuki
Ciência de dados aplicada à gestão de pessoas: um estudo com modelos de machine learning aplicados à predição de saláriosSoraia Pinheiro RibeiroAdriano Kamimura Suzuki
Análise de dados de acidentes aéreos para classificar a gravidade desses acidentes: um estudo de ciência de dados aplicadaGiuliana ZainotteCristina Dutra de Aguiar

Proposta e implementação de uma arquitetura baseada em data lake em um ambiente serverless distribuídoLucas Aragao BessaCristina Dutra de Aguiar

Modelos de classificação para previsão de pagamento de débitos de ICMS declarado em cobrança no programa de conformidade tributáriaMoacyr Flam ZalcmanCristina Dutra de Aguiar
Fale Conosco / SP: Classificação de mensagens de texto por meio de aprendizado de máquinaRafael Nobre AlacidCristina Dutra de Aguiar
Análise exploratória de corpus usando clusteringIvaneide de Sousa LúcioAlneu de Andrade Lopes
Detecção de Comunidades de Empresas em Redes Complexas com Base no Cadastro de Contribuintes do ICMS do Estado de São Paulo – CADESPRegis Costa MacielAlneu de Andrade Lopes

Modelo para previsão de tempo de atendimento de chamados de Service Desk local nas regionais da CGUAnderson Araujo de SantanaCláudio Fabiano Motta Toledo

Modelos de previsão para o orçamento da despesa de energia elétrica no setor empresarialLisbeth Corbacho CarazasCláudio Fabiano Motta Toledo

Previsão de ocupação e pico de vendas de passagens rodoviárias com séries temporais utilizando o modelo SARIMAWilian Domingues SouzaCláudio Fabiano Motta Toledo
Uso de NSGA-II e SPACE para composição otimizada de times de desenvolvimentoBruce Lucien Santos NotarioCibele Maria Russo Novelli

Estimação de Provisões de Processos Civis para Companhias Aéreas BrasileirasEduardo Ferrari MagalhãesCibele Maria Russo Novelli
Predição de salários na área de TI com base em atributos de vagasAlexandre Pereira de OliveiraDiego Raphael Amâncio

Identificação de indícios de ocorrência de representação privada de interesses (“lobby”) em compromissos nas agendas públicas de autoridades do Poder Executivo Federal utilizando Processamento de Linguagem NaturalCarlos Henrique Alves de FrançaDiego Raphael Amâncio
Identificação de anomalias em bases de dados da educação básica: Uma abordagem em Ciência de DadosGabriela Thamara de Freitas BarrosJorge Luis Bazán Guzmán
Predição da produção de soja no Brasil: avaliando a performance dos modelos de séries temporaisJanaina da Silva FortirerCibele Maria Russo Novelli

Uso de Inteligência Artificial na Prevenção do Conflito de Interesses em Consultas no Sistema Eletrônico do Governo FederalRaimer Rodrigues RezendeCibele Maria Russo Novelli

Análise de Redes Complexas com Base no Cadastro de Contribuintes do ICMS do Estado de São Paulo – CADESPRegis de Abreu BarbosaCibele Maria Russo Novelli

Comparações entre abordagens de Machine Learning para predições em default de cartões de créditoIgor Borges Franco Zimermann do NascimentoDiego Raphael Amâncio
Classificação de anúncios de emprego por áreas ocupacionais utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Aprendizado de MáquinaLeandro Mendonça de AbreuDiego Raphael Amâncio

Entre Linhas e Clusters: Análise de Estilos Literários por Aprendizado de MáquinaLucas Fernando Corrêa NetoDiego Raphael Amâncio

