Na última semana, a cidade de Tóquio, no Japão, foi palco do 10º Congresso do Conselho Internacional de Matemática Industrial e Aplicada (ICIAM). O evento é realizado a cada quatro anos e, em 2023, o Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) foi destaque com sete de seus pesquisadores entre protagonistas de palestras e também homenagens.
No primeiro dia de evento, o Vice-Diretor do CeMEAI, José Mario Martínez, recebeu o Prêmio Su Buchin 2023 da entidade pelo protagonismo nas áreas de educação, pesquisa e promoção da matemática industrial em países em desenvolvimento. O pesquisador é uma das maiores referências da América Latina em resolução de problemas ligados à Otimização em larga escala.
“Este tipo de Prêmio contribui para a visibilidade da Ciência, da Matemática e da Matemática Aplicada e Industrial para o público em geral. Creio que vários outros matemáticos latinoamericanos poderiam tê-lo recebido com os mesmos ou mais méritos que eu. Mas o mais importante é que, ao ‘personificar’ o evento, a sociedade tende a prestar atenção, valorizar e olhar com respeito à atividade científica”, comemora Martínez.
Na quinta-feira (24), Martínez voltaria ao palco, porém para apresentar uma palestra voltada a “Simplificações e Aplicações de Modelos Sequenciais”. A ideia foi apresentar um algoritmo modelo que desmistificasse problemas com base em critérios racionais. Tal operação seria inspirada na restauração inexata de situações não resolvidas de otimização.
Sessões científicas
No dia seguinte, foi a vez de mais cinco representantes do Centro apresentarem trabalhos em Sessões Científicas do ICIAM. Fabrício Simeoni de Sousa focou em uma metodologia algébrica para o Método Multiescala Acoplado a Robin (MRCM).
O professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) propôs a construção de pré-condicionadores multiescalares para a resolução de sistemas lineares não-simétricos com métodos de subespaço de Krylov.
Na mesma sessão em Tóquio, Ernesto Birgin foi destaque em sessão voltada para Métodos Computacionais de Otimização. Ele apresentou o tema “Descida coordenada de bloco e o problema do caixeiro-viajante”, em que o método proposto seria utilizado para resolver um problema geral do caixeiro-viajante a partir de um algoritmo pré-definido.
Especialista em Pesquisa Operacional e Otimização do CeMEAI, Roberto Andreani palestrou sobre “Condições de otimalidade KKT aprimoradas para Otimização não linear”.
A ideia foi obter resultados a partir de implicações para condições de otimização sequencial e complementaridade em problemas multiobjetivos. Vale reforçar que, na linha de pesquisa de Andreani, as condições de Fritz-John e Karush-Kuhn-Tucker (KKT) foram cruciais para encontrar minimizadores na otimização restrita.
Quem também se apresentou no Japão foi Luís Felipe Bueno, com o trabalho “Sobre a globalização dos métodos de programação não linear”, que identifica algumas condições muito gerais que garantem a convergência global de métodos numéricos para resolver problemas de otimização não linear com restrições e mostra que uma série de métodos de Restauração Inexata se enquadram na estrutura apresentada.
Para fechar a programação de terça-feira, Paulo Silva focou sua palestra no tema de “Condições de otimalidade sequencial: como parar algoritmos de otimização”. Em sua apresentação, o matemático do CeMEAI demonstrou como o desenvolvimento de condições de otimalidade sequencial esclareceu os requisitos de convergência e critérios de terminação de algoritmos em Otimização não linear.
Por fim, na última quinta-feira (24), foi a vez do Diretor do CeMEAI, José Alberto Cuminato, entrar em cena. Na sua palestra, com o tema definido como “Esquema de diferenças lagrangiano-finitas para resolver fluxos de Fluidos Viscoelásticos”, o matemático apresentou um novo esquema numérico de maneira a combinar a Derivada de Lie Generalizada em uma estrutura Lagrangiana com o método das diferenças finitas.
O objetivo do trabalho foi melhorar a estabilidade do método e criar condições para que o esquema proposto pudesse ser aplicado na resolução de problemas do alto número de Weissenberg.
“Para o CeMEAI, é muito importante que nossas pesquisas inseridas no contexto mundial façam a diferença no cenário internacional. Fazer parte de uma conferência em que todas as lideranças da Matemática Industrial estão participando e participar de uma maneira proeminente é uma ação valiosíssima para o CeMEAI e para a Matemática Aplicada brasileira. Sem dúvidas, é a maneira de estarmos em evidência no mundo da Matemática Industrial”, reconhece o Diretor do Centro.
A participação no ICIAM 2023 ratifica a importância do CeMEAI dentro do cenário acadêmico do Brasil e no continente e os planos não param por aí. A ideia é ter maior representatividade no evento em 2027, em Haia, na Holanda.
“Congressos como ICIAM sempre reúnem alguma utilidade, pois nos aproximamos mais de participantes interessantes e isso permite um conhecimento mais intenso e pessoalmente transmitido, portanto mais verdadeiro. No melhor dos casos, os congressos permitem estabelecer relações pessoais que podem resultar em colaborações interessantes. O ICIAM é uma iniciativa de grande porte porque abrange tudo e outorga um papel democrático às diferentes associações nacionais”, conclui Martínez.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
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