O Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS) do Centro Brasileiro de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) sediou, na última semana, o Integrative Think Tank (ITT) Brasil 2023, evento que reuniu estudantes de pós-graduação em matemática e especialistas de várias indústrias. O encontro ocorreu nas instalações do Sirius, no campus do CNPEM em Campinas, São Paulo, e contou com a participação de mais de 50 pesquisadores.
O conceito do ITT, originado na Universidade de Bath, no Reino Unido, desafia os estudantes de pós-graduação a abordar problemas multidisciplinares provenientes de áreas industriais e aplicadas. O objetivo principal é desenvolver abordagens colaborativas de pesquisa matemática e formular estratégias para abordar desafios do mundo real, contribuindo, por fim, para as teses acadêmicas dos estudantes.
Organizado pelo LNLS, em colaboração com o Departamento de Ciências Matemáticas da Universidade de Bath, o CeMEAI e o Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (IMECC – Unicamp), o ITT Brasil 2023 promoveu conexões profundas entre a comunidade matemática e parceiros industriais.
No centro do ITT Brasil 2023 estavam os desafios apresentados pelo LNLS e pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), proporcionando um terreno fértil para a exploração matemática.
“A dinâmica aconteceu ao longo de 5 dias, e os problemas apresentados foram divididos em 7 grupos de trabalho. Esta divisão permitiu que diferentes ideias, de participantes com background de subáreas distintas da matemática aplicada e computacional, pudessem ser apresentadas para os desafios propostos. Ao longo da semana, elaboramos um relatório contendo algumas das ideias dos participantes, e como isto pode ser continuado por projetos de pesquisa de alunos de graduação, pós-graduação e docentes”, explica Eduardo Miqueles, pesquisador do LNLS e do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).
O LNLS propôs desafios centrados em algoritmos de imagem computacional, que envolveram o desenvolvimento de metodologias eficientes para a reconstrução de sinais com o mínimo de pontos de dados, identificação e quantificação de anéis a partir de dados de imagem de difração, recuperação de informações de fase ausentes no regime de Fresnel, e deteção automática de cristais em imagens de microscópio para auxílio em medidas de cristalografia. O alinhamento desses desafios com direções de pesquisa em andamento no departamento destacou as aplicações práticas das metodologias matemáticas.
Os desafios do Cemaden giraram em torno da análise de dados ambientais e modelagem preditiva, aproveitando as ferramentas de monitoramento da organização. As tarefas incluíram o desenvolvimento de métodos confiáveis para interpolar dados ausentes, explorar o impacto de variáveis como incidência solar em modelos de rede neural para classificação de riscos, categorizar estações de monitoramento com base nas respostas dos sensores de umidade e medições de chuva e otimizar levantamentos de resistividade 3D para obter cobertura eficiente e qualitativa. O objetivo principal era aprimorar a precisão preditiva e a confiabilidade dos dados nos processos de monitoramento ambiental em todo o Brasil.
“O saldo é positivo. O evento reuniu pesquisadores experientes, professores titulares e alunos de graduação e pós-graduação com excelente nível matemático. Há interesse da comunidade participante do evento em estender as pesquisas apresentadas, e esta era uma das intenções do evento: promover a discussão de alguns tópicos em problemas relacionados à indústria, representada pelo LNLS e pelo Cemaden”, comemora Miqueles.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Leonardo Zacarin – Comunicação CeMEAI
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