A Inteligência Artificial (IA) tem ganhado muita atenção, especialmente com o crescimento dos modelos generativos e assistentes virtuais, como o ChatGPT. No entanto, no dia a dia das empresas, grande parte dos desafios ainda se concentra em Ciências de Dados e Analytics, mais do que em métodos avançados de IA ou até mesmo Machine Learning (ML).
Enquanto a IA atrai os holofotes com promessas de inovação, a Ciência de Dados continua a ser a base de grande parte das operações em diversas indústrias. Um exemplo claro é o caso de empresas de comércio eletrônico como o Mercado Livre ou a Amazon. A maior parte dos problemas enfrentados por essas organizações envolve o uso de analytics descritiva e preditiva, o que demanda um trabalho minucioso de coleta, limpeza, visualização e análise de dados. Isso permite a criação de insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Enquanto a IA traz soluções avançadas, como automatizações complexas e sistemas de recomendação baseados em grandes volumes de dados, mas os problemas empresariais mais comuns estão relacionados a questões como otimização de processos, análise de tendências de vendas e detecção de fraudes em transações financeiras, áreas onde ciência de dados é crucial.
Machine Learning (ML), embora seja uma área em crescimento, muitas vezes não é o ponto de partida para resolver os desafios mais comuns no mercado. Modelos simples de regressão, segmentação de clientes e visualizações interativas são soluções mais práticas e rápidas para muitas empresas. Na prática, a maior parte dos modelos preditivos não requer IA avançada, mas sim técnicas de ciência de dados tradicionais e o uso de modelos de machine learning com baixa complexidade e tempos de resposta rápidos.
Apesar do entusiasmo ao redor da IA, o mercado atual se concentra em aproveitar ao máximo a ciência de dados para gerar valor com análises e estratégias orientadas por dados. A implementação de IA e ML avança, mas a base continua sendo a capacidade de compreender e extrair insights dos dados, uma habilidade essencial para enfrentar os desafios de hoje.