Análise de séries temporais para predição e otimização de preços de caminhões pesados no mercado brasileiroGiuliano Fujimoto SuetugoAntonio Castelo Filho
Análises Comparativas para Diferentes Métodos de Modelagem de Séries Temporais para Previsão de VendasMoises de OliveiraAntonio Castelo Filho
Estimating mooring line tensions based on the floating offshore wind turbine motion using neural networksLeandro Souza Pinheiro da SilvaFabrício Simeoni de Sousa
Modelos de Classificação para Identificação de Operações Comerciais Fraudulentas no Âmbito do ICMSDaniel de Albuquerque PintoRodrigo Colnago Contreras
Comparação de Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas ao problema de Diagnóstico do Transtorno do Espectro AutistaCamila Andrade de MacedoFrancisco Aparecido Rodrigues

Utilização de Modelo Preditivo de Propensão de Compra Para Ações de Cross-Selling em uma Empresa de TecnologiaFábio David Rizzo CampanhãFrancisco Aparecido Rodrigues
Análise de Modelos Para Previsão de Séries Temporais Aplicado à Vendas no Segmento de VarejoArthur Ghiberti PolskihFrancisco Aparecido Rodrigues

Uma abordagem experimental sobre técnicas de redução de dimensionalidade no problema de detecção de spoofing na vozAmanda Fonseca CampanharoRodrigo Colnago Contreras

Identificação de Empresas Inidôneas no Cadastro de Contribuintes de ICMS: Uma Abordagem Baseada em Algoritmos de ClassificaçãoMauricio Siqueira de OliveiraWallace Correa de Oliveira Casaca

Utilização de Modelos de Aprendizado de Máquina na Predição da Produtividade Agrícola da Cana de AçúcarTaynan Silva FerreiraRodrigo Colnago Contreras
Metaheuristicas do corvo consciente com operador de busca local massiva para o problema de pseudocolorizaçãoPaulo Cavalcanti PessoaRodrigo Colnago Contreras
Análise das Correlações entre Falhas em Aerogeradores e Condições Ambientais de suas LocalidadesFábio Augusto da Silva AntunesRodrigo Colnago Contreras

Experimentos sobre eficácia de metaheurísticas na redução de dimensionalidade de características cepstrais para o problema de detecção de falsificação de vozGustavo Luiz HeckRodrigo Colnago Contreras
Utilização de análise de sobrevivência para inidôneos: uma análise dos tempos de inaptidão e cassação dos casos de 2015 a 2023Jônatas Dell DucasRodrigo Colnago Contreras

Inteligência Artificial Explicável na Previsão de Reinternação Hospitalar: Uma Análise de Modelos de Aprendizado de MáquinaMatheus Mendes dos SantosRodrigo Colnago Contreras

Modelos de classificação para seleção de declarações de ITCMD com possibilidade de fraudeClaudio Cesar CanhettePaulo Henrique Ferreira da Silva
Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação de bens sujeitos à incidência de ITCMDFlávio Tavares MendesPaulo Henrique Ferreira da Silva
Uso de técnicas de processamento de linguagem natural: aplicação em decisões do contencioso administrativo fiscal na Secretaria da Fazenda do Estado de São PauloPaulo Ricardo dos Santos Olim MarotePaulo Henrique Ferreira da Silva
Modelos de Machine Learning para o Setor de Crédito e Risco:InadimplênciaRaul Viacelli PontelloPaulo Henrique Ferreira da Silva
Modelos de séries temporais: Análise de vendas no varejo farmacêuticoAndré Arthur Bueno da SilvaPedro Luiz Ramos

Desenvolvimento de um modelo preditivo de qualidade geométrica para a técnica de Direct Energy Deposition usando aprendizado de máquinaDaniel Andres Rojas PerillaPedro Luiz Ramos

Aplicação de diferentes modelos estatísticos para maior controle de estoque de minimercados autônomosCaio Eduardo Fastellini GimenesJosé Augusto Fiorucci
Desenvolvimento de um método de Measure Correlate Predict usando machine learningLucas Mateus Cordeiro JuremaJosé Augusto Fiorucci
Sistema de predição da arrecadação de ICMS para indústria de transformação do Estado de São Paulo: agrupamento de séries temporais e correlação entre seus índices sazonaisSandra Patricia da Silva TitaJosé Augusto Fiorucci
Aplicação de acoplamento entre Ativo e Derivativo no mercado financeiro usando o Modelo GARCH.Jonata Eduardo Dresseno AbilinoVera Lucia Damasceno Tomazella

Modelo de fração de cura para análise de dados financeirosJoselho Santos CabralVera Lucia Damasceno Tomazella

Saldo Credor de ICMS: modelos de previsãoMarcelo Nobuo YoshidaCarlos Alberto Ribeiro Diniz
Análise da Liberação de Mercadorias Importadas no Estado de São PauloFernando Reis PintiaskiCarlos Alberto Ribeiro Diniz

Modelagem de Séries Temporais para Predição dos Indicadores de Continuidade de Fornecimento de Energia Elétrica da COPEL DistribuiçãoAlison do NascimentoLuís Gustavo Nonato
A Implementação da Separação de Faces por Sexo e Etnia como Possível Forma de Aumentar a Eficácia do Reconhecimento Facial PopulacionalAmanda Rocha FagaLuís Gustavo Nonato

Scientific Machine Learning (SciML): Equação diferencial neural para modelagem de sistemas dinâmicos reológicosElias da Conceição RodriguesRoberto Federico Ausas

Predição de Consumo de Insumos Hospitalares Utilizando Aprendizado de MáquinaGeovani Bruno Croce de MirandaMaristela Oliveira dos Santos

Otimização de escalas médicas em serviços de diagnósticos por imagem: maximizando o uso de recursos médicosVladimir Yuri Tasso e NetoMaristela Oliveira dos Santos
Modelagem na Prevenção à Fraude em Concessão de Crédito com uso de Inferência de RejeitadosAnderson MarcominiMarcelo Garcia Manzato
Development of a Natural Language Processing Model, for Classification of the Treatment Planning based on Artificial Neural Networks.Claudio Vélez MesaMarcelo Garcia Manzato
Distribuição de ferrugem da soja sob cenários climáticos futuros usando abordagem de modelagem de nicho ecológico baseado em aprendizado de máquinaFabiana Gonçalves BarbosaMarcelo Garcia Manzato
Sistema de Recomendação de Filmes baseado em Traços de PersonalidadeGabriel Mendonça de FariaMarcelo Garcia Manzato
Aplicação de BERT para recomendação de vagas de trabalho em língua portuguesaMariane Barsi AndreetaMarcelo Garcia Manzato
Sugestão de documentos semelhantes com base em modelos de Recuperação de Informação visando à padronização do tratamento de assuntos no âmbito da Administração PúblicaEduardo Peterson FinamoreMarcelo Garcia Manzato
Modelos Preditivos e Identificação dos Principais Fatores que Impactam o IDEB na Educação Básica no BrasilVictorio Takahashi ChuMarcelo Garcia Manzato
Aplicação de Modelos de Aprendizagem de Máquina para a Previsão da Inflação no BrasilFlávio Bezerra PereiraVicente Garibay Cancho
Avaliação da performance de métodos de machine learning na detecção de fraudes em aberturas online de contas bancáriasIdney Resplandes Brandão LeiteRonaldo Dias

Perfil profissiográfico dos auditores da Controladoria Geral da União: Um sistema de consulta para a alocação de força de trabalho baseado em dadosGedalias Hugo de Oliveira ValentimRafael Izbicki
Algoritmos de agrupamento e classificação para a identificação de empresas emissoras de notas fiscais inidôneasRodrigo VidiRafael Izbicki
Central de Recuperação do Crédito Tributário: estudo de modelo de predição de pagamento após contato telefônico com contribuintes devedores de ICMS.Tobias de São PedroRafael Izbicki
Aprendizado de máquina na predição da demanda por fertilizante nitrogenado para a produção de trigo e cevada na AustráliaAndré Freitas ColaçoJúlio Cezar Estrella

Atribuição de parâmetros de tributação da Nota Fiscal Eletrônica utilizando algoritmos de classificaçãoMarcelo Coutinho CordeiroJúlio Cezar Estrella
Efetividade das estratégias nacionais anticorrupção: Análise dos novos indicadores da OCDEMaria Fernanda Colaço AlvesJúlio Cezar Estrella
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Modelos de Sistemas de Recomendações baseados em feedbacks explícitosCaio Augusto Silva PiresAfonso Paiva Neto

Análise de Sentimento na Cobertura sobre China pelo New York Times: Uma Comparação entre Multinomial Naive Bayes e DistilBERTCristina Precioso do Amaral MeloRafael Izbicki
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Obtenção de impedância acústica por aproximação de 1ª ordem e utilizando Fully Convolutional Residual NetworkEdgar Davanço BronizeskiTiago Pereira

Aplicação de aprendizado de máquina por classificação em conjunto de transações de cartão de créditoElis Coimbra de MouraCristina Dutra de Aguiar
Aplicação do método de fine-tuning DreamBooth para a geração de imagens personalizadasEstevam Julio Varga NetoWallace Correa de Oliveira Casaca

Análise de segmentação de clientes: aplicação de técnicas de análise de agrupamento e classificação em vendas via comércio eletrônico no mercado brasileiroGabriel Pacheco e SilvaAdriano Kamimura Suzuki

Análise do comportamento de compra dos clientes no e-commerce brasileiro utilizando técnicas de mineração de dadosGabriella Cristina da Silva BenziAfonso Paiva Neto
Modelo de Propensão a Churn para Retenção de ClientesIsabella Ribeiro GonçalvesCarlos Alberto Ribeiro Diniz

Avaliação de modelos de aprendizado de máquina e profundo para detecção de sobrepreço em itens de licitaçõesJairo da Silva JuniorCristina Dutra de Aguiar

Uso de Modelos para Identificação de Anomalias de Arrecadação por Contribuintes do ICMSJarbas Silva Tomaz da CostaMarcelo de Souza Lauretto

Implicações da análise de bancos de dados sobre natalidade e taxas de cesáreas no BrasilJosé Américo Antoine JuniorAlneu de Andrade Lopes

Classificação de risco em operações de seguro rural para milho, soja e trigo no estado do ParanáLarissa Pereira do AmaralAfonso Paiva Neto
Modelo de Previsão de Vendas em uma Indústria Brasileira de Móveis e EletrodomésticosLeandro Balbi JusteAdriano Kamimura Suzuki
Using machine learning to improve long-term demand forecasting for corn seed productionLucas BernardiLeandro Franco de Souza
PREVISÃO DE VENDAS COM SÉRIES TEMPORAIS ARIMA E SARIMA EM UMA EMPRESA DO SETOR QUÍMICOMarcos Tulio Ferrarezi de BarrosFrancisco Louzada Neto
Aprimoramento da Análise de Crédito por Meio do Machine Learning: Melhorando Decisões e Reduzindo RiscosPedro Pasquotto VaiaAdriano Kamimura Suzuki
Análise de performance de modelos de séries temporais em dados de mineração de calcário para a previsão de demandas futurasRicardo Vieira SoaresPedro Luiz Ramos
Identificação Automática de Modus Operandi em Boletins de Ocorrências Policiais utilizando Processamento de Linguagem NaturalRodrigo de Abreu BatistaDiego Furtado Silva

Classificação de Cenários Comerciais e Não Comerciais Utilizando Redes Neurais ConvolucionaisThiago Henrique ParraAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Séries temporais Financeiras: Uma abordagem bayesianaTobias dos Santos GomesRicardo Sandes Ehlers
Estimativa de idade baseada em imagens com redes neuraisVinicius Pires GonçalvesFabrício Simeoni de Sousa

Desigualdades na educação superior no estado do Ceará, BrasilWalter JamesonFabrício Simeoni de Sousa
Classificador de risco tributário do saldo credor continuado de ICMSWelton de AbreuJúlio Cezar Estrella